第 6 章 評価および考察 35
6.2 ルールの信頼区間の算出
6.2 ルールの信頼区間の算出
ここでは、
Fig. 6 - 1
からFig. 6 - 3
で示したグラフに対して、度数分布を用いてヤー ドクレーンの平均リードタイムについて信頼区間を算出した。その結果をFig. 6 - 4
か らFig. 6 - 6
に示す。ただし、信頼区間の定義はTab. 6 -1
に示す通りである。Tab. 6 -1:
信頼区間の定義色 信頼区間の範囲
黄色 プロットが範囲内に
50
％の確立で存在する区間 橙色 プロットが範囲内に65
％の確立で存在する区間 赤色 プロットが範囲内に80
％の確立で存在する区間 紫色 プロットが範囲内に95
％の確立で存在する区間各プロット点を式
(6.1)
で算出した明るさI
の値が大きい順に並べ、プロット点数の 累積が総プロット数の50
％、65％、80％、95％の数になるときの明るさI
の値を区 間の閾値としている。また、95％信頼区間の重心点と、その重心を通る近似直線も図 中に示し、その重心位置はTab. 6 -2
からTab. 6 -4
に示す通りである。Fig. 6 - 4
からFig. 6 - 6
のように信頼区間を算出することによって、適用したルー ルの効果が最も有効な範囲を特定することができる。また、近似直線の傾きや切片に ついてFig. 5 - 8
からFig. 5 - 10
で見られたものと同様の特徴を観測できるため、信頼 区間を算出した結果を用いてルールを評価することとした。第
6
章 評価および考察6.2
ルールの信頼区間の算出40
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC11/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC08/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC05/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC03/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(c)5
台のとき(d)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC02/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"FS-RF-DS/TC01/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 6 - 4: FS-RF-DS
適用時の単位時間当りの荷役車両台数とヤードクレーンの平均リードタイムの関係を表したグラフの信頼区間
第
6
章 評価および考察6.2
ルールの信頼区間の算出41
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC11/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC08/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC05/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC03/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(c)5
台のとき(d)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC02/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"RMS-WF-OS/TC01/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 6 - 5: RMS-WF-OS
適用時の単位時間当りの荷役車両台数とヤードクレーンの平均リードタイムの関係を表したグラフの信頼区間
第
6
章 評価および考察6.2
ルールの信頼区間の算出42
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC11/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC08/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC05/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC03/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(c)5
台のとき(d)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC02/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
0 10 20 30 40 50
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
"CSS-LL-DS/TC01/Result/newsort00to60S100.txt" matrix
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 6 - 6: CSS-LL-DS
適用時の単位時間当りの荷役車両台数とヤードクレーンの平均リードタイムの関係を表したグラフの信頼区間
第
6
章 評価および考察6.2
ルールの信頼区間の算出43
Tab. 6 -2: FS-RF-DS
を選択したときの重心座標と変化率 台数 重心座標 重心高さの変化率11 (0.159 , 23.1) 100
8 (0.159 , 23.6) 102
5 (0.159 , 24.4) 105
3 (0.159 , 25.3) 109
2 (0.158 , 26.4) 114
1 (0.157 , 29.8) 128
Tab. 6 -3: RMS-LF-DS
を選択したときの重心座標と変化率 台数 重心座標 重心高さの変化率h
11 (0.159 , 22.3) 100
8 (0.159 , 23.1) 103
5 (0.158 , 24.0) 107
3 (0.155 , 24.9) 111
2 (0.149 , 25.9) 115
1 (0.133 , 28.6) 128
Tab. 6 -4: CSS-LL-DS
を選択したときの重心座標と変化率 台数 重心座標 重心高さの変化率h
11 (0.159 , 22.3) 100
8 (0.159 , 23.0) 103
5 (0.159 , 23.8) 106
3 (0.158 , 24.8) 111
2 (0.157 , 26.0) 116
1 (0.151 , 29.6) 132
Tab. 6 -2
からTab. 6 -4
より、適用するルールによって重心位置が変わることがわかる。また、ヤードクレーンの台数を変化させた場合、重心高さの変化率もルールに よって異なることがわかる。本章では代表的な結果のみを示しており、示すことがで きなかった結果については付録