H ‐> ZZ
(combined) spin/CP測定
織田 勧 (九州大学大学院理学研究院)
2014‐03‐25, 東京大学
テラスケール研究会
1/38
SM‐like Higgsの生成と崩壊
フェルミオンによる生成 ボソンによる生成主にgluon fusion過程で生成される。
ZZへの崩壊分岐比は
高質量では30%程度、
低質量では数%。
̅2/38
Zの崩壊
•
→
3.363%
•
→
3.366%
•
→
3.370%
• ∑
, ,→
̅
20.00%
• ∑
, , , ,→
69.91%
•
→
15.12%
Coupling (left) Coupling (right) Relative factor for decay BF with . Measured BF value
e,
,
12 0 126.8%
6.7%
e, ,
12 123.4%
3.4%
u, c
12 23 23 3 · 1 2 2 3 2 311.8%
11.6%
d, s, b
12 13 13 3 · 1 2 1 3 1 315.2%
15.6%
sin θ• フェルミオンの電荷と弱アイソ
スピン、ワインバーグ角でほ
ぼ決まっている。
3/38
崩壊チャンネル
• llqq
• 大きな崩壊分岐比
• ジェット対の質量がZの
質量に近いことを要求
する。
• Zの横運動量が大きく、
ブーストされると、1つ
のジェットに見えてしま
う。
• ll
• 大きな崩壊分岐比
• 2つのニュートリノがあ
るので、完全に再構成
はできない。
• 4l
• 完全に再構成できる。
• 低質量で有効
• 小さな崩壊分岐比
4/38
解析で使うオブジェクト
• 孤立(=isolate)している
レプトン
• 電子 (e)
• →• ミューオン ()
• →• タウ ()
• → • タウニュートリノを含む 終状態に崩壊してしまう。 • 大変な割に、ゲインが 少ない。 • ATLASは使わず。 • CMSは4lの以前の結果 では使っていたが、最 新の結果では使わず。• ジェット
• クォーク、グルーオン
• → • 4lのVBFのforward jets のタグ • 4lのVHの / → の タグ • bタグして、bジェットを選 べば、QCDによるグルー オンジェットのバックグ ラウンドを低減できる。 • →• 消失横エネルギー
• ニュートリノ
• → ̅5/38
信号事象・背景事象
4l
ll
llqq
ZZ (qqZZ)
ttbar
Z+jets
断面積は小さい 始状態も終状態も同じなので、信号事象と干渉するZZ (ggZZ)
ジェットをレプトンと間違えると 4lの背景事象になる。 bジェットとからのレプトンが 孤立していないと間違えると 4lの背景事象になる。 断面積はそれなりに大きい6/38
Signal strength =/
SM
• 観測された断面積を標準模型のヒッグス粒子の場
合に予測される断面積で割った量。
•
=0なら、標準模型のヒッグス粒子と一致する量の信号
があるということ。
•
=1なら、背景事象しかないということ。
• 既にm
H~125 GeVのSM‐likeなヒッグス粒子が見つ
かっている。
• 1 TeV以下の高質量の新粒子を探す時に、SM‐like
なヒッグス粒子を考えるのはベンチマーク的な意
味。
• ~125 GeV Higgs+EW singlet, 2HDM, …
• 断面積×崩壊分岐比(x BR) (の上限値)で結果を
出す方がよりふさわしい。
• SM‐like Higgsの全崩壊幅
Hは
M
H>400 GeVで非常に大きくなる。
• Breit‐Wignerだとoff‐shellの成分を考
慮していないし、gauge invarianceを
破ってしまう。
• この問題を解決するのがComplex
Pole Scheme (arXiv:1112.5517)。
• ggZZとの干渉も正しく取り扱える。
arXiv:1112.5517 赤がComplex Pole SchemeComplex Pole Scheme
