H]P,TLAIC)
H. LeeandTanaka
Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,63‑68 (1998).
(Non‑symmetricfuzzycoefficients,Fuzzyregression, QP)
■DEAwithlntervalEfficiencyVaiues (区 間 効 率 値 に よ るDEA)
Y.Maeda,T.EntaniandH,Tanaka
Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,69‑74 (1998).
(DEA,Intervalef丘ciency,Cross‑ef丘ciency)
■ExtendedFuzzyDEA (拡 張 フ ァ ジ ィDEA)
P.GuoandH.Tanaka
Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,517・521 (1998).
(FuzzyDEA,Regressionanalysis,Fuzzydata)
■CompromisePOSsibitityPortfolioSeleCtiOnS (協 調 的 可 能 性 ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択)
H.TanakaandP.Guo
Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,659‑662 (1998).
(Multipossibilitydistributions,Portfolio,Possibility)
■ フ ァ ジ ーQ学 習 に よ る 市 場 選 択 ゲ ー ム の 戦 略 獲 得 (StrategyAcquisitionforaMarketSelection
GamebyFuzzyQ‑Learning)
呉 志 賢,中 島 智 晴,石 渕 久 生
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌D‑ll,J81‑D』,6,1306‑1316 (1998).
(Repeatedgames,Non‑cooperativegames,Q‑learning, Fuzzyif‑thenrules,Strategyacquisition)
■ 競 合 状 況 で の 市 場 選 択 問 題 に 対 す る 強 化 学 習 を 用 い た 解 析 (Reinforcement‑Learning‑BasedAnalysisof
MarketSelectionProblemswithCompetitionin Markets)
石 渕 久 生,宮 本 博 充,新 居 学,中 島 智 晴
日 本 経 営 工 学 会 誌49,2,108‑117(1998).
(Q‑learning,Marketselection,Iteratednon‑cooperative game)
圏 区 間 加 工 時 間 を も つ フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題
(FlowshopSchedulingProblemswithlnterval ProcessingTime)
石 渕 久 生,村 田 忠 彦,李 揆 亨
日 本 経 営 工 学 会 誌,49,2,59‑70(1998).
(Flowshopscheduling,Intervalprocessingtime, Intervalprogramming,Geneticalgorithms,Decision‑
makingunderuncertainty)
■RandomWeightsinMulti‑ObjectiveGenetic Algorithms
(多 目 的 遣 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に お け る ラ ン ダ ム 重 み) T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen
Proc.of2ndInternationalConferenceonEngineering DesignandAutomation,CD‑ROMProceedings(1998).
(WeightingschemeinGA,Multi‑objectivegenetic algorithms,Schedulingproblems)
■GeneticLocalSearchforReferencePattern SelectioninFuzzyNearestNeighborClassification
(フ ァ ジ ィ 最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 の 選 択 に 対 す る 遺 伝 的 局 所 探 索)
H.Ishibuchi,T.NakashimaandLC,Jain Proc.of2ndIEEEInternationalConferenceon IntelligentProcessingSystems,77‑81(1998).
(Fuzzynearestneighborclassification,Genetic algorithm,上ocalsearch,Fuzzyif‑thenrule)
■CompromisedPossibilityPortfolio (協 調 的 可 能 性 ポ ー トフ ォ リ オ)
H.TanakaandP.Guo
Proc.of6thEuropeanCongressonInteUigent TechniquesandSoftComputing,1,545‑549(1998).
(Upperandlowerpossibilitydistributions,Portfolio)
■FormulationofMulti‑ObjectiveFuzzyScheduling ProblemsUsingOWAOperator
(OWAオ ペ レ ー タ を 用 い た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 定 式 化)
T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen Proc.of'98Japan‑USASymposiumonFlexible Automation,891・894(1998).
