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SAP BW へのデータ抽出

これらの例は ラスターデータあるいはポイントデータからサーフェイス ( 面 ) を作成すること により 3 次元表示が可能となる SeaDAS の海底データを利用 (1) SeaDAS によるデータセットの抽出 節に示すように SeaDAS を利用し 任意の海域の海底地形

これらの例は ラスターデータあるいはポイントデータからサーフェイス ( 面 ) を作成すること により 3 次元表示が可能となる SeaDAS の海底データを利用 (1) SeaDAS によるデータセットの抽出 節に示すように SeaDAS を利用し 任意の海域の海底地形

... 1 (7)と同様に任意海域海底地形を[SeaDAS Mapped] hdf データとして出力 する。ここでは、北緯 34 度から 37 度、統計 138 度から 142 度までを、240 カラム×180 ラ イン SeaDAS Mapped ...

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HOKUGA: 現代日本語書き言葉均衡コーパスコアデータにおけるオノマトペ出現実態に基づくオノマトペ自動抽出手法

HOKUGA: 現代日本語書き言葉均衡コーパスコアデータにおけるオノマトペ出現実態に基づくオノマトペ自動抽出手法

... ⚒.対象データ 本研究で使用するデータについて説明する. 2.1 コーパス 本研究で分析対象とするコーパスは,大学共同 利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所と 文部科学省科学研究費特定領域研究⽛日本語コー パス⽜プロジェクトが共同で開発した⽝現代日本 語書き言葉均衡コーパス⽞ 9) (Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese,以降 BCCWJ) ...

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目次 国立国会図書館サーチとの連携について 連携スケジュール概要 お申込み ヒアリングシートの提供 スケジュール調整 サンプルデータの抽出 送付 接続 連携試験 運用設計 公文書取り交わし

目次 国立国会図書館サーチとの連携について 連携スケジュール概要 お申込み ヒアリングシートの提供 スケジュール調整 サンプルデータの抽出 送付 接続 連携試験 運用設計 公文書取り交わし

... B) サンプルデータ確認・修正 国立国会図書館で行う検証結果に問題があった場合、問題点を修正していただい た上で、再度サンプルデータをお送りいただく必要があります。 ○サンプルデータ検証~修正が完了するまでには時間がかかる場合があります。 連携方式決定後、早期にサンプルデータをお送りいただければ、検証作業を先 ...

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2. 文献検討の方法 1 ) データの抽出 ( 表 2 ) 抽出された文献を, タイトルおよび発行年, 研究目的, 研究デザイン, 研究対象, 対象者の産後の時期, 夫立ち会い出産の経験の個所を抽出した. 2 ) 分析の視点夫立ち会い出産の経験に関する研究の傾向を分析することによって, 研究の現状と

2. 文献検討の方法 1 ) データの抽出 ( 表 2 ) 抽出された文献を, タイトルおよび発行年, 研究目的, 研究デザイン, 研究対象, 対象者の産後の時期, 夫立ち会い出産の経験の個所を抽出した. 2 ) 分析の視点夫立ち会い出産の経験に関する研究の傾向を分析することによって, 研究の現状と

... 1 .夫立ち会い出産経験に関する研究動向 2001年以前夫立ち会い出産経験に関する研究とし て,夫または夫婦を研究対象としているものがなかっ た.これは2001年に開始した「健やか親子21」によって, 母子保健を取り巻く,晩産化,核家族化や育児孤立化 など深刻な状況がクローズアップされ,父親家庭に ...

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顔認識の為のリアルタイム特徴抽出

顔認識の為のリアルタイム特徴抽出

... NEC、富士通、東芝、沖電気、NTT データ等で顔 認識研究[1][2]が盛んに行われている。顔認識短所としては事前に対象者顔を撮影し なければならないこと、不特定多数データを採取してしまうことである。このことは プライバシー保護問題に発展する可能性がある。データ採取時には撮影環境を管理す ...

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新聞記事からの因果関係の抽出

新聞記事からの因果関係の抽出

... フィルタリング手法は,タグなしデータから追加学習 データを自動的に獲得することで,学習データを増やし, 精度向上を図る.学習データを作成するために文中に 因果関係が存在するか否かを人手で判断するは,時間 やコストがかかるという問題がある.そこで,すでにタ グがつけられた学習データを用いて,タグなしデータか ...

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1M5-3 行列因子分解による遺伝子データからの潜在的因子の抽出

1M5-3 行列因子分解による遺伝子データからの潜在的因子の抽出

... 生物学でタンパク質間相互作用を測った大規模な実験結 果からも,細胞内多く現象が多機能性タンパク質をとおし て直接関連する可能性が指摘されている.したがって,用語とし て認識され定義された時には独立に見出された用語(概念)で あっても,大規模に収集されたデータを解析すると,実はいくつ かの事実を経由して関連ある現象かもしれない.このとき具体 ...

