Rubyでデータ分析いけそう
S II. AWK. awk awk awk, perl, $ ruby awk awk perl ruby / / perl } WWW CGI awk /9/{print $} <awk.dat awk 9 awk awk awk.dat. awk {print $} <awk.dat xema
... や ruby はテキ スト処理以外の拡張機能が充実していて，特に perl は現 在 WWW の CGI スクリプトの中心言語の地位を占めて います．awk は機能は限定されていますが，多くのプラッ トフォームに移植されていて，移植性が高いものとなって います．実際，実験データの処理などは，awk で十分で ...
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Excelによるデータ分析
... 最後に，直線（予測値）と観測値の y 軸方向のずれを「残差」と呼びますが，その残差と 最高気温（度）のプロットを確認しましょう．点の集まりにあまり規則性がないような感 じであれば（無相関であれば） ，分析の信頼性には問題ないと考えてよいでしょう．何かし らの規則性がある感じであれば（例えば，最高気温が上がるにしたがって，点の散らばり ...
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熊本地震無料法律相談データ分析結果（第３次分析）
... 67 ちなみに，〔建物の修理・解体〕に分類した相談において〔建物の解体〕 〔建物の修理〕〔応急修理制度〕が占める割合は次の図表のとおりである。 相談件数のピークである２０１６年５月に〔建物の修理〕に関する相談 が多くの割合を占めていることが注目される。熊本地震発生直後は，被災 者の関心がまず自宅建物の修理に集中していた，ということであると思わ れる。その後は， ...
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講義内容 第 週 データサイエンスとは 第 週 分析の概念と事例ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 ) 第 3 週 分析の具体的手法ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 ) 第 週 ビジネスにおける予測と分析結果の報告ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 (
... データのバイアス 例えば、ある大学で、センター試験の英語の点数と、大学入学後に受け たTOEICの点数の関係性を調べたが、相関は見られなかった。センター 試験の英語の点数とTOEICの点数に関係性はないのだろうか。 ...
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Rによる計量分析：データ解析と可視化 - 回帰分析の理解
... 推奨 石田ほか『 R によるスクレイピング入門』 ( 副読本 ) 推奨 森田『実証分析入門』第 4–8 章 ( 副読本 ) 課題 (1) 講義資料「 R 言語の基礎，オブジェクトとその要素へのアクセス」と「 R によるデータの読み込みと書き出し」を RStudio で練習しておくこと． (2) シ ...
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DPCデータ分析概論２
... • 地域の急性期医療需要を把握可能 自院の地域における役割、貢献度を評価できる 日本には他の医療機関の実態を知るデータがなかった 平成16年からDPC参加個別病院の診療実績データの公表 ...
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高１「データの分析」の指導について
... • 外国人の長所は打率が良いことで、短所は見つけ られなかった。日本人の長所と短所は共に、数値 だけでは判断しにくかった。しかし、外国人は助っ 人として日本に来てもらっているので、特徴のある 選手が多い。その中で外国人と日本人の防御率が ほとんど同じであり、日本人は人数が多いので、日 本人の防御率は低いと言える。 ...
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RIETI - 特許データと意匠データのリンケージ：創作者レベルで見る企業における工業デザイン活動に関する分析
... 3 IIP パテントデータベースの発明者テーブル（inventor）には、各特許のそれぞれの 発明者の氏名と住所が収録されているが、別々の特許に共通の発明者の識別子は存在し ない。氏名や住所が同一の発明者の集合は同一人物である可能性が高いが、氏名と住所 のみを用いて同一人物性を特定することにはいくつかの点で問題がある。職務発明の場 ...
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目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果
... では、なぜそういうような結論は出るだろうか。以下のような原因があると考える。 まず、統一的な電力市場は形成していなかった点については、日本はエネルギー資源が乏し く、電力エネルギー資源の分配が不平均のような現状は存在しないと考える。全てのエネルギ ー資源、例えば石炭、石油は船で運送する必要があり、どこに到着すれば、その場で発電す ...
