各 期の稼得 収益が均 等で ない 戦略 的 投 資計画の感 度 分 析
(a)毎期の 需 要 量 需 要量 (千 個)
800700600500400300200100
75
0 . 1
265
<戦略A>
570
_L
2 34 5 6 7 8 年 度
図 14 基準値での総需要量 と戦略A, B の販 売 量
2705 307230523020
(
b
) 戦 略A
及 びB
の販 売 量需 要 量 (千個)
iill 畷 齢
iiit 圃
{ 佃119 1°
: 嘩
, , ・ 4567<戦略B>
_1700 −1553
離 臨
管理会 計 学 第2巻 弟1号
(
1
)市 場の成 長に関 する リス クの タ イ プ と して, 予測さ れ る最大 需 要量,ピークへ の 到 達年 度 ,お よ び事業の寿命とい う
3
つ の 変 数の予 測 範 囲を確 認 し,分 析の 対象 とすべ き 需 要量 の年価の 予 測範囲を導 き出 す.(
2
)需 要 量 の 年 価 と各 戦 略代 替 案の 正味 年 価 との 関係を表計算等で 求め , こ れをグ ラ フ 化 す る.(
3
)それ によ り, まず 事 業の 寿 命を一定と した場 合の , 他の 予 測 変 数の 予 測範 囲にお け る
各代 替案の正味年価の 範囲を推 定 し, 経 済 的に有 利な案を知る.
(
4
) さ らに, 需 要量の 年価 と事業の 寿命とい う2
つ の 変数が 同時に動 く場 合の 優劣分岐線図を 画 く.これ によ り, 最大需要量, 到 達 年 度 ,事 業の 寿命 とい う
3
つ の 不確 実 変 数 と各代 替 案の有利 な範囲 との 関係を明確 にする.この 手順の 第
1
につ い て は ,S
社で は, 最 大 需要 量につ い て は基 準 値の800
千個を 中心 に, − 40 % 〜+20
% まで10
%お きに7
通 り, また到 達年度につ い て は5
〜8
年まで の4
通 りを考え, し た が っ て ,需 要量の 流列 と して 4 × 7 一・28
通 りを設 定 するこ と と し た.そ こ で ,28
通 りの 流列すべ て につ い て , 各寿 命ご とに需 要量の年 価 を計算 し,1
つ の 平 面 に プロ ッ トす る と, 図16 の よ うに な り,
28
本の 曲線は同 図の2
本の 太い 曲線の 中 に納 まる ことに なる.この
2
本の 曲線の 上限線は到 達 年 度5
年,最大需 要 量880
千個 とい う最 も楽 観 的 な組み 合わ せ の場 合で あ り,下 限線は到達年度8
年, 最大需 要量 560 とい う最 も悲 観 的な組み合わ せの場 合で あ る,
需 要 量
の
年 価〔
干
個)
goo
800700
・需
饕
600 携
…
焉
400
9
廻
3002001000
123456789101112131415
寿命 (年 )
図
16
予測 さ れ る 全流列 の も と で の 需要 量の年価goo ・ 800700600500
40e3002001000
1234567891011L2131415
寿命 (年 )
図17 需要 量の年価の予 測範 囲
こ の よ うに最 大 需 要量,到 達 年度,製 品の 寿命の
3
つ の予 測 変 数 か ら 需 要 量の 年価 を推各 期の稼 得 収益が均 等で ない戦 略 的 投資百1画の感 度 分 析
定 し た場 合 ,その とりうる範 囲は図
18
の 斜 線 部 分で あ り, 需 要 量の 年価 と して は , お よそ280 〜
680
千 個 の 中に入 る と 想定さ れ る.4
.4
需要量の年価を使っ た感度分析グラフ次に需要量の 年 価 と投 資案の正味 年 価 との 関係を確 認 する .モ デル企 業で は, 経験効果 を 加味 し,税 引後で検 討 して い る の で ,両 者の 関係は線 形で は な く, ある幅が で きる こ と
に なる.
