一般健常者におけるニューロフィードバック訓練の 有効性

前節では主にラットやネコをはじめとする動物に対するニューロフォードバック 訓練の成果を述べた．本節では，対象を一般健常者として行われた研究成果につ いてまとめる．ニューロフィードバック訓練におけるの人間の認知能力および感 情調節の改善における有効性は，さまざまな国の研究者による多くの研究によっ て証明されている．

1. 1990年代に，NASA（The National Aeronautics and Space Administration） の研究者であるAlan Popeは，宇宙飛行士の仕事の効率を改善するために脳 波ニューロフィードバック訓練を始めた．

2. 2002年に発表された結果では，偽のフィードバックをプラセボ対照群として

使用し，α，β，およびθ波に基づくニューロフィードバック訓練を使用する 訓練グループが優れたパフォーマンスを得られ，認知的負担がより低いこと が分かった [120]．

3. イギリスでの2004年の研究では，SMRベースのニューロフィードバック訓 練が知覚感度を向上できる一方で，β波のフィードバック訓練が注意力と応 答速度を向上させられることが分かった [121]．

4. ドイツの研究者は，より厳密な対照群を設計した実験で，SMR訓練が応答 速度と視覚処理能力を改善できることを発見した [122]．

5. また，同じく厳密な偽フィードバック対照群を使用した台湾の研究では，前 頭葉のθ波に対するフィードバック訓練により，高齢者の注意力と作業記憶 が改善され，若者では脳の実行機能の改善ができることが判明した [123]．

6. MRIスキャンにより，前額葉-頭頂葉でβ波によるニューロフィードバック

訓練を行ってから1週間後，脳の灰白質量が増加し，白質経路の接続性が増

8.2. 一般健常者におけるニューロフィードバック訓練の有効性 105 加したことが示された [124]．

7. Megumi

らは，ニューロフィードバック訓練を通じて頭頂外側皮質（Later-alparietal Cortex）と一次運動皮質の間に新しい機能的な接続を形成される ことを示唆した．またこの接続は少なくとも2か月間維持できることを発見 した（いわゆる機能的な接続は，同じタスクを実行中，異なる脳領域によっ て形成される同時変化で協同で働くネットワークを指す）[125]．

8. プラセボ対照群を用いた前頭葉でのβ波神経フィードバック訓練に関する研 究では，β波の変化が少なくとも3年間維持されていることが分かった[126]． 大規模なサンプル（N = 523）に基づく研究では，成人は脳波強度の自己調 節能力を約1分間で学習できることが分かった[127]．

ニューロフィードバック訓練による脳全体のレベルでの神経可塑性は，脳の機 能的結合の変化として現れる．Rosらは，EEGニューロフィードバック訓練を使 用してα波を低減し，偽フィードバック対照グループと比較すると，30分間の訓 練により，脳のsalience network内の機能的な接続を増加し，脳のデフォルトモー ドのネットワークDMN内の機能的な接続を削減し，タスクを実行する際に被験者 の集中力が大幅に向上したと報告した [128]．さらに，別の脳源定位法を使用した 研究では，ニューロフィードバック訓練グループは，偽フィードバック対照グルー プと比較すると，左脳の言語領域の活性化レベルを高めることに成功した [129]．

ニューロフィードバック訓練には，複数の脳領域が含まれる．Emmertらは2016 年に12個のfMRIの研究を分析し，ニューロフィードバック訓練に関与する脳領域 には，前島皮質（Anterior Insular Cortex: AIC），前部帯状回（Anterior Cingulate Cortex: ACC)），前頭前皮質背外側部 （DorsoLateral Prefrontal Cortex: dlPFC），

前頭前皮質腹部，(Inferior Parietal Lobe: IPL) ，大脳基底核（Basal Ganglia），

視床（Thalamus）が含まれることを発見した．

1. 前頭前皮質は，ニューロフィードバック訓練でとても重要な役割を果たして いた [130]．

8.2. 一般健常者におけるニューロフィードバック訓練の有効性 106 2. またニューロフィードバック報酬処理，制御，および学習ネットワークに関 して，フィードバックが視覚的に提示されるときに，一般的な神経フィード バック中に，AIC，dlPFC，ACCおよびPPC（Posterior Parietal Cortex）が 活発な状態になる [131]．

3. 視覚フィードバックの場合，信号への注意はLOC（Lateral Occipital Com-plex）によって支配される．

4. dlPFCとPPCはタスクの実行に関与している．

5. ACCとAICはSalienceネットワークの一部を形成し，フィードバックと報

酬の意識的な認識に関与している．

6. DSはニューロフィードバック学習に関与されている．

7. 無意識の報酬処理には，VSが含まれる．

そのため，これらの結果は，ニューロフィードバックには報酬処理ネットワーク

（ACC，AIC，およびVSを含む），制御ネットワーク（LOC，dlPFC，PPC，およ び視床を含む），および学習ネットワーク（DS）が含まれることを示唆している．