第4章 統計的学習手法による就業形態の推定と予測 資料シリーズNo160「労働力需給の推計のための基礎研究―「社会生活基本調査」を用いたマイクロデータ分析―」｜労働政策研究・研修機構（JILPT）

－10重－

第 『 章 統 計 的 学 習 手 法 に よ る 就 業 形 態 の 推 定 と 予 測

1

第 1 節 じ め に

こ 分 析 統計 的 学習 statistical learning ^{手 法を も い わ サ ン プ ル ・}

サイ 観 察 training set ^観察 test set ^{を 程度 正確 予 測}

いう 実験 を し たい そ 題 材 し 就 業形 態 選 択を考 え こ す

特 定 社会 的課 題 耐え 分 析結 果を え た 実 際 も っ 複 雑 状況 を考 え

け い 因 果性 分析 や内 生性 イ スを 避け た 精緻

必要 た ここ 単 年度 横 断 面 限っ た結 果 注目 し い たい

いった い何 歳ま く い 人 た 労 働 市場 参加 し 就 業 す こ 可能

そ た 必要 多様 就業 形態 勤続 ・賃 金 関係 修正 健 康状 態

維持 ₆₀ 歳を 超 えた年 齢 職を 転換 す こ あ い 水準 留 保

賃金率 必 要 あ い 女性 労 働 力参加 関 す 問題 _(a) 長時 間労 働 育 児

あ い 結 婚 妨 い い う説 あ 一方 _(b) 育児時 間 正社 員 あ

こ を 妨 い 結 婚をす 正社 員を 続 け こ く っ 労 働市 場 退 出 す

い も 考 え い 同 時 _(c) パ イ 労 働 者 正 社員

た い い う 希 望 を も 比 率 高 い そ 事 一 面 を い た あ _{(a) (b)}

因果 関係 逆 あ 考え こ も 共 通し た言 及 さ い い要 因 た

え 家 事・ 育児 を し い ・ い 結 局 正 社員 し も さ 賃 金 低 く

働く 気 い こ あ 仮 説 を立 こ も

こ 疑 問 答え を 与え う や 分析を そ え こ しい 因 果 問題 や

イ ス 問題 を した し も た え 物 価 急上 昇 起 た 大 倒産 増

加す 状況 変 化 した す 常 時 得 た結 果も 変わ 可能性 もあ ま

計測さ た 労 働 供給 弾力 性 予 測 す 労働 供給 弾力性 同 値 保

う 保証 い あ 過 去 分析 をし た 条件 付 推 定結 果

いうこ 変わ い

第 2 節 最 近 の 研 究

こ ま 多 く 労働 供 給を扱 った 実証 的 研 究 パ ラ 固定し い い た た

え Baker, Gruber, and Milligan 2008 ^{カ ナ} Longitudinal Survey ^{を 使っ}

育児 政 策 悪影 響 をもた す こ を示 し い サン プル 内 パ ラ 固 定 し

い Blau and Kahn 2007 ^{ル プ さ た} を 使っ た 労働供 給 推定 を行 っ

1

本 稿 を 作 成 す あ た っ 立 行 政 法 人 労 働 政 策 研 究・研 修 機 構 中 諭 氏 を す 労 働 力 需 給 推

計 研 究 会 作 業 部 会 ン び 厚 生 労 働 省 雇 用 政 策 課 藤 井 宏 一 氏 貴 重 コ ン を い た い

た こ こ 記 し 感 謝 し た い い う ま も く 本 稿 残 誤 筆 者 責 任 あ

－110－

い こ もパ ラ 固 定 あ こ 対し Del Boca, Flinn and Wiswall

2012 Cuha, Heckman and Schennan 2010 ^{育 児 対す 補 助 人 的資 本 与え}

影 響 を 計 測 し い 一 種 カ ネ ル 密 度 推 定 あ _Fr 干 _{lich 2006} 局 所 回 を 使 っ

たパラ 可 変 ル あ Chetty 2012 Frisch ^{労 働供 給パラ を ン パ}

ラ ッ 方法 推定し い もい え

第 3 節 推 定 方 法

次 う 局所 尤度 を 利用す パラ 変化 す ルを 推 定す こ

第一段 階 し 就業 選 択を考 え 第 段階 し 労 働時 間を 選択 す ル 考え

回 労 働時 間選 択 ル 時間 的 余 裕 っ たた 行 わ い い こ 逆

し 生 活時 間 制 約 労働 時間 選 択 範 ま 就業 形 態 決 ま パ ン 考

え 質問 票 構 造上 逆パ ン ルを 設定 す こ しい 考え い

わけ い

第一 線形 関 数 を利 用 し たも 属 性 をも 人 ラス 分類 さ 確 率

正規分 布 密度 関数 事前確 率 を使っ

Pr G = j|X = =

∑

サンプ ル・ サイ を _N ラ ス 数 を _J す 線 形 分 析 結合 密度 _{P , = =}

; , ^も く 尤度 関数 を 最大化 す 式 線形 関数 あ

= Σ − ^Σ + log

ラス 分け _{G = argmax} 最も高 い尤 度を 実現 し た ラ ス 割 振

Σ ^{推定 標本} 均や標 本共 分散 行列 あ す わ

= ⁄

̂ = ⁄

属 す

Σ = − ̂ − ̂ ⁄ −

属 す

一 般 属 性 次 元 高 い 値 考 え 分 析 を 行 う 上 次 元 を 低 く す 縮 化

選択 を行 う こ 縮 回 手 法 応 用可能 あ こ 手 法 っ サン プル 全 体

あ ま を理 論 上 限 く改 善す こ し も パラ 高次 大

さ 対応 し ナ ル ィを 入 す こ 結果 ン プし い う 滑化 す こ

も 多項 ッ ル 線形 関 数 同 形 式 共分 散を 使っ 尤 度 全

体を推 定す こ し い そ た 線形 関数 も く利 用 さ い

－111－

第 さ 手 法 し サ ・ ベ ・ シ ンを 試 た こ 方法

ル プを 分割 す 最 適 一 般的 非線 形 境界 線を 見 け そ し た っ 分類 す

方法 あ _y を 番目 _y 分 類さ こ を示 す変 数 す ₂ ル プ 場 合

y ^{－ 1 1 す 行列 を} X ^{し 個 説明変 数 あ 観 察} = , ⋯ ,

