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ドキュメント内 ドイツ産業連関分析論 (ページ 78-85)

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53 04 11 43 41 乃g 89 18 91 19 1万 魏侃 舷郎 郎万 41 乃埠 郎競 乃郎 醜郎 綿郎 埠靡 四四 郎郎 41 6醜 郎3 16 7 91 郎w

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2 2  

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因はすべてプラスであるにもかかわらず、中間投入係数の変化が大きなマイナス要因となって 減少している。皮革等の部門では逆に、中間投入係数の変化はプラス効果を発揮したものの、

民間最終消費支出の落ち込みが影響して減少している。サービスでは、その他の営利サービス や、

8 0

年代前半は就業者が減少した小売業などの順に大幅に増加した。この

2

つの部門では、

マイナスの寄与率がなく、すべての変化が就業者増加にプラスに作用した点が特徴的である。

4‑16‑1

も同様に、日本の

8 0

年代前半に関する要因分解である。ドイツとは異なり就業 者は全体として増加してはいるが、減少した部門も多い。そのなかで製造業では、電気機械、

4‑16‑1:部門別就業者数増減への各要因の寄与率(日本; 19801985 年 )

1980者年 就 業1985者年数 就業者 国器内要最計 の 変 化 輸 出 中間投入 労 働 投 入 1

(1000 (1000 数 増 減

の 変 化 の 変 化 係 数 変 化 係 数 変 化

2

1 6756  5889  ‑867  62.3%  29.5%  1.5%  ‑3.2%  0.1%  ‑0.6%  ‑13.2%  ‑148,6%  698  633  ‑65  ‑16.3%  ‑38 7%  2 2%  6.1%  1.5%  7.8%  94.2%  ‑185.8%  3 カ ・ 熱 供 給 158  176  18  1538%  1204%  6.0%  27.2%  1 2%  35.3%  ‑98.3%  9.3%  4 48  46  ‑2  731 7%  6926%  108%  27.4%  1.7%  48.0%  ‑132.0%  ‑747.8%  5水 105  100  ‑5  391.9%  341.9%  19.3%  29.0%  1.6%  39.0%  88.8%  ‑619 8%  6石 炭 ・ コ ー ク ス 36  32  ‑4  88.0%  422%  2.4%  33.1%  1 9%  181%  ‑100.2%  ‑105.9%  7そ の 他 の 鉱 業 13  10  ‑3  1506%  20.9%  1.1%  27.3%  1.1%  48.7%  ‑174.9%  124.4% 8原 油 ・ 天 然 ガ ス 4  5  1  0.0%  0.0%  0.0%  00%  0.0%  0.0%  ‑100.0ll  100.0%  9 624  511  ‑113  80.0%  609%  25%  18.6%  0.4'l6  35.8%  10.0%  ‑225.8%  10 31  29  ‑2  165.6%  115991  7.9%  27.6%  2.5%  45.1%  ‑269.7%  ‑41.0%  11ブ ラ ス テ ィ ッ ク 製 品 418  481  63  91.4%  49.0%  1.9%  36.7%  1 5%  69.0%  79.0%  ‑139.4%  12ゴ ム 245  203  ‑42  35.3%  22.9%  1.6%  13 2%  ‑2.1%  73.1%  10.2%  ‑218.6%  13土 石 ・ 建 設 資 材 526  392  ‑134  16.4%  11.6%  0.5%  3.5%  39%  1.8%  ‑70.3%  ‑47.9%  14 129  123  ‑6  128.7%  121 7%  3.5%  25.7%  9.9%  70.9%  ‑23.0%  ‑276.6%  15 ス 製 品 73  73 

