[PDF] Top 20 第二期長野市中心市街地活性化基本計画 ＜概要版＞
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04-02 R-web資料分析應用：分析方法 – 平均數檢定
... 就由『平均數檢定』揭開序幕。 平均數檢定會依據研究的問題與感興趣的群體而有所不同，其檢定包 含：單一樣本平均數t檢定、獨立雙樣本平均數差異t檢定、成對雙樣本平均 ... 完全なドキュメントを参照
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12-02 R-web資料分析應用：無母數分析方法
... R-web 資料分析應用：無母數方法 沈彥廷 副統計分析師 R-web 資料分析應用專欄自首期生統 eNews 刊載至今，基本上已將一 般基礎統計學的範疇含括在內，包括有簡單的描述性統計、視覺化呈現以 ... 完全なドキュメントを参照
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13-02 R-web資料分析應用：存活分析方法
... 階使用者』的各類分析方法，分析的資料類型包含連續型變數與類別型變 數。在『線性迴歸分析』中，我們可以評估應變數對於連續型結果變數的 影響（如：血壓、BMI）；而『邏輯斯迴歸分析』則可用來評估應變數對於 ... 完全なドキュメントを参照
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09-02 R-web資料分析應用：相關暨列聯表分析 – 列聯表檢定方法
... ） 分析方法中的『相關暨列聯表分析-相關 係數』功能。 『相關係數』主要用來衡量兩個連續型變數間的線性關聯性高 低，但若資料為”類別型變數”，則無法用相關係數來評估。接下來，本期 的生統 eNews ... 完全なドキュメントを参照
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10-02 R-web資料分析應用：迴歸分析
... 在初階使用者的模式下，從 R-web 主選單中依序點選【分析方法】→ 【迴歸模式】→【迴歸分析】即可進入分析頁面。 我們以 CVD 資料”SysBP”（心臟收縮壓）為依變數，”Age”（年 齡）為自變數作分析，R-Web ... 完全なドキュメントを参照
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11-02 R-web資料分析應用：邏輯斯迴歸分析
... 當反應變數為類別型的資料型態時，則可以使用邏輯斯迴歸來分析手邊的 資料。 本 期 ， 將 繼 續 使 用 基 隆 社 區 為 基 礎 的 整 合 篩 檢 計 畫 (Keelung Community-based Integrated Screen Program, KCIS)的心血管疾病資料作為 範 ... 完全なドキュメントを参照
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08-02 R-web資料分析應用：相關暨列聯表分析 – 相關係數-
... 1 R-web 資料分析應用：相關暨列聯表分析 – 相關係數 蔡靜雯 副統計分析師 生 統 eNews 【 雲 端 資 料 分 析 暨 導 引 系 統 】 （ R-web, ...http://www.r- ... 完全なドキュメントを参照
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27-02 R資料分析應用：中位數檢定
... 『中位數檢定』為無母數的方法，它對資料沒有分配的假設，可適用於資料樣本數較小時（通 常以樣本筆數<30 為區分標準） 。如同平均數檢定， ... 完全なドキュメントを参照
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24-02 R軟體安裝和使用界面介紹以及R資料分析應用：描述性統計和平均數檢定
... t 檢定 範例3-3 一般人常誤以為，血壓只要在正常範圍內，就不會罹患心血管疾病。有研究指出， 如果收縮壓和舒張壓相差超過60，表示血管彈性變差，即使血壓正常，仍存在心血 管硬化，因而增加罹病的風險。藉此，同樣使用基隆地區整合篩檢計畫的資料，來 檢定研究對象的平均脈壓差是否超過標準值( >60 mmHg ... 完全なドキュメントを参照
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29-02 R 軟體資料分析應用 : 比例檢定與相關係數
... 態是連續型且為比例尺度數值，而比例尺度通常為重量、金額或是長度等類型資 料；斯皮爾曼等級相關係數之資料型態是順序尺度資料，而順序尺度係指可依照 喜好程度進行排列順序，可謂是表示偏好程度的優先順序，例如問卷選項中有從 最好至最差的排序。因此，在應用上需要注意皮爾生相關係數與斯皮爾曼等級相 ... 完全なドキュメントを参照
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02-02 R-web 資料分析應用：圖表繪製(一)
