北信越大学リーグ1部所属チームのピックプレイの傾向分析

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北信越大学リーグ１部所属チームのピックプレイの傾向分析

Pick-play tactics analysis of Hokushinetsu University

Yasunori GOTO

Shingo TAMAKI

後藤泰則

田巻信吾

【研究論文】

キーワード：バスケットボール・ピックプレイ・ゲーム分析・戦術・スカウティング　

１．緒言

　バスケットボールは２チーム間の得点を競う勝負である。試合で勝つためには相手チームの特徴を掴み、相手に対応していくことが必要となり、そのためにスカウティングは重要な要素となる１）_。　バスケットボールにおいてオフェンス戦術の中に２対２で行うピックプレイがある。これはオンボールスクリーンの一つであり、現在多くのチームが取り入れているオフェンス戦術である。森重ら２）が報告したSports Code（Sportstec社）を用いたゲーム分析サポートの実践事例において、映像の編集内容にセットオフェンスとは別で「ピックプレイ」の項目があり、それだけ注目すべきプレイとされていることが伺える。試合に勝つためにピックプレイについての情報を知ることは、それだけ重要なファクターとなっており、ピックプレイを用いてどうやって攻撃するか、またピックプレイをどうやって防御するかを検討していくことは重要となる。つまり、ピックプレイのオフェンス戦術パターンを分析し、それに対応できるディフェンス戦術を構築する。それと同時にピックプレイのディフェンス戦術に対応したオフェンス戦術を構築していくことは、コーチングに欠かせない要素である。　そこで本研究では北信越大学リーグ１部所属チームのピックプレイ戦術を分析することで、各チームの特徴を把握し、コーチング現場にフィードバックを行うことを目的としている。ピックプレイの先行研究においては、その多くが一つの大会を対象とし、その全体像の把握を試みているものが多いが、本研究ではチームごとの分析を行い、各チームの特徴を把握することで北信越大学リーグの競技力向上に役立つものとしたい。

２．研究対象

　令和元年　北信越大学春季バスケットボールリーグ戦における男子１部リーグ５チームによる総当たり戦の全10試合。ビデオカメラを２台設置し、ハーフコート全体が映るよう撮影を行った。撮影した映像を元に、試合中に使用されたピックプレイをすべて抽出し分析を行った。大学の表記は

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３．分析内容

　ピックプレイのスカウティングを行う際にポイントとなる項目を作成し、それぞれの項目を下記の通り分類した。 ①　ピックプレイ回数 ②　ピックプレイの結果（成功、不成功、TO） ③　ピックプレイエリア（ハイピック、エルボーピック、サイドピック） ④　ピックプレイ開始時のショットクロック残り時間　　（１秒－４秒、５秒－９秒、10秒－14秒、15秒－19秒、20秒－24秒） ⑤　スクリーナーアクション（ダイブ、ポップアウト、シュートロール、スリップ） ⑥　シューター（ハンドラー、スクリーナー、ペリメーター、シューターなし） ⑦　シュート種類（ゴール下、レイアップ系、ミドルシュート、３ポイントシュート） ⑧　ユーザーディフェンス対応（オーバー、アンダー） ⑨　スクリーナーディフェンス対応（ヘッジ、フラット、ドロップ） ⑩　スイッチ対応（スイッチあり、スイッチなし）　

４．統計処理

　各チームのピックプレイ平均回数の比較は一元配置分散分析及び多重比較を行い、どのチーム間で有意差が認められたかを特定した。また各チームと各項目とのクロス表を作成し、 χ²検定及び残差分析を行い、どの項目に有意差が認められたかを特定した。本研究における有意水準は５％未満とした。クロス表の見方は表１の通りである。

５．結果

　本研究の対象試合である全10試合において367回のピックプレイが使用された。各チームのピックプレイ回数を分類ごとに表２に示した。ピックプレイ回数では一元配置分散分析及び多重比較の結果ｆ（4,15）=3.222, MSe=20.815,p<0.05となり、Ｂ大学とＤ大学に有意差が認められた（図１）。また、その他の項目についてはχ2_{検定及び残差分析を行った結果を表３に示した。多くの項目で大学間で} の有意差が認められたが、シュート種類に関してのみ大学間で有意差が認められなかった。なお、スクリーナーのディフェンス対応におけるスクイーズは１回しか出現しなかったため、分析項目から除外した。＋＋ p＜0.01有意水準で高い＋ p＜0.05有意水準で高い－－ p＜0.01有意水準で低い－ p＜0.05有意水準で低い有意でないが高い有意でないが低い表１　クロス表の有意水準

