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Elsevierと研究データ

新スマートナビゲーションシステム研究会の取組と船舶 IoT におけるビッグデータの活用 船舶 IoT とビッグデータ IoT とビッグデータ 船上データ収集の現状と理想的な形 新スマートナビゲーション研究会の取組 活動の背景と目的 活動内容の紹介 IoT プラットフォームの活用 まとめと今後の活動

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... REST APIは、時系列データデータ・チャネル・リスト、および別名リストの各情報を処理 HTTP / HTTPSのメソッド:GET、PUT、POST、DELETE、およびTRACEにより、取得、追加、 HTTP / HTTPSのメソッド:GET、PUT、POST、DELETE、およびTRACEにより、取得、追加、 更新、削除及び保存データの調査が可能。 ...

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不完全データに基づく平均への回帰に関する研究

不完全データに基づく平均への回帰に関する研究

... 3. 平均への回帰モデルの定式化 3.1 イントロダクション 新薬開発の臨床試験でも事象の出現回数といったカウントデータがエンドポイントに なる例は多い。カウントデータには2種類ある。第一は,ある事象の生起回数を観測する もので,臨床試験ではある一定期間内での発作の回数などがその例であり,ポアソン分 布が仮定されることが多い。もう一つは,一定の試行数での事象の観測度数を問題す ...

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目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

... アンケートデータ ヨーグルト(購入回数) 週4回以上 週に2~3回程度 週に1回程度 月に1~2回程度 ここ1ヶ月では食べてい ない DRINK ここ1ヶ月で1回だけ 買った ここ1ヶ月で2回以 上買った ここ1ヶ月で買っていない がお店で見た お店では見てないが名前 は知っている 知らない ...

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臨床でのデータ収集 疫学的研究の進め方

臨床でのデータ収集 疫学的研究の進め方

... い・調べたい”考えた構成概念の尺度は存在している 認識すべきである。この検索を怠って,尺度の作成法 も意識せずいたずらに尺度もどきを作成することは避け たい。また一見,目的に叶った尺度を見出した場合でも, それが包括的尺度であるのか,特異的尺度であるのかは 必ず確認する。また,既存尺度を利用する場合,作成者 の許諾が必要なるもの(SF-36 など)があるので,利 ...

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会社紹介と自己紹介 人工知能技術を応用したデータ分析の研究開発とビジネスコンサルティングの経験を活かし 2017 年 6 月にデータ活用コンサルティングの新会社を設立しました 株式会社アナリティクスデザインラボ 野守耕爾 企業におけるデータ活用を支援するコンサルティング会社です データというスタート

会社紹介と自己紹介 人工知能技術を応用したデータ分析の研究開発とビジネスコンサルティングの経験を活かし 2017 年 6 月にデータ活用コンサルティングの新会社を設立しました 株式会社アナリティクスデザインラボ 野守耕爾 企業におけるデータ活用を支援するコンサルティング会社です データというスタート

... 解決手段 冷媒を圧縮する圧縮機冷媒が放熱する利用側熱交換 器冷媒を膨張させる膨張機構冷媒が吸熱する熱源 側熱交換器を接続した冷媒回路、浴室に開口した吸 込口から空気を吸い込んで浴室に開口した吹出口から 空気を吹き出す循環ファン、ミストを発生させるミスト 発生器を備え、熱源側熱交換器において冷媒が吸熱 ...

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Microsoft Word - 研究データへのDOI登録ガイドライン

Microsoft Word - 研究データへのDOI登録ガイドライン

... 以下に、単独および複数機関から成るプロジェクトの例を示す ・単独の機関内のプロジェクトの例 図 3-4 は、機関内プロジェクトの例を示している。A 研究所内のプロジェク ト P は、プロジェクトで得られた研究データに対して新たに DOI を登録する いうケースである。 A 研究所は、従来、論文に対して DOI の登録を行っており、 すでに JaLC ...

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目次はじめに 1. プロジェクトの概要 ( 迫田久美子 ) 1-1. 研究目的 2-2. 研究組織 2. C-JAS の概要 ( データ )( 佐々木 ( 木下 ) 藍子 ) 2-1. 学習者の概要 2-2. データの収集時期とデータ数の内訳 2-3. インタビューのテーマ 3. コーパス作成につい

目次はじめに 1. プロジェクトの概要 ( 迫田久美子 ) 1-1. 研究目的 2-2. 研究組織 2. C-JAS の概要 ( データ )( 佐々木 ( 木下 ) 藍子 ) 2-1. 学習者の概要 2-2. データの収集時期とデータ数の内訳 2-3. インタビューのテーマ 3. コーパス作成につい

... 形態素解析は、コンピュータを用いて文を形態素単位に分割し、それぞれの品詞を同定する 作業のことである。形態素解析には、文を形態素に区切る形態素解析エンジン、それに品詞を 振る辞書が必要であるが、本コーパスでは前者に MeCab、後者に UniDic を使用している。 UniDic では、表記が異なっても、同じ語であれば一つの見出しにまとめるという方針をとり、 ...

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ヒト脳機能データ推定システムの研究開発

ヒト脳機能データ推定システムの研究開発

... て解決を試みた。 1. MEG+fMRI統合による神経集団活動の可視化 2. 拡散MRIから得られる配線構造を基盤したネット ワークダイナミクスモデルを用いた電流源推定によ る情報処理の流れの定量化 ...

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現行データ体系と新データ体系のマッピング

現行データ体系と新データ体系のマッピング

... <例えば・・・> 会員企業に対して、若手ドライバーの確保・定着に関して抱えている課題について状況 調査を行い、課題の改善に向けて①若年者向け業界研究セミナーの開催、②定着支援のた めのキャリアカウンセラーを配置し、相談室や巡回による相談等を実施するなどし、事業 成果について会員企業に対するセミナーを開催するなどして広く普及する。 ...

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リアルタイム制御システムのログデータ収集に関する研究

リアルタイム制御システムのログデータ収集に関する研究

... 愛知工業大学総合技術研究所研究報告,第 18 号,2016 年 接続され車両制御を行っている.障害発生を検出した時, 障害に関係するセンサや診断する項目をコード化した障害 コード車両の状態データを合わせて記録する.障害時の データをフリーズフレームデータ(以下 FFD)いう.この データは図1 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ID その頂点の属するサブグラフ ID の対応が書かれたデータである. 3 章で述べたとおり,本システムは 2 部グラフの片方の頂点群のみを分割の対象している ため, Mapping には分割対象の頂点群サブグラフの対応が書かれてる.エッジは分割対 象側の頂点の ID を見て,各グラフ処理 UDOP に振り分けられる.バッチ処理により精度 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム性の高いアプリケーションを運用する場合、デー タレートの増大に対して、レイテンシの発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 算資源は有限であるため、データレートが一定以上になった場合に、レイテンシが発散すること は避けられない。本研究ではそのような状況下で、クラウド環境上に処理を委譲することで、レ ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In evaluation about PageRank on artificial data, when the rate of range spread from changing graph points equals to or less than 50%, incremental graph processin[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... の構築評価」、電気情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会 6. Hiroya Matsuura and Toyotaro Suzumura, StreamDNA: Stream Computing for Next-Generation Sequencer, The 10th International Conference, CBI(Chem-Bio Industry ...

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