まず ,事業の 寿命を基 準 値の
8
年に固定 した上で , 28 通 りの 需 要 量 の流 列 に対 して戦略 A と戦 略 B の 投資の 正味 年 価 を プ ロ ッ トする と, 両 代 替 案 と も 需要 量の 年 価 と投 資 案の 正 味 年価 との 関係が ほ ぼ線 形に なっ て い る (図は省 略 ).そこで,横軸に製品寿 命 , 縦軸に需 要量の年価 を とっ た グ ラ フ考え,図18
の よ うな優劣 分 岐線図 を描 くこ と が で きる.900
呂OO 需 700
要 量 600
の
年 500 価
4。。
千 300 個_ 200 1 0
0
123456789101112
寿 命 (年 )
図 18 寿 命 と需要童の年価に よ る 優 劣分 岐 分析
900
800 需 700 要 量 600
の 500 年 価 400 千 300 個
200
100
0
123456789101112
寿 命 (年 )
図
19
優 劣分 岐分析に おける予測範囲こ の グ ラ フ に , 2 つ の 変数の 十 分に確か ら しい 予測 範 囲を書 き加 えれば よい わ けで あ る が , この ケ ース の
場 合に は,簡単 に予 測 範 囲を 入れ るこ とが で きない こ と に注 意すべ きで
ある. 一 般に寿命 と需 要量の 年 価 とい う変数は互い に独 立 と は い え ない か ら,これ ら
2
変 数 の関 係 を考慮 して 予 測範 囲を 描 き込 ま な けれ ばな ら な い .その た め に は, 図17つ ま り事 業の寿 命 と需 要量の 年 価の とり うる範 囲を推 定 し た グラ フ を 図 18 に重ね合わ せ て , 図19の ように グラ フ化 すれ ば よい .
管理 会訓 学第 2巻 第 正号
この 図
19
に よ り, 市 場の成 長 (総 需 要の推移)と事業の寿 命の両方が 変 動 する場 合の , 各予測変 数と各代 替案の 有利 さ との 関係力1
わか る.S
工 業の ケ ース で は, 戦 略A
が 有利になる 可能 性がきわ め て高い と 思 われ る が, 戦 略
B
が有 利に なる こ と も,あ るい は 戦 略0
が 有 利に なる可能性 も ない わけで は ない .例 え ば 戦 略0
が 有 利 に なるの は , 図17
も合わ せ て考 える と,最 大 需 要量が
560
千 個 程 度で到達年度 が8
年 ,そ して寿 命が6
年以 下 とい っ た きわ めて 悲観 的な予 測の場 合に し か おこ りえない こ と が わか る.こ の ような分 析 を踏 ま え た うえで 要注意 と思わ れ る変 数につ い て は さら に予測の精度を
あ げ, 予 測範囲 を 狭 め れ ば, 情 報の確 度が よ くなる で あろ う. 図
20
は, その よ うな考え方で 予 測範囲を さ らに狭 くした場 合で ある.こ こで は, 追加調査の 結果,最大需 要量の予 測 範囲は 640 〜
880
千個, 到 達 年 度は6
〜7
年, 寿 命は6
〜9
年の 範囲内で ある こ とが きわめ て確か ら しい とい うように絞 ら れ た場 合を斜線で 表 して い る.こ こ まで予 測値が 絞 ら れ
る な ら, 自信を持 っ て戦 略
A
の 経 済的 な有 利 さ を 主 張 で きる で あろ う.需 要 量
の
年 価
( 千 個
900 800 700 600 500 400 300 200 loo 0
12345678910111213 里415 寿 命 (年)
図
20
優 劣分 岐分析にお ける予 測範 囲の精密化謝辞
本論 文の ベ ース に なっ た感 度分 析 グラ フ の発 想 につ い て は,千 住 鎮 雄 教授か ら多くの 有益 な示唆 を
い た だい た.また,投 稿 論 文の査 読に当た られた レ フェ リー両氏には
, 論 文の改 善に役 立つ 種々 の貴
重 なご助言をい た だい た.こ こ に記して謝意 を表す る.
各期の稼 得 収益が均 等で ない 戦略 的投 資 計 画の感 度 分 析
[1]
2コ
[ 3コ
[ 4コ
[
5]
[
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for
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SENSITIVITY ANAIiYSIS OF STRATEGIC CAPITAL
INVESTMENT' PLANS WITH A NON-UNIFORM STREAM OF CASH RETURNS: WITH EMPHASIS
ON GRAPHICAL REPRESENTATION
Tamio Fushimif
andTomonori Nonomura"
ABSTRACT
Cash-flow-basis
measureshave been
widely usedfor
evaluatingthe profitability
of capital
investment plans. However,
since the anticipated cash returns areuncertain,
fiexible
sensitivity analyses withgraphical
representations arerecommended.