arXiv:1305.2092 MH=800 GeV8/38
High mass
ATLAS‐CONF‐2013‐013
(7 TeV+8 TeV) Complex Pole SchemeCMS arXiv:1312.5353
(7 TeV+8 TeV) Complex Pole Scheme 114.5<mH<119.0 GeV、 129.5<mH<832.0 GeVを棄却した。 ggFで200<mH≲600 GeV, VBF+VHで200<mH≲300 GeV のSM‐like Higgs bosonを棄却した。 4つのレプトンの 不変質量 m4l でピークを探す。9/38
High mass
ATLAS arXiv:1205.6744
(7 TeV) Relativistic Breit‐WignerCMS‐PAS‐HIG‐13‐014
(7 TeV+8 TeV) Relativistic Breit‐Wigner 319<mH<558 GeVを棄却 248<mH<930 GeVを棄却 横質量mTや消失横エネルギーの分布で、 超過事象を探す。 ℓℓ ℓℓ10/38
High mass
ATLAS arXiv:1206.2443
(7 TeV) Relativistic Breit‐Wigner 300<mH<322 GeV, 353<mH<410 GeVを棄却CMS‐PAS‐HIG‐12‐024
(7 TeV+8 TeV) Complex Pole Scheme ジェットをbタグしない場合 ジェットをbタグした場合 ジェットをbタグした場合 2つのレプトンと2つのジェットの 不変質量 mlljjでピークを探す。 2つのジェットの 不変質量 mjj 275<mH<600 GeV を棄却11/38
High mass Higgs search combination
• CMS
はm
H=1000 GeVまでSM‐like Higgs bosonを棄却した。
•
→
→ ℓ ℓ
̅
が最も厳しい制限を与えている。
• ZZに崩壊する未知粒子が存在したとしても、その生成断面積と、ZZ
への崩壊分岐比の積( x BR)は小さいということ。
• ATLASは8 TeVのデータをまだ全部解析していないし、最近combine
していないので、m
H~600 GeVまで。
https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/CMSPublic/Hig12024TWiki https://atlas.web.cern.ch/Atlas/GROUPS/PHYSICS/PAPERS/HIGG-2012-27/ATLAS arXiv:1207.7214
(7 TeV+8 TeVの一部)CMS‐PAS‐HIG‐12‐024
(7 TeV+8 TeV)12/38
Low mass
ATLAS‐CONF‐2012‐163
(7 TeV) ジェットをbタグしない場合 ジェットをbタグした場合 2つのジェットの不変質量 mjj 60< mjj<115 GeVで、on‐shell Zであることを要求。 2つのレプトンと2つのジェットの不変質量 mlljj 断面積の上限 mH=145 GeVでSMの3.5倍 mH=125 GeVでSMの23倍 膨大なZ+jetsバックグラ ウンドのため、辛い解析13/38
Low mass
• 4つの終状態
• 4e, 2e2, 22e, 4
• 2e2と22eはon‐shell Zから
のレプトン対を前に書いて、
区別する。
On‐shell Z
Z
1, m
12=m
Z1Off‐shell Z
Z
2, m
34=m
Z2• 終状態の粒子を全てとらえられるため、
ヒッグス粒子を完全に再構成できる。
• とても良い質量分解能
• 高い信号・バックグラウンド比
• レプトンの角度分布からスピンとパリ
ティを決定し得る。
• m
H=125 GeVの標準模型ヒッグス粒子
で崩壊分岐比は1.25x10
