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JAIST Repository: イノベーションに関する総合的指標開発の試み(第 1報) : イノベーション・インデックスの検証と研究アクティビティ

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Academic year: 2021

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(1)

JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/

Title

イノベーションに関する総合的指標開発の試み(第 1報

) : イノベーション・インデックスの検証と研究アク

ティビティ

Author(s)

原, 陽一郎; 福岡, 忠治; 黒田, 明生; 武澤, 泰; 佐

久田, 昌治; 能見, 利彦

Citation

年次学術大会講演要旨集, 17: 563-566

Issue Date

2002-10-24

Type

Conference Paper

Text version

publisher

URL

http://hdl.handle.net/10119/6784

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す

るものです。This material is posted here with

permission of the Japan Society for Science

Policy and Research Management.

(2)

2C31

イノベーションに 関する総合的指標開発の 試み

(

1

) 一 イノベーション・インデックスの 検証と研究アクティビティー

0 原 陽一郎

(

東レ経営所Ⅰ長岡大

) ,

福岡忠治,黒田明生,

武澤泰

(

東レ経営所

) , 佐久田畠 治 ( 日本総研 ) , 能見利彦 (

経 産省

) 1 . 研究の狙い イノベーションは 経済の健全な 成長と産業の 競争力の源泉であ る。 我が国の経済成長や 産業の 競争力の基盤であ るイノベーションについて、 そのパフオーマンスを 示す国際比較可能な 総合的 指標が開発されれば、 その指標に基づいて、 例えば、 我が国産業の 競争力基盤の 国際的位置付け や変化の傾向が 判断でき、 政策策定のツールにもなり 得る。

筆者らは、 研究開発活動がイノベーションに

結 ひ つき、

経済的効果を

発揮するまでのプロセス に影響を与えると 考えられるさまざまな 因子の影響の 強さを、 OECD 諸国の過去 20 年間にわた る 種々のデータの 統計的解析によって 推計し、 イノベーションのパフオーマンスを 示す総合的指

標開発の可能性を 検討することとした。

本研究は、 現在のところ、 国際比較可能な 統計データの 中から手がかりを 模索している

段階で あ って、 結論を示すまでには 至っていない。 本報告では、 その最初の段階でのアプローチの 方法 や 見出した結果を 紹介し、 関係各位のご 批判を仰ぎたいと 考えている。 2. イノベーション 指標の先行 例 M. ポーター ちい は、 同様の狙いをもって、 イノベーション インデックスを 開発し、 それに 基づいて、

OECD

諸国の将来に 向けてのイノベーションの ポ テンシヤリティを 推定した。 彼ら は、 イノベーションの 代表指標として 国際特許出願件数をとり、 これと「イノベーションのイン ブ ラの 質 」「クラスター 特有の条件」「両者のリンケージの 質 」に関係する 8 個の因子との 関係を、 17 カ国、

21

年間の国際比較可能なデータの 重 回帰分析によって 求めている。

IMD2)

の国の競争カランキングは、 イノベーションに 焦点を当てたものではないが、 同じよ うに国の ポ テンシャリティを 国際比較可能なデータに 基づいて総合的に 評価したものであ る。

EU3)

は、 総合的な指標化は 行っていないが、 同じような目的で、 EU 各国のイノベーション スコアポ ードを 発表している。 3. イノベーション・インデックスの 検証 筆者らは、 解析の手がかりとするために、

M.

ポーター ら のイノベーション・インデックス 推

計のモデル成の 検証を行った。 モデル式を求める 過程で、 データの取り 扱い等でいくつかの

疑問

点を見出したが、 当然のことながら、 ほぼ同様の性質をもっ

回帰式を導き 出すことができた。

4. M.

ポーターらが 用いた因子間の 相関関係

M.