0,0%  0,0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0% 

16鉄 鋼 350  246  ‑104  24.8%  78%  0.4%  12.6%  0.7%  2.4%  ‑36.1%  ‑91.1%  17非 鉄 93  83  ‑10  105.2%  48.0%  16%  78.9'11  3.2%  100.2%  ‑133.7%  ‑171.7%  18鋳 物 ・ 圧 延 ・ 金 属 製 品 1586  1430  ‑156  52.9%  29.1%  19%  26.4%  3.0%  33.3%  ‑81.4%  ‑104.8%  19 処機理 1214  1316  102  267.3%  26.9%  3.3%  248.3%  1.9%  108.1%  ‑36.8%  ‑238.6%  20事 務 ・ 情 報 機 械 146  280  134  1309%  62%  0.0%  123.8%  1 8%  90.8%  155%  ‑137.2%  21道 路 輸 送 機 械 1376  1399  23  151 8%  315.2%  10.7%  ‑57.1%  ‑77 8%  961.4%  481.7%  ‑1494.9%  22船 舶 189  160  ‑29  ‑14.7%  0.4%  2.6%  57.0%  ‑1.2%  104.3%  ‑526%  ‑137.0%  23 17  23  6  179.1%  5.5%  12.9%  193.0%  0.0%  ‑47.0%  165.1%  ‑197.3%  24電 1396  1808  412  76.6%  36 7%  0.5%  37.9%  3.0%  77.5%  28.3%  ‑82.3%  25精 密 機 械 ・ 光 学 機 械 342  309  ‑33  135.3%  30.3%  1.1%  95.7%  ‑1.2%  110.1%  ‑21.9%  ‑323.5%  26楽 器 ・ 玩 具 ・ 装 飾 品 401  381  ‑20  187.2%  93.0%  8.5%  75.7%  2.2%  109.9%  84.6%  ‑481.7%  27木 工 280  201  ‑79  17.2%  11.4%  0.6%  7 4%  2.6%  3.8%  ‑79.6%  ‑41.3%  28木 プ 530  364  ‑166  43.7%  25.1%  09%  23.8%  ‑02%  6.6%  ‑62.8%  ‑87.5%  29パ ル ・ 製 紙 165  129  ‑36  40.2%  361%  2.3%  10.1%  0.6%  20.3%  ‑21.9%  ‑138.7%  30紙 ・ 板 紙 製 品 230  235  5  5423%  381 7%  16.3%  131.8¥  3.9%  211 0%  195.7%  ‑8491% 

31 刷 ・ 複 写 672  682  10  6906%  500.1%  60.0%  144.1%  4.5%  237.0%  2838'16  ‑1111.4%  32皮 160  128  ‑32  80%  2 7%  0.5%  4.8%  0.0%  9.5%  ‑250%  ‑926% 

33繊 957  850  ‑107  311%  22.7%  1.2%  13.1%  0.3%  ‑13.6%  ‑86.1%  ‑31.4%  34 831  933  102  1383%  104.8%  1.7%  27.7%  0.2%  11.9%  ‑35.3%  ‑14.9%  35 1500  1654  154  117.1%  92 7%  3.3%  1.4%  0.1%  ‑2.3%  21.1%  ‑36.0%  36 料 107  120  13  72.4%  64 7%  0.6%  1.9%  0.1%  0.4%  3.8%  23.4%  37 草 44  31  ‑13  ‑11 0%  6.2%  0.1%  0.5%  0.0%  1.1%  7.7%  ‑97.8%  38 木 5762  5771  9  1662.5%  612.2%  69.4%  112.5%  866.5%  181.6%  172.2%  ‑1916.2%  39 3974  3875  ‑99  635.9%  2809%  9 8%  324.7%  4.0%  283.9%  ‑212 4%  ‑807.5%  40小 6490  7079  589  194.3%  213 7%  1.4%  ‑16.3%  ‑50%  6.9%  ‑125.2%  24.0%  41鉄

