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AI や機械学習の活用

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

... 目的関数学習 [Sato et al. 2013] • 単純なComparison Trainingが学習してくれることはそれほど多くない = プロ棋譜(指し手)と全体的な一致率向上のみ 2013/12/16-18 NINSコロキウム 分科会 26 ...

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テキストからの評判分析と 機械学習

テキストからの評判分析と 機械学習

... – 属性(aspect) ごとに評判をまとめるが主流 Aspect Score Mention Food ☆☆☆☆ “Best fish in the city”, “Excellent appetizer” Decor ☆☆☆ “Cozy with an old world feel”, “Too dark” Service ☆ “Our waitress was rude”, “Awful service” ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 3F4-3 日常行動識別ため文字列カーネルを用いた時系列データ分節 Segmentation of Time-Series Data Using String Kernels for Recognition of ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 用いるデータは,マカクサルに顔画像を提示した際神経細 胞活動を記録したデータである.提示した顔画像は, 4 つ identity それぞれに対して, 7 つ異なる角度から見たもので あり,合計 28 = 4 × 7 枚である.この 28 枚刺激をそれぞれ 提示した際, anterior inferior temporal cortex ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 人工知能学会論文 22 巻 1 号 G , pp.58-68 , 2007 . [ 清水 11] 清水 隆宏,横川 純貴,甲野 佑,高橋 達 : 知 調整機構 LS Q 学習 実装 機能, JSAI 2011(2011 年度人工知能学会全国大会 ( 第 25 回 )) ,予稿 集, 2011 ...

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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

... く膨大な情報中には、これら限定的な変数を検知精度改善という意味で補完するも が含まれている可能性がある。こうした制約的な変数選択は、理論的想定をテストする目 的には適っているものの、検知を目的とした取り組みにおいては改善余地を残している。 勿論、高次元変数を含めたモデル構築に関して、既存研究が用いてきたパラメトリックモ ...

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python でデータ解析 6. XGBoost を用いた機械学習の実践 ~ 回帰問題 ~

python でデータ解析 6. XGBoost を用いた機械学習の実践 ~ 回帰問題 ~

... 説明変数選択② 43 # 説明変数候補 all = ['OverallQual', 'GrLivArea', 'TotalBsmtSF', 'GarageCars', 'GarageFinish', 'FireplaceQu', 'YearRemodAdd', 'LotArea', 'ExterQual', 'BsmtFinSF1', 'KitchenQual', 'GarageYrBlt', ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... m 値が分かるので,入力 x を特 徴ベクトル,対応する属性 a m 値をラベルとして訓練する. テスト際は,目標タスク内クラス集合 Z に属するデー タを入力データとする.またクラス z ついても属性と関係 が予めわかっているとし,元タスクで訓練した分類器でテスト をすると,各属性について分類確率 p(a m = 1|x) を得る.ま た入力が x ...

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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

... ジネスリーダー75%が、分析による価値最大源泉として「成長」を挙げているにもかかわら ず、それらリーダーうち予測分析機能を導入しているは60%に過ぎません 2 。 ビッグデータをフルに活用することで、顧客挙動を詳細に理解して、顧客ごとに適したユーザー ...

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機械学習によるRAW現像技術の開発

機械学習によるRAW現像技術の開発

... In this research, we succeeded in developing a machine learning model that performs RAW development using RAW data as input.. We also aimed to improve the processing speed of learni[r] ...

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機械学習のご紹介

機械学習のご紹介

... 続いて、様式分類(教師あり学習問題)に用いた視覚的特徴は、 他画家へ影響判定(教師なし学習問題)にも活用可能と 仮説を立てました。 彼らは、特定対象物を見分けられるよう、Google上画像を用い ...

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機械学習型材料情報統合システム”MIPHA” 取扱説明書

機械学習型材料情報統合システム”MIPHA” 取扱説明書

... AIC lasso による最適モデル提案、各種識別器(ニューラルネット,サポー トベクター回帰,ランダムフォレスト回帰,重回帰)による機械学習モデル構築、GridSearch/ベイズ的最 適化による識別器ハイパーパラメータ最適化、新規データに対する特性推定、ベイズ最適化を使った逆 ...

