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製造業のビッグデータ活用の成否

ビッグデータを活用したものづくり現場のイノベーションを支援する「最強工場」

ビッグデータを活用したものづくり現場のイノベーションを支援する「最強工場」

... 一つ目課題は,投資対効果である。製造 お客様ビッグデータ活用期待として多い が,「製造ライン故障予測・予兆検知」である。 仮にライン故障による年間損失額をXとする。ビッ グデータ活用によって故障予測・予兆検知を把握 ...

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ビッグデータ時代の情報活用

ビッグデータ時代の情報活用

... (ワークショップ)を提供するサービススキームについて説明する。二つ目は食品メーカー マーケティング領域で取組みである。前述したように,小売オムニチャネル化 も絡めてネット購入層が拡大し,それに伴ってテレビCM中心プロモーションからネッ ト広告などへプロモーションチャネルが多様化している。このように,食品流通は,ビッ ...

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資料 7 日本の医療ビッグデータの利活用 生涯保健情報統合基盤の進捗状況報告 2018 年 1 月 24 日

資料 7 日本の医療ビッグデータの利活用 生涯保健情報統合基盤の進捗状況報告 2018 年 1 月 24 日

... ・匿名加工含む共通運用指針策定 ・丁寧なオプトアウトに向けた共通パンフレットひな形を作成 ・患者問い合わせ(オプトアウト請求)代表窓口として、取りまとめ・各認定事業者へ通知 ・認定事業者間でデータ授受におけるルール策定(データ提供における条件など) ...

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第2章ICTによる新たなエコノミーの形成60 図表 市場の構造変化の視点 AI IoT などの新たな ICT によるデジタルデータの生成 収集 分析の進展 業種 金融業 小売業 農林業 製造業 建設業 マーケティング企画 開発調達 業種内の統合 分離 バリューチェーン 生産製造 業種

第2章ICTによる新たなエコノミーの形成60 図表 市場の構造変化の視点 AI IoT などの新たな ICT によるデジタルデータの生成 収集 分析の進展 業種 金融業 小売業 農林業 製造業 建設業 マーケティング企画 開発調達 業種内の統合 分離 バリューチェーン 生産製造 業種

... 業種内垂直統合的なICTプラットフォーム 1 垂直統合的なICTプラットフォームを展開することにより、ICT利活用企業はバリューチェーン個別段階に とどまらず、企業活動を従来活動していた段階以外にも拡大できることとなる。そのような企業は、業種内企業 にプラットフォームを提供して収益を得るだけでなく、同一業種内データを集めることができ、競争上優位を ...

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Who am I? 名前 松尾康博 所属 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 製造業の HPC CAE ビッグデータ解析等を担当 経歴 九州 大学でスパコンの効率率率化研究 SIer で分散キューの開発 導 入 分散処理理

Who am I? 名前 松尾康博 所属 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 製造業の HPC CAE ビッグデータ解析等を担当 経歴 九州 大学でスパコンの効率率率化研究 SIer で分散キューの開発 導 入 分散処理理

... 京セラドキュメントソリューションズ様 Docurium for FAX Service 複合機からアップロードされたFAX受信データをDocuriumセンターに一時蓄積すると共に、担当者にメール通知 するサービス。 ...

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セゾン情報システムズとクオリカ、製造業向けのIoTプラットフォーム提供で協業~製造現場のデータを安全・確実にクラウドへ連携~

セゾン情報システムズとクオリカ、製造業向けのIoTプラットフォーム提供で協業~製造現場のデータを安全・確実にクラウドへ連携~

... さらに、取得したデータを「製造現場」視点で業務活用を実現するには IoT 端末、通信回線網、ア プリケーションについて最適なものを選択し構築する必要があり、製造現場で実現するには多く工数が 必要となります。 そこで、セゾン情報システムズとクオリカでは、これら課題を解決し、迅速かつ低コストで設備・ 機器 IoT 化を支援するため、 ...