(Multi‑objectiveschedulingproblems,OWAoperator, Fuzzydue‑date)
■ConstructingMulti‑ObjectiveGeneticLocaI SearchAlgorithmsforMulti‑ObjectiveFlowshop Scheduling
(多 目 的 フ ロ ー シ ョ ッ プ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の た め の 多 目 的 遺 伝 的 局 所 探 索 法 の 構 成)
T.MurataandH.Ishibuchi
Proc.of'98Japan‑USASymposiumonFlexible Automation,1353‑1356(1998).
(Multi‑objectiveoptimization,Hybridalgorithms, Flowshopschedulingproblems)
■AMulti‑ObjectiveGeneticLocalSearchAlgorithm andltsApplicationtoFlowshopScheduling
(多 目 的 遺 伝 的 局 所 探 索 法 の フ ロ ー シ ョ ッ プ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ へ の 応 用)
H.IshibuchiandT.Murata
IEEETrans.onSyste皿s,Man,andCyberneticsPart C:ApplicationsandReviews,28,3,392‑403(1998).
(Geneticalgorithms,Localsearch,Multi・objective optimization,Scheduling,Searchdirection)
■PossibilityDistributionsofFuzzyDecision VariablesinUpperLevelDecisionProblems
(上 位 レ ベ ル 決 定 問 題 に お け る フ ァ ジ ィ 決 定 変 数 の 可 能 性 分 布)
P.Guo,H.TanakaandH.‑J.Zimmermann
Proc.of6thEuropeanCongressonIntelligentTechniques andSoftComputing,2,1033‑1037(1998).
(Fuzzydecisionvariables,Possibilitydistribution)
■FuzzyDEAwithlntenvalEfficiency (区 間 効 率 値 に よ る フ ァ ジ ィDEA)
Y.Maeda,T.EntaniandH.Tanaka
Proc.of6thEuropeanCongressonIntelligent TechniquesandSoftComputing,2,1067‑1071(1998).
(FuzzyDEA,Intervale」 駈ciency)
■FuzzyApproximationModelswithNon‑Symmetric FuzzyCoefficientsforCrispandFuzzyData
(ク リ ス プ デ ー タ と フ ァ ジ ィ デ ー タ に 対 す る 非 対 称 フ ァ ジ ィ 係 数 に よ る フ ァ ジ ィ 近 似 モ デ ル)
H.LeeandH.Tanaka
Proc.of6thEuropeanCongressonInte皿gentTechniques andSoftComputing,2,1185‑1189(1998).
(Fuzzyregression,Non‑symmetricfuzzycoefflcients)
■PerformanceEvaluationofFuzzyRule‑BasedQ‑
Learning
(フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ くQ学 習 の 性 能 評 価) C,H.Oh,T.NakashimaandH.Ishibuchi
Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing
andInformation/lntelligentSystems,195‑198(1998).
(Q‑learning,Fuzzyif‑thenrules,Reinforcementlearning, Grid‑worldproblem)
■MinimizingtheMeasurementCostinthe ClassificationofNewSamplesbyNeural‑Network BasedCiassifiers
(ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に 基 づ く 識 別 シ ス テ ム に よ る 未 知 サ ン プ ル 識 別 に お け る 測 定 コ ス トの 最 小 化)
H.IshibuchiandM.Nii
Proc.ofsthInternationalConferenceonSoftComputing andInformation∠[ntelligentSystems,634637(1998).
(Neuralnetworks,Intervalarithmetic,Classification)
鎖EvolutionofStrategiesinanlteratedPrisoner's DilemmaGamewithSpatialPlayers
(空 間 的 プ レ ー ヤ に よ る 繰 り 返 し 囚 人 の ジ レ ン マ ゲ ー ム に お け る 戦 略 の 進 化)
T.Nakari,T.NakashimaandH.Ishibuchi
Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation∠[ntelligentSystems,821‑824(1998).
(Evolutionarygame,Prisoner'sdilemma,Genetic algorithm)
■ApproachestotheDesignofClassification SystemsfromNumericalDataandLinguistic
Knowledge
(数 値 デ ー タ と 言 語 的 知 識 を 用 い た 識 別 シ ス テ ム の 設 計 へ の ア プ ロ ー チ)
H.Ishibuchi,M.NiiandT.Nakashima
Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems,919‑922(1998).
