ASMによる性能の最適化機能
数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化
... スプレーイングシステムスのCFDは、これまでのスプレー研究により蓄積された豊富な データを使用するため、必要なデータの準備と入力の時間を大幅に短縮することができます。 一般的なCFDで数週間かかるデータ入力までの作業時間を数日で完了します。 推測データの使用はCFD解析においてエラー要因の増加につながります。例えば、スプレー ...
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Agenda 富士通 C++ コンパイラ C++ コンパイラの概要 C++ コードに対する課題 最適化の拡張 性能状況 OpenFOAM FX10 向けOpenFOAM OpenFOAM 構築 OpenFOAM 利用 OpenFOAMの性能改善 流体解析ヘルプデスク (OpenFOAM) 1
... OpenFOAM構築 (東大情報基盤センター様 FX10) 構築方法 東大センター(Oakleaf-FX)の利用支援ポータルから、FX10用OpenFOAMの パッチと構築手順のダウンロードが可能。(Oakleaf-FXのアカウントが必要) ...
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HOKUGA: AICを用いた折れ線による水位流量曲線の自動最適化に関する研究
... 36 の分割パ ターンに対し，AIC を計算すると表-2 のように なる．表中の 組み合わせ とは，折れ点候補点 を用いて直線を区分したパターンであり， ∼ は折れ点候補点で区分されたデータ点群の下から の番号である．例えば 123-456 は下から ∼ の データ群の直線と ∼ のデータ群の直線で つ ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... ふたつのTable配列の結合：指定された変数の中で共通する値のあるデータのみを抽出し結合 例）観測時刻が同じデータのみを抽出 – セル配列や構造体に比べてサイズがコンパクト Datetime型 演算可能な日付時刻データ ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... まとめ 時系列データ解析 一変量 多変量 非定常 確率微分方程式 回帰分析 ※ NARX 機械学習 決定木など ニューラルネットワーク RNN 重回帰分析 ※ 定常 ARIMA GARCH VAR ※エラーが正規分布している場合 黒：Financial Toolbox.[r] ...
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OSS モデルカリキュラムの学習ガイダンス 27. 組み込みシステム最適化に関する知識 Ⅱ 1. 科目の概要組み込みシステムの最適化に必要な技術である性能評価の詳細や 限られた資源でシステムを実現するなかで求められる各種のトレードオフ システムの全体最適化を考慮したハードウェア / ソフトウェアの組
... でライセンスされている。FSF の見解によれば、カーネルと一体となり動 作するカーネルモジュールやデバイスドライバは GPL でなければならない。現状では、デバイ スの情報を秘匿したいベンダがソースコードを公開せずにバイナリ配布しているデバイスドライ バも流通している。このようなデバイスドライバを Linux へ組み込むことについては議論があり、 ...
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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
... GA の評価関数を設定しなかっ たことが考えられる．図 7 に横軸を学習領域に対する特徴量 空間の距離で表した， Image 3 の GA 探索時における結果を示 す．提案手法では理想的な降順ソートとの分割精度の距離のみ で評価を行っているため，選択された特徴量の組み合わせでク ラスタリングを行うと図 7 のように 1 ...
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軸流型流体機械の最適性能の推定法
... 設計法の論文としては，古く河田三治氏の「空気力学の 軸流送風機への応用」という論文(りがある.この論文 では軸流送風機は円筒状のケーシング内で作動するプロ ペラとして取扱い，したがって動翼のもつ循環による円 周方向の誘導速度は十分小さいとして，羽根車の推力， トルクが計算されている.乙 ζ ではこの誘導速度は無視 できないとして厳密にこれらの推力， トルクを計算し， さ[r] ...
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ER/Studio 6.6.1の新機能「非正規化マッピング」を活用した物理データモデルの最適化
... 図 7：モデルエクスプローラの［非正規マッピング］セクション （４）非正規化マッピングの取り消し 非正規化マッピング機能では、非正規化マッピングを取り消して非正規化前の元の状態 に戻すこともできます。非正規化マッピングを取り消す場合は、モデルエクスプローラの ...
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システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上
... 一般的にシステムテストの自動化は、フロントエンドのアプリケーションの GUI 入力を エミュレートすることが多い。しかし、GUI は人間用に設計されており、プログラムから の操作に適していない。実際に問題になった点を挙げる。 ・不安定なテストになる。(タイミング依存で成否が変わる。) ・技術的にブラックボックス性が高く失敗理由の解析が困難。 ...
