H]P,TLAIC)
H. OhtaandE.Kusukawa
Proc.of'98Paci丘cConferenceonManufacturing,848‑
853(1998).
(Controlcharts,Simultaneouscontrolofprocessmean andvariability,Patnaik'sapproximation)
闇AnEivaluationofAirTransportationNetwork:
AnalyticHierarchyProcessvsFuzzyPreference Relation
(航 空 輸 送 ネ ッ トワ ー ク の 評 価:階 層 分 析 法 対 フ ァ ジ ィ 選 好 関 係)
R.Ceha,H.OhtaandMarimin
Proc,of6thEuropeanCongressonIntelligent Techniques&SoftComputing,2,1052‑1056(1998).
(Airtransportationnetwork,Multiplecriteria,Analytic hierarchyprocess,Fuzzypreferencerelation)
■AReformofRandpControlChartsforRaising thePowerofTestagainst廿leQualitylmprovement Effect
(品 質 改 善 効 果 の 検 出 力 向 上 の た め のR管 理 図 とp管 理 図 の 改 良)
H.OhtaandE.Kusukawa
Proc.ofVlthInternationalWorkshoponIntelligent StatisticalQualityControl,121‑134(1998).
(Rcontrolchart,pcontrolchart,Poweroftest,Quality improvementPatnaik'sapProximation)
■DesigningDecisionSupportSystemsbyAdopting CyberneticsTools
(サ イ バ ネ テ ィ ッ ク 手 法 を 適 用 し た 意 思 決 定 支 援 シ ス テ ム の 設 計)
J.Jais,H.Ohta,F,Selamat,A.T.Othman,A.Mamat,
MA.A.GhaniandAR.Ahmad
Proc.of'981nternatlonalConferenceonInformatioll TechnologyandMultimedia(1998).
(Cyberneticmanagement,DecisionsupPortsystems, CyberDSS)
層 小 サ ン プ ル に よ る 複 数 の 正 規 分 布 の 同 等 性 に 関 す る 尤 度 比 齪
(LikelihoodratiotestsforhOmogeneityinplural normaldistributionsundersmalisamplesizes)
渡 壁 京 子,勝 山 茂,有 薗 育 生
日本 経 営 工 学 会 論 文 誌49,154‑159(1998).
(Hypothesistest,Log‑likelihoodratiostatistics, Cumulantgeneratingfunction,Bartlettcorrection, Patnaik'sapProximation)
■ 稼 働 停 止 時 間 帯 を 考 慮 し た 単 一 機 械 納 期 厳 守 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ
(Singlemachineschedulingwithshutdownto meetduetimes)
浅 野 誠,太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,49,218‑227(1998).
(Duetimeconstraint,Shutdown,Non‑negativecondition ofstartingtime,Singlemachinescheduling)
■ ロ ッ ト品 質 の 平 均 と 標 準 偏 差 を 同 時 に 保 証 す る 計 量 規 準 型 1回 抜 取 検 査 の 簡 易 設 計
(Simplifieddesignofvariablessinglesampling planindexedbymeanandstandarddeviationin lotquality)
太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,49277‑282(1998).
(Variablesinglesamplingplan,Lotquality,Patnaik's apProximation,Simplifieddesign)
■ 生 産 時 間 の 短 縮 可 能 な 単 一 機 械 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ (Sin創emachineschedulingwithreduciblepr㏄essing
times)
浅 野 誠,友 松 恵 子,太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,49,311‑319(1998).
(Duetime,Readytime,Productioncost,Holdingcost Singlemachinescheduling)
■ 適応 フ ィル タ リン グに よる 誤差 逆 伝播 学習 法 に対 す る慣 性
項 の導 入
(lntroductionofinertiatermsintoaback‑
ProPagationalgorithmviaadaptivefiltering) 石 原 美 彦,木 村 有 寿,有 薗 育 生
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌49,320・326(1998).
(AdaptivefilteringKulmanfilter,Layeredneural network,Learningalgorithm)
■ デ ィ ス ト ー タ に よ る ニ ュ ー □ ・フ ァ ジ ィGMDHの 階 層 数 の 選 択
(SelectionoftheNumberofLayerswithDistorter inNeurofuzzyGMDH)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,三 好 哲 也,長 坂 一 徳
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌,81‑D‑ll,395‑403(1998).
(Neurofuzzy,GMDH,Modelselection)
■ デ ィ ス トー タ に よ る 発 見 的 モ デ ル 選 択 規 範 とRBFNの 隠 れ ユ ニ ッ ト数 決 定 へ の 応 用
(AHeuristicModeiSelectionCriterjenUsing DistorterandltsApplicationtoDeterminationof theNumberofHiddenUnitsinRBFN)
田 渕 創,三 好 哲 也,市 橋 秀 友,田 中 洋 司
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌11,61‑70(1998).
