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2. 重要海域抽出の精度 ( スケール ) 重要海域抽出の対象海域は海洋保全戦略に示された通り EEZ 内の広い範囲に及ぶ また 抽出のために用いられる可能性が高い分布情報 (GIS データなど ) は 沿岸域などの精度の細かいデータから外洋域などのスケールの大きいデータまで様々であり 重要海域の抽

2. 重要海域抽出の精度 ( スケール ) 重要海域抽出の対象海域は海洋保全戦略に示された通り EEZ 内の広い範囲に及ぶ また 抽出のために用いられる可能性が高い分布情報 (GIS データなど ) は 沿岸域などの精度の細かいデータから外洋域などのスケールの大きいデータまで様々であり 重要海域の抽

... 民間団体が過去に行った重要な生態系の選定・抽出事例有効に活用し、議論の繰り返し 避け、包括的かつ迅速に重要海域が抽出できるようにする。これにあたっては、抽出基 準(詳細は6.参照)十分に満たしているか検証し、満たしている場合に適用する。 ...

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対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

... 合計金額 日用品費_合計金額 連続 数値 費目で日用品費に分類される商品の購入金額 : 被服費、食費、美容健康費、交際費、教養娯 楽、養育費、その他、ギフト等商品費も同様 データ期間 :2014年7月1日~2015年6月30日までの1年間 抽出条件 :コンビニA(自社)、B(競合)のレシート登録者 ...

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HOKUGA: 現代日本語書き言葉均衡コーパスコアデータにおけるオノマトペ出現実態に基づくオノマトペ自動抽出手法

HOKUGA: 現代日本語書き言葉均衡コーパスコアデータにおけるオノマトペ出現実態に基づくオノマトペ自動抽出手法

... らに各コロケーションの具体的な例文提示する ことで,語義計り知ることが可能であろう.ま た, ⽛A が⽜+⽛ごろごろ⽜+⽛転がる⽜と, ⽛B が⽜ +⽛ころころ⽜+⽛転がる⽜という共起考えた ときに,⽛ごろごろ⽜と共起する単語集合 A と, ⽛ころころ⽜と共起する単語集合 B の差異見れ ば,⚒つのオノマトペの意味の違い理解するこ ...

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報告 紹介 アマチュアがつくる菌類形質データベース : 記載文からの自動 形質情報抽出と Web アプリ上でのデータ可視化 Fungal Trait Database Created by an Amateur: Automatic Extraction of Trait Information f

報告 紹介 アマチュアがつくる菌類形質データベース : 記載文からの自動 形質情報抽出と Web アプリ上でのデータ可視化 Fungal Trait Database Created by an Amateur: Automatic Extraction of Trait Information f

... データベースの構成 本 デ ー タ ベ ー ス に お け る 形 質 デ ー タ は、 主 に「 要 素 (element)」「属性 (attribute)」「値 (value)」の 3 つ組で構成さ れている。このうち、情報源に実際に含まれる情報は「要 素」と「値」であり、基本的に原文のまま抽出する。「属性」 は「要素」と「値」の組み合わせに対応するカテゴリであ る。例えば「Lamellae pale ...

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4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

... 4. 考察・結論 本研究では,時系列スペクトルデータ,時間構造考慮し て解析するためのベイズ推論の枠組み構築した. 従来,時系列スペクトル分解の解析は各時刻で独立にスペク トル分解行い,時間構造は考慮されていなかった.本研究で は,特にピーク中心が時間的に変動する場合考え,パラメー タに AR ...

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2. 文献検討の方法 1 ) データの抽出 ( 表 2 ) 抽出された文献を, タイトルおよび発行年, 研究目的, 研究デザイン, 研究対象, 対象者の産後の時期, 夫立ち会い出産の経験の個所を抽出した. 2 ) 分析の視点夫立ち会い出産の経験に関する研究の傾向を分析することによって, 研究の現状と

2. 文献検討の方法 1 ) データの抽出 ( 表 2 ) 抽出された文献を, タイトルおよび発行年, 研究目的, 研究デザイン, 研究対象, 対象者の産後の時期, 夫立ち会い出産の経験の個所を抽出した. 2 ) 分析の視点夫立ち会い出産の経験に関する研究の傾向を分析することによって, 研究の現状と

... (No.3.7.11.13.)であった. 男性の体験について,妊娠期には「妻の妊娠 という認識」という客観的な視点に立つ夫が立 ち会い出産を通して「父親としての自己の再構 築」へと変化する過程における助産師のケアは 重要であった 12) .また,出産前の女性と子ども に対する考え方として,出産は「長くて痛くて 辛い」,「怖い」というイメージ持ち,出産後 は陣痛に苦しむ妻の姿は想像以上であったと述 ...

