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Layoutの最適化

制約付き非線形最適化手法の一提案 : α制約遺伝的アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)

制約付き非線形最適化手法の一提案 : α制約遺伝的アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)

... [14] 高濱徹行 , 阪井節子 $\ovalbox{\tt\small REJECT}$ 制約付き非線形最適手法 $\alpha$ 制約法によるファジー制御ルール最適 , 電子情 報通信学会論文誌, Vol. $\mathrm{J}82-\mathrm{A}$ , No. 5, $\mathrm{P}\mathrm{P}\cdot ...

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橋梁の最適架替計画問題(モデリングと最適化の理論)

橋梁の最適架替計画問題(モデリングと最適化の理論)

... 梁最適架替計画問題とよぶことにする。橋梁最適架替計画問題を考える際に、橋梁が あることによ $’\supset$ て利用者全体が得られる利益を最大にするような橋梁架替計画を最適な 計画とみなすことにする。 本稿では、 ある地域主要道路網を考えた場合橋梁最適架替計画モデルを提案す る。 ...

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DG55_31.layout

DG55_31.layout

... もあるであろう。近年、環境問題がクローズアップされ、社会進展に伴って生命を維持してきた空気 と水地球環境に対する人為的汚染が深刻しているが、これまで市場原理やライフスタイルからし て不可避的な成り行きであったと思える。しかしながら、これら解決には、やはり科学技術進展を ...

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制約付マルコフ決定過程 : ベクトル最適化によるアプローチ(連続と離散の最適化数理)

制約付マルコフ決定過程 : ベクトル最適化によるアプローチ(連続と離散の最適化数理)

... に依存するすべて政策が使用可能ならば, 制約最適な政策は確定的定常政策とは限らない . この場合 , Liu と Liu [6] アルゴリズムは適用されない . 本論では, Liu と Liu [6] と同様に制約付マルコフ決定過程をベクトル値マルコフ決定過程と 関連付ける. しかし , 確率的でシステム履歴に依存するすべて政策を考え , ...

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ファジィ最適化における全順序関係について : ラムダファジィ順序関係はコンパクト$L$ファジィ最適化問題において実最適値を実最適解で与える (動的システム最適化理論の展開とその応用)

ファジィ最適化における全順序関係について : ラムダファジィ順序関係はコンパクト$L$ファジィ最適化問題において実最適値を実最適解で与える (動的システム最適化理論の展開とその応用)

... ファジィ最適における全順序関係について On $L$ -fuzzy Optimization Problem and Total Order Relation -ラムダファジィ順序関係はコンパクト $L$ ファジィ最適問題において実最適値を実最適解で与える - ...

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錐上の多項式制約を持つ最適化問題に対する緩和手法 (最適化の数理とアルゴリズム)

錐上の多項式制約を持つ最適化問題に対する緩和手法 (最適化の数理とアルゴリズム)

... と書くことにする. ただし , $A^{N}$ は, 非線型な単項式指数ベクトル $a$ を集めたもので, 具 体的に書くと $A^{N} \ovalbox{\tt\small REJECT}\{a\mathrm{c}A|\sum\ovalbox{\tt\small REJECT}_{1}a_{\ovalbox{\tt\small REJECT}}\ovalbox{\tt\small REJECT} ...

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3次元画像計測における投影光のしま強度配列の最適化-モンテカルロシュミレーションの最適化

3次元画像計測における投影光のしま強度配列の最適化-モンテカルロシュミレーションの最適化

... タ ー ン光投影法がある 1 , 2 , 3 ) 。 この方法では計測時間を 短縮し計測精度を上げるために, 1回投影でできる だけ多く投影しまを投影することが望ましい。 しか し多本数しまが投影された場合, 隣同士しま強度 差が小さいと投影しまアドレス判定ミスが生じ やすくなる。 ...

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深層学習におけるベイズ最適化の高速化

深層学習におけるベイズ最適化の高速化

... Keywords: Deep Learning, Bayesian Optimization, Acceleration, Activating Function 概 要: 深層学習は多い計算量やパラメータからベイズ最適を使用すると非常に実行時間がかかって しまう.本研究はこの問題を解決するため,深層学習にベイズ最適を使用する際実行時間高 ...

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最適化のための効率的なサンプリングに関する考察 (数値最適化の理論と実際)

最適化のための効率的なサンプリングに関する考察 (数値最適化の理論と実際)

... 図 1 は図 2, 3 と比較して, $y_{\min}$ が大域的最適解もしくは局所解に集まっている . 図 2, 3 は大 域的最適解 $x^{r}=0$ 付近に点が多くがあるが ymin 値は大きなものもある . また , 表 2 より, 精度低いデータによる $E\{y_{\min}\}$ 値は最も小さい . しかし , ...

