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OCR処理難い画像をクリーニン

画像処理アルゴリズムと高速画像処理手法

画像処理アルゴリズムと高速画像処理手法

... • ビットマップメモリ上で表現したもの – メモリ上には色が、そのまま入っている • パレット使用した場合パレット番号が入る • 各色 8bit +α 8bit の計32bit で表すと Intel 32bit プロセッサで最適なパフォーマンス得られ る ...

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音響と画像の信号処理に関するクロスオーバー学習教材の制作

音響と画像の信号処理に関するクロスオーバー学習教材の制作

... 全く異なる。しかし、途中の変換や加工処理の過程で、殆どの信号処理系のアルゴリズム 共用できることに気が付いた。即ち、音響信号処理または画像信号処理のいずれか一方 学習すれば、他方は学習しなくても類推できてしまう。あるいは、音響信号処理または ...

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凸版印刷における VR デジタルアーカイブの成り ち 文字 画像 CAD データを統合処理できる印刷テクノロジーとデジタル化技術を開発 高精細撮影技術 画像処理技術 カラーマネジメント技術 + 文化財を取り扱う実績とノウハウ 文化財ホルダーとの信頼関係 + 三次元 体形状計測技術 ( 東大をはじめ大

凸版印刷における VR デジタルアーカイブの成り ち 文字 画像 CAD データを統合処理できる印刷テクノロジーとデジタル化技術を開発 高精細撮影技術 画像処理技術 カラーマネジメント技術 + 文化財を取り扱う実績とノウハウ 文化財ホルダーとの信頼関係 + 三次元 体形状計測技術 ( 東大をはじめ大

... © TOPPAN PRINTING CO.,LTD. 熊本市「熊本城VR」 VR作品『熊本城 不落の名城読み解く』 建築監修:平井聖(東京工業大学名誉教授) 北野隆(熊本大学名誉教授) 伊東龍一(熊本大学教授) シナリオ監修:吉丸良治(永青文庫常務理事) 協力:熊本市、本妙寺、永青文庫、熊本県立美術館 製作:熊本城観光交流サービス株式会社 制作・著作:凸版印刷株式会社 ...

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画像処理回路のASIC実装へ向けたHDL Coder適用事例

画像処理回路のASIC実装へ向けたHDL Coder適用事例

...  顧客の最終画像評価アルゴリズムへフィードバックできない。  アルゴリズムから動画評価までの開発期間が非常に長い。 (数ヶ月)  チューニング or 特定条件へのパッチ当て による改善が精一杯。 画像コア開発の課題 ...

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IMAGE PROCESSING / MOUNTING HARDWARE 画像処理 測定器具取付部品 MACRO LENS OBJECTIVE LENS CCTV LENS -GUIDE- マクロレンズ 対物レンズ CCTV レンズ - 特長 選定方法 - 画像処理測定器具取付部品 IMAGE PR

IMAGE PROCESSING / MOUNTING HARDWARE 画像処理 測定器具取付部品 MACRO LENS OBJECTIVE LENS CCTV LENS -GUIDE- マクロレンズ 対物レンズ CCTV レンズ - 特長 選定方法 - 画像処理測定器具取付部品 IMAGE PR

... M 材 質 アルミニウム (本体) S 表面処理 黒アルマイト (本体) E LPDRR・LPDRWはLEDCNR0.5(P.1752)のコントローラとご使用ください(他社のコントローラは使用できません)。 *規格表LPDRRの70-25と90-25はありません。 E 表示数量超えはWOSにてご確認ください。 *照射角の選定は下の各種LED照明の特長と使用方法ご参照ください。 ...

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課題 1-1 画像からの 3 次元形状推定 画像を刺激とした入力刺激の次元圧縮を行うため ヒトの視覚処理と似た画像処理を行うことで どのような情報が抽出可能であるかを調査した ヒトの一次視覚野で行われているような方位情報抽出をフィルタ処理により行った その方位情報をアルゴリズムにより加工することで

課題 1-1 画像からの 3 次元形状推定 画像を刺激とした入力刺激の次元圧縮を行うため ヒトの視覚処理と似た画像処理を行うことで どのような情報が抽出可能であるかを調査した ヒトの一次視覚野で行われているような方位情報抽出をフィルタ処理により行った その方位情報をアルゴリズムにより加工することで

... ヒト脳機能データ推定システムにおいて近赤外分光計測の結果 シミュレートするために、脳皮質におけるヘモグロビン変化の時空 間パターンや絶対値見積もることが必要となる。  そのための方法として階層ベイズ光拡散トモグラフィ法提案し、 シミュレーションデータによる検証行った昨年度に引き続き、本年 ...

