GISデータの分析
パネル・データの分析
... 1. 次のモデルをpooled OLSで推定せよ 1. 被説明変数 lwage (賃金の対数値） 2. 説明変数 educ（教育年数）, exper（経験年数）,black （黒人ダミー）, hisp（ヒスパニック・ダミー），結婚ダミー， 組合ダミー ...
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目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6
... ・反対に、平均値の低い変数は商品ごとに異なったため、それぞれの分析結果から、販売方法に反映させると良い。 例） 百貨店や衣料品・家電のあるスーパーマーケットでの陳列は他店よりも減らす 決定木分析 Webアクセス回数による購買行動分析 ...
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データウェアハウス/OLAP分析について
... •同じ切り口でも、見方一つで、様々な解釈ができる 同じ切り口でも、見方一つで、様々な解釈ができる 同じ切り口でも、見方一つで、様々な解釈ができる 同じ切り口でも、見方一つで、様々な解釈ができる •操作が簡単である 操作が簡単である 操作が簡単である 操作が簡単である e.t.c e.t.c e.t.c e.t.c ･･･ ･･･ ･･･ ･･･ 様々なユーザが 様々なユーザが 様々なユーザが 様々なユーザが 様々な視点で 様々な視点で ...
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質量分析データ集 Vol.2
... 50μL/min の流量条件で測定しました。レセルピンの ESI スペクトルは 609 に強い MH イオンを与えます。精密質量測定のためにその分子量の大 きさから質量校正物質としてポリエチレングリコール-600(PEG600)を選択しました。測定 は質量分解能 3000 に設定し、5ppm のレセルピンを導入しその出現を確認した後、 10ppm の ...
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熊本地震無料法律相談データ分析結果（第２次分析）
... 自然災害債務整理ガイドラインは，２０１５年１２月に策定，２０１６ 年４月から運用が開始された制度であり，熊本地震に適用されている。 本無料法律相談において相談担当者が記入する相談票には，相談内容及 び回答内容を記入する欄とは別に「自然災害債務整理ガイドラインの相談」 という項目及び記入欄を設けている。本分析においては，同欄に何らかの 記入がなされている相談に加えて，同欄は空欄であるが，まず相談内容を ...
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熊本地震無料法律相談データ分析結果（第３次分析）
... 嘉島町も，人口に対する相談件数の比率は高いが，被災時に同町に居住して いた相談者による相談件数が少ないため，同町は除く。 相談者が被災時に居住していた市町村が，都市部かそれ以外か， 借家が多い地域か持ち家が多い地域か，マンションが多い地域か， 等の事情が相談内容の傾向に反映されているものと考えられる。 都市部である熊本市では，建物賃貸借に関する相談が，他の市町 ...
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vol4（カテゴリデータの検定） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... Warning message: Chi-squared approximation may be incorrect in: chisq.test(tbl5) 事前に tbl01 に分割表のデータを作成しておき、そのデータに対してχ 2 検定を行なった。結果はいつものように p-value を有意水準と比較すればよいので、0.033 ＜ 0.05 ...
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2変量データの共分散・相関係数・回帰分析
... 2 変量データの共分散・相関係数・回帰分析 回帰分析 直線回帰の公式 回帰直線 西川確率統計定理 5.8, 式 (5.11) x i , y i (i = 1, . . . , n) の平均値を x, y, 標準偏差を S x , S y , 相関係数を r と ...
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RIETI - 病院の生産性－地域パネルデータによる分析－
... 過去の実証分析の多くは個々の病院レベルのデータを用いた分析を行っているが、 医療サービスのアウトプットの質の違い、診療科目や患者構成・病気の重篤度（case mix）のコントロールといった問題点が従来から指摘されている（Newhouse , 1994）。 ...
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RIETI - 地域データによる開業率の決定要因分析
... ４．分析結果と考察 （１）市区町村サンプル 市区町村の全サンプルによる分析の結果を表３に示す。持家比率（MYHOME）と事業 所の平均規模（AVESIZE）以外の変数の影響はすべて予想通りで、ほとんどが統計的にも 有意である。回帰係数が統計的に有意でないのは、住民１人あたりの公共支出（ PUBEXP） のみである ...
