第 5 章 実験結果 23
5.2 ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性
いほど効率的な荷役であると解釈できる。そのため、ヤードクレーンの台数を減らし た場合にヤードクレーンの荷役効率が落ちることが確認できる。
5.2 ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性
ここではヤードクレーンの平均リードタイムとヤード占有率の関係性を示す。ただ し、ヤードクレーンの平均リードタイムとはヤードクレーンの総稼働時間を荷役車両 台数で割った値（ヤードクレーンが車両
1
台に費やした時間）のことを指す。Fig. 5-4(a)
は横軸に1
日のリハンドリング回数を、縦軸にヤードクレーンの平均リードタイ ムを取ったグラフであり、Fig. 5 - 4(b)は横軸にヤード占有率を、縦軸に1
日のリハン ドリングの回数を取ったグラフである。ただし、本章では一部の結果のみ示し、記載 できなかった実験結果については付録A
に添付する。15 20 25 30 35 40 45
1 10 100 1000 10000
operating time of YC per trailers
Times of rehandling operation
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC01 XT and IT ]
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
0 20 40 60 80 100
Times of rehandling operation
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC01XT and IT]
(a)
リハンドリング回数と平均リードタイム(b)
ヤード占有率とリハンドリング回数Fig. 5 - 4: FS-RF-DS
適用時のリハンドリング回数とヤード占有率およびヤードクレーンの平均リードタイムの関係
Fig. 5 - 4(a)
から、リハンドリングの回数が増えると、クレーンが車両1
台に要する時間が増える傾向にあることが読み取れる。また
Fig. 5 - 4(b)
からは、ヤード占有率 が高いとリハンドリング回数が増えることが読み取れる。そこで、横軸にヤード占有 率をとり、縦軸にヤードクレーン平均リードタイムを取った場合のグラフをFig. 5 - 5
からFig. 5 - 7
に示す。ただし、Fig. 5 - 1からFig. 5 - 3
で適用したルールの結果だけ をここでは示す。また、そのときの近似直線のパラメータをTab. 5 -1
に示す。第
5
章 実験結果5.2
ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性26
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC11 XT and IT ]
f(x)=0.1x+20.3 ,r=0.60
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC08 XT and IT ]
f(x)=0.1x+20.8 ,r=0.60
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC05 XT and IT ]
f(x)=0.1x+21.4 ,r=0.60
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC03 XT and IT ]
f(x)=0.1x+22.1 ,r=0.60
(c)5
台のとき(d)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC02 XT and IT ]
f(x)=0.1x+23.0 ,r=0.60
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
FS-RF-DS1 [sample 00 to 60 TC01 XT and IT ]
f(x)=0.1x+25.7 ,r=0.58
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 5 - 5: FS-RF-DS
適用時のヤード占有率とヤードクレーンの平均リードタイム第
5
章 実験結果5.2
ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性27
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC11 XT and IT ]
f(x)=0.1x+20.3 ,r=0.62
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC08 XT and IT ]
f(x)=0.0x+25.8 ,r=0.26
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC05 XT and IT ]
f(x)=0.0x+26.9 ,r=0.18
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC03 XT and IT ]
f(x)=0.0x+27.0 ,r=0.16
c)5
台のときd)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC02 XT and IT ]
f(x)=0.0x+27.1 ,r=0.16
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
RMS-WF-OS [sample 00 to 60 TC01 XT and IT ]
f(x)=0.0x+27.0 ,r=0.15
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 5 - 6: RMS-WF-OS
適用時のヤード占有率とヤードクレーンの平均リードタイム第
5
章 実験結果5.2
ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性28
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC11 XT and IT ]
f(x)=0.1x+19.6 ,r=0.76
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC08 XT and IT ]
f(x)=0.1x+24.0 ,r=0.74
(a)11
台のとき(b)8
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC05 XT and IT ]
f(x)=0.1x+25.2 ,r=0.69
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC03 XT and IT ]
f(x)=0.1x+25.5 ,r=0.66
(c)5
台のとき(d)3
台のとき0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC02 XT and IT ]
f(x)=0.1x+25.6 ,r=0.66
0 10 20 30 40 50
0 20 40 60 80 100
operating time of YC per trailers
Yard utility[%]
CSS-LL-OS [sample 00 to 60 TC01 XT and IT ]
f(x)=0.1x+25.6 ,r=0.65
(e)2
台のとき(f)1
台のときFig. 5 - 7: CSS-LL-OS
適用時のヤード占有率とヤードクレーンの平均リードタイム第
5
章 実験結果5.2
ヤード占有率とクレーンの平均リードタイムの関係性29
Tab. 5 -1: FS-RF-DS、RMS-WF-DS、CSS-LL-DS
適用時の切片と傾き ルール 台数 傾きa
切片b
相関係数r
FS-RF-DS
11 0.055 21.3 0.509
8 0.058 21.7 0.514
5 0.060 22.4 0.510
3 0.063 23.2 0.508
2 0.067 24.1 0.505
1 0.077 27.1 0.477
RMS-WF-DS
11 0.062 20.3 0.629
8 0.057 21.3 0.600
5 0.054 22.2 0.551
3 0.053 23.2 0.452
2 0.051 24.2 0.330
1 0.048 27.0 0.155
CSS-LL-DS
11 0.078 19.6 0.762
8 0.076 20.4 0.745
5 0.077 21.2 0.736
3 0.082 22.0 0.729
2 0.089 22.9 0.721
1 0.114 25.6 0.652
Fig. 5 - 5
からFig. 5 - 7
より、すべてのルールにおいて、ヤード占有率が高くなれば なるほどヤードクレーンの平均リードタイムも増加することがわかる。また、Fig. 5-1
からFig. 5 - 3
で読み取れた傾向と同じように、ルールの違いやヤードクレーンの台数の違いによってプロット点の分散（平均リードタイムのむら）が大きくなる。また、
ヤードクレーンの台数を減らすと最小二乗法によって引かれた近似直線