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曲面画像平面化処理における立体形状推定誤差に対する画像情報認識の精度検証

曲面画像平面化処理における立体形状推定誤差に対する画像情報認識の精度検証

... 1 はじめに 近年スマートフォンなどのカメラデバイスが急速に普 及している。それに伴い,アプリケーション介して物 体表面の文字情報や図形画像認識により取得する技 術が広く利用されるようになった.多くの画像認識手法 は,情報が平らな面上にあること前提とした処理行 う.しかし生活環境において情報が湾曲した形状上に ...

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FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

... 図 4 一般的な SDRAM のバンク構成 SDRAM は一般的に複数のバンクから構成され、ロウ アドレスとカラムアドレスという縦横のアドレス線持 ち I/O ピンはマルチプレクスされている。SDRAM にア クセスするためにはまずバンクアクティブ状態にする 必要がある。次にバンクに対して読み書き動作行う。 バンクへのアクセスは終了したら、バンク閉じる動作 ...

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いまからはじめる、MATLABによる 画像処理・コンピュータビジョン

いまからはじめる、MATLABによる 画像処理・コンピュータビジョン

... システム検証事例:レーンキープアシストシステム  車線からの車両の逸脱監視、認識  ドライバーへの警告や、ステアリング自動的に調整し車両位置修正 Vision algorithm for lane detection ...

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(1) 画像処理による路面状態の判別システムでは, 取込んだ画像を判別に適した画像に補正するロジック ( 画像補正ロジック ), 地点別に各メッシュ領域をフーリエ変換することによって算出される周波数で構成されるデータをクラスター分析するロジックと,R G B 濃度値, グレイ輝度値, エントロピー値

(1) 画像処理による路面状態の判別システムでは, 取込んだ画像を判別に適した画像に補正するロジック ( 画像補正ロジック ), 地点別に各メッシュ領域をフーリエ変換することによって算出される周波数で構成されるデータをクラスター分析するロジックと,R G B 濃度値, グレイ輝度値, エントロピー値

... (2) 画像平均化処理方法の改善 a) 改善方法の検討 過年度までは,一定枚数の画像平均化することによ って,通過する車両や降雪等のノイズ除去していた. しかし,当該地点のように渋滞発生が多い地点では,通 常の画像平均化処理だけでは車両が長時間滞留している 場合に除去しきれず,滞留している車両の映像が画像内 ...

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HOKUGA: 位相制御非整数次積分による画像処理効果 : フィルタ関数に関する予備的考察

HOKUGA: 位相制御非整数次積分による画像処理効果 : フィルタ関数に関する予備的考察

... 0の4とおりの積分結果表示している.積分画像には濃度が負値のものもあるため,負値 含めた最低濃度階調0(黒),最高濃度255(白)とする自動スケーリング機能用いて 表示している.原画像は,白色円盤の背景は濃度値が0であり,積分は水平方向のx軸につい て行っているため,円盤の上下の帯状の領域は,積分後も濃度値は0である.したがって,負 ...

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ARToolKit プログラムの仕組み 1: ヘッダファイルのインクルード 2: Main 関数 3: Main Loop 関数 4: マウス入力処理関数 5: キーボード入力処理関数 6: 終了処理関数 3: Main Loop 関数 1カメラ画像の取得 2カメラ画像の描画 3マーカの検出と認識

ARToolKit プログラムの仕組み 1: ヘッダファイルのインクルード 2: Main 関数 3: Main Loop 関数 4: マウス入力処理関数 5: キーボード入力処理関数 6: 終了処理関数 3: Main Loop 関数 1カメラ画像の取得 2カメラ画像の描画 3マーカの検出と認識

... patt_center, : center マーカの原点位置(マーカ上のどこに原点置くか) patt_width, : width マーカのサイズ patt_trans : conv マーカ・カメラ間の座標変換行列(マーカ座標系カメラ 座標系)が返ってくる ...

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端面画像処理による偏波保持光ファイバの偏波軸調整法

端面画像処理による偏波保持光ファイバの偏波軸調整法

... 3. アルゴリズムの改良 前章では、角度測定の基本的なアルゴリズム説明し た。この基本アルゴリズム用いることにより、角度検 出行えること確認できたが、円検出の処理速度が遅 いこと、および画像拡大率変えたことによって端面画 像のピクセル数が変化すると計測できないという問題が あることが分かった。そこで、円検出速度向上とファイ ...

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HOKUGA: FFT による2次元画像の非整数次積分処理(Ⅰ) : 1次元積分

HOKUGA: FFT による2次元画像の非整数次積分処理(Ⅰ) : 1次元積分

... 曲線的となり,ν=2においては,2次関数が現れ る. 最後に,標準画像の一つである Elaine f (x,y) に1次元非整数次積 適用した結果図 10に 示す.自然画像に対する1次元非整数次積 にお いても,0.5程度までの比較的低い次数において は,積 する軸の正の方向に擦れたような平滑化 の効果が得られることがわかる.ν=1に達する と,x 軸方向の平 ...

