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年別平均気温における RCM20 からの予測値と実測値の比較

ドキュメント内 Microsoft Word - 本論ー塚原 (ページ 41-45)

第3章 MRI-RCM20 による各球場の平均気温と降水量の将来予測

3.5 RCM20 からの予測値と実測値の比較

3.5.1 年別平均気温における RCM20 からの予測値と実測値の比較

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図 3.4.6 RCM20 で予測された千葉市の各年別合計降水量(4 月~10 月)

1981~2000 年における RCM20 の予測値と実際の実測値がどれだけ誤差を生じているのか、

予測値と実測値の相関関係はどのようになっているのかを 3.5 で説明する。

39

図 3.5.1 大阪市の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

(2)東京ヤクルトスワローズ(東京)

東京の平均気温における観測値と理論値は理論値の線上近くに観測値のデータがあるこ とがわかる。相関係数が 0.92 と図 3.5.2 からわかるように RCM20 が現状をよく再現してい ることが検証された。データ数は 140(4 月~10 月の 7 ヵ月分×20 年間)である。

図 3.5.2 東京の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

(3)広島東洋カープ(広島市)

広島市の平均気温における観測値と理論値は理論値の線上近くに観測値のデータがある ことがわかる。相関係数が 0.92 と図 3.5.3 からわかるように RCM20 が現状をよく再現して いることが検証された。データ数は 140(4 月~10 月の 7 ヵ月分×20 年間)である。

0 5 10 15 20 25 30 35

0 5 10 15 20 25 30 35

実測値

RCM20

観測値 理論値

20 25 30 35

40

図 3.5.3 広島市の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

(4)横浜ベイスターズ (横浜市)

横浜市の平均気温における観測値と理論値は理論値の線上近くに観測値のデータがある ことがわかる。相関係数が 0.92 と図 3.5.4 からわかるように RCM20 が現状をよく再現して いることが検証された。データ数は 140(4 月~10 月の 7 ヵ月分×20 年間)である。

0 5 10 15 20 25 30 35

0 5 10 15 20 25 30 35

実測値

RCM20

観測値 理論値

41

図 3.5.4 横浜市の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

(5)東北楽天ゴールデンイーグルス(仙台市)

仙台市の平均気温における観測値と理論値は理論値の線上近くに観測値のデータがある ことがわかる。相関係数が 0.93 と図 3.5.5 からわかるように RCM20 が現状をよく再現して いることが検証された。仙台市は 6 球団のなかで一番高い相関関係だった。データ数は 140

(4 月~10 月の 7 ヵ月分×20 年間)である。

図 3.5.5 仙台市の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

(6)千葉ロッテマリーンズ(千葉市)

千葉市の平均気温における観測値と理論値は理論値の線上近くに観測値のデータがある ことがわかる。相関係数が 0.92 と図 3.5.6 からわかるように RCM20 が現状をよく再現して いることが検証された。データ数は 140(4 月~10 月の 7 ヵ月分×20 年間)である。

0 5 10 15 20 25 30 35

0 5 10 15 20 25 30 35

実測値

RCM20

観測値 理論値

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図 3.5.6 千葉市の平均気温における実測値と RCM20 の予測値の相関関係

次に年別降水量における RCM20 からの予測値と実測値の比較に関して 3.5.2 で説明する。

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