(Neuralnetworks,Linguisticknowledge,Classification systems)
口FuzzyRuleSelectionbyGeneticLocalSearchfor PatternClassificationProblem
(パ タ ー ン 識 別 問 題 の た め の 遺 伝 的 局 所 探 索 法 に よ る フ ァ ジ ィ ル ー ル 選 択)
H。Ishibuchi,T.MurataandT.Sotani
Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems923‑926(1998).
(Geneticalgorithms,Geneticlocalsearch,Pattern classd臼cation,Fuzzyif‑thenrules)
日DesigningCompactFuzzyRule‑BasedSystems bySelectingReferencePatternsinFuzzy NearestNeighborClassificatjOn
(フ ァ ジ ィ 最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 選 択 に よ る 小 型 フ ァ ジ ィ ル ー ル ベ ー ス の 設 計)
H.IshibuchiandT.Nakashima
Proc.ofsthInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems,939‑942(1998).
(Nearestneighborclassification,Geneticalgorithms, Fuzzyrules,Fuzzysystems)
口FormulationofaFuzzyRuleSelectionProblemfor High‑DimensionalClassificationproblems
(多 次 元 識 別 問 題 に 対 す る フ ァ ジ ィ ル ー ル 選 択 問 題 の 定 式 化)
H.Ishibuchi,T.NakashimaandT.Murata
Proc.of6thInternationalConferenceonFuzzyTheory
&Technology,119‑122(1998).
(Fuzzyruleselectionproblem,Patterllclassification problems)
■Muiti‑ObjectiveFuzzySchedulingProblems ConsideringJobSatisfactionGoals
(ジ ョ ブ 満 足 度 目 標 を 考 慮 し た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題)
T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen
Proc.oflstChina‑JapanJointConferenceonIndustrial EngineeringandManagemenち149・154(1998).
(Fuzzydue‑date,Multi‑objectiveoptimization,Job satisfactiongoals)
■Multi‑ObjectiveFuzzySchedulingProblems ConsideringJoblmportanceGrades
(ジ ョ ブ 重 要 度 を 考 慮 し た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題)
T.Murata,H.IshibuchiandMGen
Proc.of2ndJapan‑AustraliaJointWorkshopon IntelligentandEvolutionarySystems,188‑193(1998).
(Fuzzydue‑date,Multi‑objectiveoptimization,Job importancegrades)
■MultトObjectiveSchedu畳ingwithFuzzyDue‑Oate
(フ ァ ジ ィ 納 期 を 持 つ 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ) T.Murata,MGenandH.Ishibuchi
Computers&IndustrialEngineering,35,3‑4,439・442 (1998).
(Fuzzyflowshopschedulingprobiem,Fuzzydue‑date, Multi‑objectiveschedulingproblem)
圏PerformanceEvaluatbnofFuzzyRule・8ased ClassificationSystemsObtainedbyMulti‑
ObjectiveGeneticAlgorithms
(多 目 的 遺 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に よ り 得 ら れ た フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ く 識 別 シ ス テ ム の 性 能 評 価)
H.Ishibuchi,T.MurataandMGen
Computers&IndustrialEngineering,35,3‑4,575‑578 (1998).
(Fuzzyrule‑basedsystem,Patternclassification,Rule selection,Geneticalgorithms,Knowledge
acquisition)
■EvolutionofReferenCeSetsinNearestNeighbOr Classification
(最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 集 合 の 進 化) H.IshibuchiandT.Nakashima
Proc,of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,1,Session5(1998).
(Geneticalgorithms,Patternclassif三cation,Nearest neighborclassification,Combinatorialoptimization, Multi‑objectiveoptimization)
■StrategiesofaMarketSelectionGame
(市 場 選 択 ゲ ー ム に 対 す る さ ま ざ ま な 戦 略) H.Ishibuchi,C.‑H.OhandT.Nakashima
Proc,of2ndAsia‑PacificCollferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Posters(1998).