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深層学習におけるベイズ最適化の高速化
... る点である．そのため，人手では特徴がうまく抽出できないデータに対してもモデルを作 成することができる． このように，性能が良いと言われている深層学習だが良いモデルを作成するにはノード 数や層数，学習係数，活性化関数など多くのパラメータを決定しなければいけないため， 調整が難しい [2] ．適切なパラメータを決定するには，知識や経験が必要になり，深層学 ...
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最適化HTTP パラメータ マップ の設定
... • override-cache-ctl-private — 応答の Cache-Control: private HTTP ヘッダーを上 書きします。このキーワードは、 flashforward-object コマンド動作用で（第 2 章「最適化 HTTP アクション リストの設定」 を参照）、スタティック オブ ジェクト キャッシングと同等です。キャッシュ ...
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最適化問題
... Maple 本体に実装されている O p t i m i z a t i o n パッケージの NLPSolve コマンドは、 Nelder- Mead による逐次シンプレックス法をサポートしております。 一方、 D i r e c t S e a r c h パッケージには derivative-free direct search（微分情報を 用いない直接探索） ...
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Flash Platform のパフォーマンスの最適化
... ここでは、手動によるビットマップキャッシュ手法を使用してもよいでしょう。opaqueBackground プロパティをシミュレー トするには、ムービークリップを不透明な BitmapData オブジェクトに描画します。これにより、ランタイムがビットマッ プサーフェスを再生成することはありません。 この手法は、長時間変更しないコンテンツに効果があります。ただし、テキストフィールドのコンテンツが変更可能な場合 ...
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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
... 1. はじめに 近年，失明の原因となる角膜の病気が増加している．角膜 は俗に「黒目」とよばれる部分に相当する光学レンズの役目を もつ透明な組織であり，その組織の一番内側に位置しているの が角膜内皮と呼ばれる組織である [Nishida 06][Haraguchi 02] ． この角膜に関連する病気の治療法の一つとして，ドナー角膜を ...
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遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による IbarakiChristianUniversityLibrary 制約のある割り当て問題への応用茨城キリスト教大学紀要第 52 号自然科学 p.1~9 1 遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による制約のある割り当て問題への応用 *
... 自の複雑な制約条件をもち，かつ頻繁に制約条件が変更されるなど，標準化が難しく大規 模なシステム化が困難なものがほとんどであろう． 今回，筆者の必要に迫られ，CAPへの GAの適用を検討するに至ったが，GAは比較的 簡単なアルゴリズムであるためソフトウェアでの実装は比較的容易なものの，表現型から ...
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軸流型流体機械の最適性能の推定法 : 反動度50%の場合
... 5の場合 の対称品について，自由渦浬論のもとに性能推定法の計 算を行ない，機械の性能が前報同様に (Cγσ)0あるいは CLO によって左右されることを示す。この対称段の場合 は前置静翼(与旋回翼)と，一番最後の段の案内羽根の あとに旋回をなくす後置静翼を必要とするため，これら の前後置静翼の影響があるがここではとりあげない。 ケーシング 図 1.[r] ...
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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
... 設計変数 の場合の例を図 1 に示す．図 1 において，ラベル 1,2,3,4 が付 いている個体のように，設計変数 V 1 の変化に対して，評価値 Obj1 が線形に変化をする領域を対応領域，ラベル 5,6,7,8 が ついている個体のように，設計変数 V 1 の変化に対して，評価 値 Obj1 ...
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農地利用最適化推進委員（個人による推薦）
... 無 抱負 職業 74 八木 祖父までは専業農家でありました が、父の代より兼業農家として勤務 の傍ら休日には、水稲を中心に家 族で農業に取り組んできました。 退職を機に、従来よりの水稲に加 えて、黒大豆・ジャガイモの他、露 地野菜の栽培も徐々に増やしてい きたいと考えています。 ...
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リソース制約下における組込みソフトウェアの性能検証および最適化方法
... Hiroshima City Univ. まとめ • 各タスクのリソース制約とタイムバジェットが 指定されたマルチタスクソフトウェアの動作 仕様と性能要求（スループット要求およびレ イテンシ要求）が与えられたとき，性能要求 を満たす範囲で各タスクのタイムバジェット を緩和することにより局所最適化を行う手法 を提案 ...
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