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GPGPU によるアルゴリズムの高速化

MemcachedによるWebサービスの高速化

MemcachedによるWebサービスの高速化

... マスターサーバーがユーザートランザクション書き込み処理を行い、複数スレーブサーバ 。読み込みが多いシステムでは MySQL や PostgreSQL すことでスループットを向上させる試みがありますが、データベースサイズが になるというボトルネックを抱えており、 Web サービス応答速度低下を招く ...

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ディスクへのバックアップのためのEMCソリューション EMC Celerra、MPFS、EMC NetWorkerによるNASバックアップの高速化

ディスクへのバックアップのためのEMCソリューション EMC Celerra、MPFS、EMC NetWorkerによるNASバックアップの高速化

... ROI 向上 NetWorker バックアップ高速 テストから、MPFSではNFSよりもパフォーマンスが平均 51%向上し、スケーラビリティが大き く進歩することが分かります。ユーザーは、バックアップにMPFSを使用することを検討すべき です。 図 2 は、NetWorkerバックアップにとってNFSサーバがボトルネックになりやすいことを示 ...

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ボルツマンマシンの高速化

ボルツマンマシンの高速化

... 回重みを更新するも とする.素子更新は1ビットずつ行う.収束条件は, 10000 回学習間に,(6)式を使って求められた誤差が, 規定以下になったところで学習を打ち切る.実験に使用し たマシン CPU は 1GHz である.今回実験では,線形分 離アルゴリズムよって判定し,図から最小に線形分離をし て実験を行った. ...

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OLAP も PostgreSQL で! Swarm64 の FPGA によるDB 高速化ソリューション「S64DA」のご紹介

OLAP も PostgreSQL で! Swarm64 の FPGA によるDB 高速化ソリューション「S64DA」のご紹介

... Swarm64 ソリューション S64DA 紹介  ソリューションメリット:データ高速処理 ○ PostgreSQL ,MariaDB , MySQL でほぼリアルタイムな解析が可能に ○ 複雑なビジネス分析を標準 PostgreSQL に比べ ...

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Javaによるアルゴリズムとデータ構造

Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... を繰り返し実行します。繰り返すは n 回です。 i が n 以下であるかどうかを判定する ◇ 通過 際 変数 i と sum 値は、 左ページ表に示すように変化します。 ▼ 複合代入演算子 += は右辺値を左辺に加えます。単項演算子である増分演算子 ++ は㋔ ペ㋶ンド値を一つ増やします。 ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... 似度を計算し,R 中で top-k を求める.この時,k 番目に類似した集合類似度 は厳密な top-k に対する類似度下限値 lb となる.R 以外集合うち,上限値が lb を下回る集合に対しては類似度計算をしなくてもよい (枝刈り).上限値が lb を上回る集合に対しては類似度を計算し,top-k を確定する.どれだけ枝刈りがで きるかは ...

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C言語によるアルゴリズムとデータ構造

C言語によるアルゴリズムとデータ構造

...  それでは、これ以外値を想定して、フローチャートをなぞってみましょう。 たとえば、変数 a, b, c 値が 1, 2, 3 でも 3, 2, 1 でも、正しく最大値を求め ることができるでしょうか? また、三つ値が 5, 5, 5 とすべて等しかった り、5, 3, 5 と二つが等しい場合でも正しく最大値を求められるでしょうか? いろいろな値で確認してみましょう。 ...

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ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

... Encoders アブソリュートエンコーダおよびインクリメンタルエンコーダ測定/シミュレーション (quadrature および SSI), EnDAT 2.2, SSI2, SPI, BiSS エンコーダ測定 Video USB (Webcams), CameraLink LVDT/RVDT, Synchro/ Resolver LVDT, RVDT, シンクロ, ...

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ハードウェア支援を用いた冗長なマーク処理の抑制によるGC高速化手法

ハードウェア支援を用いた冗長なマーク処理の抑制によるGC高速化手法

... を実行するスレッドはリロケーションフェーズを終えると,GC-protect による保護を 解かずにマークフェーズに入る.これにより,GC を実行するスレッドがマークフェー ズ実行時に,保護されたページへポインタを全てロードすることになるので,ペー ジ内全てオブジェクトリマップが完了しページを解放できる.つまり,このア ...

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遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... システムを構築した。単独フィルタによる性能評価 結果から、フィルタ組み合わせによるシステムを 検討した。現在、実験で使用する学習データを整理し ている段階であり、学習データがそろった段階で、遺 伝的プログラミングにより学習により性能を向上させ ることができるか実験により確認する予定である。さ ...