す を分 類す 分 超 面 超 面 次 元 法 線ベ ル _W 定数 _b を 使っ

W′X + b = ^{う 決 ま 最適 分 超 面 2 ル プ 縁 を形 成す 超 面}

距 最 大 も あ _y － _{1 1} 場合 _{W′X + b =} W X + b = − ^あ

原点 分 超 面 ま 距 _|b|/||W|| 定義 さ 縁 超 面 距 _/||W||

こ を 最 大 化 す こ

| |

= + + ⋯ + / ^{を 最 化 す こ 完 全}

分 場合 すべ _{= , ⋯ ,} い _{W′X + b W X + b −} 成立 す

あ こ を ま 記 述 す _{y W X + b ( = , ⋯ , )} た し 完

全 分 い スラ ッ 変数 ナル ィ _> を 入 し y W X + b >

− ^{を制約 し}

+ C ∑ ^{を最 化す こ X い 線 形 分類 を こ う}

一般 カ ネル 関数を 使っ 計 算さ 非線 形 関数 を利 用 す こ 分

面 法 線ベ ル _{W ∑} 書け ここ あ ル プ 集 団 もっ

も ル プ 近 い 観 測ベ ル _X を サ ・ ベ ル い う こ サ ・ ベ

ルあ い スラ ッ ・ベ ル 以外 点 ₌ す 目 的関 数 カ ネ ル関数 _,

を使っ

, + C

書 け 制 約 _{y W} X + b > − ^{あ カ ネ ル 関 数 形 し 動 径 基 底}

関数 _{, = exp −γ| − |} あ 詳 細 _{Hastie 2009} を 参照

第 『 節 社 会 生 活 基 本調 査 利 用 す る 項 目

ラス し 調査 票 ₈ ふ 仕事 をし い 就業 者 い ₁₁ 勤

自営 ₁₂ 勤 務形態 項目 あ

属性 _x し 調査 区番号 地 域 ₁ 性 ₂ 世帯主 関係

3 ^{出生 年} 4 ^{配 偶者 有 無} 5 ^{教育 さ 世帯 主}

い _{: 27} 住 居 種類 ₂₈ 自 家用 自動 車 有無 ₂₉ 世 帯 年間 収入 税込 ₃₀ ふ

世 帯員 以外 人 介護 手 助け を受 け いま す ₃₁ 不在 者 有 無 あ 以

上 変 数を 利用 属性 し 就 業形 態 選択 ルを 考え た し 内生 性 問 題

避け い た 単純 説明 変数 し 採用す こ し い

－11「－

第 』 節 変 数 の 妥 当 性の 検 討

就業選 択 場合 外 生 的 考 え 世帯 属 性あ い 労働 供給 者 属性 非 常 限

い た え 地 域 区 分を 選 し も 職を 得 た 引っ越 しす いう こ

し し 行わ こ 場 合 大都 市 移 動す こ 多 い す 大都 市 を 使

っ 都 会 正 規従 業 員比率 高 いこ を 示 した し も そ 正規従 業員 職 を得 た

大 都市 移 動し た け 理由 あ 住 居 し も 持 家 住 い 正規 従 業

員 正規 従業 員 持 家 た わ い 公務員 住宅 場 合

世帯 公務 員 け 住 こ い こ う 情 報 就業 選択 を 予

測す ル し 利用 い

結局 年齢 一 番 立変数 あ いう こ 教育 年数 も 若年 層 就業 選択

変数 し 扱 い しい 就 学中 あ 就 業選 択 幅 ま た え 大学 ₄ 年

生 う 就職 た 留年 す い うこ も考え

同様 あ 意 味 有配偶 率も 内生 変数 あ 正規 従業 員 続 け 結婚

し く も 生活 逆 因果 し 結 婚をし い 無業 を 選 こ 単 身

者 有 業比 率 高く 正 規従業 員 比率 も高 い 晩婚 化 原因 正規 従業 員比 率 上 昇

原因 晩 婚化 した 決 着を け こ こ 不 可 能 あ

残念 健康 状態 も 重要 説明 変数 考 え こ 有 業 者し 調査 さ い

い そ た 就業 選 択 変 数 し 利用 す こ っ た た し 因果 関係

い 長 時間 労働 っ 健康 状態 悪 化 し 常 勤 く い う可 能性 も い わ

け い 就 業行 動 生 活 一部 あ た 完 全 外生 変数 を 見 け こ し い

し も 過 去 行動 影響を 受け こ を 考 え 大 胆 作業 仮 説を け 推計 し け

パラ 解釈 を す こ も し い

第 6 節 利 用 し た デ ータ に つ い

こ 節 社会 生 活基本 調査 集計 特徴 を 統 計 比べ 推計 結果 解

釈 妥 当性 を示 すこ 目的 あ 社 会生 活基本 調査 本来 国民 行動 パ ン や

時間 利用 法 い 調査 あ た し サン プル 調査 し 各年 ₂₀ 万 人前 後

い 調 査さ こ こ 扱う 就業 形 態 有 業・ 無業 関 す 分析 耐 えう 抽 出 数

あ 考 え ₁₉₉₆ 年 約 ₂₆ 万 人 ₂₀₀₁ 年 ₁₈ 万 ₆ 千人 ₂₀₀₆ ・ ₂₀₁₁ 年 ₁₇ 万 ₈

千人 ₁₉₉₆ 年 そ 年 国 勢調 査 ₅₀ 世 帯 含ま 調 査区 を決 方

法 異 第 ₁ 次 抽出 ₆₅₀₀ 程 度 調 査区を 抽出 第 ₂ 次抽 出 各調 査区 ₁₂

世帯 ₁₉₉₆ 年 ₁₅ 世 帯 を 無作 抽出 す 層化 ₂ 段階 抽出 を こ っ い 変数 誤

差率 関し こ こ 利用 す 就業 形態 人口 誤差 率 掲載 さ い い

基本的 人 口構 成を 調 べ た こ 図 ₄ － ₁ 総務 省 人口 推 計 く べや や若 年

層 厚 く調 査し い こ わ 図 ₄ － ₂ 集計 用 推定 乗率・ 比例 補正 用乗 率 を

－11」－

け 調査 票そ も 枚数 を考 え こ 調査 した 対象 人口 ラ ッ を い

い 社会 生活 基本 調 査 人口 推計 をも 集 計乗 率 計算 さ い た こ 加

重和を 当 然そ 年 人口 推計 整 合的 集 計乗 率 を け こ

調査 特徴 わ そ 結 果 若年 層 ベ ス 人口 ラ ッ も 数 多く 調 査

さ い い う現 象 起 い 統計 局 供 さ た ₁₉₉₆ 年 年 齢

2001 ^{年 年齢 生 年} 2006 ^{年以 降 生年 そ 入力 さ い また} 10 ^歳

以上 各歳 記 録 あ ₁₀ 歳 未満 い 調 査 行わ い い

た え ₁₉₉₆ 年 ₂₀₀₁ 年 年齢 対 象を 区 ₁₀ 歳以 上 し 回 答欄 い