... 面對一組未知結構的資料，善用統計圖表來瞭解資料特性是很重要的。 假設您是一個理財專員，手中握有大量股匯市資訊，但該如何在有限時間 內向您的客戶進行一個簡單明瞭的簡報，進而展現您的專業、提升客戶的 信任感？此時統計圖表比起有如甲骨文般的原始數據就更能清楚且有效 ... 完全なドキュメントを参照
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30-02 R 軟體資料分析應用 : 列連表檢定與簡單線性迴歸分析
... 我們可以推論 A 治療的療效比 B 治療好。 二、簡單線性迴歸 在日常生活中許多事物彼此間常常存在著線性關係，如要將變數與變數之 間的關係以具體的式子表達，其中一個簡單且常用的方法就是利用簡單線性迴 歸模型來分析，兩變項 X 與 Y 關係可表示成𝑦 𝑖 =𝛽 0 +𝛽 1 𝑥 𝑖 +𝜀 𝑖 ，其中 Y、X 分別稱為 依變數(dependent ... 完全なドキュメントを参照
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03-02 R-web 資料分析應用：圖表繪製(二)
... 1 R-web 資料分析應用：圖表繪製(二) 江 奕 副統計分析師 生統 eNews 出刊囉！上期向大家介紹了一些基本的圖表繪製功能，其 中，包括次數分配表、列聯表、莖葉圖、2D 散佈圖及 3D ... 完全なドキュメントを参照
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統計分析 平均數差異檢定
... 表 5-2-1 正式問卷之樣本人數分配與問卷回收情形 編號 學校名稱 發出 回收 編號 學校名稱 發出 回收 1 國立台中高農 20 20 26 私立中華商工 20 18 2 國立仁愛高農 20 16 27 國立中壢高商 20 20 3 國立花蓮高農 20 20 28 國立苗栗高商 20 20 4 北市松山工農 20 0 29 國立南投高商 20 18 5 國立桃園農工 20 19 30 國立華南高商 20 20 6 ... 完全なドキュメントを参照
25-02 R資料分析應用：圖表繪製（一）
... 1 R 資料分析應用：圖表繪製（一） 尤子芸 副統計分析師 上一期的生統 eNews 教大家安裝 R 軟體，介紹了 R 軟體的使用界面，以及 描述性統計與平均數檢定等統計方法，接下來本期的生統 eNews 將為各位介紹 如何運用 ... 完全なドキュメントを参照
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26-02 R資料分析應用：圖表繪製（二）
... R 資料分析應用：圖表繪製（二） 李智慎 副統計分析師 本次 eNews 將介紹的圖表有二維曲線圖、三維曲線圖、直方圖、長條圖、圓餅圖及盒鬚圖，同 樣使用 CVD_ALL 這組資料作呈現，資料詳述內容定義可至 ... 完全なドキュメントを参照
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32-02 R 軟體資料分析應用 : 多變項迴歸分析及交互作用
... (二) 模型變項選取 在進行迴歸分析時，透過選取變項進入模型的方式以得到最佳的迴歸 模式，大部份的情形是有多個自變項可以選擇使用在迴歸方程式中，通常 想要找到的是能夠以較少的自變項就可以解釋整個迴歸模式最大量，然 而，到底我們應該選取多少個自變項，又應該選擇哪些變項呢？除了透過 文獻與實際臨床經驗選擇變項之外，還能透過依照變項對模型的解釋力進 ... 完全なドキュメントを参照
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01-02 雲端資料分析暨導引系統(R-web)
... 開發向來是許多熱心人士努力之目標。【雲端資料分析暨導引系統】(簡稱 R-web)即為由中華 R 軟體研發暨應用協會(CARRA)團隊所開發，以 R 語 言結合網頁介面的一套雲端圖形化使用者介面資料分析系統。相較於一般 統計軟體，R-web ... 完全なドキュメントを参照
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李克尺度資料平均數區間檢定之初探
... 方式，本研究以單一母體單變量平均數之 檢定為對象，提出二項分配供作母體分 配，並發展大樣本下基於常態理論與非中 心性卡方分配之近似檢定法，我們以蒙地 卡羅模擬評估該檢定法的有效性，結果顯 示，該法之檢定力與二項母體分配下之模 擬檢定力相當接近，且小樣本時亦然！再 ... 完全なドキュメントを参照
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雙截斷資料之無母數檢定方法
... However, semi-parametric tests often suffer from substantial power loss under model misspecification. Therefore, two nonparametric test statistics in a discrete time framework are propos[r] ... 完全なドキュメントを参照
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