ポーターらは

17

カ国、

21

年間のデータを 工 つの集合として 扱って解析を 行っていたが、 筆者らは、 上述の検証の 過程で、

17

カ国全体では 相互に相関関係がないものの 中に、 国別に見

ると相関関係が 認められるものがあ ることを見出した。

(3)

図表

1

国別の因子間相関係数 国名 目標持 ロ 瞭 持 田 標特 神口 瞭 特許 口捺 特許 固擦 特許研究者数研究者数研究者数研究者数研究者数 酢 件数 打件数 件数 件数 件数 件数 vs vs vs vs vs vs 研究 甘 教育克 人口当り 民間 R&D 大学 R&D 研究者 研究 荻 教育 俺 人口当り 民間 R&D 大学 R&D GDP GDP 比率 比率 数 GDP GDP 比率 比率 比率 比率

17

カロ全体 鍍鰯緩煕簸櫛 0 面

35

0 ・

062

0 ・

437

Ⅱ・

528

%

9

0 ・

002

印 ・㏄

5

0 ・

252

印 ・

528

フランス

な ;;B6B;;.;.j.. コ ;ii 憾 s; 0 ・ 607 j;;...""" 石 i; マ 45; 0 ・ 420"".:... 叩王話 i@ 鰯緩 ‥・・ :"":.." 祝 ;88% "%,i% 俺 ;.:i.:,.;:0 ・ 2 穏な ;" 飼 " 雄 s ドイ、 ソ 0 ・ 5Z6 0 , 674 0 ・ 1% 0 685::...;.:.i;:8.i;

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イギリス

0 ・ 188 0 ・ 061 0 ・ 146 0 ・ 046 0 ・ 209 0 ・ 044 ;.:,;

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フィンランド な 穏雛 ,・ ;.::o;;.884 i.i;.; な ・ : 践哲 ;;, 授ポ笘 ・ 0 ・ 377 -0 ・ 430 :i;i;;;;;i 鱗轍鰯 ;:;.; 力 ,

95

字 :;;;i;:, ぬ潮 辮 0 ・ 326 -0 , 446

オーストラリア 0 ・ 595 0 ・ 666 -0 ・ 012 0 ・ 625 :... 世 て % :: 二 9 7%1:.; まま i 鱗竪 8 私 な ; 0 ・ 285i i ぽ笘 % 超 ; 笘 i 叢麒援曲 B ;..;. 田臼 Ⅰ ァ 昔年

オーストリア -0 よ 97 -0 ・ 285 .. 田 。 穏 6: -0 ・ 269 -0 ・ 284 0 ・ 392 ; ま i@@@@@ お i 挺鰯 -0 , 680; きま i@;@@ 鍍 ij 露笘俺 0 ・ 301 0 ・ 374

デンマーク 0 ・ 465 0 ・ 449 0 ・ 552 0 ・ 442 0 ・ 263 -0 ・ 351@ 鰯網・ ;9:.:..; き ;@i@;%,ig 笘 ;i@; ま麟掩翻餓 ・ :...i;. 刀 ・ ズ : 穏 8 ;;. ぜ 0:, 餌 8

オランダ 0.010@ 0.126@ -0.390@ -0.009@ 0.692@

-0.574@r@@i@ -0.252@1111t11@@

-0.102@ 0.413

ニュージー ノルウエー 0.617@ 0.654@ 0.540@ 0.658@ 0.219@ -0.214@lilMI- ・ Q , 848l@@ スペイン

o.m@ :@ Q@m 研究費 研究費 研究 丑

研究費 教育黄 教育費 教育立 人口当り 人口当り 民間 R&D vs GDP GDP GDP GDP GDP 比率 教育貢 人口当 民間 R&D 大学 R&D 比率 比率 比率 vs

GDP り GDP 比率 比率 vs vs vs 民間 R&D 大学 R&D 大学 R&D 比率 人口当り 民間 R&D 大学 R&D 比率 比率 比率 GDP 比率 比率 17*B@@t@ 0,075@ 0.225@ 0.375@ -0.52@ 0.334@ -0.233@ 0.061@ 0.273@ 0.213@ -0.106 これは国によって、 各因子の影響の 度合い ( 方向も含めて ) が異なっていて、 同一の係数を

もっモデル式をすべての 国に当て嵌めることができないことを 意味する。

5. 研究アクティ ピ ティとアウトプットに 関する指標との 関係 以上の検討で、 研究開発費と 研究者数は

ORCn

全体としても、 各国別に見ても、 相互に強い相関があ り、

(4)