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1 JAPAN-REIT Comps の概要 JAPAN-REIT Comps とは? 多数のデータを一つのプラットホームで検索 抽出 加工ができるサービスです REIT 取引事例賃貸事例大店立地法申請データ 地盤 地質データ地価公示 地価調査駐車場賃貸データ G-SpaceⅠ New! 人口 世帯

1 JAPAN-REIT Comps の概要 JAPAN-REIT Comps とは? 多数のデータを一つのプラットホームで検索 抽出 加工ができるサービスです REIT 取引事例賃貸事例大店立地法申請データ 地盤 地質データ地価公示 地価調査駐車場賃貸データ G-SpaceⅠ New! 人口 世帯

... ・収益事例検索(REIT取引事例) ― JAPAN-REIT DB ・・・・・・・・・・・・・・・・ 4,023件 ・地価公示及び地価調査ポイント検索 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 45,072件 ・大店立地法申請データ検索 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 22,885件 ・駐車場賃貸データ検索 ベータ版 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ...

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医学 薬学分野の研究で用いられるのは推測統計学 母集団のデータ 多数データの 数学的要約 記述 記述統計学 ( 古典統計学 ) 母集団 ( 準母集団 ) 無作為抽出 標本集団のデータ 少数データの 数学的要約 記述 推測統計学 ( 近代統計学 ) 逆規定 確率的推測 記述 記述統計学調査対象集団 =

医学 薬学分野の研究で用いられるのは推測統計学 母集団のデータ 多数データの 数学的要約 記述 記述統計学 ( 古典統計学 ) 母集団 ( 準母集団 ) 無作為抽出 標本集団のデータ 少数データの 数学的要約 記述 推測統計学 ( 近代統計学 ) 逆規定 確率的推測 記述 記述統計学調査対象集団 =

... 1.4 ように、母平均変化とその推測誤差範囲を表したい時は標準誤差 ・図 1.5 ように、データバラツキ具合を表したい時は標準偏差 ※一般には要約値つまり統計量標準偏差を標準誤差と呼ぶ。しかし普通は平均値について議論するこ とが多いので、単に「SE」と書けば「平均値標準誤差」つまり「SEM(Standard Error of ...

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AMED 研究 ( 課題名 :MID-NET データの特性解析及び データ抽出条件 解析手法等に関する研究 ) におけるノ ート PC 調達の仕様書 独立行政法人医薬品医療機器総合機構平成 30 年 10 月

AMED 研究 ( 課題名 :MID-NET データの特性解析及び データ抽出条件 解析手法等に関する研究 ) におけるノ ート PC 調達の仕様書 独立行政法人医薬品医療機器総合機構平成 30 年 10 月

... 本邦では製造販売後に実施するデータベース調査で汎用することを想定したアウトカ ム定義作成、妥当性評価は行われていない。本研究では、機械学習を取り入れた手法 により、 MID-NET で利用可能なアウトカム定義を効率的に作成し、また、複数医療機関 で共通して利用できるアウトカム定義を作成し、これを広く公表することで、MID-NET 利活用推進につなげる。 ...

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Table of Contents Splunk へのデータの取り込み Splunk がインデックス処理できる項 データの場所 : ローカルまたはリモート? フォワーダーの使 App の使 データの取り込み 法 の設定 Windows データと Splunk について Splunk によるデータの取

Table of Contents Splunk へのデータの取り込み Splunk がインデックス処理できる項 データの場所 : ローカルまたはリモート? フォワーダーの使 App の使 データの取り込み 法 の設定 Windows データと Splunk について Splunk によるデータの取

... インデックス時カスタムフィールド作成 警告: Splunk がインデックス時に⾃動的に抽出してインデックスを作成する⼀連デフォルトフィールド ( timestamp 、 punct 、 host 、 source 、 sourcetype など)に、カスタムフィールドを追加することはお勧め できません。この ...

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視距改良設計へのMMSデータの活用

視距改良設計へのMMSデータの活用

... 抄録: : : :本研究では,道路舗装劣化速度相対評価を表現した劣化ハザード率や,舗装維持管 理業務で生成される履歴情報を統合し,それら情報を有効活用することにより合理的な意思決 定を支援するため舗装マネジメントシステムを提案する.道路舗装維持管理では,路面損 ...

