[PDF] Top 20 Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

...  5 万個 のセンサーがあるとする  4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーからの入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる  IKA-SST *1*2 (SST の近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ... 完全なドキュメントを参照

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ... 完全なドキュメントを参照

... ン Bundle(M) : Worker ら Master タヴシ 流れを束 る． 6.2 エメネ処理 流れ エメネ処理 流れ い 説明 る． ， エメネ処理 開始 Source(M) ら Master タヴシ 入力 より行われる．処理全体 流れ 機 V Q 出 V b 出 GIM-V 計算 結果 出力 5 ネゟ゜ゲ ら る． う V Q 出 GIM-V ... 完全なドキュメントを参照

... ー ー 処理 時々刻々 送 ー 対 処理 行う計算手法 あ 手法 用い ー ョン 運用 既 Web 他 ー ョン 比 応答性 重要 ー ー 処理 い ン 増大 致 的 あ 時間 変化 ー ー 局所的 増大 場合 能 限 ン 増大 避 ... 完全なドキュメントを参照

... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ... 完全なドキュメントを参照

... E-mail: [email protected], [email protected] あ 本 研 究 ， 々 刻 々 流 計 算 処 理 操 作 を 行 う 出 来 処 理 処 理 系 を 用 い 並 列 音 声 識 を 実 装 ． 処 理 系 記 述 力 音 声 識 並 列 散 ， 処 理 拡 張 容 易 行 え を 示 ， 識 処 理 を 4 16 構 成 散 並 列 環 境 ン 比 較 、 ... 完全なドキュメントを参照

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ... 完全なドキュメントを参照

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ... 完全なドキュメントを参照

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ... 完全なドキュメントを参照

...  工場の生産ラインのセンサーによる監視  自動車のセンサーによる監視  ネットワークを使って自動車のセンサーデータを得る  SST （ Singular Spectrum Transformation, 特異スペクトル変 ... 完全なドキュメントを参照

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ... 完全なドキュメントを参照

... IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和市 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected] あ 処理 蓄積 処理 本論文 処理 ン 1 あ 変化 検知 GPU 高速化 扱う． 変化 検 ... 完全なドキュメントを参照

... 東京工業大学 西井俊介 東京工業大学 / IBM 東京基礎研究所 鈴村豊太郎.[r] ... 完全なドキュメントを参照

... ， 大 規 模 エ メ ネ 処 理 要 ゚ ハ モ ォ ー ク ョ ン り あ り ， よ う 中 ，ケ ド カ ン エ メ ネ 処 理 性 能 を 測 定 る ， Graph 500 [1] い う 新 い パ ン ス ブ ー ェ 場 ， 注 目 を 集 い る Graph 500 ， ケ ド カ ン 通 信 性 能 や ， エ メ ネ タ ー シ を 格 納 る ベ ペ モ 大 さ や ， ベ ペ モ メ ... 完全なドキュメントを参照

... Definition 4 ∀x, y ∈ N : y ∈ A(x) ↔ x → y ∈ E ∀x, y ∈ N : y ∈ D(x) ↔ y → x ∈ E Based on those sets INF defines two sub-scores named deductive sub-score (DED) and inductive sub-score (IND), in coherency with a ... 完全なドキュメントを参照

... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ... 完全なドキュメントを参照

... あ ． 異常検知 い 多様 入力 柔 軟 扱 え 変 化 点 検 出 求 処理 蓄積 く 処理 いう新 い 計算 あ ． 変化点検知 SST(Singular Spectrum Transformation) 使 異常検知 処理 一辺 長 500 行列 演算 必要 ． GPU ... 完全なドキュメントを参照

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ... 完全なドキュメントを参照

... グラフ分割を用いた 大規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年，グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている．従来の大規模グラ ... 完全なドキュメントを参照

... すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム性の高いアプリケーションを運用する場合、デー タレートの増大に対して、レイテンシの発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 算資源は有限であるため、データレートが一定以上になった場合に、レイテンシが発散すること は避けられない。本研究ではそのような状況下で、クラウド環境上に処理を委譲することで、レ ... 完全なドキュメントを参照