(Repeatedgame,Multi‑playernon‑cooperativegame, Marketselection,Reinforcementlearning,Fuzzyif‑then rules)
A.GhoshandH.Tanaka
TheInstitutionofElectronicsandTeiecommunication EngineersJournalofResearch,SpecialIssueon
"F
uzzySystem",44,219‑225(1998)。
(lndexingterms,Robustness,Learningalgorithms)
■PossibilisticDataAnalysisandltsApplicationto PortfolioSelectionProblems
(可 能 性 デ ー タ 解 析 と そ の ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択 問 題 へ の 応 用)
P.GuoandH.Tanaka
FuzzyEconomicReview,3,3‑23(1998).
(Possibility,Portfolio,Dataanalysis) iEvolutionofMutualCooperationinaSpatiallterated
Prisoner'sDilemmaGamewithGeneralized ObjectiveFunctions
(一 般 化 さ れ た 目 的 関 数 を 用 い た 繰 り 返 し 囚 人 の ジ レ ン マ ゲ ー ム に お け る 相 互 協 調 の 進 化)
T.Nakari,T.NakashimaandH。Ishibuchi Proc.of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Posters(1998).
(Prisoner'sdilemma,Generalizedobjectivefunction, Geneticalgorithms)
■LearningfromLinguisticRulesandRuleExtraction forFunctionApproximationbyNeuralNetworks
(関 数 近 似 問 題 に 対 す る 言 語 的 知 識 を 用 い た ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 学 習 と ル ー ル 抽 出)
K.Tanaka,M.NiiandH.Ishibuchi
Proc.of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Session15(1998).
(Learningofneuralnetworks,Hybridlearning,Fuzzy neuralsystems,Linguisticknowledge,Ruleextraction)
■LinguisticRuleExtractionfromNeuralNetworks forHigh‑DimensionalClassificatjonProblems
(高 次 元 パ タ ー ン 識 別 問 題 に 対 す る 学 習 後 の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の 言 語 的 知 識 の 獲 得)
H.Ishibuchi,M.NiiandK.Tanaka Proc.ofComplexSystems'98,210‑218(1998).
(Neuralnetworks,High‑dimensionalclassification problems,Linguisticrule)
■CompetitionbetweenStrategiesofaMarket SelectionGame
(市 場 選 択 ゲ ー ム に お け る 戦 略 の 競 合) H.Ishibuchi,C.・H,OhandT.Nakashima
Proc.ofComplexSystems'98,272‑281(1998).
(Repeatedgame,Multi‑playernon‑cooperativegame, Competitionbetweenstrategies,Marketselection, Demand‑supplyrelation)
露OnMakingNeuralNetworkBasedLearning SystemsRobust
(学 習 シ ス テ ム に 基 づ く ニ ュ ー ラ ル ネ ッ トワ ー ク を ロ バ ス トに す る こ と に つ い て)
,.1.一
2.解 説,総 説
'・'・ 一 ρ6一 か'一 ρ●一ノ 。一ノ 。一 ρ ●一ノ●一 ρ ・一ノ 幽ノ ●一"9●一ノ ●一ノ・'● 一ρ。'●'● 一 ρ 。一ρ。一 ρ 。'● 一ノ ・一ノ ・'●‑9●'巳 一ゆ ・一ρ●一ノ ●一ρ.一ρ ・̲ノ。̲ρ ○̲■21世 紀 に 向 け て の 品 質 経 営 と 商 品 企 画
太 田 宏
日 本 ゴ ム 協 会 平 成10年 度 秋 期 ゴ ム 技 術 講 習 会 資 料,91‑100 (1998).
■NeurofuzzyAnalysisofPsychologicalFeelings (感 性 の ニ ュ ー ロ ・フ ァ ジ ィ 分 析) H.Ichihashi
Tutorial,Lecture,TheThirdAsianFuzzySystems Symposium,28‑40(1998).