(Modelselection,AIC,NIC,RBFnetworks,Neurofuzzy computertomography)
璽 ニ ュ ー □ ・フ ァ ジ ィGMDHに よ る 座 標 変 換 を を 用 い た ポ イ ン テ ィ ン グ デ パ イ ス
(APointingDeviceUsingCoordinateTransfoma加n byNeurofuzzyGMDH)
大 谷 崇,福 山 隆 之,市 橋 秀 友,三 好 哲 也
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 論 文 誌,IO,322‑329(1998).
(NeurofuzzyGMDH,Pointingdevice,Computer interface,Mousecursor)
■M一 ア ポ ト ー シ ス に よ る ニ ュ ー ロ ・フ ァ ジ ィGMDHの 構 造 明 確 化 学 習
(StructuralLearningwithM‑Apoptosisjn NeurofuzzyGMDH)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,三 好 哲 也,長 坂 一 徳,金 海 好 彦
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,11,251‑260(1998).
(Structurallearningalgorithm,NeurofuzzyGMDH, Apoptosis,Minkowskinorm)
圏OrthogonalandSuccessiveProjectionMethods fortheLearningofNeurofuzzyGMDH
(ニ ュ ー 口 ・フ ァ ジ ィGMDHの 学 習 に 対 す る 直 交 逐 次 射 影 法)
T.Ohtani,H.Ichihashi,T.MiyoshiandK.Nagasaka InformationSciences,110,5‑24(1998).
(NeurofuzzyGMDH,Learningalgorithm,Successive projectionmethods,Orthogonalprojectionmethods)
■NeurofuzzyCognitiveMapswithAdaptiveB‑
splines
(ア ダ プ テ ィ ブBス プ ラ イ ン を 用 い た ニ ユ ー ロ ・フ ァ ジ ィ認 知 地 図)
T.Ohtani,H.IchihashiandT.Mlyoshi I且formationSciences,110,81‑102(1998).
(AdaptiveB‑splines,Cognitivemaps,MDS,NLMS)
■M一 ア ポ トー シ ス に よ る リ カ レ ン ト型RBFネ ッ ト ワ ー ク の 構 造 明 確 化 学 習
(StructuralLearningofRecurrentRBFNetwOrks withM‑Apoptosis)
三 好 哲 也,市 橋 秀 友,本 多 克 宏
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌J81{ン ∬,1345‑1353(1998).
(Recurrentnetwork,Structurallearningalgorithln,RBF networks,Apoptosis)
■ フ ァ ジ ィc‑Meansに よ る 八 一 ド ク ラ ス タ リ ン グ (HardClusteringbyFuzzyc‑Means)
太 田 知 宏,根 本 宗 記,市 橋 秀 友,三 好 哲 也
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌10,532‑540(1998).
(Fuzzyclustering,Hardclustering,Fuzzyc‑means)
■ProjectionPursuitSwitchingRegressionfor AnalysisofPsychologicalFeelings
(感 性 の 分 析 に 対 す る 射 影 追 跡 ス ウ ィ ッ チ ン グ 回 帰) T.Ohta,A.Yamakawa,H.IchihashiandT.Miyoshi
J.ofBiomedicalSoftComputingandHumanSciences,4, 15‑21(1998).
(ProjectionpursuiLRegressionanalysis,Fuzzyclustering, Psychologicalfeelings)
■StructuralLearningofNeurofuzzyGMDHwith MinkowskiNorm
(ニ ュ ー ロ ・ フ ァ ジ ィGMOHの ミ ン コ フ ス キ ー ノ ル ム を 用 い た 構 造 学 習)
T.Ohtani,H.Ichi止1ashi,T.Miyoshi,K,NagasakaandY.
Kanaumi
Proc.of2ndInternationalConferenceonKnowledge‑
basedIntelligentElectron呈cSystems(KES'98),100‑
107(1998).
(Pruningalgorithm,Neurofuzzy,RBFnetworks, GMDH)
■APointingDeviceUsingCoordinateTransformation ofNeurofuzzyGMDH
T.Ohtani,H.Ichihashi,T.MiyoshiandN,Tani
Proc.of2ndInternationalConferenceonKnowledge‑
basedIntelligentElectronicSystems(KES'98),108‑
115(1998).
