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の解 u

(

t)が 存 在 す る .

(

5..37)と 同 様 に し て こ の 区 間 で

u( t)

三ゆ (

t ) 

が 示 さ れ る . この解 u(t)はt= 0ま で 延 長 で き , u(O) Oとできる. したがって

u(t)

(t)

Oく 一 一 < 一 一 一

t ‑ t  '

O<t< σ 

(

5..39) 

と こ ろ が linlltトト‑一叫‑

られた事実でで、ある. したがって

u(t)  11+ 

→~t一 = D+u(O) 

( D

.4)の仮定より u(t)

O

となり u(

σ )

=ゆ

(σ)>0

と 矛 盾 す る . ゆ え に ゆ(t)

o . 

定 理 5.5 [0

, 

T] x R 上 の 有 界 連 続 関 数 σ(t

x)が 条 件 (D.4)をみたし, E[Iと 門 < ∞ と す る.

( . 5

.35)の 逐 次 近 似 解 は 収 束 し

linl E Sup IXk(t) ‑

x ( t ) 1

2

κ IO<t<

が な り た つ.

(証明〉最 初 に 1in1k→∞El[xk(t)‑x(t)12]= 0を示す.入(t)= limsuPkE[lxk(t)‑x(t)12]と お く と 定 理 5.5の 証 明 と 同 様 に し て

c u  

F α

︑ ︐ ︐ ︐  

︑ ︐ ︐ ︐ ︐

q u

 

J'EE

ω  Q ︑ 入

︐ 九

fl lt  

<

/

︑ ︐ ︐ ︐

J

IB

Li/

l

μ E

い 入

︑ ︑ 八

3

一 川

川J

<

+

E  [ I X k + l ( t 2 )

一川(む

) │ 2 1 = E M M W ) ) d B (s)‑fl 山山))相 ( s

1 )

=  E I l ' わ ト f : 戸 μ 2

σ(S

山川 刈川川

Z

X k

k

ω(

ω

S

ω)

)

d

B

(ωS

)

l 川川山川

kバ山州州(い

ω

S斗訓州)リ)

λMグ2(

い t

2 t

し 川 け

I

より E[IXk(t) 門~

Mt.

同 様 に し て

E [ l x ( t ) 1 2 J 三 Mt .

し た が っ て

t

→ Oと す る と き た に つ い て 一 様 iこれれ)は Oに L2収 束 す る .また

九 ( t ) = 

  o ' l I σ (

山 一

l ( t ) ) ( s ) ) 1

d s  

(5.41) 

と な る こ と に 注 意 す れ ば σ(t

X)は

[ 0 , T J  

x R上 で 連 続 で あ る か ら (5.41)の 被 積 分 関 数 は t→ Oの と き kに つ い て 一 様 に Oに L2収 束 す る . した が っ て 任 意 の ε

>

0に 対

しη(ε)> 0が 定 ま っ て

Oく入

k (t )   <

ε

t  (

0

t

η(ε))

こ れ か ら

︐ ず

ε < 一

IEIJ4L SE︑ ︑

tk  

ABEJ ︑ 入︑

U↓ 

E K  

i

EEA

一 一

︐︐

L'a

目 ︑

︑ 入

ゆえに (5.40)で t→ 0+とするとき u(t) /t→

o .

ここで u(O)

0に 注 意 す れ ば D+u(O)=  Oが え ら れ る . ゆ え に u(t) Oとなり,このことは υ(σ)

0に矛盾する .結 局 O σ

<T

上 の ど の 点 σで も 入(σ)= 0となる. し た が っ て

J 主

n

E [ I X k ( t )  ‑ x ( t ) 12 J 

= 0

,  t ε [ 0 ,  T J 

E[ 0 2 2 T l z k ( t ) 一仰 w ] 4 f

w

的)ーの) ] )

より

b E [ ;V

が 示 さ れ る.

注 5.5定 理 5.5は 南 雲 条 件 の 場 合 を 含 ん で い る.す なわち 方 程 式

仰 ) = ご + ' o l 山 ( s ) ) d B ( s )

の 係 数 σ(t

x)が (t

x)の 連 続 関 数 で

を み た す と き

が な り た つ.

(1)す べ て の

( t

,x, y)ε(0, T] x R x Rに対し

I x   ‑ y l  

│σ(仁x)一σ(t,y) 

I 三つ「

( 2 )

す べ て の

( t ,

x)

ε [ 0 , 

T] x 

R

に対し

σ(t

, 

x) 

I 三

M

81 

82 

Chapter  6 

確 率 微 分 方 程 式 に 対 す る Newton 法

こ の 章 で は 確 率 微 分 方 程 式 に 対 し Newton法 を 適 用 す る [19]. 非 線 形 方 程 式 に 対 す る 反 復 解 法 と し て 重 要 な 解 法 が Newton法 で あ る.Picard法lこ対し Newton法 は 2次 収 束 す る の で 実 用 的 な 計 算 法 で あ る . Kantrovich [21]は Banach空 間 に お け る Newton法 を 考察し,現在, Kantrovichの 定 理 , ま た は 1 ¥antrovich‑N ewtonの 定 理 と 呼 ば、れ る 定 理 を 証 明 し た . そ れ は , 選 ば れ た 初 期 値 が あ る 条 件 を み た す と き , Newton法 の 収 束 と 与 え ら れ た 方 程 式 の 解 の 存 在 を 保 証 し , 解 の一意 的 存 在 領 域 , 誤 差 評 価 等 を 与 え る も の で あ る . Chaplygin [5]は 常 微 分 方 程 式 の 初 期 値 問 題

x' f(t,x

  , )

x(to) = Xo  (6.