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MeeGo でのビデオ画像処理とその可能性 ターボシステムズ株式会社

MeeGo でのビデオ画像処理とその可能性 ターボシステムズ株式会社

... Linux(x86) Linux(x86) でのハードウエアビデオコーデックの利用 でのハードウエアビデオコーデックの利用 近年、地上デジタル放送、衛星デジタル放送、ブルーレイ、薄型TVの普及により、 フルHDの映像ソースの利用は、格段に増えてきている。Linuxでも、ビデオチップや アクセラレータのハードウエアの持つビデオコーデックにより、H264,MPEG1/2/4, ...

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@ α 美しさを極めるために生まれた高性能レンズ群 ソニー独自の高精細イメージセンサー 画像処理エンジン BIONZ

@ α 美しさを極めるために生まれた高性能レンズ群 ソニー独自の高精細イメージセンサー 画像処理エンジン BIONZ

... 撮像素子の面積がAPS 撮像素子の面積がAPS--C サイズの従来機より約 2.35 倍もの面積持ち、その面積に比例し画素 C サイズの従来機より約 2.35 倍もの面積持ち、その面積に比例し画素 数も格段に向上。有効約1224万画素のα700とほぼ同じ画素サイズ維持しながら、有効約 2460 万 ...

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) 一次処理と画像の合成ダーク画像は撮像時に1 枚ごとにカメラが自動で引く設定で撮影した フラット画像は天体の観測後 白い壁等を使って得た オブジェクト フラットとも RAW 画像から星空公団の開発した RAWFITS を使ってR GB 別の FITS 形式に変換する 変換した FITS 画像をマカ

) 一次処理と画像の合成ダーク画像は撮像時に1 枚ごとにカメラが自動で引く設定で撮影した フラット画像は天体の観測後 白い壁等を使って得た オブジェクト フラットとも RAW 画像から星空公団の開発した RAWFITS を使ってR GB 別の FITS 形式に変換する 変換した FITS 画像をマカ

... デジカメで作る星団の色等級図 埼玉県立豊岡高等学校 原 正 1. はじめに 本校の天文部の活動では、単にきれいな空や天文現象楽しむだけでなく、科学的な活 動取り入れるように心がけている。いわゆる観望だけに終わらないで、観測とその解析 にも力入れている。ただし、天文研究で使われる冷却CCDは粘弾も高く、PC側に ...

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RICOH THETA Stitcher Manual for Windows 製品概要 本ソフトウェアは RICOH THETA が出力した RAW 画像に対して Adobe Photoshop Lightroom Classic CC が現像処理した画像をスティッチングするため

RICOH THETA Stitcher Manual for Windows 製品概要 本ソフトウェアは RICOH THETA が出力した RAW 画像に対して Adobe Photoshop Lightroom Classic CC が現像処理した画像をスティッチングするため

... 1. [設定]の[アプリと機能](Windows 10)、あるいは[プログラムのアンインストールま たは変更](Windows 7)から、RICOH THETA Stitcher 選択する。 2. [アンインストール] 選択する。 ⚫ RICOH THETA Stitcher でスティッチングする 本ソフトウェアのご使用方法は以下手順の通りです。 ...

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いまからはじめる、MATLABによる 画像処理・コンピュータビジョン

いまからはじめる、MATLABによる 画像処理・コンピュータビジョン

... その他、各種ツールボックスで実現できること  各種カメラデバイスからの画像キャプチャ Image Acquisition Toolbox  画像の前処理(色補正、フィルタ、 Image Processing Toolbox モルフォロジなど) ...

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実験 7-1 画像処理基礎 2 1 目的 画像をコンピュータ上で処理するサイの基本事項について学ぶ 画像の変換 画像フィルタ 画像の特徴抽出とパターン分類などの具体的なプログラミングを試みることにより ディジタル画像処理の基本的な手順 手法及びシステム構成について理解する 2 解説 前回の実験と同様

実験 7-1 画像処理基礎 2 1 目的 画像をコンピュータ上で処理するサイの基本事項について学ぶ 画像の変換 画像フィルタ 画像の特徴抽出とパターン分類などの具体的なプログラミングを試みることにより ディジタル画像処理の基本的な手順 手法及びシステム構成について理解する 2 解説 前回の実験と同様

... P.24~25参照】 画像から画素のヒストグラム作成したときに、山と谷がはっきりと 表れる場合は有効な方法だと思われる。P-タイル以外の方法と比べる と、処理も単純で、結果も分かりやすい。しかし、ヒストグラムが複雑 だった場合、おかしな値が出てくる。これ解決するのは難しく、ヒス トグラムが複雑だと、プログラムに判断させるのも困難である。 微分ヒストグラム法について ...

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