(Pointingdevice,Modelselection,RBFnetworks, NeurofuzzyGMDH)
■ExtractionofUnderlyingRulesbyProjection PursuitLearningNetworkswithM‑Apoptosis StructuralLearningAlgorithm
(M一 ア ポ ト ー シ ス 構 造 学 習 ア ル ゴ リ ズ ム を 用 い た 射 影 追 跡 学 習 ネ ッ ト ワ ー ク に よ る ル ー ル 抽 出)
S.Adachi,T.MiyoshiandH。Ichihashi
Proc.ofIEEEInternationalJointConferenceonNeural
Networks,651‑656(1998).
(ProjectionpursUitregression,Pru血galgorithm,Ne田 ℃丘1zzy modeling,RBFnetworks,Structurallearning)
■DensityEstimationUsingKernelMethodwith Distorter
(デ ィ ス トー タ を 用 い た 核 関 数 法 に よ る 密 度 推 定) H.Tanaka,T。MiyoshiandH.Ichihashi
Proc.ofEEEInternationalJointConferenceonNeural Networks,1224‑1229(1998).
(RBFnetworks,Densityestimation,Kernelmethod, Distorter)
Proc.ofsthInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/IntelligentSystems,744‑747(1998).
(Time‑spacemapping,Splillefunction,Freenetwork adjustment,Generalizedinverse)
■ProjectionPursuitSwitchingRegression (射 影 追 跡 ス イ ッ チ ン グ 回 帰)
T.Ohta,A.YamakawaH.IchihashiandT.Miyoshi Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/IntelligentSystems,775‑778(1998).
(Psychologica}feeling,Switchillgregression,T・shirt patterns)
■StructuralLearningofRecurrentRBFNetworks withM‑Apoptosis
(M‑一 ア ポ ト ー シ ス を 用 い た リ カ レ ン ト型RBFネ ッ ト ワ ー ク の 構 造 学 習)
K.Honda,T.MiyoshiandH.Ichihashi
Proc.ofIEEEInternationalJointConferenceonNeural Networks,2390‑2395(1998).
(RBFnetworks,Recurrentnetworks,Structural learning,Minkowskinorm)
■SupervisedLVQbyFuzzyc・MeanswithEntropy Regularization
(エ ン ト ロ ピ ー 正 則 化 を 用 い た フ ァ ジ ィc平 均 法 に よ る 教 師 付LVQ)
M.Nemoto,H.IchihashiandT.Miyoshi Proc.of2ndJapan‑AustraliaJointWorkshopon IntelligentandEvolutionarySystems,17‑21(1998).
(Learningvectorquantization,Fuzzyc‑Means,Entropy regUlariZatiOn)
■StructuralLearningwithM‑ApoptosisinNeurofuzzy GMDH
(ニ ュ ー 口 ・フ ァ ジ ィGMDHに お け るM一 ア ポ トー シ ス を 用 い た 構 造 学 習)
T.Ohtani,H.Ichihashi,T.MiyoshiandK,Nagasaka Proc.of'981EEEInternationalConferenceonFuzzy Systems,1265‑1270(1998).
(Neurofuzzymode},GMDH,Structurallearning, Minkowskinorm)
■StructuralLearningAlgorithmforNeuro‑Fuzzy ProjectionPursuitRegressionUsingM‑Apoptosis
(M一 ア ポ ト ー シ ス を 用 い た ニ ュ ー ロ ・ フ ァ ジ ィ 射 影 追 跡 回 帰 に 対 す る 構 造 学 習 ア ル ゴ リ ズ ム)
T.Miyoshi,H,IchihashiandS.Adachi
Proc.ofWorldAutomationCongress'98,1‑6(1998).
(Projectionpursuitregress三 〇n,Pruningalgorithin,NeurofUzzy modeling,RBFnetworks,Structurallearning)
■Fuzzyc‑MeansClusteringAlgorithmwithPseudo MahalanobisDistances
(擬 似 マ 八 ラ ノ ビ ス 距 離 を 用 い た フ ァ ジ ィc平 均 ク ラ ス タ リ ン グ ア ル ゴ リ ズ ム 法)
H.Ichihashi,M.OhueandT.Miyoshi
Pr㏄.of3rdAsianFuzzySystemsSymposiurn(AFSS'98), 148。152(1998).
(Fuzzyclustering,Fuzzyc・means,Linearclusters)
■Time・spaceMappingUsingFreeNetwork
AdjustmentofTrilaterationwithSp量ineFunction
(ス プ ラ イ ン 関 数 を 用 い た 三 辺 測 量 の フ リ ー ネ ッ ト ワ ー ク 解 法 に よ る 時 間 地 図 作 成 法)
T.MiyoshiandH.Ichihashi
圏MultipleCorrespondenceAnalysisBasedonLs‑
NormandltsApplicationtoanAnalysisofSenior Simulation
(Lsノ ル ム に も と つ く コ レ ス ポ ン デ ン ス 分 析 の シ ニ ア ン シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の 分 析 へ の 応 用)
A。Yamakawa,H.IchihashiandT.Miyoshi Proc.of2ndJapan‑AustraliaJointWorkshopon IRtelligentandEvolutionarySystems,99‑106(1998).