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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが
... 形態素解析の実行例 • 「親譲りの無鉄砲で子供の時から損ばかりしてい る。」を MeCab にかけた結果です 親譲り 名詞,一般,*,*,*,*,親譲り,オヤユズリ,オヤユズリ の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ ...
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質量分析データ集 Vol.2
... PFK は通常リザーバーとよばれるタンクに貯えられています。リーク弁を通してイオン 源に導入します。図 1 に PFK の正イオンスペクトルを示します。スペクトル強度は質量が 高くなるほど低下していますが、それでも質量 1000 以上まで十分な強度で出現していま す。スペクトルを帰属すると最も強い基準ピークは、m/z69 です。この 69（CF 3 ）から 50u 毎に CF ２ 基の違いで ...
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課題７：株価データの分析
... :C3 をそれぞれマウスクリックやドラッグで指定します。 そして，制約条件を追加します。制約条件の［追加］ボタン 。以下の図 7 のようなダイアログボックスがあらわれるので，［セル参照］の ところに制約式の値を［制約条件］のところに上限を以下の図のように入れま す（もちろんマウスドラッグで入れられます） 。ここでは「セル範囲<=セル範囲」 ...
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データウェアハウス/OLAP分析について
... OLAPが情報分析をすることを目的として作られたものだからです。 データ分析において分析→意思決定→実行→検証といった作業が繰り返し行われます。この様な分 析サイクルの中で、単なるデータが意味のある情報と変換されていきます。分析するユーザは、一つの ...
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熊本地震無料法律相談データ分析結果（第２次分析）
... 自然災害債務整理ガイドラインは，２０１５年１２月に策定，２０１６ 年４月から運用が開始された制度であり，熊本地震に適用されている。 本無料法律相談において相談担当者が記入する相談票には，相談内容及 び回答内容を記入する欄とは別に「自然災害債務整理ガイドラインの相談」 という項目及び記入欄を設けている。本分析においては，同欄に何らかの ...
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目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま
... ビジネス監視 ビジネス洞察力 未対応・対応可能な物事を予測分析で見つけ、 既存報告機会に組込む ビジネス最適化 予測分析によって、ビジネスオペレーション を最適化するプロセスに組込む 全体的な新しいビジネスモデルを創造 するために顧客の利用パターンと市場 のトレンドに影響力を持つ ...
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プログラミングによるビッグデータの分析（R）
... • 2018年3月時点における上記URLのウェブサイトの表記は概ね英語ですが、英単語が分かれば、ダウンロードやインストールに支障はありません。 • OSへインストールするためのRには、Windows版、Macintosh版、Linux版がありますが、この講座ではWindows版で説明します。 • Windowsを利用している場合は「Download R for ...
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314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション
... 図 10.14 3 項移動平均と 5 項移動平均 4. 昭和基地の元データ、3 項移動平均、5 項移動平均のそれぞれについてグラフにする と図 10.15 のようになる（詳しくは本書第 9 章を参照されたい）。元データに比べ、 移動平均を求めたもののほうが平滑化されているのがわかる。また、 [区間]の項目の ...
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Microsoft PowerPoint - 【資料１】統計的分析手法を用いた消費データ分析について
... ・ 高齢者世帯については、他の年齢層に比べて貯蓄を取り崩して生活費を賄っている世帯が多くいると想定され ることから、年収階級の設定に当たっては、貯蓄をどう考慮するか検討が必要。貯蓄額を平均余命で除した額を年 収に加える方法と貯蓄取崩額を年収に加える方法の２つの方法により分析を検討したが、それぞれの方法が貯蓄 の影響を適切に現しているかどうか評価が難しいのではないか。 ...
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Azure を利用した IoT データ分析
... Event Hubs：パーティション • Event Hubs における負荷分散（データ編成の概念） • 各パーティションは構成された保有期間にわたりデータを保持 • イベントデータは明示的に削除することができない ...
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ruby learner - Ruby
... GUI で操作する Web サービスである．しかし， 実際の開発環境は Web ではなく shell で行う場合が多いと考えられる．また，サービス内 で使用するコード記入に用いられるエディタは ruby learner 以外はサービス外で行う開発 には用いることはできない．上記の２点からも分かるように，実際の開発に用いられる ...
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