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H]P,TLAIC)

H. LeeandTanaka

Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,63‑68 (1998).

(Non‑symmetricfuzzycoefficients,Fuzzyregression, QP)

■DEAwithlntervalEfficiencyVaiues (区 間 効 率 値 に よ るDEA)

Y.Maeda,T.EntaniandH,Tanaka

Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,69‑74 (1998).

(DEA,Intervalef丘ciency,Cross‑ef丘ciency)

■ExtendedFuzzyDEA (拡 張 フ ァ ジ ィDEA)

P.GuoandH.Tanaka

Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,517・521 (1998).

(FuzzyDEA,Regressionanalysis,Fuzzydata)

■CompromisePOSsibitityPortfolioSeleCtiOnS (協 調 的 可 能 性 ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択)

H.TanakaandP.Guo

Proc.of3rdAsianFuzzySystemsSymposium,659‑662 (1998).

(Multipossibilitydistributions,Portfolio,Possibility)

■ フ ァ ジ ーQ学 習 に よ る 市 場 選 択 ゲ ー ム の 戦 略 獲 得 (StrategyAcquisitionforaMarketSelection

GamebyFuzzyQ‑Learning)

呉 志 賢,中 島 智 晴,石 渕 久 生

電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌D‑ll,J81‑D』,6,1306‑1316 (1998).

(Repeatedgames,Non‑cooperativegames,Q‑learning, Fuzzyif‑thenrules,Strategyacquisition)

■ 競 合 状 況 で の 市 場 選 択 問 題 に 対 す る 強 化 学 習 を 用 い た 解 析 (Reinforcement‑Learning‑BasedAnalysisof

MarketSelectionProblemswithCompetitionin Markets)

石 渕 久 生,宮 本 博 充,新 居 学,中 島 智 晴

日 本 経 営 工 学 会 誌49,2,108‑117(1998).

(Q‑learning,Marketselection,Iteratednon‑cooperative game)

圏 区 間 加 工 時 間 を も つ フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題

(FlowshopSchedulingProblemswithlnterval ProcessingTime)

石 渕 久 生,村 田 忠 彦,李 揆 亨

日 本 経 営 工 学 会 誌,49,2,59‑70(1998).

(Flowshopscheduling,Intervalprocessingtime, Intervalprogramming,Geneticalgorithms,Decision‑

makingunderuncertainty)

■RandomWeightsinMulti‑ObjectiveGenetic Algorithms

(多 目 的 遣 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に お け る ラ ン ダ ム 重 み) T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen

Proc.of2ndInternationalConferenceonEngineering DesignandAutomation,CD‑ROMProceedings(1998).

(WeightingschemeinGA,Multi‑objectivegenetic algorithms,Schedulingproblems)

■GeneticLocalSearchforReferencePattern SelectioninFuzzyNearestNeighborClassification

(フ ァ ジ ィ 最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 の 選 択 に 対 す る 遺 伝 的 局 所 探 索)

H.Ishibuchi,T.NakashimaandLC,Jain Proc.of2ndIEEEInternationalConferenceon IntelligentProcessingSystems,77‑81(1998).

(Fuzzynearestneighborclassification,Genetic algorithm,上ocalsearch,Fuzzyif‑thenrule)

■CompromisedPossibilityPortfolio (協 調 的 可 能 性 ポ ー トフ ォ リ オ)

H.TanakaandP.Guo

Proc.of6thEuropeanCongressonInteUigent TechniquesandSoftComputing,1,545‑549(1998).

(Upperandlowerpossibilitydistributions,Portfolio)

■FormulationofMulti‑ObjectiveFuzzyScheduling ProblemsUsingOWAOperator

(OWAオ ペ レ ー タ を 用 い た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 定 式 化)

T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen Proc.of'98Japan‑USASymposiumonFlexible Automation,891・894(1998).

(Multi‑objectiveschedulingproblems,OWAoperator, Fuzzydue‑date)

■ConstructingMulti‑ObjectiveGeneticLocaI SearchAlgorithmsforMulti‑ObjectiveFlowshop Scheduling

(多 目 的 フ ロ ー シ ョ ッ プ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の た め の 多 目 的 遺 伝 的 局 所 探 索 法 の 構 成)

T.MurataandH.Ishibuchi

Proc.of'98Japan‑USASymposiumonFlexible Automation,1353‑1356(1998).