(Correspondenceanalysis,Interiorpointmethod,Senior‑
simulation)
■POssibilityAnalysisandltsApPlicationS (可 能 性 解 析 と そ の 応 用)
H.TanakaandP.Guo
京 都 大 学 数 理 研 究 所 講 演 録1043「 決 定 理 論 と そ の 関 連 分 野 」,la18(1998).
(Possibilitydistributions,Regression,Portfolio)
■FuzzyRegressionAnalysisbyQuadratic ProgrammingReflectingCentralTendency
(中 心 傾 向 性 を 反 映 し た2次 計 画 に よ る フ ァ ジ ィ 回 帰 分 析) H.LeeandH.Tanaka
Behaviormetrika,25,1,68‑80(1998).
(Fuzzyregression,Possibilisticregression,Central tendency)
■ フ ァ ジ ーQ学 習 の 性 能 評 価
(PerformanceEvaluationofFuzzyQ・Learning)
呉 志 賢,中 島 智 晴,石 渕 久 生
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌D‑ll,J81・D‑∬,1,194‑197 (1998).
(Reinforcementlearning,Q‑learning,Fuzzyreasoning, Fuzzyif‑thenrules,Hybridalgorithm)
■ 多 目 的 フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の た め の 遺 伝 的 局 所 探 索 法
(GeneticLocalSearchAlgorithmsforMulti‑
ObjectiveFlowshopSchedulingProblems) 石 渕 久 生,村 田 忠 彦
日 本 経 営 工 学 会 誌,48,6,301‑313(1998).
(MUltiK)bjectiveoptimizationproblem,Geneticalgorithms, Schedulingproblems)
■lntervalRegressionAnalysisbyQuadratic ProgrammingApProach
(2次 計 画 法 に よ る 区 間 回 帰 分 析) H.TanakaandH。Lee
IEEETrans.onFuzzySystems,6,4,473481(1998).
(lntervε9regression,Qp,Centraltendency)
■FuzzyPartitionandlnputSelectionbyGenetic AlgorithmsforDesigningFuzzyRule‑Based
ClassificationSystems
(フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ く 識 別 シ ス デ ム 設 計 の た め の フ ァ ジ ィ 分 割 と 入 力 選 択 を 行 う 遺 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム)
T.Murata,H.Ishibuchi,T.NakashimaandM.Gen Proc.of7thInternationalConferenceonEvolutionary Programming,407‑416(1998).
(Patternclassificationproblems,Fuzzypartition,Input selection)
■AStudyonGeneratingFuzzyClassificationRules UsingHistograms
(ヒ ス ト グ ラ ム を 用 い た フ ァ ジ ィ 識 別 ル ー ル の 生 成 に 関 す る 研 究)
H.IshibuchiandT.Nakashima
Proc.of2ndInternationalConferenceonKnowledge‑
BasedIntelligentElectronicSystems,1,132‑140(1998).
(Rulegeneration,Fuzzyrule‑basedsystem,Fuzzyif‑
thenrule,Patternclassi丘cation)
■lmprovingtheGeneralizationAbilityofNeural NetworksbyIntervalArithmetic
(区 間 演 算 を 用 い た ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 汎 化 能 力 の 改 善)
H.IshibuchialldM.Nii
Proc.of2ndInternationalConferenceonKnowledge‑
BasedIntelligentElectronicSystems,L231‑236(1998), (lntervalarithmetic,Neuralnetworks)
■NeighborhoOdStructureofGeneticLocalSearch Algorithms
(遺 伝 的 局 所 探 索 法 の 近 傍 構 造) T.Murata,H,IshibuchiandM.Gen
Proc.of2ndInternationalConferenceonKnowledge。
BasedIntelligentElectronicSystems,2,259‑263(1998).
(Hybridalgorithm,Globalsearch,Localsearch)
■FuzzyArithmeticinNeuralNetworksfor LinguisticRuleExtraction
(=ユ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の ル ー ル 獲 得 手 法 に お け る フ ア ジ イ 演 算)
M.NiiandH,Ishibuchi
Proc,of2ndInternationalConferenceonKnowledge‑
BasedIntelligentElectronicSystems,2,387‑394,(1998).
(Neuralnetworks,Ruleextraction,Fuzzyarithmetic)
幽PossibilityDataAnalysiswithRoughSetsConcept (ラ フ集 合 概 念 に よ る 可 能 性 デ ー タ 解 析)