ま 同 学年 あ っ も調 査 ₁₉₉₆ 年 ₁₀ 以降 生 ま い 調査 対象

い ₁₀ 歳 回 答す 場 合 ₁₉₉₅ 年 _{10 1996} 年 ₉ 生ま た人 対象

あ

図 4－ 総務 省 人 口推 計 年 人 口ピラ ッ

ここ 最 後 シ ュ シ ョン 実 験し い う ₁₉₉₆ 年 ニン ・

を使っ ₂₀₁₁ 年 就 業 形態を 予測 す い う こ を こ っ い ₁₉₉₆ 年 ₁₀ 歳 あ

った人 ₁₅ 年 後 ₂₀₁₁ 年 ₂₅ 歳 っ い ₅ 歳 刻 推 定 を こ っ い た

疑似コ し ₁₉₉₆ 年 ₁₀ 歳 ₁₄ 歳 人 ₂₀₁₁ 年 ₂₅ 歳 ₂₉ 歳 層

対応 す こ こ た 主た 分 析 ₁₅ 歳 以上 就 業選 択 行動 あ ₁₀ 歳 ま

人 口 い 傾 向 を調べ い

2001 ^{年 調査} 10 9 ^{歳 あった} 1991 ^{年 生ま 人 年 齢を回 答す こ}

－11『－

い いう こ ₁₉₉₁ 年生 ま 人 年齢 も対 象 者 減 あ そ

年 観察 生年 ₁₀ 年 以前 い た ₁₀ 歳 う わ ₂₀₀₆

年調査 場 合 ₁₉₉₆ 年 ₁₂ 生ま 記 載す こ

年 個 票 年 以 前 生 ま 6 年 個 票 996 年 以 前 生 ま

年 個 票 99 年 以 前 かつ 歳 以 上 996 年 個 票 歳 以 上

図 4－ 社 会生活 基本 調査 る人口ピラ ッ 集計乗率 乗 てい い 9 歳以上 合計

い し も ₂₀ 代 ま 調査 票 枚数 年 齢階 層 比べ 多く調 査さ い

15 ^{歳以 上 い 調 査項目 増 え そ 影響 調査 対象 減 少 し い いう わけ}

い 人 口 ラ ッ 詳 細 形状 違 い い 計 測結 果 う 映す

を考 え 再検 討 す こ す こ こ ₂₀ 歳 以下 標 本 い そ 以 上

場合 推計 を行 う こ 対応 し い 集計用 乗率 年 齢 均値を 計算 し

2011 ^{年調 査 比較 し 確 若年 乗 率 低 く っ い ここ 記 さ い 集計 用乗 率}

解説 あ う 線形推 定用 乗率 世帯 比例 補正 用乗 率 地 域・性・年齢 積

－11』－

基準人 口 あ 人 口 推計 ップ 得 考え

有 業 率 ： 男 子 年 有 業 率 ： 女 子 年

有 業 率 ： 男 子 6 年 有 業 率 ： 女 子 6 年

図 4－ 社 会生活 基本 調査 る年齢 別有業 率 うち点線 正 規従業 員比 率

実線 家事 かたわ 仕事 比率を加 えたも 9 歳以上 集計

10 ^{歳代 人 口分 布以 外 大 食い 違い 見 い そ た 以 下 分 析 社}

会生活 基本 調査 集 計乗率 使 用し く も一般 的 議論 す こ 断し た

年齢 有業 率 推移 を 調べた こ _actual 状態を 調査 し い 総 務省 労 働力 調査 就

業率 比較 し 社 会生活 基本 調査 女性 ₃₀ 代 ₄₀ 代 落 込 大 い う

観察 さ こ 傾 向 _usual 状 態を 調査 した 就 業構 造基 本調 査 も 観察 さ い た

現象 あ 早 見 _{1997 30} 代 女性 有 業 率 上 昇 ₂₀₀₆ 年以 降 顕 著

21 ^{世 紀 入っ 増 加し い も 分類 方法} 社会 生活 基本 調査

－116－

項目 ふ 仕事 を し い ます を使 っ 主 仕 事 家事 わ 仕事 通

学 たわ 仕事 仕事を し い い・ 不 詳 分 類 仕 事を し い い・ 不詳 を無 業

した 有業 う 主 仕事 比率 を点 線 示 し い 家事 たわ 仕事 破 線

点線 上 加え た値 を 表示し い

1996 ^年 2011 ^{年 け 就業 形態 上 非正 規雇 用 増 大 い うこ 指摘 さ}

い 図 ₄ － ₃ 図 ₄ － ₄ を見 限 正 規・非 正規 雇用 も 女性 _M 字 型 谷 部

分 上 昇し い

有業率：男 子 年 有業率：女 子 年

図 4－4 社 会生活 基本 調査 る年齢 別有業 率 うち点線 正 規従業 員比 率

実線 家事 かたわ 仕事 比率を加 えたも 9 歳以上 集計

有業率：男 子 996 年 有業率：女 子 996 年

図 4－4 続 社 会生活 基 本調査 る年 齢別有 業 率 うち点線 正規従 業員 比率

実線 家事 かたわ 仕事 比率を加 えたも 9 歳以上 集計

－117－

既婚女 性 単 身女 性 有業率 傾 向も ₂₀₁₁ 年 社 会生 活基 本調 査 も 観察 さ い

図 ₄ － ₅ こ 傾向 ₁₉₇₇ 年 総 務省 就業 構造 基本 調 査 以 来 傾向 し

過去 ₃₅ 年 間近 く わた っ 変 化 い 早 見 ₁₉₉₇ 過 去 _M 字 型 解 消す プ ス

有 配偶 率 シ 晩婚 化 主因 あ った 考え _M 字 っ し い た こ

結 婚年 齢 短 期間 集中 し いた そ 次 第 分散 化 し い った さ 最

近 以前 有配 偶 単身 差 く っ い い え 結婚年 齢 分散 化 影 響

も 高い 有業 率 低 有業 率 シ す こ 緩慢 あ こ 示 唆

さ

年 6 年

年 996 年

図 4－ 女性 有業率 配偶関係 9 歳以上 合 計 た値

－118－

過去 就 業構 造基 本 調査 も 社会 生活 基 本調査 も 同 傾 向 続い い

考え 過 去 っ 将 来 有 業率 傾向 を推 定す こ も 同 う

い 考えた く 一部 を使 っ パラ を 推定 し 残

予測 う を試 すこ 過去 を 使っ 推定さ た パラ

後 予 測 う を 試す こ

都道 府県 就 業状態 比 率 大 差 表 う を 調べ 都 道

府県 あ ま 大 就業状 態 構成 比 差 け 分 析 地 域 変 数を 入 こ

不必要 あ さ 都会 住 就 職 を す た 都 会暮 し 就 職を す

傾向 あ う いう同 時性 問 題を 考 え す 図 ₄ － ₆ 図 ₄ － ₇ 都 道府 県 そ

就業 状態 構 成 比を計 算し ₄₇ 個 観察値 い 年齢 階 層 _box-plot 図 を

いたも あ

た え ₂₀ 歳 未満 場合 図 ₄ － ₆ 男 性 ₄ － ₇ 女 性 も _box-plot 箱 大 さ