(Multi‑objectiveoptimization,Hybridalgorithms, Flowshopschedulingproblems)

■AMulti‑ObjectiveGeneticLocalSearchAlgorithm andltsApplicationtoFlowshopScheduling

(多 目 的 遺 伝 的 局 所 探 索 法 の フ ロ ー シ ョ ッ プ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ へ の 応 用)

H.IshibuchiandT.Murata

IEEETrans.onSyste皿s,Man,andCyberneticsPart C:ApplicationsandReviews,28,3,392‑403(1998).

(Geneticalgorithms,Localsearch,Multi・objective optimization,Scheduling,Searchdirection)

■PossibilityDistributionsofFuzzyDecision VariablesinUpperLevelDecisionProblems

(上 位 レ ベ ル 決 定 問 題 に お け る フ ァ ジ ィ 決 定 変 数 の 可 能 性 分 布)

P.Guo,H.TanakaandH.‑J.Zimmermann

Proc.of6thEuropeanCongressonIntelligentTechniques andSoftComputing,2,1033‑1037(1998).

(Fuzzydecisionvariables,Possibilitydistribution)

■FuzzyDEAwithlntenvalEfficiency (区 間 効 率 値 に よ る フ ァ ジ ィDEA)

Y.Maeda,T.EntaniandH.Tanaka

Proc.of6thEuropeanCongressonIntelligent TechniquesandSoftComputing,2,1067‑1071(1998).

(FuzzyDEA,Intervale」 駈ciency)

■FuzzyApproximationModelswithNon‑Symmetric FuzzyCoefficientsforCrispandFuzzyData

(ク リ ス プ デ ー タ と フ ァ ジ ィ デ ー タ に 対 す る 非 対 称 フ ァ ジ ィ 係 数 に よ る フ ァ ジ ィ 近 似 モ デ ル)

H.LeeandH.Tanaka

Proc.of6thEuropeanCongressonInte皿gentTechniques andSoftComputing,2,1185‑1189(1998).

(Fuzzyregression,Non‑symmetricfuzzycoefflcients)

■PerformanceEvaluationofFuzzyRule‑BasedQ‑

Learning

(フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ くQ学 習 の 性 能 評 価) C,H.Oh,T.NakashimaandH.Ishibuchi

Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing

andInformation/lntelligentSystems,195‑198(1998).

(Q‑learning,Fuzzyif‑thenrules,Reinforcementlearning, Grid‑worldproblem)

■MinimizingtheMeasurementCostinthe ClassificationofNewSamplesbyNeural‑Network BasedCiassifiers

(ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に 基 づ く 識 別 シ ス テ ム に よ る 未 知 サ ン プ ル 識 別 に お け る 測 定 コ ス トの 最 小 化)

H.IshibuchiandM.Nii

Proc.ofsthInternationalConferenceonSoftComputing andInformation∠[ntelligentSystems,634637(1998).

(Neuralnetworks,Intervalarithmetic,Classification)

鎖EvolutionofStrategiesinanlteratedPrisoner's DilemmaGamewithSpatialPlayers

(空 間 的 プ レ ー ヤ に よ る 繰 り 返 し 囚 人 の ジ レ ン マ ゲ ー ム に お け る 戦 略 の 進 化)

T.Nakari,T.NakashimaandH.Ishibuchi

Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation∠[ntelligentSystems,821‑824(1998).

(Evolutionarygame,Prisoner'sdilemma,Genetic algorithm)

■ApproachestotheDesignofClassification SystemsfromNumericalDataandLinguistic

Knowledge

(数 値 デ ー タ と 言 語 的 知 識 を 用 い た 識 別 シ ス テ ム の 設 計 へ の ア プ ロ ー チ)

H.Ishibuchi,M.NiiandT.Nakashima

Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems,919‑922(1998).

(Neuralnetworks,Linguisticknowledge,Classification systems)

口FuzzyRuleSelectionbyGeneticLocalSearchfor PatternClassificationProblem

(パ タ ー ン 識 別 問 題 の た め の 遺 伝 的 局 所 探 索 法 に よ る フ ァ ジ ィ ル ー ル 選 択)

H。Ishibuchi,T.MurataandT.Sotani

Proc.of5thInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems923‑926(1998).

(Geneticalgorithms,Geneticlocalsearch,Pattern classd臼cation,Fuzzyif‑thenrules)

日DesigningCompactFuzzyRule‑BasedSystems bySelectingReferencePatternsinFuzzy NearestNeighborClassificatjOn

(フ ァ ジ ィ 最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 選 択 に よ る 小 型 フ ァ ジ ィ ル ー ル ベ ー ス の 設 計)

H.IshibuchiandT.Nakashima

Proc.ofsthInternationalConferenceonSoftComputing andInformation/lntelligentSystems,939‑942(1998).