406  369  37  78.5%  530%  6.9%  17.5%  06%  18.4%  90.7%  106.3% 

42海 277  230  ‑47  9.3%  3.8%  0.6%  4.5%  0.3%  12.8%  ‑251%  ‑97.0%  43郵 便 通 信 540  539  ‑1  18514.3%  16743.5%  326 416  1397.2%  47.2%  1756.7%  232.2%  ‑20603.4%  44そ の 他 の 運 輸 1812  1997  185  53.3%  26.0%  41%  19.8%  1.5%  45.0%  68.9%  ‑67.1%  45 融 1098  1319  221  164.5%  147.4%  19%  15.0%  0.5%  18.1%  ‑102.0'II  19.5%  46 511  607  96  252.3%  248.1%  0.6%  3.1%  0.2%  4.1%  56.6%  ‑213.0%  47 食•宿 3633  3892  259  115.2%  1041%  2.4%  8.5%  0.3%  24.5%  15.4%  ‑55.1%  48研 究 ・ 文 化 ・ 娯 楽 714  913  199  89 9%  756%  0.8%  138%  02%  20.8%  54.7%  ‑65.4%  49 療 ・ 獣 1063  1285  222  174.4%  174.2%  0.0%  0.1%  0.0%  0.2%  3.2%  ‑77.8%  50そ の 他 の 営 利 サ ー ビ ス 4610  5250  640  110.8%  94 7%  3 5%  12.3%  0.4%  25.2%  40.3%  ‑76.3%  51一 般 政 府 サ ー ピ ス 3996  4126  130  472.2%  128.3%  342.0%  1.9%  0.1%  4.9%  ‑2.2%  ‑375.0%  523非社 会 保 険 239  246  7  ‑31.1%  ‑71.5%  40.4'16  0.091  00%  0.0%  0.0%  131.1%  5  棠 利 サ ー ビ ス 1507  1713  206  176.0%  175.8%  01%  0.2%  0.0%  0.4%  ‑0.4%  ‑76.0%  54 59082  60676  1594  487.2%  346.2%  36.1%  82.9%  49%  118.3%  ‑58.0%  ‑447.5% 

食料品、事務・情報処理機械、一般機械、衣料品の順に就業者を増やしている。しかしその要 因は部門によって異なっている。電気機械は輸出の増加が最も大きく寄与しているのに対して、

事務・情報処理機械や一般機械は設備投資、食料品や衣料品は民間最終消費の増加の効果が最 大である。道路輸送機械も電気機械と同様に、やはり輸出増加の寄与率が最も高かった。逆に 製造業で就業者が減少しているのは、ドイツと同様に、鉄鋼、金属製品、木製品、繊維製品な どであり、これらのほとんどが内需や輸出ではプラスの寄与率であったにもかかわらず、労働 投入係数の低下、あるいは特に繊維製品の場合は中間投入係数の変化が、それを上回るマイナ

ス効果だったためである。サービスでは、ドイツの

8 0

年代後半と同様に、その他の営利サービ スや小売業での就業者の増加が多かったが、その最大要因もやはり民間最終消費の増加であり、

その他の営利サービスでは中間投入係数の変化もプラスの寄与率であった。

最後に日本の

8 0

年代後半であるが、

8 0

年代前半と同様に、やはり就業者数が大幅に増加した のは、その他の営利サービスと小売業である。両部門だけで

2 9 0

万人を超え、増加数の約

6

割 を占めている。また全就業者数に占める割合も、これらの部門だけでそれぞれ

1 0

%を超えてお り、両者合わせて23%を占めている。その増加要因も

8 0

年代前半と全く同じである。サービス では、

8 0

年代後半に急増したのが研究・文化・娯楽サービスで、約

7 8

万人が増加しているが、

その要因は民間最終消費の増加だけではなく、労働投入係数の上昇も影響している。このサー ビスを生み出すに当たって、より多くの就業者を必要とするようになったということである。

しかし同じ労働投入係数が低下したことを主因として、

8 0

年代前半には増加した飲食・宿泊の 就業者数は減少に転じている。表

4‑14‑2

からわかるように、

8 0

年代前半と比べて、製造業 も全体としては増加しているが、表

14‑16‑2

をみるとそれはほんの一部の部門にすぎないこ ともわかる。増加したのは金属製品や一般機械、道路輸送機械、木製品等いくつかの部門であ る。このうち金属製品や木製品は建設投資増加の寄与率が高く、建設・土木部門の就業者数を 含めて、日本のこの時期に、建設投資がいかに大きな役割を果たしたかがわかる。一般機械は 設備投資、道路輸送機械は民間最終消費と設備投資の増加による効果が大きかった。しかし、

8 0

年代前半と同様に、繊維製品や鉄鋼、衣料品、食料品の順に減少も多く、これが建設業より も製造業の方が就業者数の増加が少ない理由となっている。

5 .

