首都大学東京
予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 首都大学東京 {sekizawa-yuuki, kajiwara-tomoyuki}@ed.tmu.ac.jp, [email protected] 1 はじめに 近年、ニューラルネットワークを用いる手法が自然 言語処理の多くのタスクで成果を上げている。機械 翻訳の分野でも、これまでの統計的機械翻訳と比べて 流暢性の高い出力ができるという利点があり、ニュー ラル機械翻訳 [1] ...
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首都大学東京法科大学院自己評価書
... 首都大学東京大学院法学政治学研究科法曹養成専攻 第４章 公表は勿論のこと、「履修案内」への明記や、合格者に対する入学前・入学時のガイダン ス等での説明によって、学生に対しても充分に周知されている。 また、成績評価の方法については、授業内容の性質上筆記試験を実施することが適さな い場合以外は期末試験を実施することとし、そのほか、中間テスト、小テスト、レポート、 ...
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2019年度首都大学東京科目等履修生出願要項
... ・ やむを得ない事情により授業科目、授業担当者、授業曜日・時間の変更等がある場合があります。 ・ 所定の手続きを経て図書館（南大沢本館）を利用することができます。 ・ 障がい等により修学上配慮を必要とする者は、出願前に首都大学東京アドミッション・センター（入 試課）まで相談してください。 ...
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予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 首都大学東京 1 はじめに 近年，大規模なデータ収集が可能になると共に，デー タドリブンな対話システムの研究・開発が盛んに行われて いる．非タスク指向型対話システムにおいては，Twitter において Tweet と Reply の関係を大量に収集してきて 対話コーパスとして利用する研究 [5, 8] や大規模な映画 の字幕データを対話コーパスとして利用した研究 [1, 3] ...
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予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Copyright(C) 2017 The Association for Natural Language Processing. All Rights Reserved.[r] ...
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... Table 3 shows the experimental results of the semantic textual similarity task. “ALL” is the weighted mean value of the Pearson’s correlation coefficient over the five datasets. MIPA ach[r] ...
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... Our previ- ous study presented a voice controlling method to generate sentences for neu- ral machine translation, wherein it was demonstrated that the BLEU score im- proved when the voic[r] ...
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... In this paper, we propose a preprocessing method that paraphrases infrequent words or phrases with frequent ones on the target side of the training sen- tences in order to train a better[r] ...
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... To improve machine translation performance with low-resource language pairs, we propose a method to expand the training data effectively via filtering the pseudo-parallel corpus using a [r] ...
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... This extraction part of our method is for acquiring non-trivial negative instances. Although the ma- chine translation part of our method is expected to collect non-trivial negative inst[r] ...
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... The experimental results show that beam search and ensemble decoding improve the translation accuracy by 3.55 points in Japanese-English translation and 3.28 points in English-Japanese t[r] ...
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... (2015a) investigated the quality and quantity of a monolingual parallel corpus using the framework of statistical machine translation and showed that sentence pairs with a moderate level[r] ...
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... We just annotated whether a reporter is in front of the place ( close ) or has already left the place ( far ) because we use the flood event corpus constructed from a social media where [r] ...
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... Other resources in English were not used for training the language model because the style of recipe texts is different from general corpus in that it contains many noun phrases in title[r] ...
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予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... フレーズ対 W2V C&W ESWE GSWE E&GSWE in summer & on summer 0.84 0.75 0.64 0.58 0.54 in summer & in spring 0.84 0.77 0.90 0.80 0.88 in summer & in English 0.40 0.46 0.36 0.2[r] ...
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... Ref 2 Offenbach s numerous Underworld , and La belle Hélène many operettas, such as , were extremely Orpheus in the very popular in both France and in the English-speaking worl[r] ...
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... Overall, as compared with the NRM, our proposed method using phrase translation and word alignment improves the accuracy by 3.17 points (1.5 points higher than that of all the test data)[r] ...
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予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Positional Unknown モデル [6] は，ソース側から未 知語をコピーする機構を持つ Encoder-Decoder モデ ルである． Encoder-Decoder は Encoder と Decoder からなるモデルで，任意長の入力列から任意長の出力 列を出力するように学習する． Encoder では入力から 隠れ層ユニットを更新し， Decode[r] ...
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予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Jaccard 総文対数 標本数 正例 負例 誤訳 その他 [0. 0] 6,174 0 0 0 0 0 Total 500,000 2,000 363 102 1,253 282[r] ...
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... To address the problem of query intent, we pro- pose a sentence retrieval method that considers the latent distribution of a sentence using kernel embeddings.. Our proposed method calcul[r] ...
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