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1C3-1 木構造データからの主成分抽出

1C3-1 木構造データからの主成分抽出

... E-mail : [email protected] 時間計算量であること示す . 実際に提案した手法糖鎖デー タに適用し , 複数のデータで分類精度測り , また各主成分が どの程度入力データ表現するか求めることで妥当性示 した . ...

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これらの例は ラスターデータあるいはポイントデータからサーフェイス ( 面 ) を作成すること により 3 次元表示が可能となる SeaDAS の海底データを利用 (1) SeaDAS によるデータセットの抽出 節に示すように SeaDAS を利用し 任意の海域の海底地形

これらの例は ラスターデータあるいはポイントデータからサーフェイス ( 面 ) を作成すること により 3 次元表示が可能となる SeaDAS の海底データを利用 (1) SeaDAS によるデータセットの抽出 節に示すように SeaDAS を利用し 任意の海域の海底地形

... SeaDAS 利用し、任意の海域の海底地形表示する。 ② 課題 1 の(7)と同様に任意の海域の海底地形[SeaDAS Mapped]の hdf データとして出力 する。ここでは、北緯 34 度から 37 度、統計 138 度から 142 度まで、240 カラム×180 ラ インの SeaDAS Mapped ...

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福祉用具貸与価格の適正化に関する調査 ~ ケアレンツからのデータ抽出 令和 2 年 8 月 25 日株式会社ハイテックシステムズ 問 1 基本情報 / 2. 貴事業所について教えてください 以下の表についての抽出方法 (2) 介護保険による福祉用具貸与件数と委託先 ( レンタル卸等 ) を使用した貸

福祉用具貸与価格の適正化に関する調査 ~ ケアレンツからのデータ抽出 令和 2 年 8 月 25 日株式会社ハイテックシステムズ 問 1 基本情報 / 2. 貴事業所について教えてください 以下の表についての抽出方法 (2) 介護保険による福祉用具貸与件数と委託先 ( レンタル卸等 ) を使用した貸

... ・この操作で、対象期間(令和元年度)中の実績において、指定されたサービス毎の貸与数が一番多い商品(=TAISコード)調べることができました。 ※あとの処理の中で、抽出する際に使用しますので、この結果印刷しておいてください。 ⑥ピボットテーブル処理の元となったシートに戻り、以下のように加工してください。 ・G列「レンタル開始日」とH列「レンタル終了日」は ...

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組織からのゲノム DNA 抽出キット Tissue Genomic DNA Extraction Mini Kit 目次基本データ 3 キットの内容 3 重要事項 4 操作 4 サンプル別プロトコール 7 トラブルシューティング 9 * 本製品は研究用です *

組織からのゲノム DNA 抽出キット Tissue Genomic DNA Extraction Mini Kit 目次基本データ 3 キットの内容 3 重要事項 4 操作 4 サンプル別プロトコール 7 トラブルシューティング 9 * 本製品は研究用です *

... 3. 20μ l の Proteinase K(10mg/ml)サンプルに加え、ボルテックスで混和します。 4. 60℃で組織が溶解するまでインキュベートします。(サンプルにより異なりますが、通常は 1 時 間程度インキュベートします。) *インキュベート中は、10-15 分に一度ボルテックスでサンプル混和してください。 5. 数秒間スピンダウンし、蓋の内側についた溶液回収します。 ...

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1 JAPAN-REIT Comps の概要 JAPAN-REIT Comps とは? 多数のデータを一つのプラットホームで検索 抽出 加工ができるサービスです REIT 取引事例賃貸事例大店立地法申請データ 地盤 地質データ地価公示 地価調査駐車場賃貸データ G-SpaceⅠ New! 人口 世帯

1 JAPAN-REIT Comps の概要 JAPAN-REIT Comps とは? 多数のデータを一つのプラットホームで検索 抽出 加工ができるサービスです REIT 取引事例賃貸事例大店立地法申請データ 地盤 地質データ地価公示 地価調査駐車場賃貸データ G-SpaceⅠ New! 人口 世帯

... Copyright (C)2013 JAPAN-REIT.CO.JP All rights reserved. JBCI 建設物価調査会 建設単価コストインフォメーション 11 ER等の再調達価額及び新築物件の工事見 積書の内訳記載することで、過去データと 照らしあわせることができます。 ...