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機械設計製図2 Excelを活用した設計計算 明治大学 理工学部 機械工学科

機械設計製図2 Excelを活用した設計計算 明治大学 理工学部 機械工学科

... 計算値と選定値 どちらをどのように使ったらよいか? 何故,これらをわざわざ扱うか? 正確な強度計算によって必要な強度を満たした 寸法にするだけで機械設計は可能だろうか? ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 完を行う. PPCA は,データ間特徴を潜在変数として考慮 することができる.本稿では, PPCA をテンソルへ拡張する ことで,質問間,対象間および回答者間特徴を考慮した欠損 補完手法を提案する.実際アンケートデータに対して提案手 法を適用し,従来手法および協調フィルタリングと比較して欠 損補完精度が高いことを示す. ...

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機械安全規格を活用して災害防止を進めるためのガイドブック目次 はしがき 1 第 1 章機械安全の基本 3 1 機械災害発生の実態 3 2 機械安全の基本的な考え方 6 3 機械のリスク低減 3 原則 8 4 機械安全規格が機械災害防止に活用できるのは 11 第 2 章機械包括安全指針と機械安全規格

機械安全規格を活用して災害防止を進めるためのガイドブック目次 はしがき 1 第 1 章機械安全の基本 3 1 機械災害発生の実態 3 2 機械安全の基本的な考え方 6 3 機械のリスク低減 3 原則 8 4 機械安全規格が機械災害防止に活用できるのは 11 第 2 章機械包括安全指針と機械安全規格

... 3 機械を労働者に使用させる 事業者実施事項」として示されるとともに、その詳細が「指針解説通達」5に示され ている。労働者を使用する事業者は、労働安全衛生関係法令(後述)を順守するとともに、リ スクアセスメントを実施し、必要な安全衛生対策を実施することとなる。安全衛生対策内 容としては、改めて、 3 ...

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ケモインフォマティクスや創薬における 機械学習の世界初の本 Lodhi, H. and Yamanishi, Y., Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives, IGI Global, 2010.

ケモインフォマティクスや創薬における 機械学習の世界初の本 Lodhi, H. and Yamanishi, Y., Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives, IGI Global, 2010.

... トランスクリプトミクス法 方針:薬物応答遺伝子発現パターンが似ている薬(化 合物)は同様タンパク質に相互作用すると予測 (Isker et al, Mol Syst Biol, 2013; Wong et al, Plos Comp Bio, 2013; Hizukuri et al, BMC Med Genomics, 2015; Iwata et al, Sci rep, 2017) ...

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はじめての機械学習

はじめての機械学習

... さまざまなアルゴリズムを試しながらモデル化を繰り返すことで、目 まず、k近傍法(KNN)を試してみます。KNNはシンプルなアルゴリ ズムで、学習用データを全て読み込み、新たなポイントと学習用デ ータとを比較し、k個最近傍点中で最も頻度が高いクラスを返 します。KNNによる精度は98%で、それに対してシンプルな決定木 ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 7. おわりに 本研究では,分布に対する仮定を置かず,多クラス分類に適 用することができ,予測に対する確率を計算することができる 半教師あり学習法として, SSKLR を提案した.また,ラベル なしデータ選別手法として,ランダムセレクション法と半教 師あり擬 RVM を提案した.ランダムセレクション法は,ラ ベルなしデータすべてを用いるではなく,数に制限を置い ...

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4J1-1 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法

4J1-1 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法

... 手法拡張を試みた . 結果として,目的に応じたクラスタ数 決定・代表的な感性パターン抽出に成功した . 参考文献 [1] Tanaka, M., Hiroyasu, T., Miki, M., Ya-sunari, S., and Yoshimi, M. “ Automatic Generation Method to Derive for the Design ...

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機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

... 以下と推測されると報告している。つまり浅野は技能面を重要視してきた英語教育 方針が本当に正しかったか疑問を投げかけている。そして機械翻訳が発達した今,技能 教育を全面に出さない外国語教育が求められていると主張する。 関連して,これから外国語教育は技能教育よりも異文化理解に重点を置くべきであると ...

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