Top PDF AI, 機械学習等による

機械学習によるRAW現像技術の開発

... In this research, we succeeded in developing a machine learning model that performs RAW development using RAW data as input.. We also aimed to improve the processing speed of learni[r] ...

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機械学習型材料情報統合システム”MIPHA”　取扱説明書

... lasso による最適モデルの提案、各種識別器(ニューラルネット,サポートベクター回帰,ランダムフォレスト回帰,重回帰）による機械学習モデルの構築、GridSearch/ベイズ的最適化による識別器のハイパーパラメータの最適化、新規データに対する特性推定、ベイズ最適化を使った逆 ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 める．ここで Control にある Power ， Eco ， Normal ， Brake ， Neutral はそれぞれ自動車の走行制御設定等を示し自由に選択可能である．データは Straight ， Upslope ， Downslope ， ...

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LMSを用いたプログラミング授業における機械学習による得点率予測

... タ ,3 割検証データに分割するのが精度を検証する方法として一般的である [9] . しかし , 本研究では , データ数が少ないため ,8 割学習データ ,2 割検証データとした .scikit-learn の train test split 関数を使いランダ ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... データから多項式時間帰納推論可能であることを示した．また提案したアルゴリズムを計算機上に実装し評価実験を行った．今後の課題として，スタート辺のない順序グラフパターンへの応用や，地図データ等の実データを用いた実験が考えられる． ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... ント系列の部分系列を抽出することを目指している．行動素は，行動のアノテーションが得られる場合には行動識別に寄与するであろうし，そのようなアノテーションが得られない場合であっても，異常な行動の検出や行動の検索等に有用であるこ ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... よりも高い正解率を示した．ラベルなしデータをすべて用いるのではなく，数に制限を置いて選別することによって，ラベルありデータのみを用いて学習する場合よりも正解率が向上すると考えられる．ランダムセレクション法は，ラベルなしデータをランダムに選別しているが，半教師あり擬 RVM は，ランダムセレクション法より高い正解率を示していることから，分類に役立つラベルなしデータを効率的に選別していることが ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 図 1: 評定尺度法によるアンケートデータしかし，データの中には，未記入などによって欠損部分が存在する場合がある．一般にアンケート解析に用いられる多変量解析手法では，完全データを想定しているため，欠損部分があるデータをそのまま利用できない．一方で，欠損を持つデータを除いて解析を行うことは，得られた情報の損失につながる．そのため，解析をする上で，何らかの形で欠損を補完する必要 ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 図 2 を見ると，どちらのネットワークも， k-NN ベースのリンク付与法， MST ベースのリンク付与法共に高い正解率を示していることがわかる．すなわち，精度（ F 値）では 6 割未満であるが，推定リンク先が同一コミュニティである場合を許容した場合は，高い精度で推定できていることを意味する．特に， Nips ネットワークでは， MST ベースのリンク付与法の方がやや正解率が高いこともわかる． MST をベースにしてい ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 4. まとめ本研究では，交換モンテカルロ法を用いた，変数選択問題における解の効率的な全数探索手法を提案した．また，マルチヒストグラム法による解の個数の推定法も提案し，顔識別データにおいて提案手法の有効性を検証した． ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... R(A) = E U ∼(D) n [R(A({L t } t∈T ))] . (3) 通常のマルチタスク学習の問題設定では，教師データ {L t } t∈T は各エージェントの識別関数にしたがって生成されると仮定している．一方でエージェントのインセンティブを導入した場合，各エージェントはタスク全体としての最適化 (2) ではなく，自身のタスクに関する予測誤差 (1) が最小となるよ ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... f による予測 sgn ◦ f と g による 予測 sgn ◦ g が確率測度 ρ のもとで互いに相関しないことを指す．多くの事例について f (x)g(x) > 0 が成り立つならば，目標 sgn ◦ f と視点 sgn ◦ g は ρ に基づく入力 x についてほぼ同じ出力であり，互いに相関していると考えられる．また，多くの事例について f (x)g(x) < 0 ...

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（財）宮崎県機械技術振興協会宮崎県：点検・評価制度による「公社等経営評価シート」（平成24年度）

... 今後とも、宮崎県機械技術センターの指定管理者として、技術講習会受講者やセンターの運営に関するアンケート結果を踏まえながら、各種技術支援を行うとともに、組織の適正化、提供サービスの質の向上に努めていきたい。 ...

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機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

... c. 動詞の活用・名詞の複数形など　私の父は猫が好きです。→ My father likes cats. 一つは具体的な数の言い方である。日本の人口数である約「1 億 3 千万」を英語で何と言うか授業で聞いても，ぱっと答えられる学生はなかなかいない。時間を与えてグループで相談させても正解が出ることはめったにない。英語が苦手な学習者が辞書を頼りに 130 million ...

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天気予報防災情報への機械学習の利 ( 概要 ) 2

... • このため、気象庁では逐次（オンライン）学習を導入したが、これにも多くの問題が発生し、それを克服しながら進めている。 • より精度の⾼い予報のため、継続的に改良している。 ...

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（財）宮崎県機械技術振興協会宮崎県：点検・評価制度による「公社等経営評価シート」（平成23年度）

... ＡＡＡＢＡＡＢＢ目標達成度当法人の主な事業である技術指導、技術相談対応、研修事業等を更に発展、充実させた。特に平成２２年度には、県北地区の中小企業の課題とされている設計分野に関して、設計生産技術研究会の運営、ものづくり基盤技術促進事業によるコーディネーターの配置、設計関連技術に関する講習会の実施、充実した設計関連設備の活用に取り組むことにより、企業の技術レベ ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... m から求めることができる． 3. 提案手法それぞれの属性には，入力への現れやすさに違いがある．例えば，動物画像には「黒」という属性は現れやすいが，「肉食」という属性を得ることは困難である．そこで，本稿では入力への属性の現れやすさを観測確率と定義し，観測確率を事前分布として異なるタスクで用いることで転移学習を実現するような生成モデルを提案する． ...

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将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

... • ただし，評価関数は人間の大局観以上のものが得られているとはいえず，今後も改良の余地は大きい • 同じ学習データを用いても，その活用方法（学習方法）によって得られる知識は全く異なる ...

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はじめての機械学習

... さまざまなアルゴリズムを試しながらモデル化を繰り返すことで、目まず、k近傍法（KNN）を試してみます。KNNはシンプルなアルゴリズムで、学習用データを全て読み込み、新たなポイントと学習用データとを比較し、k個の最近傍点の中で最も頻度が高いクラスを返します。KNNによる精度は98%で、それに対してシンプルな決定木の精度は94.1%でした。混同行列も以下の通り改善しています。 ...

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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

... ただし、ビッグデータの価値をフルに引き出すには、このような機械学習アルゴリズムのモデル化、トレーニング、展開のスケールと速度を変えることが必要です。従来の分析ツールでは、今日の世界のスケールにはもはや対応できません。現在のデータ量は、従来の多くの機械学習ツールが処理できる限度を超えており、バックエンドの顧客データベースからクリックストリームの変動まで、 ...

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