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HMM の場合:自然言語のコーパス

アウトライン 字幕付与と音声認識 字幕作成システム 音声認識の構成 コーパス ( 主に言語モデルについて ) 自動整形 コーパス システムの利用例 リアルタイムの字幕作成 2

アウトライン 字幕付与と音声認識 字幕作成システム 音声認識の構成 コーパス ( 主に言語モデルについて ) 自動整形 コーパス システムの利用例 リアルタイムの字幕作成 2

... – 特徴量は,典型的には音声スペクトル成分 – 隠れマルコフモデル(HMM)で時間的な遷移を表現 – ディープニューラルネットワーク(DNN)による拡張 • 数十~数千時間音声で学習される ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3I4-5¯ |R“qhsZ•y.[r] ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... なお、解析対象となる文章長さが短いため、係り受け関係 文法上種類区別を行っていない。 3. 本文現状分析 READYFOR には、文章を書き資金を調達しプロジェクト を実施したいと思っている「実行者」が実施する「プロジェク ト」を公開するまでプロセスとして、実行者が「プロポーザ ル」と呼ばれる簡単な企画書を提出上、 ...

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自然言語処理24_705

自然言語処理24_705

... 紹介し,nwjc2vec 品質を評価するために行った 2 種類評価実験結果を報告す る.第一評価実験では,単語間類似度評価として,単語類似度データセットを利 用して人間主観評価とスピアマン順位相関係数を算出する.第二評価実験で は,タスクに基づく評価として,nwjc2vec ...

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統計的自然言語処理におけるMCMC法

統計的自然言語処理におけるMCMC法

... 日本語話し言葉コーパス (国立国語研究所) うーんうんなってしまうところでしょうねへーあーでもいいいいことで すよねうーん うーん自分にも凄くプラスになりますものねそうですねふーん羨ましい です何かうーん精神的にもう子供達に何かこう支えられるようなうーも のってやっぱりあるんですよやってるとうーんうーんうーん ...

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自然言語処理21_249

自然言語処理21_249

... になった,アノテーション体系不備を改めることである.特に,判断根拠や手がかり語句 情報を,自然言語処理において使いやすい形で記述する方法を考案する必要がある.2 つめ は,新しいジャンルテキストに焦点情報をアノテーションし,コーパスを大きくすること である.現在,BCCWJ ...

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自然言語処理21_125

自然言語処理21_125

... 上で公開されている全国地方議会会議録を対象として,「いつ」「ど 会議で」「どの議員が」「何を発言したか」など各種情報を付与し,検索可能 な形式で収録した.また,我々は会議録における発言を基に利用者と政治的に近い 考えをもつ議員を判断して提示するシステムを最終的な目的としており,その開発 ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... [ 淵 2009] 淵 郎 , 鍜治伸裕 , 永直樹 . 大規模コーパス語義マイニング . 日本データベース学 会 論 文 , Vol. 8, No. 1, pp. 77–82, 2009. [Blei 2003] Blei, D., Ng, A, and Jordan, M.: Latent dirichlet allocation, The Journal of Machine ...

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自然言語処理23_59

自然言語処理23_59

... 対話破綻分析 東中竜一郎 † ・船越孝太郎 †† ・荒木 雅弘 ††† ・ 塚原 裕史 †††† ・小林 優佳 ††††† ・水上 雅博 †††††† 対話システムが扱う対話は大きく課題指向対話と非課題指向対話(雑談対話)に分 けられるが,近年 Web から自動知識獲得が可能になったことなどから,雑談対話 ...

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自然言語処理22_289

自然言語処理22_289

... (FFNN) 一種である「Context-Dependent Deep Neural Network for HMM (CD-DNN-HMM)」(Dahl, Yu, Deng, and Acero 2012) を HMM に基づくモデルに適用した手法 を提案し,中英アラインメントタスクにおいて IBM モデル 4 や HMM に基づくモデルよりも高 い精度を達成している (Yang et ...

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自然言語処理23_175

自然言語処理23_175

... F 文が E 任意文と対応し てもよいとすれば,ある文ペア良さを評価するスコアを適切に設定することによって,問 題を二部グラフにおける最大重みマッチング問題 (Korte and Vygen 2008) として定式化して解 くことができる.しかし, F ある文が E 任意文と対応してもよいという前提では,近傍 ...

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自然言語処理23_195

自然言語処理23_195

... が誤用タグ付与を行う際判定不一致や一貫性欠如など問題を軽減しうる.これまでは,こ ような誤用タグ自動付与というタスクそのものが認知されてこなかったが,自動化することで 大規模学習者コーパスを利活用する道を拓くことができ,新たな応用や基礎研究が発展する可能性 ...