巳 フ ァ ジ ィ ク ラ シ フ ァ イ ア シ ス テ ム 石 渕 久 生
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,10,4,613‑625(1998).
■ フ ァ ジ ィ 組 織 論
田 中 英 夫,森 健 一,A.R.Arredondo 人 間 工 学 会 誌,34,6,305‑310(1998).
■PortfolioSelectionbyPossibilisticAnalysis (可 能 的 解 析 に よ る ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択) H.Tanaka
TutrialLecture,TheThirdAsianFuzzySystems Symposium,1‑27(1998).
ρ ●一ρ ・̲ノ ●
3.学 術 著 書
.1●2・ ノ ■'・ ノ ・1o'o1.」 ●ノ02● ノ 唖'・ ノ ・'o/o'弓 ノ ●ノ ・'o1● ノ ●ノ ●'o/o,OJ■ ノ ●ノ ■'■1o/oノ ●ノ ●ノ ●鋼Forecasting:FuzzysetsinOperationalresearch H.Tanaka(分 担 執 筆)
HandbookofFuzzyComputation(Ed.byE.Ruspini), AJointPublicationofOxfordUniversityPressand InstituteofPhysicsPublishing,Gl9,2(1998)
■FuzzyRegressionAnalysis
P.DiamondandH.Tanaka(分 担 執 筆)
FuzzySetsinDecisionAnalysis,OperationsResearch andStatistics(Ed.byR.Slowinski),TheHandbooksof FuzzySetsSeries,KkuwerAcademicPublishers, Chapter11,349幽387(1998).
■ReductionMethodsforMedicalData
H。TanakaandY.Maeda(分 担 執 筆)
RoughSetsinKnowlwdgeDiscovery2(Ed.byL.
PolkowskiandA.Skowron),Physica‑Verlag,ASpringer‑
VerlagCompany,Chapter15,295‑306(1998).
■FuzzyNeuralNetworksTechniquesandTheir ApPlications
H.IshibuchiandM.Nii(分 担 執 筆) FuzzyLogicandExpertSystemsApplications(Ed.by C.T.Leondes),AcademicPress,1‑56(1998).
.ノ ●一
4.国 際 会 議 発 表
●,幽,o,■,● 」 ●ノ ●ノ●,o,●'5'o'● 」.'畠'● 」 ●1・ 」 ・'・'OJ・'.'.'・'・ ノ ・'oり ・'・‑」 ■・'●'・'.」■The7thlnternationalCOnferenceonEvolutionary Programming(SanDiego,USA,March,1998)
T.Murata,H.Ishibuchi,T.NakashimaandMGen FuzzyPanitionandInputSelectionbyGeneticAlgorithms forDesigningFuzzyRule‑BasedClass田cationSystems。
■The2ndlnternationalConferenceonKnowledge‑
BasedlntelligentEilectronicSystems(Adelaide, Australia,April,1998)
T.Ohtani,H.Ichihashi,T.Miyoshi,K.NagasakaandY.
Kanaumi
StructuralLearningofNeurofuzzyGMDHwith MinkowskiNorm.
T.Ohtani,H。Ichihashi,T.MiyoshiandN.Tani APointingDev孟ceUsingCoordinateTransf6rmationof NeurofuzzyGMDH.
H.IshibuchiandT.Nakashlma
AStudyonGeneratingFuzzyClassificationRulesUsing Histograms。
H.IshibuchiandM.Nii
ImprovingtheGeneralizationAbilityofNeural NetworksbyIntervalArithmetic.
T.Murata,H,IshibuchiandM.Gen
NeighborhoodStructureofGeneticLocalSearch Algorithms.
M.NiiandH.Ishibuchi
FuzzyArithmeticinNeuralNetworksforLinguistic RUIeExtraction.
H.IshibuchiandM.Nii
FuzzificationofInputVectorsforImprovingthe GeneralizationAbilityofNeuralNetworks.