‐4と小さい。
cos1 cos2 cos* 1ATLAS arXiv:1307.1427, arXiv:1307.1432
(7 TeV+8 TeV)CMS arXiv:1312.5353
(7 TeV+8 TeV)14/38
事象選別 (1)
CMS • 電子 • pT>7 GeV • カロリメータのエネルギーと飛跡検出 器の運動量のコンビネーション • ||<2.5 • 多変量解析による識別 • ミューオン • pT>5 GeV • ||<2.5 • Isolation cut • R=0.4のコーン内の荷電トラックと 中性粒子のpTの和がレプトンのpT の40%以下であること • Impact parameter cut • IP significance (3D) <4 ATLAS • 電子 • pT>7 GeV • カロリメータのエネルギー • ||<2.47 • カットによる識別 • ミューオン • pT>6 GeV • ||<2.7 • Isolation cut • Track isolation (R=0.2)<15% • Calorimeter isolation (R=0.2)<20% (30%) for e () • Impact parameter cut • IP significance (2D) <6.5 (3.5) for e ()ほぼ同じだが、
CMS
の方が凝ったことをしている。
ATLASもやろうとしています。 ATLASもやろうとしています。15/38
事象選別 (2)
ATLAS • 4レプトンの候補 • pT>20, 15, 10, 7 GeV • 4番目のレプトンがミューオ ンならpT>6 GeV • 50 < m12 < 106 GeV • 12 < m34 < 115 GeV • ジェット • Anti‐kT R=0.4 • pT>25 GeV for ||<2.5 • pT>30 GeV for 2.5<||<4.5 • 積分ルミノシティ • 4.6 fb‐1 at s=7 TeV • 20.7 fb‐1 at s=8 TeV CMS • 4レプトンの候補 • pT>20, 10, 7, 7 GeV • 3, 4番目のレプトンが電子 ならpT>5 GeV • 40 < m12 < 120 GeV • 12 < m34 < 120 GeV • ジェット • Anti‐kT R=0.5 • pT>30 GeV, ||<4.7 • 積分ルミノシティ • 5.1 fb‐1 at s=7 TeV • 19.7 fb‐1 at s=8 TeV16/38
シミュレーションでの不変質量分布(m
4l
)
ATLAS (m
H=125 GeV)
CMS (m
H=126 GeV)
4e
4
エネルギー分解能の良い電磁カロリメータ(鉛タングステン vs 液体アルゴン)、 強いソレノイド磁場(3.8 T vs 2.0 T)、E‐p combinationなどのために、ATLASより CMSの方が質量分解が良い。17/38
• Z
(*)Z
*di‐boson production: irreducible,
減らしにくい
• シミュレーションを使った。 • PowHeg (qqbar‐>Z(*)Z*)とgg2ZZ (gg‐>Z(*)Z*) • 生成断面積はMCFMのNLOに基づく。• Z+jets, ttbar: reducible, 減らしやすい
• 低質量領域(m4l<2mZ)ではZ(*)Z*と同程度の 量になる。 • 軽い方のレプトン対のフレーバーによって、 成分が違うので、 ll+eeとll+で別々に評 価した。 • データを使って推定した。 • 軽い方のレプトン対に対するカットを緩め るか、反転させて、統計量を増やす。 • バックグラウンドの成分を求める。 • シミュレーションに基づいて、信号領域へ 外挿する。 軽い方のレプトン対へのisolation とimpact parameter significance を要求しない時の、 重い方のレプトン対の不変質量 (m12)分布。 データと予測される背景事象は 良く一致している。背景事象 (1)
