GPUコンピューティング
GPUコンピューティングの現状と未来
... Keplerで強化された機能 Warp Shuffle Memory System Atomics Operations Read-only Cache Hyper-Q Concurrency Overlapping Dynamic Parallelism.. © NVIDIA Corporation 2013 Warp Shuffle 他スレッドの[r] ...
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GPUコンピューティング講習会パート１
... html • CUDAインストールディレクトリへのパスを各種環境 変数に追加 – お使いのシェルにあわせて、source cuda_setup.{csh,sh} としてください • 詳しくは利用の手引き4節を参照 (csh系: cuda-setup.csh). setenv PATH ${PATH}:/opt/cuda/bin[r] ...
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エンドユーザーコンピューティングⅠ
... 各層の状況がわかる。 データリンク層 : Ethernet インターネット層 : Internet Protocol トランスポート層 : TCP: Transmission Control Protocol アプリケーション層 : HTTP(Hypertext Transfer Protocol) 観測を止めるとき、押す（スクロールがとまる）.[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... , Evaluating the Cost-Benefit of Using Cloud Computing to Extend the Capacity of Clusters, HPDC ¶ 09 Proceedings of the 18th ACM international symposium on High perform[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...
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StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... and Faloutsos, C.: Neighborhood Formation and Anomaly Detection in Bipartite Graphs, ICDM ’05: Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on Data Mining , Washington, DC, USA[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In evaluation about PageRank on artificial data, when the rate of range spread from changing graph points equals to or less than 50%, incremental graph processin[r] ...
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IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems
... こうした課題を解決するために、 HPE は「エッジコンピューティング」を提案します。エッジ （ IoT デバイ スに近接した場所） に最大 64CPU コアを持つパワフルな「 HPE Edgeline Converged IoT Systems 」 を配置。データ収集と管理・分析の役割をデータセンターからエッジにシフトすることで、 IoT における 様々な障壁を打ち破り、まったく新しい価値の創造を可能にします。 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... [11] Ruben Van den Bossche, et al., Cost-Optimal Scheduling in Hybrid IaaS Clouds for Deadline Constrained Workloads, 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computin[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Keyword Data Stream Processing, DSMS, DSPS, System S, SPADE, Speech Recognition, Beam Search, Julius.. 1..[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...
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