結びにかえて

以上、日本とドイツの

80 90

年代を、主に輸出入構造の変化、エネルギーをはじめとする中 間投入構造の変化、そして就業構造の変化の

3

点にしぽって考察を行った。両国とも

8 0

年代は

2

つの時期に区分できることは間違いないが、日本の方がより鮮明にプラザ合意前後に区分で きる。ドルに大きく依存した日本とは異なり、ドイツの場合は、

EMS

による域内通貨安定化作 用によって、実際の為替レートの変動は日本よりは抑えられた。日本と比べ、

8 0

年代前半にも 輸入が増加し、

8 0

年代後半にも輸出が成長した背景には、このような事情も関係している。と はいえ輸出成長率は

8 0

年代前半の方が高く、輸入成長率は

8 0

年代後半の方が高い点では日本 と同様である。また原油価格の下落傾向は、日本ほどではないにしても物価水準の安定に寄与

4‑16‑2

:部門別就業者数増減への各要因の寄与率(日本;

1 9 8 51 9 9 0

年)

1985年数 就業1990者年数 就業者 国需1^要』諏計 の変化 輸 出 中間投入 労働投入 数増減 民間最111 の変化 係数変化 係数変化 (1000 (1000 の 変 化 終消費 投 資

2

1殿 5889  5117  ‑772  26.1%  31.2%  2.1%  4.1%  4.7%  ‑0.7%  ‑358%  ‑89.6%  633  597  ‑36  173 9%  46 4%  51%  13.1%  92.2%  ‑8.8%  ‑105 9%  ‑159.1%  3電 カ ・ 熱 供 給 176  163  ‑13  336.2%  2083%  95%  59.1%  55.8%  18.6%  ‑2.7%  ‑452 1%  4 46  46 

0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0% 

5水 100  92  ‑8  2199%  149.4%  14.7%  24.4%  30.9%  96%  ‑52.3%  ‑277.3%  6石 炭 ・ コ ー ク ス 32  17  ‑15  416%  11.3%  0.5%  11.0%  15.4%  ‑53%  ‑67 6%  ‑68,7%  7そ の 他 の 鉱 業 10  6  ‑4  37 2%  16.7%  0.7%  18.8%  4.2%  124%  ‑114.3%  ‑35,3%  8原 油 ・ 天 然 ガ ス 5  2  ‑3  00%  00%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  ‑100 0%  100.0%  9 511  552  41  212.3%  121 7%  88%  39.4%  36.9%  69.2%  71.2%  ‑252.7%  10 29  27  ‑2  369.1%  2156%  8.3%  39.4%  80.5%  17.9%  ‑206.6%  ‑280.5%  11プ ラ ス テ ィ ッ ク 製 品 481  487  6  1990.7%  824.5%  27.0%  599.6%  511.3%  371 236.6%  ‑2498.3%  12ゴ ム 203  156  ‑47  69.7%  209%  11%  29.5%  18.4%  22.7%  40.1%  ‑232.6%  13土 石 ・ 建 設 資 材 392  401  9  1472.6%  112.8%  6.6%  62.5%  1252. 7%  2.0%  ‑532.0%  ‑842.6%  14 123  105  ‑18  104.8%  ‑0.5%  1.5%  18.3%  76.7%  ‑20.9%  30.7%  ‑214.7%  15 ス 製 品 73  68  ‑5  278.5%  98.4%  4.0%  92.1%  96.1%  58.2%  ‑160.7%  ‑276.0%  16鉄 246  60  ‑186  19.6%  34%  0.1%  6.6%  92%  ‑4.1%  ‑3.7%  ‑111.8%  17非 鉄 83  80  ‑3  829.0%  211.2%  6.0%  328.5%  172.3%  149.1%  ‑325.4%  ‑752.8%  18鋳 物 ・ 圧 延 ・ 金 属 製 品 1430  1787  357  126.9%  16.7%  1.1%  37.4%  64.4%  ‑0.9%  ‑8.7%  ‑17.3%  19 処機理 1316  1523  207  169.8%  19.0%  2.2%  137.1%  5.9%  18.4%  15.7%  ‑104.0%  20事 務 ・ 情 報 機 械 280  255  ‑25  722.6%  308%  0.2%  651.7%  15.2%  349.1%  48.8%  ‑1220.5%  21道 路 輸 送 機 械 1399  1569  170  248.5%  1341%  1.3%  83 8%  26.4%  39.3%  8.2%  ‑196.1%  22船 160  89  ‑71  4.1%  1 8%  1 ‑8.4%  0.6%  ‑39.3%  ‑1.7%  ‑63.2%  23 23  25  2  ‑1106%  29 6%  55 1 % ‑252.5%  7.9%  105.8%  ‑70.2%  175.0%  24精電 気 機 1808  1774  ‑34  1714.1%  577.9%  6.7%  1017.3%  111.6%  663.3%  222.9%  ‑2700.3%  25  密 機 械 ・ 光 学 機 械 309  326  17  379 6%  110.7%  2.9%  260 0%  24.3%  81 3%  ‑46.4%  ‑314.6%  26楽 器 ・ 玩 具 加・ 装 飾 品 381  355  ‑26  252 6%  115.8%  7.4%  61.9%  61.4%  11.9%  ‑51.2%  ‑313.3%  27木 材 201  189  12 488 5%  40.3%  3.8%  28.8%  405.2%  1.9%  ‑356 7%  ‑233.7%  28 プ製 364  485  121  77.8%  6.2%  1 3%  13.9%  45.6%  2 5%  ‑35.8%  55.5%  29パ ル ・ 製 紙 129  120  ‑9  250.2%  126.3%  9 53.5%  67.7%  35.3%  52.2%  ‑437.8%  30紙 ・ 板 紙 製 品 235  257  22  207.9%  122.1%  4.8%  45.0%  369%  17.0%  ‑54.1%  ‑70.7%  31 刷 ・ 複 682  774  92  165.4%  98.1%  8.1%  30.7%  23.0%  10.0%  52.4%  ‑127 8% 