さ く 地域 大 く 異 いこ わ た し ₂₀ 歳未満 値 っ

い 県 あ 図中 さい ○印 こ 神 奈川県 あ 男 性 対 象 ₁₄₃ 人 も女 性 ₍ 対

象 ₁₂₄ 人 も ₁₀ 代 有業率 高 く も 通学 無業 比率 図 _x 軸 ₅ 低 い

そ 年 齢階 層 男 性 ₆₀ 歳 代 沖縄 県 対 象 ₁₄₅ 人 ₈₅ 歳以上 長 県 ₍ 対 象 ₃₈

人 女 性 ₃₀ 歳 代 広島 県 対象 ₁₁₇ 人 ₆₀ 歳 代 神奈 川県 ₂₆₄ 人 奈 良県 ₁₉₂

人 ₈₀ 歳 代 岩手 県 対象 ₈₄ 人 県 た 値 観察 さ い た し元

比率 統計 含 ま 誤差 大 いた 都 道府県 い う 断

詳 細 統計 必 要 あ _0.5 最 大 場合 ₂₆₄ 人 も 標準 偏差 _{3% 38} 人

8%

男性 場合 実 ₃₀ 代 ₆₀ 代ま 都 道府 県 差 い いえ した っ こ

階層 都道 府県 変 数 を入 こ 無駄 あ 総 地 域差 あ 比 率 女性 も

仕事し い 者 比 率 図 _x 軸 ₁ あ 男 性 も 仕 事 し い 者 比 率 地 域

異 ₂₀ 代 あ 就職 を機 居住地 を変 え 可能 性 を考え 説 明変 数

し ₂₀ 代 男性 地 域 を入 こ 正当 性 失わ

有業率 ラ 年 齢階層 推定 した 場 合 も ₅₀ 代や ₆₀ 代 いった 年齢 っ

有業率 カ 変化 す 年齢 階層 年 齢 変数 年齢 ₂ 乗 変 数を代 入す こ 考 え

こう した こ 統 計的 学習 ル 年 齢変 数 そ ₂ 乗 を採 用す こ

した

年齢以 外 変数 学校教 育 有無 あ さ 介 護 必要 家族 有無 も式 説 明

変数 し 採用 す こ し た

－11重－

図 4－6 ふ 就業状 態 構成比 男性 ：年齢 階級別 都道 府県別 集計 タ 年

注 ： _1. も 仕 事 _2. 家 事 た わ 仕 事 _3. 通 学 た わ 仕 事 _4. 仕 事 を し い い 人 う

主 家 事 を し い 人 _5. 仕 事 を し い い 人 う 主 通 学 し い 人 _6. そ 仕 事 を し い い

人 各 都 道 府 県 _{1 6} 状 態 を 合 計 す ₁ 図 都 道 府 県 を 調 べ い 上

下 線 第 ₁ ・ 第 ₄ 四 分 数 値 を 示 す 箱 中 線 標 本 均 値 外 側 点 あ た え

30 ^歳 50 ^{歳 も 仕 事 比 率 高 く 県 い も い い こ を 示 す}

－1「0－

図 4－ ふ 就業状 態 構成比 女性 ：年齢 階級別 都道 府県別 集計 タ 年

注 ： _1. も 仕 事 _2. 家 事 た わ 仕 事 _3. 通 学 た わ 仕 事 _4. 仕 事 を し い い 人 う

主 家 事 を し い 人 _5. 仕 事 を し い い 人 う 主 通 学 し い 人 _6. そ 仕 事 を し い い

人 各 都 道 府 県 _{1 6} 状 態 を 合 計 す ₁ 図 都 道 府 県 を 調 べ い 上

下 線 第 ₁ ・ 第 ₄ 四 分 数 値 を 示 す 箱 中 線 標 本 均 値 外 側 点 あ た え

男 性 比 べ ₃₀ 歳 ₅₀ 歳 も 仕 事 比 率 低 く 県 い い ₂₀ 歳 未 満 _1,3,5

値 神 奈 川 県 あ 県 も 就 業 比 率 高 い こ を 示 し い

－1「1－

第 7 節 分 析 の 結果

計測し たパ ラ 結果 も い 予 測 を行う ニン ・ ッ ス ・

ッ 同 行 わ ここ 利 用し た 従属変 数 ₆ 状態 あ こ ₆ 状 態を 正し く

分類 う を ッ す 表 ₄ － ₁ う 表 側 結果 予 想さ た 状 態

を 表 頭 観 察 結果 状態 を 各 観測値 い 結 果 観 察結 果 状 態

値 っ カ ン す 人 数 こ う 行列 あ わ す 対角 正し く さ た

状態 観察 数 いう こ わ

1. 同じ調査年のトレーニングとテスト

ニン ・ サ ンプ ル 一部 を 使っ 下記 表 パ ラ を推 定す

ス ・ 残 属性 を 使っ 下 記 表 推 定さ たパ ラ し

た っ 予 測を す パラ 値 を得 従 属変 数 結果 を 使っ い い ニ

ン ・ ス ・ い 同 形式 ₂ 表 得

表 4－ ス タ 例： 年 歳か 9 歳 男性

観察さ た分類

仕事あ 有業 仕事 し 無業

1: ^も 計

仕事

2: ^{家 事}

たわ

3: ^{通 学}

たわ

4: ^も

家事

5: ^も

通学

6: ^そ

予

測

し

た

分

類

1 202 1 158 4 321 38 724

2 0 0 0 0 0 0 0

3 0 0 0 0 0 0 0

4 0 0 0 0 0 0 0

5 99 5 217 3 3374 34 3732

6 0 0 0 0 0 0 0

計 _{301 6 375 7 3695 72 4456}

注 ： 説 明 変 数 利 用 し た も 年 齢 年 齢 ₂ 乗 プ ラ _{R lda} こ ス 表 予

測 値 実 際 観 察 さ た 値 ス あ た え も 仕 事 推 定 結 果 予 測 さ

実 際 仕 事 あ 家 事 た わ 回 答 し い 人 ₁ い い う こ を 示 す 推 定

精 度 を 示 す 表 あ 個 人 属 性 い 特 定 す こ い 同 様 表 掲 載 さ い

同 あ

結果 例を 表 ₄ － ₁ 示さ た ₁₅ 歳 ₁₉ 歳 有 業状 態 分類 ： 線形 関 数 説明

す 説明 変数 年 齢 年 齢 ₂ 乗 あ ニ ン ・ ッ サ ンプ ル・サ イ

220 ^{あ ま} 220 ^{観 察値 関 数 パ ラ を推 定 し そ パ ラ 値}

を使っ 残 ₄₄₅₆ 観察 値を ス す ま 外挿 い う こ あ ₂₀₁₁ 年

15 ^歳 19 ^{歳 男 性 就業 状態 い 分析 を行 った}

こ 表 ₄ － ₁ ス ・ 的 中率 0.8025=(202+3374)/4456 ^あ

－1「「－

ニ ン ・ サ サ ン プ ル 的 中 率 _0.8182 あ っ た 有 業 無 業 的 中 率

0.8465=(361+3411)/4456