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講座内容 第 1 週 データサイエンスとは 第 2 週 分析の概念と事例ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )1 第 3 週 分析の具体的手法ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )2 第 4 週 ビジネスにおける予測と分析結果の報告ビジネス課題解決のためのデー
... Analysis (分析) とは 分析＝複雑な事柄を要因に分け、その構造・関係を解明 仮説に基づいて、各要因と結果(KGI)の関係を調査する 分析の第一歩は、1変数による状況把握と 要因と結果を2変数の関係として解明すること ...
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対中直接投資の立地選択要因 : パネルデータ分析
... 第３に，国内の地域内移動が困難な生産要素である労働のコストがあげられる。コスト要 因としては，労働コスト以外にも地代，輸送費などがある。労働コストとしては，職工平均 賃金 WAGE と，それを「全就業者の全員労働生産率」 （労働生産性： PLPROD）で割った能 率賃金 EWAGE（＝ WAGE/PLPROD）がある。理論的には後者の方が適切である。輸送費 ...
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「IBM SPSS Modeler_予測分析ツールの基本操作 データマイニング」
... ― 予測分析ツールの基本操作 / データマイニング IBM SPSS Modeler は、個人、グループ、システム、および企業が予測インテリジェンス を活用して意思決定するように設計された、予測分析プラットフォームです。 IBM SPSS Modeler は、国内シェアトップの実績を誇るデータマイニングツール。 ...
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睡眠見守りセンサーデータの構造方程式モデリングによる因果分析
... The results show that SEM can be used to build a rational model for the effects of vital signs and environmental conditions on good sleep.[r] ...
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RIETI - 企業レベルデータによる電子商取引の効果分析
... 数の過去値を操作変数として使うため、内生性問題を解決するための最も適切な方法であ ると考えられる。そのため、ベンチマークの推計結果としては、表 9 に示された System GMM による結果を採用する。 推計結果を見ると、電子商取引と TFP レベルの相関を見た結果と同様に、電子商 取引（購買）が TFP 上昇率を 4.4 から 4.7 パーセント高めている一方で、電子商取引 ...
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vol3（分散分析、ノンパラメトリック検定） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... 多重比較の方法としてはボンフェローニ（Bonferroni）の方法、シェッフェ（Scheffe) の方法、テューキー（Tukey) の HSD 等がある（他にもあるが割愛する）それぞれの方法で得手不得手があり検出力も異なる。どの方法を選ぶか についても諸説あるが、テューキーの HSD ...
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新型コロナ時代の大学における遠隔講義の「アナリティクス」教育データ分析
... 視点では想定が困難だった多方面での「遠隔講義 の長所・短所」が発掘されることが分かった。ま た（ 2 ）遠隔講義の学生視点での長所の指摘は、 著者による三つの講義の VOD アクセス統計の分 析からも示唆された。すなわち、視聴の日付分布 に大きな二山が出現すること（勉学時刻の配分の ...
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日本人英語学習者の動機付け―JGSS-2003のデータ分析を通して―
... 高校生・大学生を対象とした多くの英語学習の動機付けに関する調査からは、成績や就 職のために学習するといった「道具的動機付け」 、学習が楽しいからといった「内的動機付 け」が検出され、学習意欲と強い関係があることが確認されている。今回の成人を対象と した調査においては、英語学習の理由としては、どの世代においても「視野を広めるため」 ...
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情報系必修PBL科目の週報データの分析と考察
... 日本ソフト ウェア科学会第 32 回大会 (2015 年度) 講演論文集 情報系必修 PBL 科目の週報データの分析と考察 伊藤 恵 雲井 尚人 木塚 あゆみ 情報系大学で行われるシステム開発を中心とした PBL においては，チームで開発を行い，チームとしての成果物提 ...
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RIETI - 毎勤データ修正の生産性分析への影響
... 15 表２ 「国民経済計算」の労働生産性の変化 （注）数字は暦年。労働生産性の分母に当たるマンアワーは、経済活動別就業者数×雇用者労働時間として計算。 改定後 改定前 改定後/改定前 改定後 改定前 改定後/改定前 改定後 改定前 改定後-改定前 １．農林水産業 1.486 1.486 0.01% 1.027 1.027 0.01% -1.8% -1.8% 0.01% ２．鉱業 3.803 ...
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