32 128  125  ‑3  4026%  180.8%  5.7%  66.6%  44.3%  ‑137.8%  129.5%  ‑494.4%  33 850  642  ‑208  276%  20.0%  0.6%  5.8%  5.0%  ‑15.9%  ‑32.8%  ‑78.9%  34 933  831  102 164.5%  116.4%  1.6%  23.8%  10.7%  ‑6.9%  16.5%  ‑274.1%  35 1654  1581  ‑73  171.2%  167.0%  8.7%  7.9%  8.4%  ‑2 7%  14.4%  ‑282.9%  36 120  131  11  184.6%  175.0%  1.2%  7.0%  6.8%  1.1%  29.0%  ‑114.7%  37 31  22  ‑9  ‑17.8%  ‑28.4%  0.1%  1.5%  1.0%  1.7%  ‑26,1%  ‑57.8%  38 5771  6509  738  287.4%  8.8%  0.9%  3.0%  274.6%  0.7%  ‑7.3%  ‑180.9%  39卸 売 3875  5077  1202  72 6%  244%  1 0%  32.3%  16.0%  ‑13.3%  ‑44.9%  85.5%  40小 売 7079  8416  1337  132.0%  1141%  0.7%  11.6%  5.5%  1.0%  ‑0.6%  ‑32.4%  41鉄 369  274  ‑95  57.8%  39.4%  1.9%  8.8%  7.7%  1.2%  ‑5.4%  ‑153.6%  42 230  215  ‑15  1445%  62.6%  2.2%  33.3%  45.1%  ‑287.2%  ‑48.3%  91.1%  43 便 通 信 539  553  14  8085%  535.6%  27 3%  121.5%  121.8%  32.6%  295.4%  ‑1036.5%  44そ の 他 の 運 輸 1997  2271  274  196.4%  119.4%  3.1%  32.6%  41.5%  189%  ‑142%  ‑101.1%  45 1319  1353  34  9540%  606 8%  26 2%  157.3%  158.1%  157 5%  550.8%  ‑1562.3%  46 607  827  220  93.9%  851%  0.4%  3.0%  5.3%  0.4%  3.7%  2.1%  47 食•宿 3892  3609  ‑283  160.7%  116.0%  2.7%  21.0'Ji,  20.5%  15.5%  ‑58.9%  ‑217 3% 

48研 究 ・ 文 化 ・ 娯 楽 913  1692  779  65.7%  52.9%  0.3%  8.9%  3.2%  4.6%  ‑11.7%  41.4%  49医 療 ・ 獣 医 1285  1251  ‑34  166.1%  161.2%  0.4%  2.3%  2.3%  0.7%  4.1%  ‑270.8%  50そ の 他 の 営 利 サ ー ビ ス 5250  6859  1609  83.7%  52.1%  1.9%  14.8%  14.6%  4.2%  ‑9.5%  21.5%  51一 般 政 府 サ ー ビ ス 4126  4060  ‑66  791.0%  101.2%  675.6%  6.7%  7.4%  0.4%  ‑72.6%  ‑818.9%  52社非 会 保 険 246  306  60  140.9%  ‑15.9%  156.8%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0%  ‑40.9%  53  堂 利 サ ー ビ ス 1713  1711  ‑2  22924 6%  22849.4'  5.0%  35.8%  33.6%  10.6%  ‑776 7%  ‑22258.5%  54 60676  65819  5143  2557%  123.5%  13.6%  48.5%  70.7%  9.9%  ‑24.0%  ‑141.5% 