同様 年齢 階層 ₂₀₁₁ 年 女 性 い ス ・ 的 中 率 _0.7927 あっ

た ニン ・ サ サン プル 的中 率 _0.8364 っ い た 女 性 方 当 ま

低 い いう 傾向 認 た

男性 場 合 い シ ュ シ ョン し ₅₀₀₀ 回異 ₂₂₀ ニ ン ・ ッ

を抽 出し ス を行っ た

図 4－ レ ニング タ 当て ま

： 年 歳か 9 歳男性

注： ₅₀₀₀ 回 各 ₂₂₀ 観 察 値 を サ ン プ ン し

線 形 し た 当 ま 頻 度 分 布

図 4－9 ス タ 当て ま

： 年 歳か 9 歳男性

注 ： 左 サ ン プ ン ・ 推 計 し た ラ

予 測 し た 当 ま 頻 度 分 布

ニン ・ ッ を抽出 す 方法 ラ ン ニン ・ ッ

結 果 得 し し そ 分 布 一定 あ 図 ₄ － ₈ こ ニン ・

ッ パ ラ を使 っ 予測 した 当 ま 分 布 一 箇所 固 ま 傾 向

見 図 ₄ － ₉

こ う 計 算を ₂₀₁₁ 年 い 年齢 ・ 性 こ っ た 説 明変 数 し

教育 を利 用す も 教育 年数 を計 算し そ を用 い も ₂ 通 を 線形

分析 比較 した 教 育 を 利用 す 場合 教 育水準 応 説明 変 数 ₁ 増え

説明変 数 数 増加 し しま う いう 問題 あ し も わ ニ ン ・

予測 す 多 重共 線 性 陥 や すい 教 育 年数 した 場合 各 年 同 限界 的効 果を 与 え

い う仮 定 必要

線 形 関 数 代 表 的 線 形 い 境 界 を 選 べ サ ・ ベ ・ シ ン

－1「」－

SVM ^{を 検討し た こ 結果 をま た表 表} 4 ^－ 2 ^{あ さ}

個 分類 い 付表 ₄ － _{1 4} － ₂ を参照 こ

表 ₄ － ₂ を 見 教 育 教育 年数 説明力 違 い 注目 す く

もそ 差 あ う 思え い ニン ・ 全体 半分 を 利

用し い 残 半 分 を ス ・ し い ニ ン ・ 当

ま そ を使 っ 推定 さ た パラ を利 用す ス ・

う いわ ゆ 外挿 も い あ し し 必 しも そ う っ い い

男女 も 教育 を使う う 当 ま い 若年 層 あ そ 以 降 あ

ま 関 係 い こ あ ま ₁ あ すべ 観 察結 果 就業 状態 ₆ 種 類

予測結 果 就業 状態 ₆ 種類 一 致す こ を示し い

サ ・ベ ・ シ ン _SVM 比較を 見 こ も も いえ い こ

わ ここ 利 用 したサ ・ ベ ・ シン 分類 ル 各 ル プ 所

属す 確率 も計 算す シ ン・ カ ネ ルを使 っ い も あ 予測 就 業 状

態 対 応し _{1 6} 値を 応答 す う し い 詳細 付 表 ₄ － ₃ を 参照

男女 ・ 年齢 階層 予測 結果 あ ま を見 性 ・年 齢 有業 率曲 線 予 想

結 論 っ い す わ 男 性 も女性 う あ ま 悪く 男 性 若

年 高 齢者 女 性 こ 中年 就 業状 態 をあ し いこ わ

サ ・ベ ・ シン 分類 例 を 図 ₄ － ₁₀ 若年 女性 図 ₄ － ₁₁ 高年 男性 示

し い 年 齢 教育 年 数 組 合 わ っ 就業 確率 高 い領 域 青 低 い領 域 赤

例示 さ い

－1「『－

表 4－ 推定 法別 あて ま 年

男 性 女 性

推 定 方 法 線 形 別 関 数 SV 線 形 別 関 数 SV

教 育 変 数 年 数 年 数 年 数 年 数

歳 ～ 9 歳 Tra ining data . 4 . 9 . 4 . 6 . . 9

Test da ta . 6 4 . 44 . 4 . 9 . . 4

歳 ～ 4 歳 Tra ining data . 9 .6 46 .66 . . 64 .6 49

Test da ta . 9 .64 9 .6 6 . 9 . 9 .

歳 ～ 9 歳 Tra ining data . 9 6 . . .6 6 .649 .664

Test da ta . . 9 . 9 .64 .64 .6 96

歳 ～ 4 歳 Tra ining data .9 46 .9 4 .9 . . 9 . 4

Test da ta .9 6 .9 .9 4 . . 4 . 9

歳 ～ 9 歳 Tra ining data .94 4 .94 .94 .4 9 .46 .4

Test da ta .9 6 .94 .94 .46 .4 .46 6

4 歳 ～44 歳 Tra ining data .9 .9 4 .94 .4 4 .4 6 .4

Test da ta .9 4 .9 4 .94 4 .4 .46 .4

4 歳 ～49 歳 Tra ining data .94 4 .94 6 .94 .49 4 .49 .49 9

Test da ta .94 .94 .94 .49 4 .4944 .

歳 ～ 4 歳 Tra ining data .9 9 .94 .944 . . 4 . 9

Test da ta .94 .94 .94 .49 . .

歳 ～ 9 歳 Tra ining data .9 9 .9 .9 .4 .4 46 .4 96

Test da ta .9 .9 .9 9 .4 .4 .4 4

6 歳 ～64 歳 Tra ining data . 6 . 4 . 64 .4 .44 6 .4449

Test da ta . . 9 . 4 .4 .446 .4 9

6 歳 ～69 歳 Tra ining data .4 46 .4 46 .4 . 9 . 4 . 4

Test da ta .4 .46 .4 99 . . 9 . 4

歳 ～ 4 歳 Tra ining data .4 4 .49 4 .49 9 .6 .64 9 .64

Test da ta .49 .4 4 .4 .649 .6 9 .6 9

歳 ～ 9 歳 Tra ining data . . 94 . .6 4 .646 .646

Test da ta . . 6 . 696 .6 6 .6 4 .6

歳 ～ 4 歳 Tra ining data .64 .6 9 .6494 . . 6 .

