つ く
市
人 口 ビ ョ ン
日 人 2008 1億2,808万人 ヸ ㄩ減少 流 加
い 中ㄩ ㄩ レ 開通 ㄩ沿線開発地
研究学園地 い ㄩ子育 世代 中心 人 流入 い い 。
ㄩ い ㄩ2035 ヸ ㄩ 人 減少 い
見込 あ ㄩ少子 齢 更 ㄩ 格的 人 減少社会 突入 ㄩ経
済停滞 公共 ヸ 弊害 生 い 。 人 減少 克
服 ㄩ長期的 策 必要 可 あ ㄩ国 地方 一丸 組
い 。
ㄩ国 策定 ヷ ヷ 創生 銫 長期 ョン
総 戦略 案 ㄩ 現状 課 踏 えㄩ 将来人
展望 。
ㄩ東 圏 人 流入 ㄩ茨城県域 流出 防
中枢 点 ㄩ各種施策 組 必要 あ 。加え ㄩ外
人 流入 ㄩ 民 希望出生率 え ㄩ自然増 更
人 大 ㄩ将来的 人 維持 い ㄩ 人 ョン 目
指 方向性 。
結果ㄩ人 ョン ㄩ2036 約25万ㄶ千人 ㄩ 後 人
減少 抑えㄩ将来的 23万人程 人 確保 い 将来
姿 ㄩ 成 ㄩㄱ 基 目標 掲 。
ㄩ人 ョン 実現 ㄩㄲ 間 具体的 戦略 あ
ヷ ヷ 創生総 戦略 策定い 。地方創生 施
策 い 施策 総 的ヷ戦略的 組 ㄩ 将来 わ 活力あ
実現 目指 ㄩ 民 皆様 ㄩ銫 機銫 連携 ヸ
ル い 。
最後 ㄩ 人 ョン 総 戦略 策定 御協力い
ヷ ヷ 創生 識者会議委員 多 皆様
心 御礼申 。
目
次
つく 市人口ビ ョン策定 つい
...1
ㄥㄮㄦ 来構想 来 都 像 ... 1
ㄥㄯㄦ人 ョン策定 目的 置 ... 1
ㄥㄦ ヸル 組 ... 1
ㄥㄱㄦ人 ョン 目指 方向性 ... 2
人口 現状分析
...3
ㄥㄮㄦ人 現状 ... 3
人 人 齢構 ... 3
地 別 人 構成 ... 4
用ヷ就労等 状況 ... 5
ㄥㄯㄦ人 動向 ... 7
総人 推移 ... 7
齢 別人 推移 ... 8
出生ヷ死亡ㄩ転入ヷ転出 推移 ... 9
自然増減 社会増減 響 ... 10
齢階級別 人 移動 状況 ... 10
転出入 ... 11
地域 ロ 別 人 移動 状況 ... 12
性別ヷ 齢階級別 人 移動 最近 動向 ... 12
齢階級別 人 移動 長期的動向 ... 13
性別ヷ 齢階級別 人 移動 長期的動向 ... 14
計特 出生率 ... 15
ㄥㄦ将来人 推計 ... 16
社人研推計 齢 別推計 ... 16
社人研推計 人 減少段階 析 ... 16
人 増減状況 析 ... 17
自然増減ㄩ社会増減 響 ... 18
齢3 別 人 増減 ... 19
老齢人 比率 長期推計 ... 20
ㄥㄱㄦ人 変 響ㄥ人 減少ヷ人 構 変 ㄦ ... 21
全体 響 ... 21
地 別 顕在 響 ... 21
つく 市 人口 将来展望
... 22
ㄥㄮㄦ 民等 意識ヷ希望 ... 22
民 ン ヸ ... 22
ㄥㄯㄦ人 減少克服 向 現状 課 ... 32
現状 ... 32
課 ... 33
ㄥㄦ目指 将来 方向 ... 34
ㄥㄱㄦ人 将来展望 ... 36
総人 ... 36
人 構 ... 37
今後 都市構造 地域 生活拠点
... 39
ㄥㄮㄦ将来人 都 ヷ地域 あ 方 ... 39
ㄥㄯㄦ 都 構 ... 39
ㄥㄦ ン ポヸ 型都 構 ... 39
ㄥㄱㄦ 地域生活 点 ... 40
ㄥㄲㄦ 点地域生活 点 必要 機能 ... 41
ㄥㄳㄦ地域生活 点 候補地 ... 42
ㄥㄴㄦ地域生活 点成立 必要 ... 43
ㄥㄵㄦ地域生活 点 一体 成長 向 ... 43
資 料 編 ... 44
ㄮ 参考資料 ... 45
ㄯ 策定 経過 ... 45
ヷ ヷ 創生 識者会議 ... 47
ㄱ ヷ ヷ 創生 部 ... 57
つく 市人口ビ ョン策定 つい
く 市未来構想 未来 都市像
ㄩ社会情勢 変 民 ヸ 多様 踏 えㄩ21世紀半
見据え 基 的 指針 来構想 2014ㄥ 成26ㄦ
策定 ㄩ 構想 実現 主要 施策等 示 戦略
ラン 等 基 い 一 行 い 。
来構想 来 都 像 掲
実現 ㄩ全国的 人 減少 潮流 応 ㄩ持 的 発展ヷ繁栄 資
ㄩ国 策定 ヷ ヷ 創生 銫 長期 ョン 整 ㄩ
独自 課 処方 ㄩ 人 ョン
ヷ ヷ 創生総 戦略 策定 。
人口ビ ョン策定 目的 位置 け
ㄩ わ 総 計 ㄩ 来構想ヷ戦略
ラン等 中心 ㄩ子育 ㄩ教育ㄩ福祉ㄩ産業ㄩ都 ン ラ等 銫 総 的
施策 展開 ㄩ人 企業 込 組 推 。 組 加えㄩ
レ ㄥＴㅕㄦ 開通効果 あ ㄩ日 人 2008ㄥ 成20ㄦ
ヸ 減少 転 い わ ㄩ 人 現在 ㄩ 増加
い 。
ㄩ将来的 ㄩ 人 減少 い 想 ㄩ早期
策 講 必要 あ 。 ㄩ 人 動向 い ㄩ
民 識 共 ㄩ 後ㄩ目指 将来 方向 展望 示
目的 ㄩ 地方創生 総 戦略 組 指針 人
ョン 策定 。
オール く
取組
人 ョン 実現 総 戦略 ㄩ行 施策 実行
任 果 ㄩ自 考えㄩ い 極 要 あ
ㄩ 策定 当 ㄩ 民代表 産業界ヷ学識経験者ヷ行 機銫ヷ金融機銫ヷ言
論 ㄩ ゆ あ ㄩ幅広い 活躍 い 方 委員 識者
会議 立 ㄩ大所 所 御意見 い 。
住
たい
住 続けたい ち
つく
ㄩ若 層 子育 世代 象 民 ン ヸ ㄩ結婚ヷ出産ヷ子
育 ヷ 銫 民 意向 把握 ㄩ 校ヷ大学卒業 定者 就職ヷ定 希
望 意向 把握 ㄩ 民懇談会 リ コメン 通 ㄩ幅
広い御意見 い ㄩ 限 ㄩ ヸル い
え 体制 策定 組 。
人口ビ ョン 目指す方向性
日 全体 目 向 ㄩ2008ㄥ 成20ㄦ 人 減少社会 突入 ㄩ地方 人
流出 大都 超 出生率 課 ㄩ人 減少率 昇 消費ヷ
経済力 懸念 ㄩ日 経済社会 大 荷 い 。
来構想 ㄩ ㄩ 後 一定 人 増加 ㄩ2035ㄥ
成47ㄦ 約25万2千人 ヸ ㄩ 人 減少 転 測 い ㄥ
ㄮ参照ㄦ。人 構成 い ㄩ 少人 生産 齢人 割 減少 ㄩ
回 形 老 人 増加 い ㄩ総人 増加 い ㄩ少子
齢 行 い ㄩ決 楽観視 状況 言え 。
一方ㄩ子 出生数 目 向 ㄩ 計特 出生率 2013ㄥ 成
25ㄦ 1.37ㄩ2014ㄥ 成26ㄦ 1.43 あ ㄩ全国 均 あ 1.43 比較
程 状況 。
う 中ㄩ ㄩ東 圏 流入 ㄩ茨城県 流出 防
役割 担う県 地域 中枢 点 ㄩ各種施策 組 必要 あ 。加え
ㄩ外 人 流入ヷ社会増 人 増加 ㄩいわゆ
奪い う ㄩ子 生 ヷ育 自然増 ㄩ更 人 大 ㄩ将来
的 人 維持 ㄩ人 ョン 目指 方向性 。
ㄩ 人 ョン ㄩ2060ㄥ 成72ㄦ ㄥ45 後ㄦ 見据え 長期的
展望 行 い 。
図 1 つくば市の将来人口 つくば市未来構想 よ 推計
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055
人
(
人
2035
人口 現状分析
人口 現状
人 人 齢構
ヷ 2015ㄥ 成 27ㄦ ㄲ 人 ㄩ約22 万人ㄯ千人 ㄩ茨城県 ㄯ
番目 人 い 。
ヷ日 全体 人 減少 流 加 中ㄩ研究学園地 Ｔㅕ沿線地 い 子
育 世代 中心 人 流入 い い ㄩ人 増加基調 あ 全国 数少
い自 体 一 。
ヷ 研究機銫 大学 働 研究者 大学生 多い 特 。加え
ㄩ留学生 外国人 多 ㄩ2014ㄥ 成26ㄦ 10 ㄮ日現在ㄩ約ㄴ千人 外
国人 暮 い 。
ヷ 齢構 特 ㄩ 齢構 ㄩ 団塊世代ㄥ1950 出生
世代ㄦㄩ 子育 層ㄥ30代ㅻ40代前半ㄦㄩ 大学生 推察 大 山
あ 。
0 500 1000 1500 2000 2500
0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以
人 人
0 500 1000 1500 2000 2500 0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以
人 人
男性 女性
子 育 て 層
学 生 団 塊 世 代
地 別 人 構成
ヷ旧ㄳ 別 見 ㄩ筑波地 茎崎地 齢者 多い一方ㄩ大穂地 ㄩ豊 地
ㄩ桜地 ㄩ谷 部地 若 者 多い 。茎崎地 昭和50
代 成 宅団地 多い ㄩ当時 転入者 齢者 ㄩ ㄩ 子
供世代ㄥ30-44 代ㄦ 多 居 い 。
ヷ桜地 少人 ㄥ0-14 代ㄦ 割 少 ㄩ ㄩ大学生 中心 若
層 多 居 い ㄩ20-24 代 突出 傾向 あ 。
ヷ う ㄩ ㄩ地 全 異 人 構成 い
。
-1000 -500 0 500 1000
0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
筑波地
男 女
-1000 -500 0 500 1000
