言語横断テキストマイニング
オンラインテキストマイニング
... 主要スペック 一回の分析で、最大１５MB未満のデータ（概ね10万件程度の文）まで対応できます。 １アカウントあたり、分析で利用できるデータ容量は３GBまで。 ※データ容量には、入力されるテキストデータだけでなく、TextVoiceが分析に際して保持する 必要があるデータ全てを含みます。 ...
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小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか : テキストマイニングによる分析
... 小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか た結果，多くの生徒は 2 年間の外国語活動に対して概ね満足しており，特に，ゲームや場面 設定された会話を楽しんでいたが，英語を聞いて理解することが難しかったと感じており， 中学校の英語の授業では「書くこと」「単語を覚える」ことが難しいと感じていることを明 らかにしている。さらに，カレイラ・齊藤（2016）は中学 1 年生に小学校の外国語活動と中 ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report テキストマイニングシステム STM の感情 意思分析機能の組み込みを中心とした機能拡充 石田涼酒匂佳織 山西和広後藤良太 早川紘代原田実 今日のテキストマイニングツールは 限られた同義語辞書による語の同義性を元にテキスト分類を
... 今日のテキストマイニングツールは、限られた同義語辞書による語の同義性を元 にテキスト分類を行っているので、多様な表現を持つ意見の同義性を判定できず、 その限界が問われている。この解決のため、原田研究室では 2006 年度より、意味 解析に基づいて深層的な文の同義性による分類を可能とするテキストマイニング システム STM の開発を行っている。本研究では、STM ...
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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが
... • テキストマイニングの登場によって，大量のデータを 統一的な視点・基準から少ない労力で分析することが 可能になりました • テキストマイニングは，世の中で流行っている話題 ...
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RIETI - JSICサービス産業業種のイノベーション・システム特性分析－テキストマイニングによるイノベーション・ファクター感応度の計測－
... （３）分析対象のテキストデータベースおよび作業工程の概略 分析対象となる新聞記事データは，日経新聞朝夕刊，日経産業新聞および日経地方 経済面の全文記事データ（1991～2010 年）であり，データサイズは，記事数 516 万件， 文字数 23 億字である．このうち，文化欄，スポーツ欄，人事または広告欄など産業， 企業関連情報が含まれていない記事を除外し，また，解析ソフトで対応できない記号 ...
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RIETI - 地域間人口移動に対する地域別政策プライオリティの影響－テキストマイニングによる政策プライオリティの定量的計測－
... 本稿では，テキストマイニングにより知事演説内容を解析することで地域（都道府県）別 PP を計測し，それらが任意の２地域間の人口流動に与える影響を明らかにすることを試み た．具体的には，平成１５年から２２年までの住民基本台帳データおよび４７都道府県知事 演説データ等をパネル化し，重力モデルをベースとして，三大都市圏および沖縄県を除く任 意の２地域間の人口移動者数と，重力項（２地域の人口および２地域間の距離） ...
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レベル横断型中国語読解テキストの設計と試行 ―現代小説を題材として―
... 一つ目の実践として，令和 2 年度春学期（6 月 1 日から 8 月 31 日まで）に本学言語教 育センターの自主学習用コンテンツ配布サイト「語学ラボ」上に，本テキストを自習用教 材として掲示した 3） 。テキストの配布対象は，全学の初級・中級・上級すべての学生とした。 二つ目の実践として，同学期に本学の「中国語上級」クラスにおいて，本テキストを用 ...
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算数が苦手な学生に対するリメディアル指導過程の分析 : テキストマイニングを用いて
... 算数指導法リメディアル テキストマイニング 問題 第一筆者（田北）は，教職を志望していながら算数に 困難を感じていた。その状況を，算数リメディアル教育 を受けることによって克服してきた。このリメディアル の記録は，前報（田北他 2016）で報告した。前報の実 践で第一筆者（田北）は，小学校レベルの算数について は正確に理解できるようになった。しかし，算数の問題 ...
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2G3-4 テキストマイニングによる労働者レジリエンス向上情報の抽出法
... 5. おわりに 本研究では，労働のストレスに関する Q&A に対してテキ ストマイニング技術を用いて分析することで，ストレスに 対抗するレジリエンスを身に着けるための知識が抽出でき るかについて試みた．その結果，ストレスを感じている質 問者の環境を理解した上で励ましの言葉をかけているアン サーに同調していることが分かった． ...
