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は互いに独立な連続型確率変数で,次の確率密度関数をもつとする

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Academic year: 2021

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確率・統計B 中間試験問題

2011.11.30 1. Xn B(n, p), n = 1,2, . . . とする. ただし,B(n, p)は繰り返し数 n, 成功確率

p 2項分布を表す.

(1) Xn n

p p(n → ∞) であることを示せ. (2)

Zn= Xnnp

np(1p)

d N(0,1) (n→ ∞) であることを示せ.

2. X1, X2, . . . は互いに独立な連続型確率変数で,次の確率密度関数をもつとする.

f(x) = {

22x (0x <1) 0 (x <0 or x1).

(1) Un= maxinXi とするとき, Unp 1 (n→ ∞) であることを示せ.

(2) Wn =

n{1maxinXi} とする. n → ∞ のときのWn の極限分布の確 率密度関数を求めよ.

3. {Xn}n=1,2,..., は確率変数列, {cn}n=1,2,... は実数列とする. 分布収束の定義のみ を用いて, Xn

d X (n → ∞), cn c (n → ∞) ならば cnXn

d cX (n→ ∞) であることを示せ.

4. 次の表は, 50人のクラスに対して50点満点のテストを行った結果を度数分布 表にまとめたものである.

得点範囲 010 1120 2130 3140 4150

(階級値) (5) (15) (25) (35) (45)

人数 5 10 15 15 5

このクラスを母集団として, 無作為抽出した生徒の得点が含まれる階級の階級 値をX とする. 例えば, 38 点のときは, “31 40”の階級に含まれるので, X = 35 となる. X の母集団分布の分布関数を F(x) とするとき, F(30) およ X の平均E(X) の値を求めよ.

5. X, Y は独立に指数分布 Ex(λ) に従う確率変数とする. ただし, Ex(λ) の確率 密度関数は

f(x) = {

λeλx (x0) 0 (x <0) である. このとき, Z =X+Y の確率密度関数を求めよ.

参照

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