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解の多様性を維持するアントコロニー最適化手法(モデリングと最適化の理論)

解の多様性を維持するアントコロニー最適化手法(モデリングと最適化の理論)

... Bullnheimer らにより提案された Rar&-based Ant System (AS-rank) [2] は, フェロモン値更新 際 , その反復で得られた解 $X^{k}$ を巡回俳門が短い解からソートしたリスト $\mathcal{L}\subset A$ を作成し , その ランクに対応した重み $w_{k}$ を用いて各路フ $i=$ ロモン値を更新する方法である ...

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$\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)

$\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)

... ただし , $\delta=10^{-4}$ とした. $\alpha$ Simplex においては , g12 を除く問題については目的関数最大評価回数は約 290, $000\sim 330,0\alpha$ ) 回 , g12 については約 30,000 回であり , 30 回試行を行っている . なお, $\epsilon DE$ では , 等式制約を持つ問題すべてに対して同じ ...

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ノンパラメトリック項目反応理論のための数理最適化モデル (最適化の基礎理論と応用)

ノンパラメトリック項目反応理論のための数理最適化モデル (最適化の基礎理論と応用)

... されている.項目特性曲線形状をロジスティック曲線に限定したパラメトリック項目反応理 論が広く使われているが,ロジステイック曲線では当てはまり悪い設問が数多く存在するこ とがしばしば問題になる.本論文では,項目特性曲線形状に強い仮定を置かないノンパラメ トリック項目反応理論に着目し,被験者能力と項目特性曲線を同時に推定するため定式 ...

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hotspot の特定と最適化

hotspot の特定と最適化

... Studio 最適コンパイラーを使用して 1 つファイルを再コンパイルするだけで、パフォーマン スが大幅に向上します。必ずしもアプリケーション全体を再コンパイルする必要はありません。これは、直列アプリケーションと並列アプ リケーション両方に当てはまります。 図 ...

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凸多目的最適化問題とその逆問題について(連続と離散の最適化数理)

凸多目的最適化問題とその逆問題について(連続と離散の最適化数理)

... $\lambda^{o}\equiv(\lambda_{1}^{O}, \lambda_{\mathit{2}}^{O}, \cdots, \lambda_{\ell}^{o})T>0$ , $l^{\iota^{O}\equiv}(l\mathrm{t}_{1}^{OO}, \mu 2 , \cdots, \mu_{n}^{O}\mathit{1})^{\tau}\geq 0$ (38) を満たす $\lambda^{o}\in ...

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IoTにおけるリソースの最適化

IoTにおけるリソースの最適化

... Therefore, a cloud brokering problem is considered as a multi-objective optimization problem with three objectives: (1) maximizing the profit of the broker, (2) minimizing the energy con[r] ...

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適応フィルタのSIMD最適化

適応フィルタのSIMD最適化

... PCMPEQx は比較を行い、対応レ ジスタのビットを全て 立てたり、全て落とし たりする命令... centerとvalの選択処 理を8画素並列に実行 可能  xmm4に選択後画素 が入る..[r] ...

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動画系のSIMD最適化

動画系のSIMD最適化

... // 専用命令がある場合 動き検索のブロックコスト評価 int sad_16x16 const unsigned char *block, const unsigned char *ref_frame, int ref_stride { int sad = 0; for int y=0;y... // 専用命令がある場合 動き検索のブロックコスト評価 int sad_1[r] ...

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高速な3次元再構成のための最適化アプローチ (最適化手法の理論と応用の繋がり)

高速な3次元再構成のための最適化アプローチ (最適化手法の理論と応用の繋がり)

... (7) 違いは, 2 本目制約式線形性にある.項 $p_{1}^{j}x^{i},$ $p_{2}^{j}x^{i},$ $p_{3^{X^{i}}}^{j}$ は, triangulation, camera-resectioning, known-rotation-problem すべて 問題で,未知変数について線形である. ...

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リーマン多様体上の確率的最適化の発展 (高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流)

リーマン多様体上の確率的最適化の発展 (高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流)

... へ同相写像 \varphi:Uarrow V が存在する. 多様体 \mathcal{M} 上最適ため反復アルゴリズムでは \mathcal{M} 上点列を生成するが,ハウス ドルフ性によって,収束する点列極限点一意性が保証される. ...

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不動点近似法による最適化アルゴリズム (決定理論と最適化アルゴリズム)

不動点近似法による最適化アルゴリズム (決定理論と最適化アルゴリズム)

... 定理 4.7([9]). $E$ を滑らかで一様凸な Banach 空間とし , その duality mapping $J$ を weakly sequentially continuous とする . $A\subset E\cross E^{*}$ を $A^{-1}0\neq\phi$ となる極大単調 作用素とし , $r>0$ に対して , $Q_{r}=(J+rA)^{-1}J$ とする. $Q_{A^{-1}0}$ ...

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