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滋賀県研究者情報システムのテキストマイニングによる性能改善について
... 筆者は、 4.2. の汎用シソーラス辞書の問題であ る 下線部と分布仮説に基づく研究に着目した。す なわち 、同じ専門分野の研究者が使用する専門 用語には共通性があり、かつ依存関係があると仮 定し、その専門分野の文書集合の共起語情報に 基づく汎用シソーラス辞書の拡張が有効であると 考えた。そこで、テスト・コレクションの文書集合 を テキストマイニングツ ール TTM （ Tiny Text Miner ）［ Matsu ...
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小学校教員養成課程の体育科における模擬授業の効果 : テキストマイニングによる自由記述形式の回答文に対する検討
... れらのほとんどは質問紙調査やリフレクションシートの 評価であり必ずしも質的検討を含めた客観的な分析には なっていない。 質問紙の自由記述形式の回答による検討は，回答者の 詳細な意見を反映したデータが得られる可能性がある一 方，分析者の主観が影響する懸念が残されることや大量 データを扱うには困難な問題が残されていた。しかし， これらの問題を解決する方法として質的データ分析とし ...
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2E4-NFC-01b-4 ARとテキストマイニングを用いた対話時の好感度推定によるコミュニケーション支援
... 音声認識のパートでは，マイクから収集した音声を書き起こ し，テキストデータへの変換を行う．マイクは Plantronics 社 の「 .Audio 628 USB 」，音声のテキストデータへの変換には Advanced Media 社の音声認識ソフト「 AmiVoice SP2 」を用 いる．変換された発話の文字データは，システム利用者と対話 相手それぞれについてテキストファイルに一文ごとに追加で保 ...
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第4章 課業のテキストマイニングからの検討 第5章 個人の特性と職業の調和に向けて
... 9 4_書店員 5.12 9_数学者 4.72 7_社会福祉施設介護職員 2.91 1_ う 製造 3.68 10 4_玩具店員 5.09 9_細菌学研究者 4.49 4_化粧品訪問 売員 2.34 1_ワ ン製造 3.45 11 4_自転車 売店員 4.14 9_物理学者 4.28 5_税理士 1.80 1_化粧品製造 3.26 12 4_ ワ ョ 店員 4.10 9_土木 建築 学研究者 4.23 7_家庭裁 所調査 1.68 4_ ...
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学生の実習経験と老年看護実習における学びの特徴 : テキストマイニングによる自由記述回答の分析 (研究ノート)
... 学生 の実習経験 と老年看護実習 における学びの特徴 一 テキス トマイニ ングによる自由記述回答 の分析一.. Hatano of Human..[r] ...
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看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識－テキストマイニングを用いた実習レポート分析から－
... 【看護専門職としての自己成長】については，対 象を理解しかかわるための言語的・非言語的コミュ ニケーション技術や幅広い観察力，傾聴する技術 などを必要なものとして認識していた。学生はこれ らの技術が看護に必要な技術であるのみならず， コミュニケーション技術の向上が自己成長に必要な 課題であると強く認識していると思われる。人間性 からは，誠実，明るさ，平等，愛情などの倫理面に ...
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多言語横断検索技術について 「特技懇」誌のページ（特許庁技術懇話会 会員サイト）
... 2 基準値の提示 多言語横断検索の必要機能の基準値（参考基準値）を提示する。 例） 多言語横断検索精度。 3 審査官の使用感 基準値等に表れない審査官の声をまとめ、必要機能に付加すべき事項を整理する。 例）アンケートによる使用感の声、意見の収集。 4 システムの実現性 ①〜③の結果、「新検索システム」の要件として、実装上の制約や現実的な内容かを 評価。 例） ...
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質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案
... 現）、consolidation（統合性）、という 4 点を挙げている。 このようなコンピュータを用いた質的データ分析の特長は、最近、マーケットの動向調査や CMC（Computer Mediated Communication）に関するテキスト分析において普及しつつある、 「テ キストマイニング」（text mining）と呼ばれる分析手法によって、さらに効率化できる可能性が ...
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PDFファイル 1A3 「テキストマイニング」
... [Steyvers 04] Steyvers, M., Smyth, P., Rosen-Zvi, M., and Grif- fiths, T.: Probabilistic author-topic models for information discovery, in Proceedings of the tenth ACM SIGKDD interna- ti[r] ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... [ 辻井 2012] 辻井 康一 , 津 和彦 , 2012. “ キ マ ニン 用い 宿泊 ビ 注目情報抽出方法 ”, 情報処理学会 タ プ , 3(4),pp.289–296. [ 小林 2005] 小林 ，乾健 郎，松 裕治，立石健 ，福 島俊一 “ 意見抽出 評価表現 収集 ” , 自然言語処理， ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... TF-IDF is used to determine keyword sets that reflect on explicit information, which appear in the reviews, and LDA is used to determine keywords that reflect on implicit topics underlyi[r] ...
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