H.IshibuchiandT.Nakashima
FuzzyClassificationwithRejectOpt量onsbyFuzzyIf‑
ThenRules.
匿19981EEElnternationalConferenceonEvolutionary Computation(Anchorage,USA,May,1998)
T.Murat&H,IshibuchiandM.Gen
AdjustingFuzzyPartitionsbyGeneticAlgorithmsand HistogramsforPatternClassi丘cationProblems.
T.NakashirnaandH.Ishibuchi
GA‑BasedApproachesforFindingtheMinimum ReferenceSetfbrNearestNeighborClassification,
T.Nakashima,H.IshibuchiandT.Murata
EvolutionaryAlgor量thmsforConstructingLinguistic Rule‑BasedSystemsforHigh‑DimensionalPattern Class面cationProblems.
■19981EEElnternationalJointConferenceon NeuralNetworks(Anchorage,USA,May1998)
S.Adachi,T,MiyoshiandH.Ichihashi
ExtractionofUnderlyingRulesbyProjectionPursuit LearningNetworkswithM‑ApoptosisStructural LearningA}gorithm.
H.Tanaka,T.MiyoshiandH.Ichihashi DensityEstimationUsingKernelMethodwith Distorter.
9The19981EEEInternationalConferenceonFuzzy Systems(Anchorage,USA,May,1998)
T.Ohtani,H.Ichihashi,T,MiyoshiandK.Nagasaka StructuralLearningwithM‑ApoptosisinNeurofuzzy GMDH.
H.Tanaka,H.LeeandP.Guo
PossibilityDataAnalysiswithRoughSetsConcept.
H.IshibuchiandT.Murata
Multi・ObjectiveGeneticLocalSearchfbrMinimizingthe NumberofFuzzyRulesforPatternClassification Problems.
H.Ishibuchi,M。NiiandI.B,Turksen BidirectionalBridgebetweenNeuralNetworksand LinguistlcKnowledge:LinguisticRuleExtractionand LeamingfromLinguisticRules.
K.HondaT.MiyoshiandH,Ichihashi
StructuralLearningofRecurrentRBFNetworkswith M‑Apoptosis.
C.‑H.Oh,T.NakashimaandH.Ishibuchi
InitializationofQ‑ValuesbyFuzzyRulesfbrAccelerating Q‑Learning.
■WorldAutomationCongress'98(Anchorage ,
U.SA,May,1998)
N.Hirabayashi,H.KitaandH.Nagasawa DynamicLayoutinFlexibleManufacturingSystems,
T.Miyoshi,H.IchihashiandS.Adachi
StructuralLearningAlgorithmforNeuro‑Fuzzy ProjectionPursuitRegressionUsingM‑Apoptosis.
H.IshibuchiandT.Nakashima
Know}edgeAcquisitionbyFuzzyClass面erSystemsf6r
PatternClass面cationProblems.
H.IshibuchiandT.Murata
GA‑BasedTwo‑ObjectiveFlowshopSchedulingwith IntervalProcessingTime:SchedulingandRescheduling.
T,Murata,H.IshibuchiandM.Gen
SchedulingCriteriaforIntervalFlowshopScheduling Problems.
膠The3rdAsianFuzzySystemsSymposium (Masan,Korea,June,1998)
H.Ichihashi
ProjectionPursuitSwitchingRegressionfbrAnalysisof PsychologicalFeelings、
H.Ichihashi,M,OhueandT.Miyoshi
Fuzzyc‑MeansClusteringAlgorithmwithPseudo MahalanobisDistances.
H.LeeandH.Tanaka
FuzzyRegressionAnalysiswithNon‑Symmetr呈cFuzzy CoefficientsBasedonQuadraticProgrammlngApproach.
M.AsanoandH、Ohta
SingleMachineSchedulingtoMeetDueTimeswith AdjustableProcessingT呈mes.
T.Murata,H,IshibuchiandM.Gen FormulationofMulti・ObjectiveFuzzy ProblemsUsingOWAOperator.
Scheduling