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ナノピラー・ナノスリット技術でマイクロRNAをミリ秒スケールで抽出 ~1細胞解析やナノポアシーケンサーへの応用が期待~

ナノピラー・ナノスリット技術でマイクロRNAをミリ秒スケールで抽出 ~1細胞解析やナノポアシーケンサーへの応用が期待~

... miRNA は、 22 塩基程度長さを有する、タンパク質に翻訳されないノンコーディング RNA ひとつであり、 他遺伝子発現を調節する重要な役割を担っています。 特に最近では、 この miRNA とがん発症に高い相関性が見られることが示唆されており、 がん診断ため新しい バイオマーカーとして注目を集めています。 ...

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4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

... ) 値を 示している.真モデル事後確率が 59.6% であり,他モ デルと比較して高い確率であることが分かる. 以上結果から,提案手法は時系列スペクトルデータス ペクトル分解,潜在的動力学推定,さらにモデル選択を正し ...

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1C3-1 木構造データからの主成分抽出

1C3-1 木構造データからの主成分抽出

... られたとき , {l 0 , . . . , l k } と定義され , l i は l i −1 から一方向に 子ノードを付与したものである . ゆえに , 木空間を構成する一 次元模倣として tree-line を , 原点として l 0 を定義する ことで , ユークリッド空間に似せた木空間を定義することがで ...

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顔認証システム顔認証とは 顔認証とは 人間の体の特徴を利用するバイオメトリクス認証の一種で 顔認識技術を用いて個人を認証するシステムのことです カメラから取り込んだ画像を解析して 顔の特徴を抽出し あらかじめ保存された顔データと照合することで個人を特定します カメラ画像取込み 顔特長データ蓄積 抽出

顔認証システム顔認証とは 顔認証とは 人間の体の特徴を利用するバイオメトリクス認証の一種で 顔認識技術を用いて個人を認証するシステムのことです カメラから取り込んだ画像を解析して 顔の特徴を抽出し あらかじめ保存された顔データと照合することで個人を特定します カメラ画像取込み 顔特長データ蓄積 抽出

... 顔認証システム 導入事例 ■電気錠ロック解除 導入事例② 【某介護施設 出入口自動ドア】 介護施設では、入所者が徘徊して外出し、戻れずに警察に保護される事例が多く発生している為、出入り口を解放できません。 鍵を締めてしまうと、施設関係者や入所者ご家族が入れない為、呼び出しを受ける度に、職員がサービス手を止め、鍵を開 ける対応を行っていました。 ...

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対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

...  第1週:ビジネスネット化・IOT  第2週:Analysis具体的手法(分布 / 比較 / 傾向)  第3週:比較と傾向分析(クロス集計 / 散布図 / 相関 / 時系列)  第4週:Analysis応用編(予測 / 分析結果報告 / 機械学習)  第5週:PPDACサイクルに沿ったケーススタディ ...

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Microsoft Word - J-sap-availability-on-rac-twp.doc

Microsoft Word - J-sap-availability-on-rac-twp.doc

... SAP Java 仮想マシンを対象とする。 • 専用環境設定が必要な SAP ツールである SAP APO を対象とする。 ...るだけ多数異なる名前でレプリケートする必要があります。この作業は、個々 プログラムを実行するすべてホストで行うことが必要です。 ...

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2. 重要海域抽出の精度 ( スケール ) 重要海域抽出の対象海域は海洋保全戦略に示された通り EEZ 内の広い範囲に及ぶ また 抽出のために用いられる可能性が高い分布情報 (GIS データなど ) は 沿岸域などの精度の細かいデータから外洋域などのスケールの大きいデータまで様々であり 重要海域の抽

2. 重要海域抽出の精度 ( スケール ) 重要海域抽出の対象海域は海洋保全戦略に示された通り EEZ 内の広い範囲に及ぶ また 抽出のために用いられる可能性が高い分布情報 (GIS データなど ) は 沿岸域などの精度の細かいデータから外洋域などのスケールの大きいデータまで様々であり 重要海域の抽

... EBSA クライテリアは、公海における生物多様性脅威に対して重要な海域保護を推進するために考案された基準だが、国家管轄圏内(EEZ 内) における同 様な海域抽出にも適用できるとされている(CBD 決議 IX/20、附属書 I、パラ 25)。EBSA 選定は各国及び管轄権を有する政府間機関が行う事項である(CBD 決議 IX/20、附属書 ...

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RIETI - 毎勤データ修正の生産性分析への影響

RIETI - 毎勤データ修正の生産性分析への影響

... しかし、産業大分類(1ケタ産業)別に見ると、比較的大きく修正された業種も存在する 〔表1、図1〕 。例えば、宿泊業・飲食サービス業は比較的大きな上方修正(+1.9 時間、+ 1.7%) 、教育・学習支援業は比較的大きな下方修正(▲1.1 時間、▲0.8%)である。一般労 働者に比べてパートタイム労働者は、分母が小さいこともあって修正率で見ると大きい。こ ...

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