18/38
背景事象 (2)
• CMS
はさらに質量分布と角度分布を使って、
信号事象と背景事象を区別するための変
数D
kin
bkg
を構築。
• MadGraphのLOのmatrix elementを使った
likelihood。
D
kin bkg Higgs‐>ZZ の信号事象っぽい qq‐>ZZ, gg‐>ZZ の背景事象っぽい ATLASもやろうとしています。19/38
不変質量分布
ATLAS
CMS
m
4l
125 GeV付近
に鋭いピーク
m
34
vs m
12
20/38
事象数
ATLAS 120 < m4l < 130 GeV 4e 2e2/22e 4 Total
ZZ* 1.2 +/‐ 0.1 3.5 +/‐ 0.1 2.8 +/‐ 0.1 7.5
Z+jets, ttbar 1.1 +/‐ 0.3 2.1 +/‐ 0.4 0.6 +/‐ 0.2 3.8
Total background 2.3 +/‐ 0.3 5.6 +/‐ 0.4 3.4 +/‐ 0.2 11.3
Signal mH=125 GeV 2.6 +/‐ 0.4 7.0 +/‐ 0.9 6.3 +/‐ 0.8 15.9
Data 6 13 13 32
CMS 121.5 < m4l < 130.5 GeV 4e 2e2/22e 4 Total
ZZ* 1.1 +/‐ 0.1 3.2 +/‐ 0.2 2.5 +/‐ 0.2 6.8 Z+X 0.8 +/‐ 0.2 1.3 +/‐ 0.3 0.4 +/‐ 0.2 2.6 Total background 1.9 +/‐ 0.2 4.6 +/‐ 0.4 2.9 +/‐ 0.2 9.4 Signal mH=125 GeV 3.0 +/‐ 0.4 7.9 +/‐ 1.0 6.4 +/‐ 0.7 17.3 Data 4 13 8 25
• ATLAS
と
CMS
は似たような信号事象数(15.9
と
17.3
)と背景事象数(11.3
と
9.4
)
を期待していた。(S/N比は1を超えている。)
• ATLAS
の方が
CMS
に比べやや多い事象数(32
と
25
)を観測した。
21/38
背景事象に対する超過の有意性
ATLAS
CMS
• ATLAS
: m
4lに対する1次元フィット
• m
H=124.3 GeVで、6.6を観測した。(期待は4.4)
• CMS
: m
4l, D
kin bkg, p
T4lまたは D
jetに対する3次元フィット
• m
H=125.7 GeVで、6.8を観測した。(期待は6.7)
• m
4lに対する1次元フィットだと5.0を観測した。(期待は5.6)
• CMS
の3次元フィットは統計的有意性を大幅に向上させている。
ATLASもやろうとしています。22/38
質量測定
ATLAS
CMS
GeV
(syst)
(stat)
3
.
124
00..65 00..53
Hm
GeV
0.2(syst)
(stat)
4
.
0
6
.
125
Hm
• ATLAS: m
4lに対する1次元フィット
• CMS
: m
4l, 事象ごとの質量の不定性(D
m), D
kin bkgに対する3次元フィット
• 系統誤差のほとんどはレプトンのエネルギー・運動量スケールの系統誤
差で占められている。
•
→ ℓ ℓ , / → ℓ ℓ , Υ → ℓ ℓ を使って改善され続けている。
ATLASもやろうとしています。23/38
次の田中さんのトークで説明・議論。質量幅測定
• CMS
のみが結果を公表している。
• 先ほどの3次元フィットで、幅の上限値も
同時に直接測定。
•
H<3.4 GeV (95% C.L.)
• 幅が広いと、高質量(m
ZZ)のggZZ事象
数が増加する。
• 角度分布を使って、qqZZと分離するこ
とにより、幅の上限値を間接的に測定。
•
H<4.2x
HSM=
17.4 MeV
(95% C.L.)