し、またエネルギー投入率の推移をみてもわかるように、ドイツにおいても省エネがみられた

8 0

年代であった。しかし雇用動向では、ドイツは

8 0

年代前半は就業者数が減少し、

8 0

年代後 半になってようやく増加しており、増加数が前半から後半にかけて増える形で推移した日本と は、それを生み出した要因とともに異なる

8 0

年代でもあった。

6 .

付録:産業

x

職業別就業構造の日独比較

産業別就業・雇用構造の国際比較はしばしば行われているが、職業別となると、その定義が

国によってかなり異なっており、産業ほど定義が統一化されていないために、国際比較はあま り行われていないのが現状である。しかし実は日本の最近の研究では、さらに産業と職業をク ロスさせた産業

x

職業表でみることによって、さまざまな新しい知見や成果が得られることが わかっている16)。たとえば、製造業のサービス化、すなわち製造業というモノ作りの産業に属 していても、行っている仕事はサービス職であるという従業者が増加しているという事実は、

このクロス表によって捉えることができる17)。このクロス表はあまり多くの国では作成されて いないが、幸いドイツにおいては、

DIW

(ドイツ経済研究所)の内部資料として作成されてい る18)。そこでこれを利用させて頂き、簡単な日独比較を行ってみよう。なお日本のデータは、

ドイツと比較可能なように、『国勢調査』の産業職業別就業者数を用いている19)

まず表

4‑17‑1

及び表

4‑17‑2は、ドイツ及び日本の産業 x

職業就業者数から、全就業 者に占める構成比を求めたものである。ただし対象年次は、日本が

9 0

年であるのに対して、ド イツは

9 1

年であり、旧西側地域だけを対象にしたものである20)。また、オリジナルの表には分 類不明という項目があるが、全体に比べてわずかな人数であるため、ここでは省略している。

網かけ部分は、日本あるいはドイツの同じ産業・職業よりも構成比が高いことを意味している。

まず職業でみて、日本よりもドイツの方が明らかに構成比が高い職業は、専門的・技術的職 業従事者や金属製品・機械製造業者、保安職業従事者等である。このうち専門的・技術的職業 従事者は、産業では特に一般機械・輸送機械やその他のサービスで日本と比べて多く、後者は 特に政府の規模の相違とも関係がある。この専門的・技術的職業従事者は、ドイツでは販売従 事者よりも多い点で、日本とは大きく異なっている。また金属製品・機械製造業者も、一般機 械・輸送機械での就業者の割合が、ドイツの方が日本よりも高いために、全体としても日本よ りも高くなっている。保安職業の比率が日本よりも、特にその他のサービス(政府)で高いの は、警察・消防よりもむしろ軍隊(連邦国防軍と自衛隊)の規模の相違とも関係がある。

1 6 )

たとえば藤岡

( 2 0 0 0 )

は産業X職業のクロス表で日本の就業構造の変化を捉えている。また良永

( 1 9 9 9 )

は、年齢だけではなく産業

x

職業人口によっても死亡率を標準化する方法を提出している。

また、日本の産業X職業の就業構造を産業連関分析したものに、中島

( 1 9 9 1 )

、佐藤

( 1 9 9 8 )

、Uno

( 1 9 8 9 )

等がある。

17)ただしここでサービス化というときは、職業分類でいうサービス職業とは必ずしも一致しない。職 業分類、あるいは以下の産業X職業クロス表でいうサービス職とは、家庭生活支援サービスや生活 衛生、飲食物調理、接客・給仕、居住施設管理等の職業をいう。

1 8 )

内部資料を頂いた

F i l i p ‑ K 5 h n

女史に記して感謝したい。

1 9 )

産業連関表の付帯表である雇用マトリックス(アクティビテイベース)を用いているわけではない。

2 0 )   1 9 9 1

年のものはマイクロセンサスデータであるが、東側データも存在している。

ドキュメント内 ドイツ産業連関分析論 (ページ 78-85)

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