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SOMPOデータ・プラットフォーム-グループにおけるビッグデータへの取り組み-

SOMPOデータ・プラットフォーム-グループにおけるビッグデータへの取り組み-

... • 約3か月間集中育成プログラムでは、ディープラーニングなどAIに必須コ ンテンツを準備する予定であるほか、一流メンター助言もと、SOMPO ホールディングスが実際に保有する自動車走行データや健康関連データなど ...

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日立ソリューションズのビッグデータビジネス

日立ソリューションズのビッグデータビジネス

...  Hadoop向け業務バッチアプリケーション開発フレームワーク Asakusa Frameworkソリューション  業務バッチが長時間化し困っているお客様、また、業務バッチ再構築に伴い新しい 分散バッチ基盤を導入したいお客様向けに、Hadoopテクノロジーを活用した業務バッ ...

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ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

... 最適化と効率を追求するSyncsort 長い歴史中でSyncsortは、買収や協業といった手法でマーケット拡大を図ってきた。中でも近年、同社方向性 に大きな影響を与えたが2016年Trillium Software買収だ。 Trillium ...

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RIETI - 雇用調整・賃金抑制・廃業:製造業のマイクロデータによる実証分析

RIETI - 雇用調整・賃金抑制・廃業:製造業のマイクロデータによる実証分析

... 1 方が大きい正値をとると予想される。工場出荷品目構 成多角化度(非本業出荷額比率( Di ))は,他条件にして等しければ,単一製品へ 依存度が低いほど製品構成変化によって工場存続を図ることが可能だと考えられる ...

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データレイクとは? データレイクとは ( 出典 :ITpro 今日のキーワード (C) 日経 BP 社 ): 米ゼネラル エレクトリック (GE) などが提唱するビッグデータ処理のアーキテクチャー 非構造化データの管理 分析に適し IoT ( モノのインターネット ) のニーズが高まる製造業で特に注

データレイクとは? データレイクとは ( 出典 :ITpro 今日のキーワード (C) 日経 BP 社 ): 米ゼネラル エレクトリック (GE) などが提唱するビッグデータ処理のアーキテクチャー 非構造化データの管理 分析に適し IoT ( モノのインターネット ) のニーズが高まる製造業で特に注

... 全米最大小売チェーン例  既存データはデータベースに関連無く広範囲に存在  システムにロックされた状態を簡単に解除することは困難 (統合顧客視点では無く、システム視点) ...

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医療健康分野のビッグデータ活用研究会 報告書 vol 年 7 月 日本製薬工業協会 医薬産業政策研究所 無断転載を禁ずる

医療健康分野のビッグデータ活用研究会 報告書 vol 年 7 月 日本製薬工業協会 医薬産業政策研究所 無断転載を禁ずる

... また、ヒト一生を通じたデータ(ライフコースデータ)として、この健康と病気 状態をビッグデータ解析立場から AI を活用して把握していくことも考えられる。  一生を通じて、健康と病気や死につながる転換期を把握できれば、予防医療や先制医 ...

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目次 1. 中堅 中小製造業向け IoT ツール レシピ活用事例集について P3 2. 中堅 中小製造業向け IoT ツール レシピの整理について P4 3.IoT ツール レシピ活用事例集の記載項目について P5 4.IoT ツール レシピおよび提供会社 P7 5.IoT ツール レシピのユースケ

目次 1. 中堅 中小製造業向け IoT ツール レシピ活用事例集について P3 2. 中堅 中小製造業向け IoT ツール レシピの整理について P4 3.IoT ツール レシピ活用事例集の記載項目について P5 4.IoT ツール レシピおよび提供会社 P7 5.IoT ツール レシピのユースケ

... GDP 約 2 割を占める経済屋台骨を成す重要な産業である一 方、人手不足による現場力低下懸念や、経済デジタル化等を特徴とする「第四次産業革命」 が進展する中で、如何に付加価値を創出するかといった課題も有しており、IoT、ビッグデー タ、AI 等に代表されるデジタル技術活用を積極的に進め、優れた「ものづくり力」を一層 ...