(Nearestneighborclassification,Geneticalgorithms, Fuzzyrules,Fuzzysystems)

口FormulationofaFuzzyRuleSelectionProblemfor High‑DimensionalClassificationproblems

(多 次 元 識 別 問 題 に 対 す る フ ァ ジ ィ ル ー ル 選 択 問 題 の 定 式 化)

H.Ishibuchi,T.NakashimaandT.Murata

Proc.of6thInternationalConferenceonFuzzyTheory

&Technology,119‑122(1998).

(Fuzzyruleselectionproblem,Patterllclassification problems)

■Muiti‑ObjectiveFuzzySchedulingProblems ConsideringJobSatisfactionGoals

(ジ ョ ブ 満 足 度 目 標 を 考 慮 し た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題)

T.Murata,H.IshibuchiandM.Gen

Proc.oflstChina‑JapanJointConferenceonIndustrial EngineeringandManagemenち149・154(1998).

(Fuzzydue‑date,Multi‑objectiveoptimization,Job satisfactiongoals)

■Multi‑ObjectiveFuzzySchedulingProblems ConsideringJoblmportanceGrades

(ジ ョ ブ 重 要 度 を 考 慮 し た 多 目 的 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題)

T.Murata,H.IshibuchiandMGen

Proc.of2ndJapan‑AustraliaJointWorkshopon IntelligentandEvolutionarySystems,188‑193(1998).

(Fuzzydue‑date,Multi‑objectiveoptimization,Job importancegrades)

■MultトObjectiveSchedu畳ingwithFuzzyDue‑Oate

(フ ァ ジ ィ 納 期 を 持 つ 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ) T.Murata,MGenandH.Ishibuchi

Computers&IndustrialEngineering,35,3‑4,439・442 (1998).

(Fuzzyflowshopschedulingprobiem,Fuzzydue‑date, Multi‑objectiveschedulingproblem)

圏PerformanceEvaluatbnofFuzzyRule・8ased ClassificationSystemsObtainedbyMulti‑

ObjectiveGeneticAlgorithms

(多 目 的 遺 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に よ り 得 ら れ た フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ く 識 別 シ ス テ ム の 性 能 評 価)

H.Ishibuchi,T.MurataandMGen

Computers&IndustrialEngineering,35,3‑4,575‑578 (1998).

(Fuzzyrule‑basedsystem,Patternclassification,Rule selection,Geneticalgorithms,Knowledge

acquisition)

■EvolutionofReferenCeSetsinNearestNeighbOr Classification

(最 近 傍 識 別 に お け る 参 照 点 集 合 の 進 化) H.IshibuchiandT.Nakashima

Proc,of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,1,Session5(1998).

(Geneticalgorithms,Patternclassif三cation,Nearest neighborclassification,Combinatorialoptimization, Multi‑objectiveoptimization)

■StrategiesofaMarketSelectionGame

(市 場 選 択 ゲ ー ム に 対 す る さ ま ざ ま な 戦 略) H.Ishibuchi,C.‑H.OhandT.Nakashima

Proc,of2ndAsia‑PacificCollferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Posters(1998).

(Repeatedgame,Multi‑playernon‑cooperativegame, Marketselection,Reinforcementlearning,Fuzzyif‑then rules)

A.GhoshandH.Tanaka

TheInstitutionofElectronicsandTeiecommunication EngineersJournalofResearch,SpecialIssueon

"F

uzzySystem",44,219‑225(1998)。

(lndexingterms,Robustness,Learningalgorithms)

■PossibilisticDataAnalysisandltsApplicationto PortfolioSelectionProblems

(可 能 性 デ ー タ 解 析 と そ の ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択 問 題 へ の 応 用)

P.GuoandH.Tanaka

FuzzyEconomicReview,3,3‑23(1998).

(Possibility,Portfolio,Dataanalysis) iEvolutionofMutualCooperationinaSpatiallterated

Prisoner'sDilemmaGamewithGeneralized ObjectiveFunctions

(一 般 化 さ れ た 目 的 関 数 を 用 い た 繰 り 返 し 囚 人 の ジ レ ン マ ゲ ー ム に お け る 相 互 協 調 の 進 化)

T.Nakari,T.NakashimaandH。Ishibuchi Proc.of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Posters(1998).

(Prisoner'sdilemma,Generalizedobjectivefunction, Geneticalgorithms)

■LearningfromLinguisticRulesandRuleExtraction forFunctionApproximationbyNeuralNetworks

(関 数 近 似 問 題 に 対 す る 言 語 的 知 識 を 用 い た ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 学 習 と ル ー ル 抽 出)

K.Tanaka,M.NiiandH.Ishibuchi

Proc.of2ndAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,2,Session15(1998).