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顔認証システム顔認証とは 顔認証とは 人間の体の特徴を利用するバイオメトリクス認証の一種で 顔認識技術を用いて個人を認証するシステムのことです カメラから取り込んだ画像を解析して 顔の特徴を抽出し あらかじめ保存された顔データと照合することで個人を特定します カメラ画像取込み 顔特長データ蓄積 抽出

顔認証システム顔認証とは 顔認証とは 人間の体の特徴を利用するバイオメトリクス認証の一種で 顔認識技術を用いて個人を認証するシステムのことです カメラから取り込んだ画像を解析して 顔の特徴を抽出し あらかじめ保存された顔データと照合することで個人を特定します カメラ画像取込み 顔特長データ蓄積 抽出

... 顔認証システム 導入事例 【某システム開発会社の開発室入口ドア】 システム開発室は、機密事項が多数あり、部外者が立ち入ることは許されません、警備員配置するとコストが掛かり、鍵持ち 歩くと、紛失時の情報漏えいリスクが高くなります。 ...

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1M5-3 行列因子分解による遺伝子データからの潜在的因子の抽出

1M5-3 行列因子分解による遺伝子データからの潜在的因子の抽出

... T 作成した.この行列要素は, 遺伝子 i に用語 j が付与されていれば,T(i, j)が 1,付与されて いないならば 0 となる行列である.この行列に対して,非負値行 列因子分解行った.基底 r の数は4として行った.収束の目 安としては, W*H の全要素の分散が減衰していくが,減衰変化 分の全分散に対する割合が, 1E-5 より下回った場合に,収束し たとみなして停止した.これ ...

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1B2-4 陸上競技ブログからの活動記録抽出

1B2-4 陸上競技ブログからの活動記録抽出

... ・11秒33 (0.1) ・11秒86 7. おわりに 本研究では,モチベーション維持支援システムで扱うための 仮想的なライバルの情報取得するために,陸上競技選手の ブログの記事対象に,活動内容と大会記録の抽出手法提 案し,実際のブログ記事であるテストデータ用いて実験行っ た.その結果,活動内容の場合は,精度が67.3%,再現率が ...

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新聞記事からの因果関係の抽出

新聞記事からの因果関係の抽出

... フィルタリング手法は,タグなしデータから追加学習 データ自動的に獲得することで,学習データ増やし, 精度の向上図る.学習データ作成するために文中に 因果関係が存在するか否か人手で判断するのは,時間 やコストがかかるという問題がある.そこで,すでにタ ...

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動画像からの移動物体の抽出と速度推定

動画像からの移動物体の抽出と速度推定

... 0以降の場合 BITMAPFILEHEADER構造体 BITMAPINFOHEADER構造体 RGBQUAD構造体(インデックスカラー時) 画像データ... 動画像からの移動物体の抽出と速度推定 小さいほどよいといえる.しかしながら,闘{直を小さ くとるとそれだけ検出誤りも増えてくる.したがって, 背景画像生成の精度がこの関値をどれだけ小さくとる ことができるかに大きく[r] ...

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HOKUGA: オイル産生藻類ユーグレナからバイオ燃料を低コストで抽出する新たな凍結融解法の提案

HOKUGA: オイル産生藻類ユーグレナからバイオ燃料を低コストで抽出する新たな凍結融解法の提案

... PCR 行った。得られ た PCR プロダクトの DNA 配列解析した結果(図 10),データベース上に登録されている不飽 和脂肪酸合成酵素Δ5 デサチュラーゼの mRNA 配列の一部と一致していることがわかった(図 10 中の実線部)。シークエンス解析で得られた配列のうち,実線部が配列既知の mRNA となる エキソン部分で,それに続く点線部が今回新たに決定できたイントロン部分であると推定される。 ...

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エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

... N-グラム (N-gram) は長い文字列から部分文字列取り出 す方法であり、 N には 2 や 3 など の数とることができる。 N- グラムのアルゴリズムでは1文字ずつずらしながら、連続する N 文字取り出し 、取り出した文字列の共起頻度調べ、そ の集合の中で共起頻度の高い語キーワード とし て抽出する というものである。 ...

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地域の健康課題の抽出・分析を取り入れた臨地実習から得た学生の学び

地域の健康課題の抽出・分析を取り入れた臨地実習から得た学生の学び

... ト目的として「食と健康に関するアンケート」 実施している.調査対象は千歳保健所管内特定 (多数)給食施設の従事者とし,調査結果に基づ き実習期間中に開催される「管内特定(多数)給 食施設調理従事者(調理師及び調理員対象)研修 会」受講者に健康教育行うプログラムであった. 調査は,食と健康に関する調査とし,テーマは各 年とも学生が設定した.内容は,1)生活習慣全 ...

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日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出

日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出

...  しかしながら、一方で、統計的指標利用した用語性判定では、用語候補の出現頻度が判定結果 に大きく影響することから、相対的に頻度の低い候補については用語性判定が困難であり、抽出可 能な用語は、単一形態素かせいぜい比較的要素数の少ない形態素列に限定される傾向があった。結 ...

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