Test da ta .6494 .6 6 .64 . 46 . . 9

歳 ～ Tra ining data .694 .6 9 . . . 6 .

Test da ta . 4 . .66 6 . . 4 . 6

－1「』－

図 4－ 歳か 9 歳 女性 教育 年数 年 齢

就業状 態 青 有 業 年

注 ： 教 育 年 数 ₆ 年 中 学 在 学 中 者

図 4－ 6 歳か 69 歳 男性 教育 年数 年 齢

就業状 態 青 有 業 年

注 ： 教 育 年 数 ₀ 年 在 学 し た こ い 者

サ ・ベ ・ シ ン _R パッ _kernlab あ _ksvm あ カ ネ ル

シ ン ・カ ネル 動径 基底 関数 を 使っ い た え 女性 ₄₀ 代 場合

ニン ・ ッ サイ ₃₄₇₄ 超 面 σ 値 _0.9287 あ サ ・

ベ 数 ₃₃₅₂ あ 制 約 使っ た パラ _C=10 あ 説明 変数 す べ

ス ン さ い ニン ・ ラ _0.5230 報告 さ い 分 類 有

界制約 付 bound-Constraint svm classification ^{分類 す 手法 を 使っ い}

2. _異 る 調査 年の トレ ー ニング とテ スト

実験 し ₁₉₉₆ 年 を ニン ・ し 利用し ₂₀₁₁ 年

説明変 数を 代入 し ₂₀₁₁ 年 就業 状態 を予 測 す いう ス を 行 っ た そ 結果

思った も ス あ ま い い うこ あ し し 一方 そ あた ま

え あ ま 悪 い年齢 階層 い 予測 す 一 層あ ま 悪 く こ も

た 詳細 付 表 ₄ － ₄ を 参照

表 ₄ － ₃ Training data ^あ 1996 ^年 1996 ^{年 就業 状態 あ}

ま を 計算 した も あ _{Test data} あ ₁₉₉₆ 年 推計 さ た情 報 サ

・ベ を 使っ ₂₀₁₁ 年 年齢 教育 年数 就業 状態 予 測を こ

った も あ 時 点も異 こ く わ え 調査 対象 も全 く 異 対し

そ 大 説明 力 低下 見 っ た い うこ 年 齢 教育 年数 就

業状態 分 類 こ を 示し い

－1「6－

表 4－ 996 年 タ レ ニング て 年 を予測 る

男 性 女 性

線 形 別 SV 線 形 別 SV

歳 ～ 9 歳 Trainin g data . 4 . 9 . 6 . 4

Test da ta .6 66 .4 6 .6 9 .64 4

歳 ～ 4 歳 Trainin g data . . 9 6 .699 .

Test da ta . . 9 . . 4

歳 ～ 9 歳 Trainin g data .9 .9 . . 99

Test da ta . . 9 .6 .

歳 ～ 4 歳 Trainin g data .9 6 .9 6 .4 9 .4

Test da ta .9 66 . . 9 . 4

歳 ～ 9 歳 Trainin g data .9 9 .9 9 . 9 . 9

Test da ta .946 .9 6 .4 . 9

4 歳 ～44 歳 Trainin g data .9 9 A .44 .44

Test da ta .94 A .4 .46

4 歳 ～49 歳 Trainin g data .9 9 .9 9 .46 .46 6

Test da ta .94 .94 .49 .4

歳 ～ 4 歳 Trainin g data .96 .96 .4 .4

Test da ta .94 .9 4 .49 .4 49

歳 ～ 9 歳 Trainin g data . 9 A .4 9 .4

Test da ta .9 A . . 6

6 歳 ～64 歳 Trainin g data .6 .6 . 6 A

Test da ta . . 4 .44 A

6 歳 ～69 歳 Trainin g data . . 9 . 4 . 46

Test da ta .4 .4 6 . .

歳 ～ 4 歳 Trainin g data .49 A . 6 .