(Learningofneuralnetworks,Hybridlearning,Fuzzy neuralsystems,Linguisticknowledge,Ruleextraction)

■LinguisticRuleExtractionfromNeuralNetworks forHigh‑DimensionalClassificatjonProblems

(高 次 元 パ タ ー ン 識 別 問 題 に 対 す る 学 習 後 の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の 言 語 的 知 識 の 獲 得)

H.Ishibuchi,M.NiiandK.Tanaka Proc.ofComplexSystems'98,210‑218(1998).

(Neuralnetworks,High‑dimensionalclassification problems,Linguisticrule)

■CompetitionbetweenStrategiesofaMarket SelectionGame

(市 場 選 択 ゲ ー ム に お け る 戦 略 の 競 合) H.Ishibuchi,C.・H,OhandT.Nakashima

Proc.ofComplexSystems'98,272‑281(1998).

(Repeatedgame,Multi‑playernon‑cooperativegame, Competitionbetweenstrategies,Marketselection, Demand‑supplyrelation)

露OnMakingNeuralNetworkBasedLearning SystemsRobust

(学 習 シ ス テ ム に 基 づ く ニ ュ ー ラ ル ネ ッ トワ ー ク を ロ バ ス トに す る こ と に つ い て)

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2.解 説,総 説

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■21世 紀 に 向 け て の 品 質 経 営 と 商 品 企 画

太 田 宏

日 本 ゴ ム 協 会 平 成10年 度 秋 期 ゴ ム 技 術 講 習 会 資 料,91‑100 (1998).

■NeurofuzzyAnalysisofPsychologicalFeelings (感 性 の ニ ュ ー ロ ・フ ァ ジ ィ 分 析) H.Ichihashi

Tutorial,Lecture,TheThirdAsianFuzzySystems Symposium,28‑40(1998).

巳 フ ァ ジ ィ ク ラ シ フ ァ イ ア シ ス テ ム 石 渕 久 生

日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,10,4,613‑625(1998).

■ フ ァ ジ ィ 組 織 論

田 中 英 夫,森 健 一,A.R.Arredondo 人 間 工 学 会 誌,34,6,305‑310(1998).

■PortfolioSelectionbyPossibilisticAnalysis (可 能 的 解 析 に よ る ポ ー ト フ ォ リ オ 選 択) H.Tanaka

TutrialLecture,TheThirdAsianFuzzySystems Symposium,1‑27(1998).

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3.学 術 著 書

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鋼Forecasting:FuzzysetsinOperationalresearch H.Tanaka(分 担 執 筆)

HandbookofFuzzyComputation(Ed.byE.Ruspini), AJointPublicationofOxfordUniversityPressand InstituteofPhysicsPublishing,Gl9,2(1998)

■FuzzyRegressionAnalysis

P.DiamondandH.Tanaka(分 担 執 筆)

FuzzySetsinDecisionAnalysis,OperationsResearch andStatistics(Ed.byR.Slowinski),TheHandbooksof FuzzySetsSeries,KkuwerAcademicPublishers, Chapter11,349幽387(1998).

■ReductionMethodsforMedicalData

H。TanakaandY.Maeda(分 担 執 筆)

RoughSetsinKnowlwdgeDiscovery2(Ed.byL.

PolkowskiandA.Skowron),Physica‑Verlag,ASpringer‑

VerlagCompany,Chapter15,295‑306(1998).

■FuzzyNeuralNetworksTechniquesandTheir ApPlications

H.IshibuchiandM.Nii(分 担 執 筆) FuzzyLogicandExpertSystemsApplications(Ed.by C.T.Leondes),AcademicPress,1‑56(1998).

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4.国 際 会 議 発 表

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■The7thlnternationalCOnferenceonEvolutionary Programming(SanDiego,USA,March,1998)

T.Murata,H.Ishibuchi,T.NakashimaandMGen FuzzyPanitionandInputSelectionbyGeneticAlgorithms forDesigningFuzzyRule‑BasedClass田cationSystems。

■The2ndlnternationalConferenceonKnowledge‑

BasedlntelligentEilectronicSystems(Adelaide, Australia,April,1998)

T.Ohtani,H.Ichihashi,T.Miyoshi,K.NagasakaandY.

Kanaumi

StructuralLearningofNeurofuzzyGMDHwith MinkowskiNorm.

T.Ohtani,H。Ichihashi,T.MiyoshiandN.Tani APointingDev孟ceUsingCoordinateTransf6rmationof NeurofuzzyGMDH.

