[PDF] Top 20 Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ... 完全なドキュメントを参照

... 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 負荷変動が激しくデータレートが予測不可能なデータストリーム処理と、 長期の計算時間が必要なバッチ処理が混在するクラスタ環境において、 ... 完全なドキュメントを参照

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ... 完全なドキュメントを参照

...  5 万個 のセンサーがあるとする  4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーからの入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる  IKA-SST *1*2 (SST の近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ... 完全なドキュメントを参照

... 9. CONCLUDING REMARKS AND FUTURE WORK In this paper we proposed an optimized implementation of the Graph500 benchmark in a large-scale distributed memory environment. The reference code samples provided by the Graph500 ... 完全なドキュメントを参照

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ... 完全なドキュメントを参照

...  工場の生産ラインのセンサーによる監視  自動車のセンサーによる監視  ネットワークを使って自動車のセンサーデータを得る  SST （ Singular Spectrum Transformation, 特異スペクトル変 ... 完全なドキュメントを参照

... IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和市 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected] あ 処理 蓄積 処理 本論文 処理 ン 1 あ 変化 検知 GPU 高速化 扱う． 変化 検 ... 完全なドキュメントを参照

... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ... 完全なドキュメントを参照

... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ... 完全なドキュメントを参照

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ... 完全なドキュメントを参照

...  All of the methods show the performance degradation with larger number of nodes in a weak-scaling setting 2011 IEEE International Symposium on Workload Characterization 0.00E+00 5.00E+07 1.00E+08 1.50E+08 ... 完全なドキュメントを参照

... 本章では，Graph500ベンチマークの概要と、分散 BFSアルゴリズム について述べる。 ２-1　Graph500ベンチマークの概要 Graph500 は、大 規 模なグラフに対してBFSによる探 索を実行する ベンチマークである。単位時間に処理できたエッジ数と、扱える最大 問題サイズが評価指標となる。計算インテンシブなTop500ベンチマー ... 完全なドキュメントを参照

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ... 完全なドキュメントを参照

... © International Business Machines Corporation 2008 InfoSphere Streams: ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングを実現するソフトウェアシステム システム構成技術 ... 完全なドキュメントを参照

... Definition 4 ∀x, y ∈ N : y ∈ A(x) ↔ x → y ∈ E ∀x, y ∈ N : y ∈ D(x) ↔ y → x ∈ E Based on those sets INF defines two sub-scores named deductive sub-score (DED) and inductive sub-score (IND), in coherency with a ... 完全なドキュメントを参照

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ... 完全なドキュメントを参照

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ... 完全なドキュメントを参照

... すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム性の高いアプリケーションを運用する場合、デー タレートの増大に対して、レイテンシの発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 算資源は有限であるため、データレートが一定以上になった場合に、レイテンシが発散すること は避けられない。本研究ではそのような状況下で、クラウド環境上に処理を委譲することで、レ ... 完全なドキュメントを参照

... [10] 李 伸 . 大 語 彙 連 続 音 声 識 ン ン Julius ver.4. 電 子 情 報 通 信 学 会 技 術 研 究 報 告 . SP, 音 声 107(406), pp.307-312, 2007. [11] P. R. Dixon, D.A Caseiro, T. Oonishi, S. Furui. The Titech Large Vocabulary WFST Speech ... 完全なドキュメントを参照