• 検索結果がありません。

計算リソースのパフォーマンス

計算機のリソースとは 1.CPU 2. 主記憶 3. 補助記憶装置 の抽象化

計算機のリソースとは 1.CPU 2. 主記憶 3. 補助記憶装置 の抽象化

... システムソフトウェア講義概要 1. 計算機システム復習:中央演算処理装置 (CPU), プログラム実行 , 主記憶 装置 , 補助記憶装置 2. オペレーティングシステムとは:CPU,主記憶装置,補助記憶装置など抽象化 ...

41

スペキュレーティブ・プリコンピュテーション:マルチスレッディング・リソースの活用によるレイテンシの削減

スペキュレーティブ・プリコンピュテーション:マルチスレッディング・リソースの活用によるレイテンシの削減

... 現実的なハードウェア環境で基本トリガ 次に、より現実的な環境で SP を行ってみることにし ます。ここでは、スレッド生成をトリガ命令がリタ イアしてから行うことにするほか、パイプライン・フ ラッシュ可能性や、メモリを介して live-in バリュー を転送する際に 2 サイクル以上を要するなどオー バーヘッドについても想定しています。このアプロー ...

16

単一ディスクのパフォーマンス

単一ディスクのパフォーマンス

... ハードディスク基本 通常、ハードディスクは、サーバ上で唯一直接アドレスを指定できる非揮発性ストレージメディアです。プ ロセッサやメインメモリなど、他サーバコンポーネントと比較して非常にアクセス時間が長いので、ハー ドディスクを選択する際は、ディスクサブシステムサイジングと構成に注意が必要です。サーバでハー ...

52

津島博士のパフォーマンス講座

津島博士のパフォーマンス講座

... SQL> SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM t3,t1 WHERE t3.col1 = t1.col1); 実行計画 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts ...

65

ダイズ突然変異体リソースの開発とその活用

ダイズ突然変異体リソースの開発とその活用

... 0.35% EMS 水溶液中に 8 時間浸漬する処理を 2 世代に わたって繰り返すことによって,植物体へダメージを抑 えつつ,高頻度で変異を導入することが可能であることが 明らかとなった(Anai 2012).現在,この条件を用いて, わが国における作付面積が 1 位フクユタカと 2 位エン レイ 2 ...

6

年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium HPCS // v i R n λ i [], [], [], [] 3 BI [6] MRRR (Multiple Relatively Robust Representation

年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium HPCS // v i R n λ i [], [], [], [] 3 BI [6] MRRR (Multiple Relatively Robust Representation

... MRRR 法で計算が破綻してしまうような固有ベクトルを,行列乗算を用いて再計算することも可能になる. 共有メモリマルチコアプロセッサシステム上で数値実験において,提案アルゴリズムにより,逆反復法 や同時逆反復法と同等計算精度が達成され,より高速な並列計算が実現されることを示す. ...

11

アドバンスト・フォーマットディスクのパフォーマンス

アドバンスト・フォーマットディスクのパフォーマンス

... 4K 倍数でない書き込みアクセスが発生した場合。 ・書き込みアクセスサイズが 4K 倍数でありながら、物理セクター境界と一致していない場合。 上記いずれか、または両方ケースに当てはまるアクセスをアンアライン・アクセス(Un-align Access)と呼びます。 ...

5

201 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium 201 HPCS /1/ 1. *1 [1] [2] * 2 2 Computer Assisted Proof * 3 * BASIC 2 1 Sibaura Institut

201 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium 201 HPCS /1/ 1. *1 [1] [2] * 2 2 Computer Assisted Proof * 3 * BASIC 2 1 Sibaura Institut

... 理に関する数学知識と,判定閾値を調整するなど 計算機に対する知識を駆使して使用している *11 . CG 法を LDL 分解と比較すると,この規模問題 でも, CG 法で扱う有理数分母・分子に現れる整数 桁数は非常に大きくなるため, LDL 分解ほうが 桁違いに速い.ガウス消去法 k ...

8

英語教師への提言:  CEFRベースの研究成果と英語リソースの活用

英語教師への提言: CEFRベースの研究成果と英語リソースの活用

... is 省略 24 ) と考えられる。 ...またはスマートフォンに使用テキスト オンラインサイトで提供される英語音声(英文テキスト 音声ファイル)をダウンロードさせ、複数回再生してリス ニングすることを課している。なお、教室では前回学習部分 リスニング小テストをおこなっている。 ...

6

目次 1 集計関数 / 分析関数とは 2 集計関数 / 分析関数のパフォーマンス効果 3 ケーススタディグループ小計やクロス集計を計算するランキングを表示する前月比較を表示する累計を計算する移動平均を計算する構成比を計算する Oracle8i SQL Oracle8i Oracle Oracle C

目次 1 集計関数 / 分析関数とは 2 集計関数 / 分析関数のパフォーマンス効果 3 ケーススタディグループ小計やクロス集計を計算するランキングを表示する前月比較を表示する累計を計算する移動平均を計算する構成比を計算する Oracle8i SQL Oracle8i Oracle Oracle C

... 指定した集計軸並びに沿ったサブ・トータル及び総合計を返す 指定した集計軸並びに沿ったサブ・トータル及び総合計を返す 指定した集計軸並びに沿ったサブ・トータル及び総合計を返す 指定した集計軸並びに沿ったサブ・トータル及び総合計を返す CUBE 指定した集計軸クロス集計及び総合計を返す 指定した集計軸クロス集計及び総合計を返す ...