H.IshibuchiandT.Nakashlma

AStudyonGeneratingFuzzyClassificationRulesUsing Histograms。

H.IshibuchiandM.Nii

ImprovingtheGeneralizationAbilityofNeural NetworksbyIntervalArithmetic.

T.Murata,H,IshibuchiandM.Gen

NeighborhoodStructureofGeneticLocalSearch Algorithms.

M.NiiandH.Ishibuchi

FuzzyArithmeticinNeuralNetworksforLinguistic RUIeExtraction.

H.IshibuchiandM.Nii

FuzzificationofInputVectorsforImprovingthe GeneralizationAbilityofNeuralNetworks.

H.IshibuchiandT.Nakashima

FuzzyClassificationwithRejectOpt量onsbyFuzzyIf‑

ThenRules.

匿19981EEElnternationalConferenceonEvolutionary Computation(Anchorage,USA,May,1998)

T.Murat&H,IshibuchiandM.Gen

AdjustingFuzzyPartitionsbyGeneticAlgorithmsand HistogramsforPatternClassi丘cationProblems.

T.NakashirnaandH.Ishibuchi

GA‑BasedApproachesforFindingtheMinimum ReferenceSetfbrNearestNeighborClassification,

T.Nakashima,H.IshibuchiandT.Murata

EvolutionaryAlgor量thmsforConstructingLinguistic Rule‑BasedSystemsforHigh‑DimensionalPattern Class面cationProblems.

■19981EEElnternationalJointConferenceon NeuralNetworks(Anchorage,USA,May1998)

S.Adachi,T,MiyoshiandH.Ichihashi

ExtractionofUnderlyingRulesbyProjectionPursuit LearningNetworkswithM‑ApoptosisStructural LearningA}gorithm.

H.Tanaka,T.MiyoshiandH.Ichihashi DensityEstimationUsingKernelMethodwith Distorter.

9The19981EEEInternationalConferenceonFuzzy Systems(Anchorage,USA,May,1998)

T.Ohtani,H.Ichihashi,T,MiyoshiandK.Nagasaka StructuralLearningwithM‑ApoptosisinNeurofuzzy GMDH.

H.Tanaka,H.LeeandP.Guo

PossibilityDataAnalysiswithRoughSetsConcept.

H.IshibuchiandT.Murata

Multi・ObjectiveGeneticLocalSearchfbrMinimizingthe NumberofFuzzyRulesforPatternClassification Problems.

H.Ishibuchi,M。NiiandI.B,Turksen BidirectionalBridgebetweenNeuralNetworksand LinguistlcKnowledge:LinguisticRuleExtractionand LeamingfromLinguisticRules.

K.HondaT.MiyoshiandH,Ichihashi

StructuralLearningofRecurrentRBFNetworkswith M‑Apoptosis.

C.‑H.Oh,T.NakashimaandH.Ishibuchi

InitializationofQ‑ValuesbyFuzzyRulesfbrAccelerating Q‑Learning.

■WorldAutomationCongress'98(Anchorage ,

U.SA,May,1998)

N.Hirabayashi,H.KitaandH.Nagasawa DynamicLayoutinFlexibleManufacturingSystems,

T.Miyoshi,H.IchihashiandS.Adachi

StructuralLearningAlgorithmforNeuro‑Fuzzy ProjectionPursuitRegressionUsingM‑Apoptosis.

H.IshibuchiandT.Nakashima

Know}edgeAcquisitionbyFuzzyClass面erSystemsf6r

PatternClass面cationProblems.

H.IshibuchiandT.Murata

GA‑BasedTwo‑ObjectiveFlowshopSchedulingwith IntervalProcessingTime:SchedulingandRescheduling.

T,Murata,H.IshibuchiandM.Gen

SchedulingCriteriaforIntervalFlowshopScheduling Problems.

膠The3rdAsianFuzzySystemsSymposium (Masan,Korea,June,1998)

H.Ichihashi

ProjectionPursuitSwitchingRegressionfbrAnalysisof PsychologicalFeelings、

H.Ichihashi,M,OhueandT.Miyoshi

Fuzzyc‑MeansClusteringAlgorithmwithPseudo MahalanobisDistances.

H.LeeandH.Tanaka

FuzzyRegressionAnalysiswithNon‑Symmetr呈cFuzzy CoefficientsBasedonQuadraticProgrammlngApproach.

M.AsanoandH、Ohta

SingleMachineSchedulingtoMeetDueTimeswith AdjustableProcessingT呈mes.

T.Murata,H,IshibuchiandM.Gen FormulationofMulti・ObjectiveFuzzy ProblemsUsingOWAOperator.

Scheduling