In
cases of strategic capitalinvestment planning
such asdeveloping
newproducts,
entering newbusiness
areas and so on,the
simplified assumptionthat the
stream of net cashflows from
eachperiod
are uniform would notlead
to anypractical
solution.The
sales volume or cash return variesgreatly fbr
each stage;introduction,
growth, maturity, anddeclining
stages ofthe project
respectively.In
addition,
in
strategicinvestment planning the degree
ofthe
uncertainty of market trends and competitive conditions, etc.,is far greater than in
ordinaryinvestment projects; that is
why more effective sensitivity analyses are needed.This paper
presents the graphic expression ofsensitivity analyses which support managementdecision
making regarding effbetive selectionfrom
among alternative capitalinvestment plans having
a non-uniform series of cash returns.Section 1 presents
an example oftypical
sensitivity analisis, assuming auniform stream of cash returns, and suggests
basic problems to be
analyzed withregard
to investment plans
whichhave
a non- uniform cash return.Section 2 proposes the introduction
of substitute variables, adjusted annual value of salesvolume
(or
revenue).It presents the
methodto formulate
substitute variablesin
terms
ofthe
concepts ofthe
"patternof stream" and of
the
"type of risk."Section 3 focuses
onthe
relationshipbetween the
adjusted annual value of sales volume andthe
net annual value ofthe investment plans. Finally, in
section4,
numerical examples of a model company are
introduced
,andgraphical break-even
analyses are
illustrated.
KEYWORDS
Break-even Analysis; Cash Flow Basis; Profitability Measurement ; Sensitivity
analysis;
Strategic Capital Investment.
SubmittedMarch 1992.
AcceptedJune 1993.
*Prefessorof Management Control,GraduateSchoolof Business Administration,Keio University.
tGeneral Cement CornpanyLtd,
n ヴ
誌 第 会
巻 学2
計 第 写 会 学 季 理 計 春 管 会 年 本 理 男
冂 管 19
研 究ノ ート
多 期 間 ALM
モデ
ル の数 値 実 験 に よ る 考 察
枇
々木 規 雄
*福 丿 ll 忠
日召
†〈研究要 旨〉
本研究ノートで は,銀行の リス ク管理手法で ある
ALM
(資産負債 管理 )の 考え方を 用い た枇々木 ・福 川の多 期 間ALM モデル の数 値 実 験に よる考 察を行 う.数 値 実 験の目的は,モデ ル の特徴である (a)リス クと利益の ト レード ・オフの関係,(
b
)将 来に 渡 る資 産や負債の計 画 的な コ ン トロ ール, な ど が うま く表現で き るモ デ ルか どうか を具 体的に明ら かにするた めである.その ため に, (
1
)管理期 間 (計画期間, 基準期 間 )が異な る ケース の比較 ,(2)金 利 変動 リス ク と利 益に対する目標値が異な る ケース の比 較, (3)自 己 資 本 比 率と預金準 備 率に対 する制 約 値が異 なる ケース の比 較
, (
4
) 市場 金 利につ い ての 予 想が異な る ケース の 比較,の4
つ の 数値実験を行う.数値実験に用い る データ は,ある都 市銀行の 有 価 証券報告書データを一般的に言わ れ てい る 状 況,例 えば短 期 調 達 ・長 期 運 用の構 造 を持つ な ど を考慮 して加工 し た データ を
用
い て い る,そ して, そ れ らに対する考察を通 じ て モ デル の有用 性 を明 らか に して い く.
〈キーワード〉
資 産 負 債 管 理, 銀 行 経 営, リス ク管 理, 目標 計 画 法, トレ ード ・オ フ
, 金 利ギ ャ ップ
1
. は じ めに
1990
年代に 入 り, 日本の銀 行は金 融の 自由化 ・国 際化の 影響 や株 価の低 迷によ り, 厳 しい 経営をせ ま られ て い る,調達コ ス トの増加に よ り利 益は低下 し, さらに 株式の 含み益の
減少 に より, 自己 資 本比率を
8
% 以 上 に保つ こ と が容 易で は な くなっ て きて い る .こ の よ うに銀行は , 資 産を 縮 小する こ とに よ り, 自己資 本比率を8
% 以 上 (BIS
基 準 )に保つ 必 要1992年12月受 伺
*慶 應 義 塾 大 学 助 手 (理工学 部管理工学 科)
†慶 應義塾大 学教 授 (理T.学 部 管 理 工 学 科)