Test da ta .4 A .64 . 9

歳 ～ 9 歳 Trainin g data .6 9 A . 6 A

Test da ta . A .6 A

歳 ～ 4 歳 Trainin g data . 6 . 6 . A

Test da ta .649 .649 . 46 A

歳 ～ Trainin g data . 9 A . 69 . 4

Test da ta .69 A . 6 . 6 6

注 ： _NA サ ・ ベ ・ シ ン ₁₉₉₆ 年 推 定 結 果 収 束 し っ た も

－1「7－

そ 一方 女性 転 換期 有業 率 た え ₃₀ 歳 ₃₄ 歳 層 大 く変化 し い

こ 階 層 い ₂₀₁₁ 年 予 測 わ 低下 し い い う こ そ

年齢階 層た え ₄₀ 歳 ₄₄ 歳 層 も も あ ま 悪い 昔 パラ を 使

っ も ₁₅ 年 後 就業 行 動 現在 同 程度 予測 こ わ

第 8 節 ま と め

分 析 結果 ラ ス 数 多い も関わ 全 サン プ ル 半 分程 度 サイ

ニ ン ・ ッ 比較 的安 定的 結果 得 い こ わ っ た た し

ニン ・ ッ っ ル プ 充分 観 察値 入 変数 処 理 す

場合 し し 定 数項 っ 推 定不 可 能 ス 生 た ま 観 察値 充 分

い い う こ あ そ 場 合 年 齢 説 明し しま う いう こ

あ 年 齢階 層 し 転 換点 あ た 若 年層 引退 す 年齢 層 い 当 然 あ

階層 もあ ま 悪 く い ま もさ 詳細 分析 必要 あ

人生 就職 す 世代 あ ₂₀ 代 ル プ 男 女 も 都道府 県 異 構

成比も 観察 さ い ₂₀ 歳未 満 地域 差 少 い 神奈 川県 う 値 在

す 年 齢層 も 男 性 ₇₀ 代以 上 若 あ そ ま 地域 差 観

察さ い い 男 性 も 女性 方 地 域 差 大 い 女性 就 業 機

会 地 域性 相 関す 可能性 あ し し 因果 関係 方 向性 わ い そ た 地

域 を 入 計 測 し も 大 予 測 改 善 得 た いう わ け も い

こ う 詳細 あ ま い 検 討 す 点 多 い 予 想 以上 ス ・ ッ

ニ ン ・ ッ あ ま 差 く 全 体 し パ ンス 良 さ

確認 た し も 回 場合 制 約 強い 線形 関数 を 使った 分析 も サ

・ベ ・ シ ン を使っ た シ ル 分析 も 大 差 見 った 労 働 供

給主体 属 性 正 規分布 をす いう こ 理 由 あ も し い

こうし た結 果 労 働 力需給 推計 労 働供 給 面 推計 作業 ₃ 点を 確認 す

こ た 第一 労働 力率 年 齢 推 計 い ここ こ った 分析 就

業形態・無就 業形 態 合計 ₆ 形 態を 分類 す も あ 高いパ ンス 得

い 第 安 定的 年齢 階層 ₁₅ 年前 を使 っ 計測さ た パラ

を使 っ も 推計結 果 大 違 い 現 い こ あ ₁₉₉₆ 年 ス ・

も ₂₀₁₁ 年 就業 形態を 高 い精 度 分類 す こ 第 あ ま

悪い 年齢 階層 い 非線 形効 果を 入 も サ ・ ベ ・ シン 統

計的学 習法 分 類 作業 も 予測 を改 善 す こ っ た ニン ・

ス ・ 同 年 も を 使っ も 大 改善 さ い い 就業 選択 上

転機 あ た 年齢 層 女性 ₃₀ 代・ ₄₀ 代 就業 選択 行 動 い 詳細 説 明 変

数 選 択 必要 た し そ う 変数 回 統計 調査 項 目

－1「8－

内生 性 問題 十分追 求す こ った 隠 た 変 数を う し いく

後 課題 あ

参考文 献

Baker, M., J. Gruber, and K. Milligan 2008 “Universal Child Care, Maternal Labor

Supply, and Family Well-Being.” Journal of Political Economy , 116: 709-745.

Blau, D., and L. M. Kahn 2007 “Changes in the Labor Supply Behavior of Married

Women: 1980-2000.” Journal of Labor Economics 25: 393-438.

Chetty, R. 2012 “Bounds on Elasticities with Optimization Frictions: A Synthesis of

Micro and Macro Evidence on Labor Supply.” Econometrica 80: 969-1018.

Cunha, F. and J. J. Heckman, and S. Schennan. 2010 “Estimating the Technology of

Cognitive and Non-Cognitive Skill Formation.” Econometrica 78: 883-931.

Del Boca, D., C. Flinn, and M. Wishwall 2012 “Transfers to Households with Children

and Child Development.”

Del Boca, D. and C. Flinn 2009 “Engogeneous Household Interaction.” IZA DP No.

4377.

Fr ^干 lich, M. 2006 “Non-parametric Regression for Binary Dependent Variables.”

Econometrics Journal , 9: 511-540.

Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman 2009 The Elements of Statistical Learning ,

second edition, Springer-Verlag.

早見 均 ₁₉₉₇ 女性 就業行 動 変化 : 1977-82-87-92 ^{年 比較 分析 労働省 婦人 局委 調}

査 財 団 法 人 労 働 問 題 サ ン 女 性 労 働 者 雇 用 賃 金 関 す 調 査 研

究 ₁₉₉₇ 年 _{3 123-152}

－1「重－

付表 4－ 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 6 予測 も 仕事 9

予測 家事 かたわ 仕事 9 予測 家事 かたわ 仕事 4 4 4

予測 通学 かたわ 仕事 6 4 9 4予測 通学 かたわ 仕事 4 9 4 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 9予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 4 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 4 9 6

予測6 そ 仕事を てい い人 6 4 6 予測6 そ 仕事を てい い人 4

計 4 9 4 9 4 計 9 9 6

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま . 4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 4 9 9 予測 も 仕事 9 4

予測 家事 かたわ 仕事 9 予測 家事 かたわ 仕事 6

予測 通学 かたわ 仕事 4 4 9 予測 通学 かたわ 仕事 6 4 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 6 4 6 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 9 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 6 9 6 9

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人 4

計 9 計 9 9

T e st data あて ま . 6 T e st dat a あて ま .

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 9 4 9 6 9 4 4 予測 も 仕事 9 4 6 9 4 6 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 9 4 6 4予測 通学 かたわ 仕事 6 6 9 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6 6 9 6 9予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 4 6

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 4 4 計 9 4 9

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま .

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 4 9 4 予測 も 仕事 9 4 6 4 4 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 6 4 9 4予測 通学 かたわ 仕事 4 6

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 4 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 4 計 9 6 6 4 6 4

T e st data あて ま . 9 T e st dat a あて ま . 9

観察値

観察値

観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」0－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 9 6 予測 も 仕事 4 6 9 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 9予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 6 4 9 6 計 4 4 4 4

T r ai n in g data あて ま . T r ain in g dat a あて ま .6 4 4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 6 9 9 4 予測 も 仕事 4 6 9 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 4 4 9 計 4 4 9 6

T e st data あて ま . T e st dat a あて ま .6 4 9

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 4 予測 も 仕事 4 9 6 6 4 6 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 4

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 4 4予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 6 4 6 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 6 6 計 6 4 4 6

T r ai n in g data あて ま . 9 9 T r ain in g dat a あて ま . 6

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 4 9 4 予測 も 仕事 9 9 9 9 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 4 6

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 9予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 6 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 計 6 9 4 6

T e st data あて ま . 9 T e st dat a あて ま . 4

観察値

観察値

観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」1－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 9 4 4 6 予測 も 仕事 6 6 6 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 9

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6 4 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 9 6 9 9 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 9 4 9 計 9 9 9 6 9

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま .4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 4 4 予測 も 仕事 4 6 6 9 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6 9 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 9 4 計 4 9 4 4 6

T e st data あて ま . 9 4 T e st dat a あて ま .4

男性 4 歳～4 4 歳 女性 4 歳～4 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 予測 も 仕事 6 4

予測 家事 かたわ 仕事 4 4 予測 家事 かたわ 仕事 6 6

予測 通学 かたわ 仕事 9 6 6予測 通学 かたわ 仕事 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 6 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 6 6 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 9 6予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 6 計 6 9 4 4

T r ai n in g data あて ま . T r ain in g dat a あて ま .4 4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 9 予測 も 仕事 4 6 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 4 4予測 家事 かたわ 仕事 6 6 9

予測 通学 かたわ 仕事 9 6 予測 通学 かたわ 仕事 9 4 6 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 6 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 計 6 4 9 4 4

T e st data あて ま . T e st dat a あて ま .4 9

観察値 観察値

観察値 観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

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－1」「－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 4 歳～4 9 歳 女性 4 歳～4 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 6 予測 も 仕事 9 6 4 4 6 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 6 6

予測 通学 かたわ 仕事 9 4 予測 通学 かたわ 仕事 4 6

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 9 6

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 計 4 9 9 6 6 6

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま .4 9

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 6 予測 も 仕事 6 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 9 6