らは「研究アクティ ピ ティ」と名付けた ) を作成して、 この指標とアウトプットに 関連する指標、 すなむ ち人口当たり 国際特許 数 、 人口当たり実質 GDP 、 労働生産性、 全要素生産性との 関連性を検討した。 対象 とした国は主要 5 カ国、 北欧 3 カ国の都合 8 カ国、 82 ∼ 98 年の OECD 統計を用いた。 「研究アクティ ピ ティ」は 次式で 求められるとした。 I

「研究アクテ

ティ」二

Wo+W,x

「研究開発費」 十

WoX

「研究者数」 8 カ国、 17 年間の国別、 年別の研究開発費、 研究者数データの 主成分分析を 行い、 第 1 主成分の各係数 を求めた。 第 1 主成分は累積比率 99% であ った。 図表 2 主成分分析の 結果

1 917 第 ㏄ 率 比 積 累 係数 定数項 -1.11353 W , 研究開発費 1.312lXl0- 。 W 。 研究者数 2.2785X l0-6 l 相関係数 l 0.983527 人口当たり研究アクティ ピ ティ と 各アウトプット 指標との相関を 求めた結果は 次のとおりであ る。 図表 3 研究アクティ ピ ティ と 各アウトプット 指標の相関係数 人口当たり

QDP

国際特許件数 人口当たり TFP 労働生産性 総合 @ 0 . 6920 0.6022 0.4340 0 . 3820 す な む ち、 研究開発活動と

GDP

、 TFP 、 労働生産性の 間には各国とも 強 い 相関関係が存在す る 。 次いで研究アクティビティ と 各アウトプットキ 酎 票の対前年変化率との 関係を検討した。 その 結 果 、 タイムラグを 考慮しても、 いずれの国においても、 強い相関が認められる 関係は見いだせな かった。 相対的に相関係数の 高い

GDP

成長率との相関係数は 次のとおりであ る。 図表

4 GDP

成長率と研究アクティビティとの 相関係数 日本 米国 英国 ドイツ 仏 7 インラント " ノルウト スエ づ 。 ン 全体 相関係数 0 . 333 0.603 0 . 555 0 . 556 0 . 293 0.630 0 . 680 0 . 412 0.400

人口当たり研究アクティビティ

各アウトプット 指標の実績値との 関係を、

以下に示した。 欧州はイギリス、 フランス、 ドイツ 3 カ国を総合したものであ る。

(5)

" 。 " 。 "

" 。 "" 。 "" と人口当り GDP 人口当り研究アクティ ピ ティ と 全要素生ま性 (TFP)

叶っ

人口千人当りの 研究アクティビテイ 研究者数換算 値 )

アクティビティ

人口当り

q

件化 当り特許 。 と人

ノだソ

" 。 """ 。 。

" 。 "" 。 " イ """" 。 換 "" 人口当り研究アクティ ピ テ ィと労括 生産 桂 - 俺相旺接 Ⅰ おコ

ぶよ …

人口千人当りの 研究アクティビ テ Ⅱ研究者数換算 値 )

11

l |

この結果からは、

日本は人口当たりの 研究アクティビティ ( 二 研究開発活動 )

は高いが、

その

割りには、

国際特許件数を

除いて、

経済の実態への 貢献が欧米に 比べて低いように

見られる。

6.

今後の予定

以上の検討過程で、

GDP

等に増加には、

累積効果 ( イヤーエフェクト ) が存在する可能性 が

議論された。 また、

予想に反して、 研究アクテ

ビ ティ ( 二

研究開発活動

)

がタイムラグなしで

直接

GDP

と繋がっていることも

注目された。 以降、

これらの問題意識を

踏まえて、

検討を進め ることとした。

参考文献

1@)@ Michael@E , Poter , Scott@Stern:@"The@New@Challenge@to@America , s@Prosperity:@Findings@from@the@Innovation

Index"@(Council@on@Competitiveness@Washington , D ・ C ・ )

2 ) lMD 「世界競争力レポート」

図表  1   国別の因子間相関係数  国名  目標持  ロ 瞭 持  田 標特  神口 瞭 特許 口捺  特許 固擦 特許研究者数研究者数研究者数研究者数研究者数  酢 件数  打件数  件数  件数  件数  件数  vs  vs        vs  vs  vs           vs   研究 甘  教育克  人口当り  民間  R&D  大学  R&D  研究者  研究  荻  教育 俺  人口当り  民間  R&D  大学  R&D  GDP   GDP  

参照

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