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北信越大学リーグ1部所属チームのピックプレイの傾向分析 0 Ａ大学Ｂ大学Ｃ大学Ｄ大学Ｅ大学 20 40 60 80 100 ＊ 120 表２　ピックプレイ分類一覧（回）図１　ピックプレイ回数ピックプレイ結果ピックエリア回数成功不成功 TO ハイピックエルボーピックサイドピックＡ大学 73 37 33 3 16 29 28 B大学 101 37 55 9 55 30 16 C大学 66 20 41 5 28 23 15 D大学 58 15 36 7 35 13 10 E大学 69 19 39 11 44 18 7 ショットクロックスクリーナーアクション 1秒-4秒 5秒-9秒 10秒-14秒 15秒-19秒 20秒-24秒ダイブポップアウトシュートロールスリップＡ大学 2 18 35 18 0 27 32 4 10 B大学 2 12 29 54 4 68 25 1 7 C大学 2 9 25 24 6 37 24 1 4 D大学 2 10 10 30 6 37 17 0 4 E大学 1 16 28 24 0 47 12 5 5 シューターシュート種類ハンドラースクリーナーペリメーターシューターなしゴール下レイアップ系ミドルシュート 3ポイントシュートＡ大学 17 11 30 15 9 15 15 19 B大学 50 9 24 18 10 18 31 24 C大学 30 10 17 9 4 19 17 17 D大学 19 3 20 16 5 10 8 19 E大学 27 7 15 20 4 14 18 13 ユーザーディフェンス対応スクリーナーディフェンス対応スイッチ対応オーバーアンダーヘッジフラットドロップスクイーズスイッチありスイッチなしＡ大学 66 17 54 18 10 1 14 69 B大学 47 19 29 20 17 0 10 56 C大学 68 12 36 24 20 0 12 68 D大学 42 30 12 32 28 0 26 46 E大学 40 26 11 26 29 0 15 51

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６．考察

６－１．ピックプレイの回数と結果について 　ピックプレイを使用した回数では、Ｂ大学の総回数101回（１試合平均25.3回）が一番多く、Ｄ大学の総回数58回（１試合平均14.5回）が一番少なかった。簔川ら３）_{の研究報告では、北信越大学リー} グにおける１試合の攻撃回数は100回前後と示されており、そこから推測するとＢ大学の１試合におけるピックプレイ割合は25％前後となる。よって先行研究４）_{で示されているより低い割合となったが、} それでも４回に１回はピックプレイが使用されていることから、ピックプレイの重要度は高いと考えられる。また、Ａ大学やＣ大学、Ｅ大学でも１試合における攻撃回数のうち、ピックプレイ使用割合は20％前後と推測され、５回に１回はピックプレイが使用されていることからも、ピックプレイのスカウティングや戦術の把握は必要と考えられる。　ピックプレイ結果に関しては優勝チームの成功数が有意に高く、上位チームの成功数が高い傾向成功不成功 TO ハイピックエルボーピックサイドピック A大学＋＋－－－＋＋ B大学 C大学 D大学＋ E大学＋＋＋－－ 1秒-4秒 5秒-9秒 10秒-14秒 15秒-19秒 20秒-24秒ダイブポップアウトシュートロールスリップ A大学＋＋－－－－－＋＋ B大学＋＋＋ C大学＋ D大学－－＋ E大学－－＋ハンドラースクリーナーペリメーターシューターなしゴール下レイアップ系ミドルシュート3ポイントシュート A大学－－＋＋ B大学＋＋ C大学 D大学＋ E大学＋＋オーバーアンダーヘッジフラットドロップスイッチありスイッチなし A大学＋＋－－－ B大学 C大学＋＋－－ D大学－－＋＋－－＋＋＋＋－－ E大学－＋－－＋＋ χ²(12)=25.351,p<0.05 χ²(12)=11.487,n.s. χ(8)=16.449,p<0.05 χ²(8)=37.291,p<0.05 χ²(4)=13.989,p<0.05 χ²(8)=57.711,p<0.05 χ²(4)=19.809,p<0.05 ユーザーディフェンス対応スクリーナーディフェンス対応スイッチ対応シューターショットクロックスクリーナーアクションシュート種類 χ²(16)=42.805,p<0.05 χ²(12)=31.350,p<0.05