の 逐 次 近 似 解 を

u;z+1 f( t

, 

Ut )) 

+ん(

t

, 

Ut ) ) ( U+ 1 ( t)  ‑Uη(t) ) 

U l(tO)= xo  (6.2) 

で 構 成 し た . 一 方 Vidossich[45] Chaplygin法 に よ る 逐 次 近 似 解 が 実 は 作 用 素

F(x)(t) 

=仰

)‑z(0)‑hm(

(6.3)

に対する Newton法 に 他 な ら な い こ と を 示 し た .lf在 率 微 分 方 程 式 に 対 し て は Newton法を 定 義 応 用 し た 例 は 見 ら れ な い よ う で あ る.確 率 微 分 方 程 式

dx(t) =σ(t

, 

x (t)) dB (t) 

(t

, 

x (t)) dt

,  0 : : ;  

t ::;  T 

x (

o

)  =ご

83 

( 6

. 4 )  

に対し, ChaIコlygin法 か ら 類 推 し て つ ぎ の 逐 次 近 似 解 が 考 え ら れ る .

XO(t)  =

(t) =  x(O)

イ山

n(s))dB(s)

. ! a '

6(s

xn(

+ 卜

(s

xn(s))(:rn+l(s)‑山))必(s)

+ か ( s 丸山))  (川

(t)‑

x

n(

(6..5) 

実 際 (6.5)で 定 義 さ れ る 逐 次 近 似 解 は Stochasticoperator 

F(z)(t) = z(t) ‑z(O)

ー か ( 川 ) ) 酌 )

~   ' l

6(s

, 

z(s))ds  6.6) 

に 対 す る Newton法 に よ る 逐 次 近 似 解 で あ る こ と を 示 す. (6.4)の逐次近似解の時間に 関 し て 局 所 的 ま た は 大 域 的 な 収 束 に 関 し て 考 察 す る .我々の考察は, Bharucha.‑Reidと Kannan [4]の 仕 事 に 刺 激 さ れ た も の で あ る.彼らは一般の確率作用素方程式に対し, Newton  法 を 適 用 し た が 陽 的 に 伊 藤 型 の 確 率 微 分 方 程 式 を 対 象 と す る も の で な い.本 質 的 な 違 い は

な い の で 簡 単 の た め d=lの 場 合 を 考 え る. d

2の 場 合 に も 容 易 に 拡 張 で き る .

6 . 1   準備

B = 

( B ( t ) ) t > o

を あ る 四 つ 組

( O , : F , P ; : F t )

上 で 与 え ら れ た 1次 元 ブ ラ ウ ン 運 動 と す る. いま

σ: [0

, ∞) 

x R→ R

, 

b: [0

, ∞) 

x R→ R 

はBorel可視JI関 数 と す る .与 え ら れ た

ι

b

こ対し

作)

= x(O) 

+ かいい))必

(s)+

f o '

6(s

x(s) 

を考える.係 数 σ,bに つ ぎ の 条 件 を お く.

• (A) 

1. σ(t

, 

x)とb(t

x)は (t

x)に関して連続で, xに関して偏微分可能で,

DxCJ(t

x) =σx(t

, 

x)

, 

Dxb(tX)=bx(t

l;)は zに関 して 連 続 で あ る

( 6 . 7 )  

2.正 定 数 ]<,M が 存 在 し , す べ て の (t,x)ε[0,∞) x Rに対し

が な り た つ.

│σ

( t , 

x) 1三]{(1

X2 )

, 

Ib(t

x)1

三]

<(1

X2

)

, 

│σx(t

x)1

M

│九

( t ,

x)1~ M 

( 6.8)  (6.9)  (6.10)  (6.11 ) 

注 6.1(6.10),(6.11)は σ(t,

x )

,b(t,

x )

に 対 す る 大 域 的 な Lipschitz条 件 で あ る . さらに (6.8),(6.9)の 条 件 か ら (6.7)の 一 意 的 な 強 い 解 が 存 在 し

sup E[lx(t)12<∞  tε[OT] 

を み た す.ここで OくTく∞ は 与 え ら れ た 任 意 定 数 で あ る.

以 後 E[Ix 

( 0 )

門 く ∞ と仮定する.

6 . 2   Gateaux 微 分

こ の 節 で は Banach空 間 上 の 作 用 素 iこ対する Gateaw微 分 を 定 義 す る .関 数 族 乙T を 1.  ゅは :Ft可 測 で tに 関 し て 連 続

( t

三0)

2.  E[suPO<t<T 1ゆ(s

ω)12] <∞ 

をみ た す [0,∞)x R上 の 実 数 値 関 数 の 集 合 と す る.

ι T

の ノ ル ム を

で定める とBanach空 間 に な る. 1

1<TI1= E[ sup 1ゆ

( s ,

ω)12]

O<t<T 

ι T

上 で 定 義 さ れ る つ ぎ の 作 用 素 Fを考える.

時 )

F ( z ) ( t )  

z れ (

t

い 川 川 , 叫

Wω

)

刈 巾 刷

0

仏 川

7

! o '

b(s

村 山)ds

~

~ T

, 

z

ε ι T 

85 

(6.12) 

補 題 6.1条 件 (A)の 下 で F:

T

T となる.

(証明) zξ

T とする .Fの定義から, F(z)(t) Ft可視JIで かっ tに 関 し て 連 続 で あ る .

E [   s u p  

IF(z)(t)12Jく ∞ O<t<T 

を 示 せ ば よ い .

qJ 

1i

p o    

│ l

)

ドキュメント内 確率微分方程式の逐次近似解に関する研究 (ページ 83-90)

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