0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
大穂地
男 女
-1000 -500 0 500 1000
0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
豊 地
男 女
-3000 -2000 -1000 0 1000 2000 3000 0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
桜地
男 女
0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
谷 部地
男 女
0-4歳
5-9歳
10-14歳
15-19歳
20-24歳
25-29歳
30-34歳
35-39歳
40-44歳
45-49歳
50-54歳
55-59歳
60-64歳
65-69歳
70-74歳
75-79歳
80-84歳
85-89歳
90-94歳
95-99歳
100歳以
茎崎地
男 女
人
人
図 4 地区別 齢構成 H26.10.1現在
用ヷ就労等 状況
ヷ産業別就業者構成比ㄥ ㄲㄦ ㄩ全国 自 体 比 第ㄯ 産業 比率
い 。
ヷ第ㄮ 産業 就業者 い 一方 ㄩ第 産業 就業者 飛躍的 伸
ㄩ 用 皿 い 。
図 5 産業別就業者構成比 2010 国勢調査
10.1% 14.9% 15.9% 13.4% 13.8% 11.0% 58.5%
62.6% 62.5% 64.2% 62.3%
57.1% 31.3%
22.5% 21.5% 22.4% 23.9%
31.9%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0%
筑波地 大穂地 豊 地 桜地 谷 部地 茎崎地
少人 生産 齢人 老 人
2,381,415
82,873
3,133
14,123,282
401,004
17,268
39,646,316
863,268
69,190
0% 20% 40% 60% 80% 100%
全国
茨城県
ば市
第 次産業 就業者数 人
第 次産業 就業者数 人
第 次産業 就業者数 人
19,386 15,862
12,129 9,294 7,227 5,388 4,290
3,133
10,555 13,149
16,275
20,218 20,995 20,169
17,809 17,268
16,198 31,571
41,679 51,798
61,506
64,971 68,602 69,190
101 71 116 233 640
2,084 3,754
10,274
0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000
昭和50 昭和55 昭和60 成2 成7 成12 成17 成
人
度
第 次 産 業 第 次 産 業 第 次 産 業 産業分類 能
ヷ産業大 類別 就業者数 ㄩ学術研究ㄩ専門ヷ 術 ヸ 業 教育ㄩ学習
支援業 卸売ヷ 売就業者 就業者数 多 ㄩ特 前者 全国的 見 特 数
ㄩ 特 あ 。
資料出所：2010 国勢調査 都道府県 市区町村別主要統計表 よ
図 7 就業者数 特化係数 2010 国勢調査
0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000
農 業 ， 林 業
漁
業 鉱業
， 採 石 業 ， 砂 利 採 取 業
建 設 業
製 造 業
電 気 ガ ス 熱 供 給 水 道 業
情 報 通 信 業
輸 業 ， 郵 便 業
卸 売 業 ， 小 売 業
金 融 業 ， 保 険 業
動 産 業 ， 物 品 賃 貸 業
学 術 研 究 ， 専 門 技 術 サ
ビ ス 業
宿 泊 業 ， 飲 食 サ
ビ ス 業
生 活
連 サ
ビ ス 業 ， 娯 楽 業
教 育 ， 学 習 支 援 業
療 ， 福 祉
複 合 サ
ビ ス 事 業
サ
ビ ス 業 他
分 類 さ
い も の
務 他
分 類 さ
る も の を 除 く
分 類
能 の 産 業
特 係数
人
人口 動向
総人 推移
総人 1955ㄥ昭和30ㄦ 以降ㄩ一定水準 維持 い ㄩ1963ㄥ昭和38ㄦ
筑波研究学園都 建設 銬議了解 ㄩ1969ㄥ昭和44ㄦ 研究学園都 開
発 業 総 起工式 行わ 以降ㄩ1970 代 経済成長 公 員宿舎 入
居 相 人 増加 い 。
1980ㄥ昭和50ㄦ 研究学園都 概成以降 整理ヷ 宅地開発 ㄩ人
増加 い い ㄩ1995ㄥ 成7ㄦ 以降 人 増加 い
。
2005ㄥ 成17ㄦ Ｔㅕ開業後 再 人 増加傾向 強 ㄩ2015ㄥ 成27ㄦ
以降 人 増加 い 推計 い 。
図 8 総人口の推移 つくば市
0 5 10 15 20
1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 人
万 人
研究学園都市建設 し
選定、議了解1963
研究学園都市開発
事業 総合起工式
1969
ばエ スプ ス
開業2005
ば 誕 生
制 開 始 1 9 8 7 東 京 駅 ～ ば 間 高 速 ス 運 行 開 始 1 9 8 7
茨 城 空 港 開 港 2 0 1 0
茨 城 県 総 合 計 策 定 計 期 間 ： 成 2 7 2 0 1 1 国 際 戦 略 総 合 特 区 指 定
2 0 1 1 筑
波 を 編 入 合 併 台 団 地 建 設(
1 6 戸 1 9 8 8
戸 ノ 山 団 建 設 地(
6 0 戸 1 9 9 2 ～ 1 9 9 3
要 害 宅 建 設 8 9 戸 1 9 9 ～ 2 0 0 1 桜 柴 崎 土 地 区 整 理 事 業 1 9 9 9
宿 西 土 地 区 整 理 事 業 2 0 0 1
茎 崎 を 編 入 合 併 2 0 0 2 首 都 圏 中 央 連 絡 自 動 車 道 ば ～ ば 牛 久 2 0 0 3
の 駅 万 博 記 念 公 園 駅 研 究 学 園 駅
ば 駅 開 業 2 0 0 5 第
3 次 ば 総 合 計 目 標 次 ： 2 0 1 4 2 0 0 5 薬 師 土 地 区 整 理 事 業 2 0 0 6
竜 巻 発 生 台 土 地 区 整 理 事 業 花 室 西 部 土 地 区 整 理 事 業 2 0 1 2
春 日 学 園 開 校 2 0 1 2
ば 未 来 構 想 計 期 間 ： 2 1 世 紀 半 ば 2 0 1 5
国立 社会人 問題研究所 社人研 推計値デ タ
新 政 よ 谷 田 部 成 立 谷 田 部 、 葛 城 村 、 島 村 等 が 合 併
( 1 9 5 5 )
豊 誕 生 郷 旭 村 が 合 併
( 1 9 5 5 )
桜 村 誕 生 栄 村 、 九 村 、 栗 原 村 が 合 併
( 1 9 5 5 )
筑 波 ス カ イ イ ン 開 通 風 返 峠
( 1 9 6 5 )
筑 波 大 学 が 開 学(
1 9 7 3
)
筑 波 大 学 第 一 回 入 学 式 筑 波 ー プ イ ン 開 通 風 返 峠 ～ 朝 日 峠
( 1 9 7 4 )
横 場 土 地 区 整 理 事 業(
1 9 7 7
)
玉 取 土 地 区 整 理 事 業(
1 9 7 7
)
手 代 木 土 地 区 整 理 事 業 ／ 妻 木 苅 間 土 地 区 整 理 事 業 ／ 大 角 豆 土 地 区 整 理 事 業 1 9 8 0
小 川 土 地 区 整 理 事 業
( 1 9 7 9 )
ば 研 究 学 園 都 科 学 万 博 を 開 催(
1 9 8 5
)
金 田 宅 建 設(
5 4 戸)(
1 9 8 3 ～ 1 9 8 4 )
単 独 制 施 行 、 茎 崎 誕 生(
1 9 8 3
)
駒形団地建設92戸 1975～97
研究学園都市建設概成
ＥＸ ’８５国際科学技術
博覧会開催1985
小 崎 土 地 区 整 理 事 業 / 羽 成 土 地 区 整 理 事 業 鹿 島 土 地 区 整 理 事 業 / 東 光 台 土 地 区 整 理 事 業 竹 園 土 地 区 整 理 事 業 1 9 8 1 公
務 員 宿 舎 花 室 地 区 入 居 開 始(
1 9 7 2
)
齢 別人 推移
生産 齢人 2015ㄥ 成27ㄦ 頃 増加 ㄩ 後ㄩ総人 ヸ
2035ㄥ 成47ㄦ 15万人程 維持 ㄩ2035ㄥ 成47ㄦ 以降徐々 減少
い 。
少人 ㄩ2015ㄥ 成27ㄦ 以降 減少 い 。老 人 ㄩ増
加基調 後 い 。
図 9 齢3区分別人口の推移 つくば市
0 2 4 6 8 10 12 14 16