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とは AITalk は 従来の機械音ではなく 人の声で合成する技術 コーパスベース音声合成方式を採用し より人間らしく自然な音声で自由に音声合成をすることが可能な 高品質音声合成エンジンです AITalk の特徴 豊富な話者と言語日本語話者は大人から子供まで男女 17 種類関西弁にも対応 言語の種類

とは AITalk は 従来の機械音ではなく 人の声で合成する技術 コーパスベース音声合成方式を採用し より人間らしく自然な音声で自由に音声合成をすることが可能な 高品質音声合成エンジンです AITalk の特徴 豊富な話者と言語日本語話者は大人から子供まで男女 17 種類関西弁にも対応 言語の種類

... だれでも簡単にナレーション作成 感情表現 対応 AITalk®4 声職人はパソコンにテキストを入力するだけで、手軽に音声ファイルが作成できるナレーション作成ソフト です。このソフトを使えば、誰でも簡単に直感的な操作で、高品質なナレーション音声作成が可能になります。 従来機能に加え、感情表現※1に対応。さらに様々なシーンでご利用いただけます。 ...

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通時コーパスを用いた強意副詞VERY多様化の社会言語学的再考―M4期からE1期を中心に―

通時コーパスを用いた強意副詞VERY多様化の社会言語学的再考―M4期からE1期を中心に―

... Kemp 陳述も僧職者による口述筆記であったことが分かっている。いずれ場合も口述筆記で あるとはいえ、女性が ‘very good, very besy, very sothfast’ と実際に発話して表現をした可能性があるという点 においては画期的で新しい試みであったと推察される。歴史社会言語学的な観点からも、今後研究手 ...

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〈プロジェクト紹介〉超大規模コーパス構築プロジェクト 日本語Webコーパスの構築 : 利活用

〈プロジェクト紹介〉超大規模コーパス構築プロジェクト 日本語Webコーパスの構築 : 利活用

... 8.奈良先端科学技術大学院大学自然言語処理学研究室・総和技研『ChaKi.NET』 2.08 Revision 496 http://sourceforge.jp/projects/chaki/releases/ 《要旨》 国立国語研究所コーパス開発センターでは 2011 年より超大規模コーパス構築プ ロジェクトとして,Web を母集団とした 100 ...

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担当部分 : 第 17 章 コーパスに基づく第二言語習得研究 応用言語学特講発表資料 担当 : K.I. はじめにコンピュータの発展に伴って 大量の言語データを電子化して蓄積するとともに その言語データをコンピュータで効率よく処理することが可能になってきた 具体的にはある言語の母語話者の記述や発話

担当部分 : 第 17 章 コーパスに基づく第二言語習得研究 応用言語学特講発表資料 担当 : K.I. はじめにコンピュータの発展に伴って 大量の言語データを電子化して蓄積するとともに その言語データをコンピュータで効率よく処理することが可能になってきた 具体的にはある言語の母語話者の記述や発話

... 2) 教材・学習支援ツール開発 学習教材や学習支援ツール開発にコーパスが使用される場合には、コンコーダンサー と呼ばれるプログラムが使用されることが多い(Granger & Tribble, 1998; Milton, 1998; Johns, 1994)。コンコ―ダンサーは利用者が調べたい語(検索語)をコーパス中で検索し、 ...

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自然言語処理16_2_45

自然言語処理16_2_45

... FileMaker Web ビューア機 能を利用して同一画面中で処理できるようにしているため,特定語彙レベルや品詞を考慮 に入れた Cloze テスト作成もさらに省力化が図れることとなった. このツール目的は簡便な方法で Cloze テスト形式教材作成を行うことにあるため,Tree- Tagger ...

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日本語自然言語処理のData Augmentation  のんびりしているエンジニアの日記

日本語自然言語処理のData Augmentation のんびりしているエンジニアの日記

... 7 おわりに 本研究では,感情分析における文カテゴリー推定タ スクに対して,有効なニューラルネットワークとデー タ拡張手法組み合わせを比較検討した. 同じデー タ拡張手法を用いた場合, 他ネットワークに比べて LSTM モデル有効性が確認された. また同じネット ワークを用いた場合, シソーラスを用いたデータ拡張 ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... 1 SSL(699) で表す。 この結果より、センチメント辞書に登録される単語数が同 じ場合に、半教師学習閾値を修正する手法より、ニューラル ネットワーク言語モデルを組み合わせた方が正しく推定された 評価極性単語を残しつつ、評価極性がない単語を効率的に削 除できていることが分かる。閾値調整手法では共起頻度のみ ...

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自然言語処理19_3

自然言語処理19_3

... 6.2 T-上位概念ペア「対象 − 属性 − 属性値」関係として解釈 T-上位概念ペアは,Wikipedia 記事から獲得したベース上位下位関係と,その Wikipedia 記 事タイトルから構成される.この Wikipedia 記事タイトルとベース上位下位関係上位概 念,下位概念は,対象とその属性,属性値という 3 つ組として解釈することができる.例として ...

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