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目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

... ■阻害要因明確化:3つどこが不足しているか • ビジネス上問題とコンテキストを理解する能力 • ビジネス部門利害関係者と共同作業を行う能力 •統計やマーケティング に関する知識 ...

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中小製造業企業における設備投資の規定要因: 経営者センチメントの影響:2000年代の個票データに基づく分析

中小製造業企業における設備投資の規定要因: 経営者センチメントの影響:2000年代の個票データに基づく分析

... 本論文分析に用いるデータは,中小企業庁・(独)中小企業基盤整備機構が毎年四半期ごとに実施 している『中小企業景況調査』において,2000 年代(2000 年から 2009 年まで) 40 期間,継続して 回答した製造企業 688 ...

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大分類 製造業 ( 続き ) はん用機械器具製造業 ボイラ 原動機製造業 ポンプ 圧縮機器製造業 一般産業用機械 装置製造業 生産用機械器具製造業 農業用機械製造業 ( 農業用器具を除く ) 建設機械 鉱山機械製造業 繊維機械製造業 生活関連産業用機械製造業 基礎素材産業用機械製造業 金属加工機械製

大分類 製造業 ( 続き ) はん用機械器具製造業 ボイラ 原動機製造業 ポンプ 圧縮機器製造業 一般産業用機械 装置製造業 生産用機械器具製造業 農業用機械製造業 ( 農業用器具を除く ) 建設機械 鉱山機械製造業 繊維機械製造業 生活関連産業用機械製造業 基礎素材産業用機械製造業 金属加工機械製

... プラスチック成形材料製造(廃プラスチックを含む) ゴム製品製造 タイヤ・チューブ製造 ゴム製・プラスチック製履物・同附属品製造 ゴムベルト・ゴムホース・工業用ゴム製品製造 なめし革・同製品・毛皮製造 なめし革製造  ...

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IT運用とビッグデータの意外な関係とは

IT運用とビッグデータの意外な関係とは

... • プロダクションシステムおよび開発テスト両方に利用 • 証明書配信事業障害状況を分析、トラッキング時間が90%削減 • アプリケーショントラブルシューティング、性能監視、サービス レベル監視、レポーティング • 大規模な性能テストに活用 ...

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日立評論 2014年10月号:人流・交通流ビッグデータを活用した都市経営基盤

日立評論 2014年10月号:人流・交通流ビッグデータを活用した都市経営基盤

... センサス,人口統計など各種統計情報を収集する。これら 収集したデータを都市経営基盤データベースに蓄積し て分析する。この基盤は,地理空間情報システム技術を ベースとするが,時間と空間を軸としてさまざまな分析を することが必要となる。さらに,蓄積されたデータをモデ リングし,さまざまなシミュレーションによって視覚化で ...

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SAPジャパン、日立、ESRIジャパンが、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発・検証を実施

SAPジャパン、日立、ESRIジャパンが、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発・検証を実施

... IT 新たな潮 流が生まれ、センサーやカメラなどから収集した多様かつ膨大なデータ活用によって新たな価値 が生み出されつつあります。社会インフラ分野においても、交通渋滞抑制や広域な物流業務効 ...

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481 広告と AI テレビデータ最先端 人体認識技術を活用したテレビ視聴態勢のビッグデータ化とその活用 The Frontier of Television Data How to Create New TV Viewing Big Data by Human Recognition Techno

481 広告と AI テレビデータ最先端 人体認識技術を活用したテレビ視聴態勢のビッグデータ化とその活用 The Frontier of Television Data How to Create New TV Viewing Big Data by Human Recognition Techno

... INSIGHTS データ解析 現在,TVISION INSIGHTS 社は,取得したデータを さらに指標化して,広告業界各社に提供している. 具体的には,テレビが 1 台オンしている状態に対し て,どれほど視聴者がテレビ前に Viewable であっ たかを指標 Viewability Index(VI 値)として定義し, Viewable ...

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