1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
人
万 人
少人 0～14歳 生産 齢人 15～64歳 老 人 65歳～
生産 齢人 15～64歳
少人 0～14歳
老 人 65歳～
社人研 推計値デ タ
首 都 圏 中 央 連 絡 自 動 車 道
ば ～
ば 牛 久 2 0 0 3 戸
ノ 山 団 建 設 地(
6 0 戸 1 9 9 2 ～ 1 9 9 3
茎 崎 を 編 入 合 併 2 0 0 2 要 害 宅 建 設 8 9 戸 1 9 9 9 ～ 2 0 0 1 桜 柴 崎 土 地 区 整 理 事 業 1 9 9 9
宿 西 土 地 区 整 理 事 業 2 0 0 1
薬 師 土 地 区 整 理 事 業 2 0 0 6
ば 未 来 構 想 計 期 間 ： 2 1 世 紀 半 ば 2 0 1 5 竜 巻 発 生 台 土 地 区 整 理 事 業 花 室 西 部 土 地 区 整 理 事 業 春 日 学 園 開 校 2 0 1 2 茨 城 空 港 開 港 2 0 1 0
茨 城 県 総 合 計 策 定 計 期 間 ： 成 2 7 2 0 1 1 国 際 戦 略 総 合 特 区 指 定
2 0 1 1 ば
誕 生
制 開 始 1 9 8 7 東 京 駅 ～
ば 間 高 速 ス 運 行 開 始(
1 9 8 7 東 関 東 自 動 車 道 原 香 取 ～ 潮 来 間 開 通(
1 9 8 7
研究学園都市建設 し
選定、議了解1963
研究学園都市開発
事業総合起工式
1969
ばエ スプ ス
開業2005
新 政 よ 谷 田 部 成 立 谷 田 部 、 葛 城 村 、 島 村 等 が 合 併
( 1 9 5 5 )
豊
誕 生 郷
旭 村 が 合 併
( 1 9 5 5 )
桜 村 誕 生 栄 村 、 九 村 、 栗 原 村 が 合 併
( 1 9 5 5 )
筑 波 ス カ イ イ ン 開 通 風 返 峠
( 1 9 6 5 )
公 務 員 宿 舎 花 室 地 区 入 居 開 始(
1 9 7 2
)
筑 波 大 学 が 開 学(
1 9 7 3
)
筑 波 大 学 第 一 回 入 学 式 筑 波 ー プ
イ ン 開 通 風 返 峠 ～ 朝 日 峠
( 1 9 7 4 )
単 独 制 施 行 、 茎 崎 誕 生(
1 9 8 3
)
金 田 宅 建 設
(
5 4 戸
)( 1 9 8 3 ～ 1 9 8 4 )
ば 研 究 学 園 都 科 学 万 博 を 開 催(
1 9 8 5
)
研究学園都市建設概成
ＥＸ ’８５国際科学技術博覧
会開催1985
③ 出生 死亡，転入 転出の推移
1990ㄥ 成ㄯㄦ 以降ㄩ一 転入数 転出数 回 ㄩ転入 転出
う 動 見 い 。
出生数 死亡数 回 い ㄩ 一 自然増 い 。
1996ㄥ 成ㄵㄦ 転入ヷ転出 ヸ い ㄩ ㄩ研究教育
機銫 組織再 東 家 学院筑波女子大学ㄥ現筑波学院大学ㄦ 開学等 響
い 考え 。
置 研究機銫等 人 異動等 ㄩ定期的 一定数 転
入ヷ転出 起 い 。茨城県 人 移動 約 ㄮ 占 ㄩ転入ヷ
転出 多い 特 。
図 10 出生 死亡，転入 転出の推移 つくば市
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000 14000 15000 16000
0 50000 100000 150000 200000
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2015 2020 2025 2030 2035 2040
出 生
死 亡
転 入
転 出
人 人
人
総人 転入 転出 出生 死亡
転入のピ
14,748人
1996 転出のピ13,596
人
1996
出生のピ
2,215人
2010
死亡のピ
1567 人
2012
社人研 推計値デ タ
1,567人
自然増減 社会増減 響
1995ㄥ 成ㄴㄦ ㅻ2005ㄥ 成17ㄦ 社会増加 自然増加 方 若
多い状況 ㄩＴㅕ開業後 2006ㄥ 成18ㄦ ㅻ2013ㄥ 成25ㄦ 自
然増加 社会増加 方 多い状況 い 。
図 11 自然増減 社会増減の影響 つくば市
齢階級別 人 移動 状況
全 代 い 転入超過 い 。
0ㅻ14 少人 転入 多い ㄩ子育 世 転入 多い 考え
。
図 12 齢階級別の人口移動の状況 つくば市
-3000 -2500 -2000 -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000
-3000 -2500 -2000 -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 社
会 増 減
人
自然増減 人
1989 始点
2000 2005 2010
2013 終点
1995
333
8
256 332 1,207
703
844 700 196
144
169
146
-600 -100 400 900 1400 1900
2010 2011 2012 2013
転 入 超 過 人
老 人 65歳～ 生産 齢人 15～64歳
転出入
主 転入前 所 土浦 ㄩ水戸 ㄩ牛久 ㄩ常総 ㄩ い
い 。一方ㄩ主 転出 所 土浦 ㄩ牛久 ㄩ い ㄩ水戸 ㄩ
流山 ㄩ20 代 様 傾向 見 。
土浦 牛久 等 転出入 多 ㄩ土浦 転入超過 い ㄩ
牛久 転出超過 ㄩJR常磐線 う 駅周辺等 転出
多い 考え 。
転出 い ㄩ流山 ㄩ足立 等 Ｔㅕ沿線自 体 転出超
過 ㄩ20 代 傾向 見 。東 圏 就職 若者
Ｔㅕ沿線 流出 い 想 。
図 13 つくば市の転出入先 2013
図 14 つくば市20歳代の転出入先 2013
そ 他, 8894人
転入数内訳 総数
茨城県土浦市798人 6.2％ 茨城県水戸市361人 2.8％ 茨城県牛久市317人 2.5％ 茨城県常総市244人 1.9％ 茨城県 ば い市 198人 1.5％ 茨城県 妻市 193人 1.5％ 茨城県筑西市192人 1.5％ 茨城県 谷市 173人 1.3％ 茨城県龍ヶ崎市152人 1.2％ 茨城県阿見 146人 1.1％ そ 他
そ 他, 8661人
転出数内訳 総数
茨城県土浦市598人 4.9％ 茨城県牛久市425人 3.5％ 茨城県 ば い市279人 2.3％ 茨城県水戸市233人 1.9％ 千葉県流山市162人 1.3％ 茨城県阿見 162人 1.3％ 茨城県常総市149人 1.2％ 茨城県 谷市 145人 1.2％ 千葉県柏市144人 1.2％ 茨城県龍ヶ崎市138人 1.1％ そ 他
そ 他, 3190人
転出数内訳20歳代
茨城県土浦市216人 4.8％ 茨城県水戸市139人 3.1％ 茨城県牛久市96人 2.1％ 茨城県筑西市72人 1.6％ 茨城県 ば い市69人 1.5％ 茨城県常総市68人 1.5％ 茨城県 妻市 64人 1.4％ 茨城県阿見 57人 1.3％ 茨城県日立市57人 1.3％ 茨城県 谷市 56人 1.2％ そ 他
そ 他, 3575人
転入数内訳20歳代
地域 ロ 別 人 移動 状況
銫東 転入超過 非常 大 い一方 ㄩ東 圏ㄥㄮ都県ㄦ
転出超過 い 。
東 圏 転出 抑え 施策 組 ㄩ更 人 増加 期待 言え 。
図 15 地域ブロック別の人口移動の状況 つくば市
性別ヷ 齢階級別 人 移動 最近 動向
大学就学 齢時 転入 就職 齢時 転出 多 ㄩ一学 2,000人 超え 筑
波大学生 入学ヷ卒業 響 非常 強い 考え 。
就職適齢期 代 転出 特 多 ㄩ 代 い 転入超過
い 。
特 若 層 い ㄩ男性 転出入 動 大 ㄩ筑波大学生 男女比 ㄳ
ㄱ あ 強 響 い 考え 。
図 16 性別 齢階級別の人口移動の最近の動向 つくば市
海道 東 , 220 海道 東 , 163
東, 1,091
東, 1,066
東京圏, -317 東京圏, -390
中部, 251
中部, 79
西, 133
-500 0 500 1,000 1,500 2,000 2012 2013
人
九 沖縄
四国
中国
西
中部
東京圏
東
海道 東
-2000 -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 ～ 4
歳
→
5
～
9
歳
5
～
9
歳
→
10
～
14
歳
10
～
14
歳
→
15
～
19
歳
15
～
19
歳
→
20
～
24
歳
20
～
24
歳
→
25
～
29
歳
25
～
29
歳
→
30
～
34
歳
30
～
34
歳
→