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 計 6 6 9 6 4 4

T e st data あて ま . T e st dat a あて ま .4

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 9 9 6 予測 も 仕事 4 9 6 9 4 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 4

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 4 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人 4

計 6 計 6

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま .4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 6 予測 も 仕事 4 4 6 6 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 4 9 6 4 6

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6 9 6 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 4 6 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 計 6 9 6 6 9

T e st data あて ま . 9 4 T e st dat a あて ま .4

観察値

観察値

観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」」－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 4 4 予測 も 仕事 6 9 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 6 4

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 4 9 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 計 6 9 4 4 6 6

T r ai n in g data あて ま . 9 T r ain in g dat a あて ま .4

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 4 4 4 4 予測 も 仕事 6 6 6 6 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 6 4 4 4

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 4 4 計 9

T e st data あて ま . 9 4 T e st dat a あて ま .4

男性 6 歳～6 4 歳 女性 6 歳～6 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 4 9予測 も 仕事 6 9 9 9 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 4 4 6 予測 通学 かたわ 仕事 4 6 4 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 9 4 6 9 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 9 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 9 計

T r ai n in g data あて ま . 6 9 4 T r ain in g dat a あて ま .4 4 6

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 6 4 9予測 も 仕事 6 4 6 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 4 4 6 予測 通学 かたわ 仕事 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 4 9 9 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 9 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 9 計 4 9 9 9 9

T e st data あて ま . 6 9 T e st dat a あて ま .4

観察値 観察値

観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」『－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 6 歳～6 9 歳 女性 6 歳～6 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 9 4 6 9 6予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 9 4 4

予測 通学 かたわ 仕事 4 9 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 6 9 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 4 6 4 9 6 9 9 6予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 4 計 6 4 9 6 9 4

T r ai n in g data あて ま . 4 6 6 T r ain in g dat a あて ま .

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 4 6 9 予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 4 6 6

予測 通学 かたわ 仕事 6 6 4 6予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 9 6 9 9 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 4 9 9 9 4 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 4 9 6 計 6 9 9

T e st data あて ま . 4 T e st dat a あて ま .

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 9 6 4 4 4 予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 4 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6

予測6 そ 仕事を てい い人 6 4 6 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 9 計 9 6

T r ai n in g data あて ま .4 9 T r ain in g dat a あて ま .6 9

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 9 4 4 4 予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 9 9予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 4 6 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 9

予測6 そ 仕事を てい い人 4 4 6 6 9予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 9 計 4 4

T e st data あて ま . 4 6 9 T e st dat a あて ま .6

観察値

観察値 観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」』－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 4 6 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 6 4 6 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 4

予測6 そ 仕事を てい い人 4 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 計 9 6

T r ai n in g data あて ま . T r ain in g dat a あて ま .6

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 予測 も 仕事

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 9

予測 通学 かたわ 仕事 4 6 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 9 4 4 9 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 6 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 6 9 9 計 4 9

T e st data あて ま . 4 4 T e st dat a あて ま .6 6

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 4 予測 も 仕事 9 9 4

予測 家事 かたわ 仕事 6 予測 家事 かたわ 仕事 4

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 6 9 予測6 そ 仕事を てい い人 9 4 6

計 計 6 9 6 4

T r ai n in g data あて ま .6 T r ain in g dat a あて ま . 4 9

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 4 予測 も 仕事 4 9

予測 家事 かたわ 仕事 4 4 予測 家事 かたわ 仕事 6 9

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6 6 9 6 4 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 9 6 予測6 そ 仕事を てい い人 6 6

計 6 9 計 4 6

T e st data あて ま . 6 6 T e st dat a あて ま . 4

観察値

観察値 観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」6－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 県別 年

付表 4－ 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 教育 育児補助 年

男性 歳～ 女性 歳～

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 6 予測 も 仕事 4 4 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 4 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 9 4 4 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9 4 4 6 6 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 6 9 6 4 9 計 6 6 9

T r ai n in g data あて ま .6 T r ain in g dat a あて ま . 6

ス 計 ス 計

予測 も 仕事 4 予測 も 仕事 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 4 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 9 4 4 6 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人 4 6 9 9

計 9 4 4 計 9 4

T e st data あて ま . 6 6 T e st dat a あて ま . 4

観察値 観察値

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 4 6予測 も 仕事 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6 6

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6 4 4 9

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 6 9 9 9 計 6 6

Tr ai n in g dat a あて ま . T r ain i n g dat a あて ま .

ス 4 6 計 ス 4 6 計

予測 も 仕事 6 9 9予測 も 仕事 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 99予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4 6 6

予測6 そ 仕事を てい い人 4 4 6 予測6 そ 仕事を てい い人

計 6 4 9 9 6 計 9 6

Te st dat a あて ま . 6 T e st dat a あて ま . 9

観察値 観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )

－1」7－

付表 4－ 続 線形 別関数 る分類：説明変数 年齢 年齢 乗 教育 育児補助 年

男性 歳～ 4 歳 女性 歳～ 4 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 4 9 予測 も 仕事 4 6 4 6 9 9

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 4 6

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 4 6 9 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 9

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 4 4 計 6 6 6 4 9 9

Tr ain in g dat a あて ま . 9 T r ain in g data あて ま . 9

ス 4 6 計 ス 4 6 計

予測 も 仕事 4 9 4 4予測 も 仕事 6 6 6

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事 4 6 4 4

予測 通学 かたわ 仕事 4 予測 通学 かたわ 仕事 4 4 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 9 6 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 6 4 4予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 4

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 4 4 計 9 4 6 9 6

Te st dat a あて ま . 9 T e st data あて ま .

男性 歳～ 9 歳 女性 歳～ 9 歳

レ ニング 4 6計 レ ニング 4 6計

予測 も 仕事 9 9 4 予測 も 仕事 6 4 4 4 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 予測 通学 かたわ 仕事 6 9

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 4

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 9 9 4 4 4 計 4 9

Tr ain in g dat a あて ま . 9 T r ain in g data あて ま .6 9

ス 4 6 計 ス 4 6 計

予測 も 仕事 予測 も 仕事 6 6 6 4

予測 家事 かたわ 仕事 予測 家事 かたわ 仕事

予測 通学 かたわ 仕事 4 予測 通学 かたわ 仕事 6 9 4

予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 予測4 仕事を てい い人 うち主 家事を ている人 6

予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人 9予測 仕事を てい い人 うち主 通学 ている人

予測6 そ 仕事を てい い人 予測6 そ 仕事を てい い人

計 計 4 4 4 4 9

Te st dat a あて ま . T e st data あて ま .6 4

観察値

観察値

観察値

観察値

資料シ リ ー ズ N o . 1 6 0

労働政策研究・ 研修機構( J I L P T )