一一 31 一一
の決定
r婦警生活9から標本を抜いた
方針も，（1）と同様である。ただし今度は範囲を実用記事に限っ
て，α単位のほかに助詞・助動詞 をも調べることになった。標本の大きさは夕採集カードで前事5
万，後者1万を予定した。まず前者については，『主婦之
友誰の場合と1司様にして一事一層にの割当てカ・・ド野臥を決め，
次いで§2・25の第エ2表に掲
げたページ当り平均でこれを割っ て抽出ページ数を求め，その数だ けランダムにページを抜いた。
爾雑誌で標本に割り当てられた
ページ数は，右の表の通りであ
g 2．・2
る。
次に助詞・助動詞のための抽出では，1万語の大きさの擦本が形作られると思われるページ数
（実際には46ページ）だけ，薩単位の調査に抜いてあるページから重ね抜き（double samplin9）
した。標本が余り大きくない事と助詞・助動詞の性絡とからして，実用記事内部の贋別はさほど
著しい効果を示さなかろう。そこで183ページから直接ランダムに46ページを抽出したa
（匿） 標本の妥当性を確かめる二三第！4褒標本の妥当性の検定（その一）
の検定
以kの通りにして抜かれた標本は，
（今 単位の標本について言えば）記 事別層ごとに母集団の延べ語数に比例
するように設計されている。しかし月別の方にも片寄りがないだろうか。
（もし使われる下葉が季節によって大
きく動くとすれば，抜かれたページが ある丹に集中している場合，結論の精 慶が落ちてしまう。）ページの月についての分布は第14表の通り、であっ
た。この表に基づいてカイニ乗検定をすれば， どちらの雑誌でもPr＞．99
だから，標本は各月に溝遍ないものと。主婦之友 婦入生活
・副1畷爾警遮鷲
一二
四五六七八九十 十十 襲46444442473942押4343
40 1 41．5 46．5
44． 9 45． 4 43． 4 4．3． 3
婆0．8 43．1
43． 9 44・ 4
42．1 41．8
14 P0 P4 Q5 P9 P1 P4 P1 Q6 P1 P3 P5
13． 6 1LO． 2
14． 7
21．8
20． 1 12， 4
11．8 15．2 23．9 11．6
13． 5 i4． 2
計｝52・ i ・83
見られる。次に各二才別層のページ数との闇はどうか。集計の際の網取によってまとめてある第 15表からすれば，r主婦之友』の記事全体ではPr＞．99，実用記事では爾雑誌ともPr＞．975と 第15表標本の妥当性の検定（その二）
記事別 層
主 婦 之 友 婦 人 生 活
母集団 の
衣食家衛 計生 生生 経蘂 活活済容
一ページ数
雑
363 164 128 159 271
実用記事奇
特 別 読 物 小 説 そ の 他
108一，
964
68り 娃75
全
体i 3204
本数
のジ
︻ 標ぺ 87G96 52224鼻
18］
159 103 79
期 待
される ぺ・・ジ数59． 0
60． 2
−96・ 7
一 7・ 2
20． 8 ．Ol．．O
？5． 9
26． 4
44． 1
45． 0
156．8 110． 6
77． ．q
g21 1
一一一 32 一
本数
のジ
︻ 標ぺ
団数 年3
母ぺ
421 180 32 319 231 1183
63 Q7
T53お
183
期 待
されるページ数 6i1 2Z8
5．0 49．3
35． 7
e
g2・2
なり，これまたページがどの層かに集中して採られたとは考えられない。従ってわれわれのa単
位についての標本は，これらの観点からは妥当なものと言えよう。次に助詞・助動詞の標本を，同じ立場から検討しよう。助詞・助動詞は『婦入生活』 （の実用
配事）だけで調べる。詑事別層（第16表）についてカイニ乗検定すれば，Pr＞・95；月別の方
（第17褒）はPr＞．75である。いずれにしても，きわ立った片寄りが認められない。従って
この限りでは妥当な概念だと書えよ5。第17表標本の妥当性の検定 第エ6表＼標本の妥当性の検定 （その四）
溺 ｝巾．実
活i 劉
勢い・∫
（その三）
｝
際，・1期待
月 暑
4﹂濯 2
16
V19 10
6 7 1 り一1 1 一
モメ 210 活活窓済他 葵経 生生 の 生計 衣食衛鐵そ
計
g
4・6四五六七八‡三
下
実 際
︸︸；蔑メt・メ︸︸︑︸︸ノ 253632456334
79 5
9
9
7
期 待
6．0
9．2
8．3．
6．8
8．」（
6． 9
46 （穫） この標本から期待される精度
われわれの場合，設計に必要な予備知識を与えてくれるような先行の調査は，何もなかった。
従来行われた語藁調査で，三度まで考えに入れた例を聞かない。この調査でも，標本抽編に先立 って結果の糖度を指定することはしなかった。それは一つには，世論調査などとは違い，反応の
可能性が104程度もあるからでもあった。しかしながら，設計の過程で精度の問題を忘れたことはなかった。われわれは次の考え方を執 った。今問題なのは，任意の語の母集団における相対使用度数Pを推すことである。巽際には 先に述べた二二をし，また§2」52に述べる推定法を採るのだが，仮に，この延べN語の母集団 から，願別もせずに％語から成る標本を直接に抜いたとしよう。この時Pの推定量は延べn語の
穰本におけるその語の相対度数である。この推定量の分散をV．。，tで表わし，調査の実際の推定 量の分散をV、t，で表わせば，雨者の問に V，、。、＞V，t，の開係が認められる。そこで精度の見 当をつけるには，計算の簡単なVl．、、t、を用いればよい。さてこのVral、の程度を見積るには，・一…／府／P，画風注パNとして
Nee＝ 一ili一一・一1 （＄一一1）
を使えばよい。注） この式に一々数値を入れて計算するよりは，第2図のような計算図を描く方 注増山元三郎『推計学の話』昭24，32〜34ページ。
一 33 一一一
S2・2
が，、rを色・姓こ動かした場合の考察に便 利である。 ㌦、