35
～
39
歳
35
～
39
歳
→
40
～
44
歳
40
～
44
歳
→
45
～
49
歳
45
～
49
歳
→
50
～
54
歳
50
～
54
歳
→
55
～
59
歳
55
～
59
歳
→
60
～
64
歳
60
～
64
歳
→
65
～
69
歳
65
～
69
歳
→
70
～
74
歳
70
～
74
歳
→
75
～
79
歳
75
～
79
歳
→
80
～
84
歳
80
～
84
歳
→
85
～
89
歳
85
歳～
→
90
歳～
人
2005 →2010 2005 →2010
齢階級別 人 移動 長期的動向
1980ㄥ昭和55ㄦ 以降ㄩ一 大学就学 齢時 転入 ㄩ就職 齢時 転出
傾向 い ㄩ最近10 間 転出数 増加傾向 あ 。
30 代ㄩ40 代 徐々 転出超過傾向 傾い い ㄩＴㅕ開通以降 直
近ㄲ ㄩ 転入超過傾向 転 い 。
20 代 就職 齢時 転出超過 傾向 あ ㄩい 就職
うㄩ 通勤 う 要 言え 。
図 17 齢階級別の人口移動の長期的動向 つくば市
-3000 -2000 -1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 ～ 4
歳
→
5
～
9
歳
5
～
9
歳
→
10
～
14
歳
10
～
14
歳
→
15
～
19
歳
15
～
19
歳
→
20
～
24
歳
20
～
24
歳
→
25
～
29
歳
25
～
29
歳
→
30
～
34
歳
30
～
34
歳
→
35
～
39
歳
35
～
39
歳
→
40
～
44
歳
40
～
44
歳
→
45
～
49
歳
45
～
49
歳
→
50
～
54
歳
50
～
54
歳
→
55
～
59
歳
55
～
59
歳
→
60
～
64
歳
60
～
64
歳
→
65
～
69
歳
65
～
69
歳
→
70
～
74
歳
70
～
74
歳
→
75
～
79
歳
75
～
79
歳
→
80
～
84
歳
80
～
84
歳
→
85
～
89
歳
85
歳～
→
90
歳～
男 女 計 人
性別ヷ 齢階級別 人 移動 長期的動向
男性
筑波大学生 響 強 20 代 代別 差 あ 出 い 。
30 代 徐々 転入超過 転出超過 傾 あ ㄩ直近ㄲ 間
ㄩ30 代 含 ㄩ多 代 転入超過傾向 持 直 い 。
図 18 性別 齢階級別の人口移動の長期的動向 男性
女性
就職 齢時 転出 直近10 間 増え い 。女性 社会 出 東
圏 働 出 い 人 増え い 考え 。
図 19 性別 齢階級別の人口移動の長期的動向 女性
-3000 -2000 -1000 0 1000 2000 3000 4000 0 ～ 4
歳
→
5
～
9
歳
5
～
9
歳
→
10
～
14
歳
10
～
14
歳
→
15
～
19
歳
15
～
19
歳
→
20
～
24
歳
20
～
24
歳
→
25
～
29
歳
25
～
29
歳
→
30
～
34
歳
30
～
34
歳
→
35
～
39
歳
35
～
39
歳
→
40
～
44
歳
40
～
44
歳
→
45
～
49
歳
45
～
49
歳
→
50
～
54
歳
50
～
54
歳
→
55
～
59
歳
55
～
59
歳
→
60
～
64
歳
60
～
64
歳
→
65
～
69
歳
65
～
69
歳
→
70
～
74
歳
70
～
74
歳
→
75
～
79
歳
75
～
79
歳
→
80
～
84
歳
80
～
84
歳
→
85
～
89
歳
85
歳～
→
90
歳～
男 性 人
1980 →1985 1985 →1990 1990 →1995 1995 →2000 2000 →2005 2005 →2010
-3000 -2000 -1000 0 1000 2000 3000 4000 0 ～ 4
歳
→
5
～
9
歳
5
～
9
歳
→
10
～
14
歳
10
～
14
歳
→
15
～
19
歳
15
～
19
歳
→
20
～
24
歳
20
～
24
歳
→
25
～
29
歳
25
～
29
歳
→
30
～
34
歳
30
～
34
歳
→
35
～
39
歳
35
～
39
歳
→
40
～
44
歳
40
～
44
歳
→
45
～
49
歳
45
～
49
歳
→
50
～
54
歳
50
～
54
歳
→
55
～
59
歳
55
～
59
歳
→
60
～
64
歳
60
～
64
歳
→
65
～
69
歳
65
～
69
歳
→
70
～
74
歳
70
～
74
歳
→
75
～
79
歳
75
～
79
歳
→
80
～
84
歳
80
～
84
歳
→
85
～
89
歳
85
歳～
→
90
歳～
女 性 人
計特 出生率
国 茨城県 数 程 あ ㄩ国 近 回 傾向 様 ㄩ
出生率 向 見 。
国 県 比較 数 い ㄩ 生
い 。例え ㄩ出生数 10人 う場 0.01ポ ン 変 ㄩ近似値
計算 ㄩ近 傾向 把握 い 。
表 1 つくば市の合計特殊出生率 全地区
図 20 つくば市の合計特殊出生率
※ 計特 出生率 ㄩ 15ㅻ49 女性 齢別出生率 計
ㄩㄮ人 女性 ㄩ仮 齢別出生率 一生 間 子 生
仮定 子 数 相当 。
2,223
総人数
H 2 6
出産人数
1.41 1.42
51,484
出生率 1 . 4 3
H 2 5
2,154
51,388
1 . 3 7
H 2 4
2,161
51,107
1 . 3 6
H 2 2
2,147
47,904
1 . 4 3
H 2 3
2,057
48,042
1 . 3 8
H 2 1
2,097
47,438
1 . 4 0
H 2 0
2,060
47,102
1 . 3 8
H 1 9
1,969
46,811
1 . 3 1
H 1 8
1,993
46,140
1 . 3 5
参考 全国 1.32 1.34
参考 茨城県 1.35 1.37 1.37 1.44 1.39
1.37 1.37 1.39 1.39 1.41 1.41
1.35
1.31
1.38
1.40
1.43
1.38
1.36 1.37
1.43
y = 0.0035x + 1.3481 R²= 0.2612
1.25 1.30 1.35 1.40 1.45
H18 H19 H20 H21 H22 H23 H24 H25 H26
ば市 合計特殊出生率
将来人口 推計
社人研推計 齢 別推計
国立社会保 ヷ人 問 研究所ㄥ社人研ㄦ 行 推計 ㄩ総人
2035ㄥ 成47ㄦ 増加基調 あ ㄩ生産 齢 減少 始
2030ㄥ 成42ㄦ ㄩ 後急 少子 齢 社会 行
。
老 人 肩 増加 い ㄩ 少人 生産 齢人 増加 見込
相殺 ㄩ 後 人 増加 大半 結果的 老 人
。
図 21 社人研推計 け 齢３区分別推計
社人研推計 人 減少段階 析
2040ㄥ 成52ㄦ 齢者人 現在 倍 測 。
2050ㄥ 成62ㄦ 齢者人 横 い ㄩ 後減少 い
推計 。
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 将
来 人 人
図 22 人口減少段階の分析
人 増減状況 析
2010ㄥ 成22ㄦ 100 場 県 人 増減状況 比較
ㄩ茨城県県 地域 鹿行ㄩ県 一部 2040ㄥ 成52ㄦ
急激 人 減少 測 い 。
谷 ㄩ東海 い ㄩ2040ㄥ 成52ㄦ 2010ㄥ 成22ㄦ
比 100ㄣ以 値 ㄩ人 減少 見 。
図 23 人口増減状況の分析
110% 107%
103% 87%
81% 75%
94%
87%
81% 200%
220%
220%
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% 220% 240%
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
総人 少人 0～14歳 生産 齢人 15～64歳 老 人 65歳～
60％以 60～70％ 70～80％ 80～90％
90～100％ 100％以 ば市 凡例
自然増減ㄩ社会増減 響
自然増減 響 数値 ㄩ出生率 昇 施策 組
ㄩ人 減少 い 抑え ㄩ 効果的 あ い 。
社会増減 響 数値 ㄩ人 社会増 施策
組 ㄩ人 減少 い 抑え ㄩ 効果的 あ い
。
茨城県 場 自然増減 以 多 ㄩ い ㄩ人
減少 抑え ㄩ自然増 施策 適 組 効果的
あ 言え 。
図 24 自然増減，社会増減の影響度の分析
※ 響 い
自然増減 響