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分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

... 水溶液中シミュレーション(2) 5. 「Tools」→「Amber」→「Write Prmtop」を選択 し、Folderが「C:¥Users¥iu¥Desktop」になっ ていることを確認し、File nameに「ala14-wat」、 Select force field typeに「AMBER ff99SB」を 指定し「Save」 ...

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倍精度マルチコアプロセッサ及び SSD ストレージによる 計算機合成ホログラムの高速化の研究 2015 年 1 月 杉山充

倍精度マルチコアプロセッサ及び SSD ストレージによる 計算機合成ホログラムの高速化の研究 2015 年 1 月 杉山充

... ステレオ立体視法 ように両眼視差を利用することはなく, 目に負担をかけることもなく究極 3 次元映像 ...CGH 作成には膨大な計算量を必要としている ため, ...CGH 各表示画素がそれぞれ独立に計算できるため並列計 算に向いていることから FPGA(Field Programmable Gate Array)ベースアクセラレ ータボード ...

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MATLABアルゴリズムからCコード生成のワークフローと最適化

MATLABアルゴリズムからCコード生成のワークフローと最適化

... ▪ 実装対象 > バッテリー駆動IoT機器信号処理アルゴリズム実装(Low Power高度な信号処理) > ターゲットプロセッサコア:Cortex-M4(最適ためコード置換ライブラリ(CRL)適用) > サーバー側アプリケーション展開 ...

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深層学習におけるベイズ最適化の高速化

深層学習におけるベイズ最適化の高速化

... 図 2.5: 勾配降下法 2.1.4 深層学習 深層学習とは,ニューラルネットワーク中間層が 3 層以上ものことである.また, 深層学習特徴は人手でデータから特徴量を抽出を行わなくてよいという点がある.特徴 量抽出はデータマイニングで非常に時間がかかる作業であり,この作業自動できる ことは利点である [5] ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 両手法において全体的に評価値が低い傾向がみられ,正方 向形容語で評価値平均が標準 3 を超えたは「優しい」と 「穏やかな」のみであったが,すべて評価項目に関して正方 向と負方向に正しく差異があらわれた.各評価項目において, 正方向と負方向評価に関する有意差有無を t 検定により調 ...

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最近のデジタル回路の動向 LeCroy Japan, LJDN-JTT Page 3 LI の高速動作周波数 & 高集積化 更なる CPU システムの高速化 CPU システムの高速化 バス速度の高速化へ ペンティアム プロセッサ4 400MHzのシステム バス 最大 3.2Gb/s(

最近のデジタル回路の動向 LeCroy Japan, LJDN-JTT Page 3 LI の高速動作周波数 & 高集積化 更なる CPU システムの高速化 CPU システムの高速化 バス速度の高速化へ ペンティアム プロセッサ4 400MHzのシステム バス 最大 3.2Gb/s(

... ±5σ 信頼性レベルが測定には実用的である ±5σ 信頼性レベルが測定には実用的である 信頼性レベルが測定には実用的である 信頼性レベルが測定には実用的である S 測定サンプル数 測定サンプル数 測定サンプル数 測定サンプル数 : :: : 10万-100万サンプル 10万-100万サンプル 10万-100万サンプル ...

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遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... はじめに 現在、インターネット爆発的は普及により、さまざ まな情報が簡単に手に入るようになった。しかし、こ れら情報中から自分ほしい情報を探すは簡単 ではない。多量文献中から自分欲しい文献を検 索する時効率は、各文献に付与されているキーワー ...

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明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... ・オープンアドレス法:衝突時に再ハッシュを行う。 もしも、データ集合から『探索さえ行えればよい』であれば、探索に要する計算時 間が短いアルゴリズムを選択することになります。 しかし、データ集合に対して、探索だけでなく、データ追加や削除などを頻繁に行 う場合は、探索以外操作に要するコストなども含めて総合的に評価してアルゴリズムを ...

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明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... i 値を 1 から 9 まで増やす《行ループ》は 9 回繰り返されます。その各繰返しで、 変数 j 値を 1 から 9 まで増やす《列ループ》が 9 回繰り返されます。《列ループ》終了 後改行出力は、次行へと進むため準備です。 したがって、この二重ループでは、次ように処理が行われることになります。 i が 1 ...

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HOKUGA: SIFTを用いた特定物体認識の高速化と移動ロボットによる物体ハンドリングへの応用

HOKUGA: SIFTを用いた特定物体認識の高速化と移動ロボットによる物体ハンドリングへの応用

... 1920×1080 場合は,それぞれ 割画像大きさは 480× 520であるが,それを 520×520にするということ である.図6,図7に例を示す.これにより, 割されていたペットボトル 割されない画像を 作られる.この場合は,対策をしないと約 ...1.5倍 高速でき,対策をすると約 1.4倍処理を高速 ...

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