46

HPCS5 5/5/9 5年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム High Performance Comuting Symosium 5 などの行列とベクトルの演算 Level- 演算 は 演算回数 に対して必要となるデータ量が多く マルチコア計算機に おいて高い実行性能を実

HPCS5 5/5/9 5年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム High Performance Comuting Symosium 5 などの行列とベクトルの演算 Level- 演算 は 演算回数 に対して必要となるデータ量が多く マルチコア計算機に おいて高い実行性能を実

... など行列とベクトル演算( Level-2 演算)は,演算回数 に対して必要となるデータ量が多く,マルチコア計算機に おいて高い実行性能を実現することが難しい.一方,行列 積など行列同士演算( Level-3 演算)は,演算回数に 対して必要となるデータ量が少なく,適切にキャッシュメ モリを利用すれば,高い実行性能が実現できる.したがっ ...

9

RAID コントローラーのパフォーマンス 2013

RAID コントローラーのパフォーマンス 2013

... つオプションがあります。「Write-through」オプションでは、コントローラーから 各ライトリクエストは、ハードディスクから応答があった時点で初めて完了済みとしてレポートされます。 「Write-back」および「Always Write-back」オプションでは、リクエストはコントローラーキャッシュにキ ...

54

RAID コントローラーのパフォーマンス 2018

RAID コントローラーのパフォーマンス 2018

... 512n ハードディスクのみが含まれている場合、 その論理ドライブは、オペレーティングシステムにとっては「論理セクターサイズ = 512 B」というプロパティが与えられます。512e ハードディスクが 1 台でも含まれてい ると、その論理ドライブには「物理セクターサイズ = 4096 B というプロパティが与えら れます。通常は、このデフォルトを使用することをお勧めします。これは、上方に位置す ...B ...

52

Visualforce のパフォーマンスのベストプラクティス

Visualforce のパフォーマンスのベストプラクティス

... Visualforce パフォーマンス最適化に関する事例 実際状況でこれらベストプラクティスがどのように連携するかを理解するために、顧客がデータグリッ ドを備えた Visualforce ページを使用して売上予測を収集する場合を考えます。売上予測データモデルには、 ...

15

パフォーマンス モニタリングの概要

パフォーマンス モニタリングの概要

... RTMT を使用してオブジェクトカウンタを選択することにより、システムコンポーネントパ フォーマンスと、そのシステムで稼働しているアプリケーションコンポーネントを監視できま す。各オブジェクトカウンタは、フォルダが展開されたときに表示されます。 perfmon カウンタログをローカル コンピュータに記録し、RTMT で Performance ...

8

RAID コントローラーのパフォーマンス 2016

RAID コントローラーのパフォーマンス 2016

... つオプションがあります。「Write-through」オプションでは、コントローラーから 各ライトリクエストは、ハードディスクから応答があった時点で初めて完了済みとしてレポートされます。 「Write-back」および「Always Write-back」オプションでは、リクエストはコントローラーキャッシュにキ ...

52

RAID コントローラーのパフォーマンス

RAID コントローラーのパフォーマンス

... 台 SATA-SSD で構成) 次グラフは、ランダム負荷プロファイルで RAID 0 SATA-SSD アレイにおけるトランザクションレ ートを示しています。このレートはさまざまなコントローラーで達成可能です。すでに述べたように、 LSI1068 コントローラーは 8 台ハードディスクで測定しました。グラフ 3 ...

33

コール センターのリソース サイジング

コール センターのリソース サイジング

... 10 平均)値を使って設計します。ただしこの平 均値は、マーケティング キャンペーンや季節最頻時(祝日ピークなど)に対応するため配置が 必要となる場合には、常に適用できるわけではありません。コール センターでは、エージェント最 大人数はピーク期間数値を使用して決定されますが、 1 ...

18

3 Amazon EC2 サービスの種類 サービス名 説明 インフラストラクチャ サービス Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 計算リソース Amazon SimpleDB 簡易 DB Amazon Simple Storage Service (S3) ストレ

3 Amazon EC2 サービスの種類 サービス名 説明 インフラストラクチャ サービス Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 計算リソース Amazon SimpleDB 簡易 DB Amazon Simple Storage Service (S3) ストレ

... Eucalyptus は設置済みハードウェアやソフトウェ アを使用して,オンプレミス型プライベートクラウ ドや,プライベートクラウドとパブリッククラウドを 利用したハイブリッドクラウドを実装するためオー プンソースシステムである 4 ) . EC2 API と互換性があ り EC2 主要な機能は備えているため, EC2 に対応し ている他 ...

6

Flash Platform のパフォーマンスの最適化

Flash Platform のパフォーマンスの最適化

... ここでは、手動によるビットマップキャッシュ手法を使用してもよいでしょう。opaqueBackground プロパティをシミュレー トするには、ムービークリップを不透明な BitmapData オブジェクトに描画します。これにより、ランタイムがビットマッ プサーフェスを再生成することはありません。 この手法は、長時間変更しないコンテンツに効果があります。ただし、テキストフィールドコンテンツが変更可能な場合 ...

93

Show all 10000 documents...

関連した話題