ㄥ ミュレヸ ョン1 成52ㄥ2040ㄦ 総人 / ヸン1 成52ㄥ2040ㄦ 総人 数値 応
ㄩ以 ㄲ段階 整理。
1 ＝100ㄣ 満ㄩ 2 ＝100ㅻ105ㄣㄩ 3 ＝105ㅻ110ㄣㄩ 4 ＝110ㅻ115ㄣㄩ 5 ＝115ㄣ以 増加
社会増減 響
ㄥ ミュレヸ ョン2 成52ㄥ2040ㄦ 総人 / ミュレヸ ョン1 成52ㄥ2040ㄦ 総人
数値 応 ㄩ以 5段階 整理。
1 ＝100ㄣ 満ㄩ 2 ＝100ㅻ110ㄣㄩ 3 ＝110ㅻ120ㄣㄩ 4 ＝120ㅻ130ㄣㄩ 5 ＝130ㄣ以 増加
1 2 3 4 5総計
0 4 6 0 0 10
牛久市 東海村 谷市 鹿嶋市
ば市 水戸市 神栖市 龍ヶ崎市
ひたち 市
茨城
利根 大洗
23%
0 1 15 2 0 18
ば い市 結城市，那珂市，鉾
市，土浦市，阿見 ，取
手市，常総市， 千代
市，石岡市，小美玉市，
笠間市， 河市， す
う 市，坂東市，潮来市
41%
0 0 12 4 0 16
境 ，筑西市，日立市，
常陸大宮市， 妻市，
茨城市，行方市，桜 市，稲敷市，高萩市，美 浦村，大子
五霞
常陸太 市
城
河内 36%
0 0 0 0 0 0
0%
0 0 0 0 0 0
0%
0 5 33 6 0 44
0% 11% 75% 14% 0% 100%
社 会 増 減
2 0 4 0
自然増減 2040
総計
5 4 3 2 1
ヸンㄮ ㄷ 国立社会保 ヷ人 問 研究所ㄥ以 ㄩ社人研ㄦ 通常 推計
ミュレヸ ョン1 ㄷ 仮 ㄩ 計特 出生率 人 置換水準ㄥ人 長期的 一定 保 水準 2.1ㄦ 昇 場 ミュレヸ ョン
ミュレヸ ョン2 ㄷ 仮 ㄩ 計特 出生率 人 置換水準ㄥ2.1ㄦ 昇 ㄩ 人 移動 均衡 場 ㄥ転入ヷ転出数 数 ㄩ移動 ロ 場 ㄦ ミュレヸ ョン
表 2 つくば市の影響度の計算方法
類 計算方法 響
自然増減 響
ミュレヸ ョンㄮ 2040 推計人 ＝248,429ㄥ人ㄦ
ヸンㄮ 2040 推計人 ＝235,593ㄥ人ㄦ
⇒248,429(人ㄦ/235,593(人ㄦ＝105ㄣ
社会増減 響
ミュレヸ ョン2 2040 推計人 ＝217,423ㄥ人ㄦ
ミュレヸ ョンㄮ 2040 推計人 ＝248,429ㄥ人ㄦ
⇒217,423(人ㄦ/248,429(人ㄦ＝88ㄣ
ㄮ
齢3 別 人 増減
齢 別 見 ㄩ ヸンㄮ 比較 ㄩ ミュレヸ ョンㄮ
ㄯ ㄭㅻ14 少人 減少率 ㄩ増加 転 い
。
一方ㄩ15ㅻ64 生産 齢人 見 ㄩ ミュレヸ ョンㄮ 減少 抑え
い ㄩ社会増 ミュレヸ ョンㄯ 一層 減少
見 い 。
表 3 齢３区分別の人口増減 実数
総人口
少人口
生産 齢
人口 老 人口
20-39歳
女性人口 内0-4歳人口
2010 現状値 214,593 32,298 11,085 147,668 34,627 31,376
2040
タ ン1 235,593 28,075 9,013 138,421 69,097 24,807
シミュ ション1 248,429 39,539 12,883 139,792 69,097 24,433
シミュ ション2 217,423 33,144 10,479 119,901 64,378 21,014
ば 未来構想 247,807 29,557 11,290 156,843 61,407 -
表 4 齢３区分別の人口増減 割合
総人口
少人口
生産 齢
人口 老 人口
20-39歳
女性人口 内0-4歳人口
2040
タ ン1 109.8% 86.9% 81.3% 93.7% 199.5% 79.1%
シミュ ション1 115.7% 116.2% 116.2% 94.7% 199.5% 77.9%
老齢人 比率 長期推計
ヸンㄮ ミュレヸ ョンㄮ ㄯ い ㄩ2040ㄥ 成52ㄦ 時点 仮
定 2060ㄥ 成72ㄦ 延長 推計 ㄩ ヸンㄮ 2060ㄥ 成
72ㄦ 老 人 比率 。 ミュレヸ ョンㄮ ㄯ い
2030ㄥ 成42ㄦ 出生率 昇 仮定 ㄩ人 構
齢 抑制 効果 2050ㄥ 成62ㄦ 表 始 ㄩ 後 。
効果 ミュレヸ ョンㄯ ㄮ 方 ㄩ効果 い 。
社会増 自然増 両方 生 状況 い ㄩ人 構成 最 い傾向 現 。
表 5 老 人口比率の長期推計
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
タ ン 総 人 214,593 223,805 229,223 233,063 235,511 236,403 235,593 233,550 230,385 225,919 220,121
少人 比率 15.1% 14.9% 14.3% 13.3% 12.5% 12.1% 11.9% 11.7% 11.4% 11.1% 10.9%
生産 齢人 比率 68.8% 65.9% 64.5% 64.1% 63.3% 61.6% 58.8% 56.8% 55.6% 54.8% 54.5%
65歳以 人 比率 16.1% 19.2% 21.2% 22.7% 24.2% 26.3% 29.3% 31.5% 33.0% 34.1% 34.6%
75歳以 人 比率 7.8% 8.7% 10.1% 12.5% 13.9% 14.8% 15.7% 17.2% 19.7% 21.3% 22.1%
シミュ ション 総 人 214,593 223,245 228,550 234,378 240,590 245,136 248,429 251,350 253,713 255,144 255,976
少人 比率 15.1% 14.7% 14.0% 13.8% 14.6% 15.6% 15.9% 15.6% 15.5% 15.5% 15.6%
生産 齢人 比率 68.8% 66.1% 64.7% 63.7% 61.7% 59.1% 56.3% 55.1% 54.5% 54.3% 54.7%
65歳以 人 比率 16.1% 19.2% 21.3% 22.5% 23.7% 25.4% 27.8% 29.3% 30.0% 30.2% 29.7%
75歳以 人 比率 7.8% 8.7% 10.1% 12.4% 13.7% 14.2% 14.9% 16.0% 17.9% 18.9% 19.0%
シミュ ション 総 人 214,593 216,471 216,919 217,898 219,235 219,128 217,423 214,847 211,547 207,313 202,219
少人 比率 15.1% 14.7% 14.0% 13.7% 14.3% 15.1% 15.2% 14.9% 14.7% 14.8% 15.0%
生産 齢人 比率 68.8% 66.2% 64.7% 63.6% 61.4% 58.4% 55.1% 53.3% 52.2% 50.6% 51.2%
65歳以 人 比率 16.1% 19.1% 21.3% 22.8% 24.3% 26.5% 29.6% 31.8% 33.1% 34.6% 33.8%
75歳以 人 比率 7.8% 8.6% 9.9% 12.3% 13.7% 14.5% 15.4% 17.0% 19.5% 21.1% 21.5%
図 25 人口減少段階の比較
※ 人 減少段階 ㄩ一般的 ㄩ 第1段階ㄷ老 人 増加ㄥ総人 減少ㄦ
第2段階ㄷ老 人 維持ヷ微減 第3段階ㄷ老 人 減少 3 段
階 経 行 い 。
0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
タ ン シミュ ション シミュ ション
人口減少の 第1段階
人口変化 よ 影響 人口減少・人口構造変化
将来的 人 減少 策 講 場 ㄥ2060ㄥ 成72ㄦ 約22万人ㄷ社
人研推計ㄦㄩ以 う マ 面 響 増大 い 懸念 い 。
全体 響
地域経済 停滞
生産 齢人 ヸ 迎えㄩ地域 若者 減少 い ㄩ地域
支え 担い手 足 。
少子 行 ㄩ学生数 減少 い 。
消費 用 規模 縮 い ㄩ 経済 い 。
世代 超え 術 実現 一層厳 増 い 。
わい 減少
人 減少 消費支出 減少 齢 率 昇 人 齢構 変
伴う消費支出 容 変 。
消費支出 減少 あわ ㄩ商業施設等 わい ㄩ
活気 。
民税 減少 伴い 出 減 ㄩ公共 ヸ
人 減少 ㄩ 入 树 あ 税 入 減少 転 ㄩ社会保
出 増え 状況 一層厳 。
異 都 経営 公共 ヸ 供 求 中ㄩ公
共施設 老朽 生活環境 整備 必要 出 。
地 別 顕在 響
地域コミュ
会 構成 人 減少 ㄩ地域 活動 担い手ヷ
リヸ ヸ 減 ㄩ活動機会 減少 い 。
地域 点 活動 困 地域 伝統 困