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北信越大学リーグ1部所属チームのピックプレイの傾向分析あった。また下位チームの不成功数が高い傾向にあり、TO も下位チームで高い傾向にあったことから、ピックプレイの成功数は勝敗に影響を及ぼすと考えることもできる。しかし、ピックプレイの結果はシュート力による部分も大きく、成功数が直接ピックプレイの良いか悪いかを判断することは難しい。また、５チーム間の得失点（表４）においても差が激しい事から、単にチームの強さがピックプレイの成功数に反映されただけとも考えられる。 ６－２．ピックエリアとショットクロックについて 　全体的にはハイピックが多く、続いてエルボーピックが多くなる中、Ａ大学のみハイピックより、エルボーピック、サイドピックの回数が多く、他大学と比べてコートサイドのピックプレイを使用している。またピックプレイ開始時のシュートクロックは10秒から14秒が有意に高く、ハーフコートセット時にピックプレイを使用していると考えられる。Ｅ大学もハーフコートセット時にピックプレイを使う傾向が高いが、ピックエリアはハイピックの回数が有意に高い。つまりハーフコートオフェンスにおいてＡ大学はウイングへボールを展開し後、ピックプレイを使用し、Ｅ大学はガードプレイヤーがハイピックを使うパターンとなる事が推測される。Ｂ大学、Ｃ大学、Ｄ大学はショットクロック15秒－19秒でのピックプレイが多く、オフェンスの早い段階でピックプレイを使用している。トランジションオフェンスやアーリーオフェンスでディフェンスの準備が整う前にピックプレイを使用することで、さらにオフェンスを有利に展開していきたい意図が伺える。 ６－３．スクリーナーアクションとシューターについて 　スクリーナーアクションはＡ大学のみダイブよりポップアウトのアクションが多かった。Ａ大学はサイドピックも多い事から、スクリーナーのスペースを確保することで、ポップアウトを有効にさせていると考えられる。さらにシューターは他大学と比べてペリメーターのシュートが高い事から、ピックプレイをきっかけとしてオフェンス展開している事も伺える。Ｂ大学はスクリーナーアクションのダイブが有意に高く、ダイブする事でスクリーナーがディフェンスにとって最も脅威となるペイントエリアへ侵入している。ディフェンスはペイントエリアにボールを入るのを阻止する必要があり、そこにディフェンスの意識を向けさせ、ハンドラー自らそのままシュートへ持ち込んでいる事が推測される。 ６－４．ディフェンス対応について 　ボールマンに対してユーザーディフェンスがオーバーで対応すること、そしてスクリーナーディフェンスがヘッジで対応することが積極的なカバーとされる。一方ユーザーディフェンスがアンダー、スクリーナーディフェンスがフラットやドロップで対応することが消極的なカバーとされる。ボー総得失点差 A大学 82 B大学 61 C大学 18 D大学－56 E大学－93 １試合における得失点差 21.4±5.7 表4　得失点差（点数）表４　得失点差（点数）

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表とピックプレイ結果のクロス表では同じような傾向が見られるため、北信越地区ではボールマンへのディフェンスの強度が勝敗に影響を及ぼす一つと言えるのではないか。唯一スイッチが多かったＤ大学では、スイッチ対応のため、ユーザーディフェンスがアンダー、スクリーナーディフェンスがフラットやドロップで対応している事が増えているが、スイッチすることでディフェンスが有利に働く場合もあれば、ミスマッチが発生しディフェンスにとって不利になる事も考えられる。いずれにせよピックプレイに対してスイッチが起こるかどうかはオフェンスにとっても重要であるため、スイッチディフェンスの有無は事前に把握しておく必要がある。

７．まとめ

　本研究ではクロス表を用いて各大学におけるピックプレイの特徴に着目した。統計における有意差は特徴を把握する事において重要であるが、有意差が認められない場合においても、高い傾向なのか低い傾向なのかを示し、各チームのピックプレイの特徴をより反映させることとした。自チームで行っている戦術は普段の練習から行われているため、オフェンス対応やディフェンス対応には少なからず慣れが存在する。しかし、自チームのオフェンス戦術及びディフェンス戦術と違う戦術をとるチームとの対戦においては、普段の練習とは違う対応を求められるため、前述した内容をチームにフィードバックし、準備するため材料の一つとなる。すべてのチームのプレイパターンを把握し対応することは理想であるが、すべてに対応していく事は難しい。しかし、相手の特徴を掴み、オフェンスパターンやディフェンスパターンを把握しておくことで、準備を整え試合を有利に進めていくことができると考えられる。　ピックプレイはこれからますます使用頻度が増加し、重要なプレイとなる事が予想される。北信越リーグにおいてもピックプレイの精度は勝敗に影響を及ぼすと推測されるため、各チームの特徴と、自チームの選手構成を考慮して、精度の高いピックプレイ戦術を構築していく必要があると考える。

８．参考・引用文献

１）葛西太勝　大学バスケットボール界における情報戦略活動の事例研究　仙台大学紀要 40　1 71-83（2008）２）森重貴裕・石原雅彦・西中間恵・高橋仁大・清水信行　バスケットボールにおけるゲーム分析サポートの実践事例　鹿屋体育大学　スポーツパフォーマンス研究２　207-219（2010）３）簔川圭太・能登真一・加藤雅規・梅津卓・衛藤晃平　大学男子バスケットボール競技におけるゲーム分析の－北信越大学男子１部リーグを対象に－　新潟医療福祉会誌15（2） 21-26（2016）

４）Mattheos P・Tsamourtzis E・Georgios Z Relation of effectiveness in pick n’ roll application between the national Greek team of and its opponents during the men’s world basketball championship of 2006 Journal of Physical Education and Sports 29（4） 57-67（2010）

５）佐々宜央　マルチアングル戦術図解　バスケットボールの戦い方　ピック＆ロールの視野と状況判断　ベースボールマガジン社（2018）