CMS‐PAS‐HIG‐14‐002
(8 TeV) ATLASもやろう としています。24/38
次の田中さんのトークで説明・議論。事象の分類
• 0/1‐jet categoryでは, ggFからVBFとVHを区別するのにpT4lを使う。 • Dijet categoryでは, VBFに感度のあるpTの大きな2つのジェットの擬ラピディティ の差|jj|とその対の質量mjjを用いて構築したDjet という変数が使われる。ATLAS
• 少なくとも2つのジェットがある。 • 1番目と2番目にpTの大きなジェットが擬ラピディティ で3以上離れていて、その対の質量が350 GeV以上。 • pT>8 GeVのレプトンが少なくとも1つある。 はい はい いいえ VBF‐like category VH‐like category ggF‐like category 前後方領域に複数のジェッ トがある。 WもしくはZからのレプトン がある。 それ以外 いいえCMS
はい Dijet category 0/1‐jet category いいえ • 少なくとも2つのジェットがある。 約20%の信号事象 がVBFによるもの 約5%の信号事象が VBFによるもの 1事象 0事象 31事象 5事象 20事象25/38
D
jet
の分布
VBFっぽい
ggFっぽい
ATLASもやろうとしています。
26/38
横運動量分布
• CMS
のみが結果を公表している。
• 信号事象っぽさで重みづけをし
ている。
• 事象数が少なく、定量的に何か
言うのは難しい。
• 小さい崩壊分岐比のせい。 • Hの方が良さそう。 ATLASもやろうとしています。27/38
Signal strength =/
SM
(1)
ATLAS (mH=125.5 GeV) 1.43 .. ‐ ‐ 0.6 .. CMS (mH=125.6 GeV) 0.93 .. stat .. syst 0.80 .. 1.7 .. ‐
1.45
..0.83
..ATLAS
CMS
• 標準模型の場合に期待される1と無矛盾。 • まだ統計誤差が系統誤差の2倍程度。統計量が4倍になると同程度になる。 • 8 TeVから13 TeVで生成断面積は約2.3倍になる。 • 13‐14 TeVのRUN2では、積分ルミノシティは7 TeV+8 TeVのRUN1の3‐4倍の75‐100 fb‐1が目標。 • だからRUN2では約7倍から10倍の統計量になるので、今のままではだめ。28/38
Signal strength =/
SM
(2)
ATLAS
CMS
標準模型ヒッグス粒子の場
合に期待される値と無矛盾。
系統誤差
ATLAS
CMS
• 実験で大きいのは電子の再構 成・識別効率。 • 理論で大きいのはPDFやQCD スケール。 • 各カテゴリーでの各生成過程、 背景事象の量も問題。30/38
• Z粒子やレプトンの角度分布とZ粒子の質量
分布はスピンとパリティに依存する。
• スピン0の時にパリティを調べるにはZ粒子
の偏極(~レプトンの角度分布)の情報が必要。
• 4レプトンチャンネルの利点。
→ ~ ∗ ∗ スピン0の場合に2つのスピン1のゲージボソンに崩壊する不変振幅 qiはゲージボソンの4元運動量 iはゲージボソンの偏極ベクトル は完全反対称テンソル • 標準模型(JP=0+)では、 a1=1, a2=0, a3=0 • a1=0, a2=0, a3≠0だとJP=0‐ • a1=0, a2≠0, a3=0だとJP=0+ だが標準模型のヒッグス ではない粒子(0+ h) パリティ偶 パリティ偶 パリティ奇 arXiv:1001.3396スピンとパリティの決定
31/38
J
P
=0
+
とJ
P
=0
‐
の比較
• 多変量解析をすることで情報を最大限に引き出す。
ATLAS
CMS
fa3<0.51 @95%CL• J
P=0
‐を
ATLAS (
CMS
)
は
97.8% (
99.9%
)の
信頼度で棄却。
• CMS
はパリティ奇の
成分の割合f
a3に対
して制限を付けた。
ATLASもやろうとしています。32/38
他のスピン・パリティ
スピン0
スピン1
スピン2
0
+: a
1のみゼロでない、
0
+h: a
2のみゼロでない、
0
‐: a
3のみゼロでない
1
‐: b
1のみゼロでない、
1
+: b
2のみゼロでない
2
+ m: g
1=g
5のみゼロでない、
2
+b: g
5のみゼロでない
2
+ h: g
4のみゼロでない、
2
‐h: g
8のみゼロでない
arXiv:1208.4018
33/38
他のスピン・パリティの場合のCL
s
JP 0‐ 0+h 1‐ 1‐ 1+ 1+ 2+m 2+m 2+m 2+b 2+h 2‐h
生成過程 any any any any gg any gg gg gg
ATLAS 2.2% ‐ ‐ 0.20% ‐ 6.0% 16.9% 2.6% ‐ ‐ ‐ ‐ CMS 0.09% 7.1% 0.001% 0.001% 0.03% 0.01% 1.9% 0.03% 1.4% 0.9% 3.1% 1.7%