。
防災ヷ防犯 危険
齢者 若者 減少 ㄩ地域 地域 構成 家族 形態 変 。
齢者 身世 増加 ㄩ孤独死 危険性 。
10 以
20 未満
25.0%
1 以
5 未満
18.8% 30 以
18.8% 20 以
30 未満
18.6% 5 以
10 未満
17.1% 1 未満
1.5%
無回答
0.3%
続けたい
49.1%
ち いえば
続けたい
32.5%
ち も
言え い
11.1%
ち 言えば
続けた い
4.5%
続けた い
1.8% 無回答
0.9%
つく 市 人口 将来展望
市民等 意識・希望
19 以 50 満 方 ン ヸ 調査 結果 基 ㄩ 定 意向ㄩ
魅力ㄩ結婚･妊娠･出産･子育 銫 意識ヷ希望 整理 。
民 ン ヸ
表 6 市民アンケ の概要
定 意向 い
ヷ 以外 居 経験 ㄵ割
80ㄣ 人 ㄩ 以外 あ
回答 い 。
ヷ居 数 30 以 ㄯ割
ㄲ 以 30 満 居 数 計80ㄣ あ ㄩ
多 人 外 移 い 。
ヷ定 意向 い人 ㄵ割
82ㄣ 人 いヷ 言え
い 回答 い 。
対象 調査期間 実施手法 配 数 回収数 回収率
内在 の19歳以 50歳未満の男女
成27 月26日～
月13日 郵送調査法 3,000通 1,103通 37％
あ
80.2%
い
17.7%
無回答
2.0%
誤回答
0.1%
図 27 つくば市の居住 数
N=1,102
N=1,103
367 323 301 243 232 207 206 99 94 86 37
46
290 0 100 200 300 400
慣 い
日常生活 便利 あ
豊 自然 あ
家族 近 い
居 環境 良い
通勤 通学先 近い
教育 文 環境 良い
交通 便 良い
療機 福祉サ ビス 充実し …
全 暮 せ
共施設 充実し い
そ 他
無回答
い したい
87.0%
一生結婚す
も い
12.4%
無回答
0.6%
魅力 い
ヷ い理 豊 自然ㄩ日常生活 便利
慣 い 除 ㄩ 日常生活 便利 あ
豊 自然 多い 回答 い 。
結婚ヷ妊娠ヷ出産ヷ子育 い
ヷ結婚 希望 人 約9割
87ㄣ い 結婚 い 回答 い 。
ヷ出産 希望 現在 出生率 い
既婚者 出産 希望 子供 人数 ㄩ2人 最 多 ㄩ 均 2.13 い
。独身者 2人 回答 人 最 多 ㄩ 均 1.91 ㄩ現在
出生率 1.43 い 。
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
既婚者
独身者
0人 1人 2人 3人 4人 5人以 無回答
N=338 N=869
図 29 つくば市 住み続けたい理由
図 30 結婚を希望す 割合
図 31 出産の希望数
N=754
ば市内
61.0%
茨城県内
25.1%
東京圏
11.6%
そ 他
0.3%
無回答
2.0%
就労 い
ヷ勤 地 6割
働い い 人 61ㄣㄩ東 圏 働い
い 人 12ㄣ いう結果 い 。
施策 要 満足
ヷ 出産ヷ子育 環境 充実 心 働 用ヷ労働環境 防災力ヷ防
犯力 強 等 施策 最 望 い
地方創生 銫 施策 い ㄩ 要 満足 ㄮ ㄲ 聞い ㄩ調査
象世代 ㄩ表ㄴ 値 い 。
表 7 施策の重要度 満足度 ５段階
地方創生 関す 施策 要度 満足度
商工業 農業の振興 3.9 2.9
科学技術 新た 産業を作 3.9 3.3
安心 働け 雇用 労働環境を 4.5 2.8
ば の魅力を 外へ発信す 4.0 2.9
快適 生活環境や わいのあ ち 4.2 3.0
文化 芸術 スポ ツを振興す 3.5 2.9
国際 化を推進す 3.7 3.2
ひ の出会いの場を創出す 3.5 2.9
出産 子育 環境を充実す 4.5 2.7
教育日本一を 教育内容を充実す 3.9 3.1
男女共 参 社会の啓発を促進す 3.6 2.9
民 行政が一体 た ち を推進す 4.0 2.7
防災力 防犯力を強化す 4.3 2.8
エ ア 中心 拠点を整備す 3.7 2.7
炭素社会 貢献す 3.5 2.8
自然環境を保全 活用す 4.1 2.9
N=1,103
短期的施策 中長期的施策
要 満足 相銫 ㄩ以 う 短期的施策 長期的施策 置 。
ㄥ ㄦ 要 ㄩ満足 い ㄥ短期的 施策ㄦ
最 優 的 新規 充 業 実施 ㄩ総 戦略 全面 出 施策 置 。
ㄥ ㄦ満足 比較的 い ㄥ中長期的施策ㄦ
行 い 施策 引 ㄩ必要 応 新規ヷ 充 業 行いㄩ
更 満足 向 目指 。
ㄥ ㄦ満足 比較的 い ㄥ中長期的施策ㄦ
施策 十 満足 得 い い ㄩ濃淡 付 新規ヷ 充
業 行い 。
図 33 地方創生施策の重要度 満足度
※ 民 ン ヸ 等 ㄩ一般的 ㄩ生活 直結 福祉 用等 い 要
傾向 あ ㄩ 一方ㄩ将来 投資的 要 傾向
あ 。 ㄩ 必要 施策 あ ㄩ短期的 視点 中長期的 視
点 施策 展開 い 。
2.5 2.7 2.9 3.1 3.3 3.5
3.5 3.7 3.9 要度 4.1 4.3 4.5
出産 子育 環境 充実 防災力 防犯力
強 快適 生活環境や
わい あ ち
自然環境 保
全 活用
市 魅力 発信
市民 行政
一体 た ち
拠点 整備
雇用 労働環境
炭素社会
ひ 出会い 場
創出
教育日本一
商工業 農業 振興
男女共 参
社会
文 芸術 スポ ツ
振興
科学技術 新た 産業 を
国際 推進
ア
イ
ン ヸ 結果 希望出生率
ヷ希望出生率 算出方法ㄥ国 推計方法 準 ㄦ
希望出生率＝｛ㄥ 配偶者割 ㄦ×( 婦 定子 数)ㄨ
(独身者割 )×(独身者 う 結婚 希望 者 割 ㄦ×
(独身者 希望子 数ㄦ ㅺ×ㄥ 別等 響ㄦ
希望出生率＝｛ㄥ0.36ㄦ×ㄥ1.95ㄦㄨㄥ0.64ㄦ×ㄥ0.95ㄦ×ㄥ2.22ㄦ ㅺ×ㄥ1ㄦ
基礎数値等
ㄷ ン ヸ 調査結果 算出
配偶者割 ㄷ総 省統計局 H22国勢調査 19ㅻ34 女性 配偶者 割
独身者割 ㄷ1ㄪ 配偶者割
独身者 う 結婚 希望 者 割 ㄷ19ㅻ34 女性 独身者 う い 結婚 い
答え 人 割
独身者 希望子 数ㄷ19ㅻ34 女性 独身者ㄥ い 結婚 い 答え 人ㄦ 均希
望子 数
別等 響ㄷ0.938⇒ 回 1 計算
表 8 アンケ 結果 よ つくば市の希望出生率
※ 婦 定子 数 現状 出生率 考慮 ㄩTX沿線地 2.34 置 換
えㄩㄥ地 別出生率×地 別回答者数×8地 ㄦ÷回答者総数 算出
ヷ 全体 希望出生率
ン ヸ 結果 希望出生率 約2.05ㄥ現在 1.43ㄦ いう結果 。
婦 定子 数 約1.95 ㄩ独身者 希望子 数 約2.22 いう結果 。
ㄥ独身者 地 別 持 い子供 数 ン ル数 少 い 参考値ㄦ
参考 現時点
研究学園地区 1.82 1.53 TX沿線地区 1.83 2.34
大穂地区 1.86 1.42 豊 地区 1.86 1.45 谷田部地区 1.98 1.00 筑波地区 1.98 0.91 桜地区 1.88 1.02 茎崎地区 1.80 0.97 研究学園地区 2.30 1.53 TX沿線地区 2.33 2.34
大穂地区 2.83 1.42 豊 地区 2.00 1.45 谷田部地区 2.31 1.00 筑波地区 2.00 0.91 桜地区 2.21 1.02 茎崎地区 1.85 0.97
持ちたい子供 数 地 持ちたい子供 数
夫婦 予定
子 数 1.95
2.22
77.7%
43.6%
38.8%
19.9%
18.6%
14.8%
14.4%
11.0%
10.3%
4.8%
0.7%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
業種
勤務地 あ た 出身地
給 水準
家族 親族 アド イス
福利厚生
企業規模
会社 知 度
友人 知人 評
勤務地 東京圏
そ 他
無回答
82.8%
58.3%
53.5%
26.5%
26.3%
16.7%
10.1%
9.3%
7.1%
9.3%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
業種
給 水準
福利厚生
勤務地 あ た 出身地
勤務地 東京圏
企業規模
家族 親族 アド イス
会社 知 度
友人 知人 評
そ 他
校生ヷ大学生 路動向調査
表 9 高校生 大学生進路動向調査の概要
就職 決 視 い
ヷ 校生ㄩ大学生共 業種 視 傾向
校生ㄩ大学生共 業種 最 視 い 。 ㄩ大学生 給 水準ヷ福利厚生 視
人 多い一方 ㄩ 校生 出身地 働 い いう回答 多 い 。
象 調査期間 実施手法 配 数 回 数 回 率
校
ㄶ校 在籍
校 生
成 27 ㄳ
28日ㅻㄴ 日
直接配 ヷ郵
調査法 1,500通 1,267通 84.5ㄣ
大学
校 在籍 大
学生ヷ大学院生
成 27 ㄳ
28 日ㅻㄴ 17
日
ㅔＥㄿ調査法 ― 398 ―
N=291 N=396
校生 大学生
54.3%
37.7%
21.2%
19.3%
13.1%
12.1%
1.5%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
東京圏 東京都 埼玉県 千葉県 神奈 県
茨城県内
そ 他日本国内 ご自身 出身地以外
ば市内
そ 他日本国内 ご自身 出身地
海外
無回答
61.1%
34.3%
26.5%
25.3%
23.2%
16.7%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
東京圏 東京都 埼玉県 千葉県 神奈
県
そ 他日本国内 ご自身 出身地
ば市内
茨城県内
そ 他日本国内
ご自身 出身地以外
海外
希望 勤 地 い
ヷ希望 勤 地 東 圏 多い
校生ㄩ大学生 東 圏 希望 人 最 多 い 。一方ㄩ 希
望 人 校生ㄩ大学生 ㄯ割程 い 。
N=1267
校生 大学生
図 35 希望す 勤務地
将来 い い
ヷ いヷ いえ い 校生 約ㄳ割ㄩ大学生 ㄲ割
身時 比較 ㄩ 校生 い ㄩ 在 者 いヷ いえ
い 回答 ㄳ割 超え い 。一方ㄩ大学生 いヷ いえ
い 回答 在 者ヷ 外在 者 ㄲ割弱 い 。
結婚時 い ㄩ 校生 大学生 わ い 割 身時 多 い
。
校生ㄥ結婚時ㄦ
大学生ㄥ結婚時ㄦ
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
ば市内
ば市外
たい ち いえば たい ち いえば た い た い わ い
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
ば市内
ば市外
たい ち いえば たい ち いえば た い た い わ い
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
ば市内
ば市外
たい ち いえば たい ち いえば た い た い わ い
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
ば市内
ば市外
たい ち いえば たい ち いえば た い た い わ い
校生ㄥ 身時ㄦ
大学生ㄥ 身時ㄦ
N=70 N=328 N=421 N=547
30分以
1時間未満
46.2%
1時間以
1時間30分未満
24.2% 15分以
30分未満
12.9% 1時間30分以
2時間未満
8.8%
15分未満
6.1% 2時間以 1.8%
許容 通勤時間
ヷ通勤時間 ㄮ時間 満 約ㄳ割
校生ㄩ大学生共 ㄮ時間 満 回答 人 割 最 い一方ㄩ 校生 54.2ㄣ ㄮ 時間以 許容 ㄩ大学生 ㄩ34.8ㄣ ㄮ時間以 許容 い 。
ㄮ時間以 あ 東 圏 通勤 可能 あ ㄩ 東 圏 通勤 想定
い 人 一定数い 考え 。
校生 大学生
図 37 許容 き 通勤時間
30分以
1時間未満
34.6%
1時間以
1時間30分未満
31.7% 1時間30分以
2時間未満
18.7% 15分以
30分未満
8.5%
2時間以
3.8%
無回答
1.5%
15分未満
1.2%
将来 い理 ヷ い理 い ㄥ 身時ㄩ結婚時ㄦ
ヷ い理 校生ㄩ大学生共 日常生活 利便性ㄩ自然環境 良 多 ㄩ
い理 交通 便 満 あ
い理 ㄩ 校生 慣 い う 理 挙 人 多 ㄩ大学
生 教育ヷ文 環境 日常生活 利便性 理 挙 人 多い結果 い
。一方ㄩ い理 ㄩ両者 交通 便 多 あ い 。
校生
大学生
図 38 将来つくば市 住みたい理由 住みたく い理由
居 環境 自然環境 日常生活 利便 学 通勤先 距離
交通 便 教育 文 環境
そ 他 無回答 療機 福祉サ ビス
共施設 充足 暮 し 全性 家族 居 地 距離
い 商業 娯楽施設 充足
31.8% 47.2% 23.7% 31.6% 16.4% 31.0% 15.6% 15.4% 31.0% 44.1% 64.0% 2.2% 2.2% 0.4% 39.2% 46.4% 21.6% 29.9% 30.9% 33.5% 20.1% 17.0% 36.9% 42.3% 57.7% 2.1% 2.6% 1.3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
たい理 単身時
N=506
たい理 結婚時
N=388 7.4% 18.6% 25.3% 32.8% 4.7% 15.2% 4.7% 13.2% 11.5% 9.8% 31.4% 3.7% 25.0% 2.0% 9.0% 19.9% 28.1% 29.3% 9.4% 16.4% 5.5% 16.0% 13.7% 10.9% 30.5% 5.5% 22.3% 1.2%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
た い理 単身時
N=296
た い理 結婚時
N=256
学 通勤先 距離
自然環境
日常生活 利便
交通 便
教育 文 環境
居 環境
療機 福祉サ ビス
共施設 充足
暮 し 全性
家族 居 地 距離
い
商業 娯楽施設 充足
そ 他
45.6% 51.6% 27.5% 18.7% 39.6% 46.7% 9.3% 17.0% 26.4% 12.1% 37.9% 11.5% 6.0% 53.0% 51.7% 28.9% 20.8% 67.1% 52.3% 18.1% 25.5% 34.9% 10.7% 34.2% 16.8% 3.4% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
たい理 単身時
N=182
たい理 結婚時
N=149 1.7% 37.3% 39.0% 63.6% 5.9% 20.3% 7.6% 11.9% 16.1% 32.2% 17.8% 39.0% 22.0% 2.1% 38.9% 35.4% 60.4% 13.9% 17.4% 8.3% 16.7% 19.4% 26.4% 22.9% 45.1% 15.3%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
た い理 単身時
N=118
人口減少克服 向けた現状 課題
人 現状 民等 意識ヷ希望 踏 えㄩ将来 人 減少克服 向
現状 総括 ㄩ課 抽出 い 。
現状
増加基調 あ 総人 ㄩ 2035ㄥ 成47ㄦ ヸ 減少局面 移行
人 一 増加 。 ㄩ研究学園地
Ｔㅕ沿線地 子育 世代 人 流入ㄥ社会増加ㄦ ㄩ各世 出生ㄥ自然増加ㄦ
。
ㄩ 来構想 人 推計 2035ㄥ 成47ㄦ 251,710人
ヸ ㄩ減少局面 移行 い 。
ㄥ ㄦ 人 自然増減
ヷ 出生数 自然減 到来
人 ㄩ出生数 死亡数 回 推移 ㄩ自然増加
人 増加局面 ㄩ経 差 縮減傾向 あ 。
ㄩ出生率 1.43 人 置換水準 満 い ㄩ 傾向 出生数
自然減 到来 測 。
ㄥ ㄦ 人 社会増減
ヷ 地元大学 就学 一定 若者数 維持
筑波研究学園都 建設 Ｔㅕ沿線開発 ㄩ 一定 人 流入 見
い 。 後 当 間ㄩＴㅕ沿線地 中心 ㄩ移 社会増
推察 。
ㄩ 人 社会的 増加 特 ㄩ 大学 就学者 例 ㄩ
一定数見 挙 。一方 大学卒業時 転出 い 傾向
強 ㄩ近 ㄩ転出者数 増え い 。
ㄥ ㄦ 人 減少ヷ超 齢 社会 応 社会 ム 環境
ヷ 懸念 人 減少 暮 産業 マ 面 響 顕在
急 少子 齢 行 人 減少 ㄩ わい 減少
経済 衰 ㄩ地域力 ㄩ社会保 銫 担増ㄩ子 護ヷ福祉
響ㄩ行 ヸ 響 増大 懸念 ㄩ将来 わ
心 暮 活力あ 社会 実現 人 減少 備え 必
課
ㄥ ㄦ 働 環境
校生ヷ大学生 就職 業種 最 視 回答 ㄩ 校生
製 業 ヸ 業 ㄩ大学生 情報通信業 教育ヷ学習支援業 い結果
ㄩ う 業種 皿 必要 い 。
人 最大 流出時期 あ 大学卒業ヷ就職 時期 ㄩ い 思え
う 魅力あ 職場 増 ㄩ 既 職場 魅力 う 伝え ㄩ若
者 い 思え う 推 等 ㄩ若者 地元 定着
課 い 。
ㄩ将来的 労働力人 減少 見込 中 ㄩ持 可能 地域経済 環 構
築 い ㄩ女性 就業率向 必要 あ 。
ㄥ ㄦ結婚ヷ出産ヷ子育 支援 ㄩ老後 健 生活 環境
人 自然減 背景 ㄩ価値観 ラ ル 多様 女性 社会 出ㄩ
晩婚 ･晩産 ㄩ経済的 ㄩ企業風土 響 挙 。人 推計 ミュ
レヸ ョン ㄩ ラン 人 構 維持 い 社会増 自
然増 必要 。 民 ン ヸ 結果 ㄩ希望 出生数 人 置換水準ㄥ2.07ㄦ
程 2.05 あ 加え ㄩ 出産ヷ子育 環境 充実 施策 最
望 い 。 ㄩい 子 生 ヷ育 い環境 ㄩ
後 将来 言え 。
ㄩ 後 人 増加 い 一方ㄩ 齢者 数 現在 倍近 増加
い ㄩい 健 延 ㄩ老後 元気 生活 環境 要
。
ㄥ ㄦ 知 ㄩ好 ㄩ え 魅力
世代別 ㄩ子育 世代 転入数 比較的多 い ㄩ子育 世代
結婚 出産等 機 外 転入 い 状況 伺え 。 外 居 い
あ 方 ㄵ割 超え ㄩ人 転出入 多い 特 あ ㄩ人 推計 ミュ
レヸ ョン ㄩ社会増 自然増 両方 期待 状況 い ㄩ人 構成 最
い傾向 現 ㄩ 後 転入 い 必要 あ 。
加え ㄩ 校生ヷ大学生 ン ヸ ㄩ い理 居 環
境 日常生活 利便性 ㄩ 教育ヷ文 環境 あ ㄩ 魅力 ㄩ
効果的 情報発信 ㄩ若者 転出 防 必要 。
結婚ヷ子育 世代等 込 力 注 ㄩ東 圏 転出 若者 戻
等 新 い人 流 ㄩ 外 転入 誘 い 可
言え 。
ㄥ ㄦ 交通 利便性 い 全ヷ 心 地域社会
民 ン ヸ 結果 ㄩ 魅力 ㄩ日常生活 便利 ㄩ豊 自然環境
学生 定 銫 ㄩ就職 東 圏 希望 傾向 あ ㄩ許容 通
勤時間 ㄮ時間以 許容 人 割 校生 半数以 ㄩ大学生 35ㄣ ㄩ
在 東 圏 通勤 ポ ン ャル 維持 い ㄩ
交通利便性 若者 定 直結 。
ㄩ東日 大震災 竜巻 災害以降ㄩ 防災 い 意識
い ㄩ緑 繁茂 街路灯ヷ防犯灯 少 い 来 課 あ ㄩ 民
ン ヸ 防犯力 防災力 強 施策 望 い 。
目指すべ 将来 方向
将来 わ 活力あ 維持 ㄩ 目指 将来 方向
以 ㄱ 柱 定 。
筑波研究学園都 積 最 端 科学 術等 新 産業 ㄩ地域経済
活性 ㄩ首都圏 成 国 空港 近接性ㄩ レ ㄩ
首都圏中央連絡自動車 等 交通 ン ラ 充実ㄩ豊 農産物 自然環境
持 ポ ン ャル い ㄩ銫 機銫 連携 農業 商工業 産業競 力
強 。
ㄩ 発 ベヸ ョン 実現 人 育成 ㄩ
若者ㄩ女性等 用 起業 い環境 整備 ㄩ地域産業等 支え 人 い
組 。
包括的 組 通 ㄩ国 外 企業 人 ㄩ投資等 込 ㄩ地域
環型産業等 創出ヷ育成ヷ誘致 推 地域経済 活性 ㄩ 用 創出
。
結婚ヷ妊娠ヷ出産ヷ子育 い地域 向 環境 充実 教育環境
整備 ㄩ 目 い支援 生活 調和ㄥワヸ ヷラ ヷ ラン
ㄦ 確保 ㄩ出生数 増加 目指 。
ㄩ 世代 健 心 生活 環境 供 ㄩ 齢者
健 生 い 持 社会 実現 各種 護 防 業 実施 ㄩ地域活
動等 担い手 確保ㄩ 用 ㄩ将来 護保険給付費 抑制 療
費 削減 い 。
つく
特性 い
た産業競争力 強化 ， ご
つく
い ㄩ全体的 転入超過 傾向 い い ㄩ東 圏ㄥ東 都ㄩ
奈 県ㄩ千葉県ㄩ埼玉県ㄦ 転出 超過傾向 あ 加えㄩ20代前半 大学卒
業世代 転出 突出 い 特 い 。
外 ㄩ 留 ㄩ転出 若い世代 子
育 期 迎え 頃 ㄩ 戻 うㄩ魅力的 交流ヷ居 環境 創出
ㄩ いㄩ 好 ヷ う施策 推 。
ㄩ筑波研究学園都 中心地 開発 研究学園地 ㄩ旧
既 街地ㄩ レ 沿線 開発地域 あ ㄩ レ 開業
ㄩ首都圏中央連絡自動車 供用開始 ㄩ既 都 構 変 生 い
。
う 中 ㄩ 活力 向 ㄩ都 機能 積 中心 点
ㄥ ㄦ レ 沿線地 ㄩ周辺地 点 リ ㄥ地域生活
点ㄦ 公共交通 ワヸ 接 ㄩ人々 日常生活 充実 。
ㄩ急 少子 齢 行ㄩ東日 大震災等 契機 全ヷ 心
ヸ 等ㄩ社会情勢 変 応 ㄩ 会 民団体 協働 ㄩ自
ヷ共 ヷ公 連携 ㄩ災害 犯罪 応力 い ㄩ 全
心 地域 構築 。
施策 総 的 展開 ㄩ 民 日常生活 全 利便性 向 ㄩ活力
あ 成熟 地域 目指 。
交流・居住環境 魅力 高 ，つく
呼 ・
留
人口 将来展望
人 現状 課 踏 えㄩ国 県 長期 ョンヷ人 ョン等
案 ㄩ 目指 将来人 展望 。
総人
前節 示 将来 方向 踏 えㄩ 来構想 国 長期 ョン 仮
定値 基 自然増減 社会増減 銫 仮定 以 う 設定 。 民 ン
ヸ 結果 ㄩ 希望出生率 2.05 あ ㄩ人 置換水準ㄥ2.07
≒2.1ㄦ 一致 設定 。
計特 出生率 2030ㄥ 成42ㄦ 1.8ㄩ2040ㄥ 成52ㄦ 2.1
成 。
社会移動 来構想 程 維持
仮定 基 ㄩ 人 2060ㄥ 成72ㄦ 229,472人
確保 見通 。当面 人 増加 ㄩ2036ㄥ 成48ㄦ
ヸ ㄩ減少局面 移行 見込 ㄩ減少 い 束
見込 。
図 39 つくば市の将来展望人口
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000
2 0 1 3
2 0 1 5
2 0 2 0
2 0 2 5
2 0 3 0
2 0 3 5
2 0 4 0
2 0 4 5
2 0 5 0
2 0 5 5
2 0 6 0
ば市未来構想
将来展望人
2035 251,710人
229,472人
206,515人
2036 258,762人
人 構
前頁 示 う ㄩ 施策 人 策 効果 発現 計特 出生率
純移動率 段階的 改善 ㄩ 人 構 40 う 変 。
少人 ㄩ2048ㄥ 成60ㄦ ヸ 49,489人 増加 ㄩ 後
横 い 推移 。
生産 齢人 ㄩ2029ㄥ 成41ㄦ ヸ 165,217人 増加 以降
微減傾向 ㄩ2053ㄥ 成65ㄦ 136,078人 減少 。 以降 微
増傾向 推移 。
老 人 2043ㄥ 成55ㄦ ヸ ㄩ59,509人 。 以降
減少傾向 ㄩ2060ㄥ 成72ㄦ 48,729人 推計 。
図 40 つくば市の将来展望人口構成
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000
2013 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
少人 生産 齢人 老 人
将来展望 人 ラミ 41 う 。2010ㄥ 成22ㄦ 比較
ㄩ70 以 女性人 山 あ ㄩ70 以 男性人 多
い 。5 満 20ㅻ30代 男女 大 山 あ ㄩ若 人 多い
形 ラミ 想 。
図 41 2010 左 2060 右 の人口 齢構造
0 500 1000 1500 2000 2500
0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以
0 500 1000 1500 2000 0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以
0 500 1000 1500 2000 2500
0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以
0 500 1000 1500 2000 0歳
5歳
10歳
15歳
20歳
25歳
30歳
35歳
40歳
45歳
50歳
55歳
60歳
65歳
70歳
75歳
80歳
85歳
90歳
95歳
100歳以 女性
男性 男性 女性
今後 都市構造 地域 生活拠点
将来人口 都市・地域 あ 方
2060ㄥ 成72ㄦ 向 将来展望 示 ㄩ 実現 向 ㄩ人々
都 地域 い ㄩ わ 後 あ 方 示 。
く 市 都市構造
ㄩ東西約15km 約30km 長い形状 あ ㄩ 坦
地形 。 ㄩ可 地面積 広 街 域 ㄩ 街
調整 域 い 多 人 生活 い 。 ㄩ現在 街地 い ㄩ筑
波研究学園都 建設 Ｔㅕ開業 新 街地 ㄩ旧
街地 ㄩ両方 混在 い 特 。
ㄩ 都 機能 居 地 中心部 積 ㄩ長
期的 成長 ㄩ周辺地 中心部 連携 ㄩ周辺地 い 必要
機能 ㄩ生活 う 行う 要 い 。
う ㄩ ㄩ 来構想土地利用構想 い ㄩ
ン ポヸ 型都 構 ㄥ 版 コン 構想ㄦ ㄩ将来 目指
都 構 掲 い 。
ハブアンド ポーク型都市構造
後 少子 齢 急激 行 踏 えㄩ
将来 約型都 構 移行 案 ㄩ研
究学園地 レ 沿線 街地
中心 点ㄥ ㄦ 機能
積 必要 。 , 来
街地 生活 点ㄥ地域生活 点ㄦ
連携ㄥ ポヸ ㄦ ㄩ生活
ヸ 機能 向 ン ポヸ
型都 構 ㄥ 版 コン
構想ㄦ 構築 。
ン ポヸ 型都 構 構築
あ ㄩ特 地域生活 点 役割 要
あ ㄩ 齢社会 迎え 日常生活 維持 図 42 ハブアン スポ ク型都市構造
土浦市
牛久市 石岡市 桜川市 筑西市
下妻市
常総市
つくばみらい市 守谷市
すみ うら市
阿見町
阿見町 竜ヶ崎市
取手市 坂東市
八千代町
笠間市
小美玉市
核 拠点 田市
柏市
研学
TX
旧市街地 国内外
市域
