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行う(y) or 行わない(n)

Microsoft Word - ...S.. .y.n...p.v...doc

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... ・沿道サービス施設立地が著しい、国道 42 号沿道(塚本、船江町周辺 および大黒田、駅部田周辺)地区は、後背地の居住環境との調和に配 慮した、路線型商業施設の集積を図る。 ・なお、後背地の居住環境の保全のために、実質的に住居系の土地利用 が行われている地区の範囲については、幹線道路からの近隣商業地域 の指定幅の変更を検討する。 ...

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( [2], 1 p.38.) 1. [1] C R n y C u = (u 1,, u n ) α n u i y i > α i=1 n u i x i α, x C i=1 α 1 2 f(x) g(x) f(x) g(x) 1 ( 1 ) A B a b O a O b A B v a v

( [2], 1 p.38.) 1. [1] C R n y C u = (u 1,, u n ) α n u i y i > α i=1 n u i x i α, x C i=1 α 1 2 f(x) g(x) f(x) g(x) 1 ( 1 ) A B a b O a O b A B v a v

... とすれば利益が得られているのである.反対の売買 −u 1 + u 2 を実行した取引者の所有する商品 1 の個数は減少し (損失を被り),商品 2 の個数は変わらないことが分かる. 価格が変化しないのであれば,またそのような予想が行われていれば,裁定は行われず市場から は誰もいなくなってしまう.市場の存在する意味がない.評価ベクトルが異なるのは交換 (売買) ...

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1. (Naturau Deduction System, N-system) 1.1,,,,, n- R t 1,..., t n Rt 1... t n atomic formula : x, y, z, u, v, w,... : f, g, h,... : c, d,... : t, s,

1. (Naturau Deduction System, N-system) 1.1,,,,, n- R t 1,..., t n Rt 1... t n atomic formula : x, y, z, u, v, w,... : f, g, h,... : c, d,... : t, s,

... Γ, ∆ ⇒ C Ctr まず、この導出で使われている contraction は、すでに許容可能であることが 証明されており、問題ない。注意しなくてはならないのは、この変形は、これ までの変形のように cut-height を減らすようにはなっていない、という点で ある。この変形では cut-height は増加しうるのである。この変形のポイント は、むしろ、cut-formula ...

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2D-RCWA 1 two dimensional rigorous coupled wave analysis [1, 2] 1 ε(x, y) = 1 ε(x, y) = ϵ mn exp [+j(mk x x + nk y y)] (1) m,n= m,n= ξ mn exp [+j(mk x

2D-RCWA 1 two dimensional rigorous coupled wave analysis [1, 2] 1 ε(x, y) = 1 ε(x, y) = ϵ mn exp [+j(mk x x + nk y y)] (1) m,n= m,n= ξ mn exp [+j(mk x

... U y 、 ¯ U x を得ることができる。 [追記] 式 (25) 中の行列の固有値は必ず実数になるのだろうか?実数であるとすると分かりやすい。波 数ベクトルは固有値の平方根なので、負の場合には伝播波、実の場合にはエバネッセント波となって、モー ドが伝播する様子と対応がつく。実際、一次元の RCWA で TE モードを表す行列はエルミートになって いる。しかし、TM ...

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86 6 r (6) y y d y = y 3 (64) y r y r y r ϕ(x, y, y,, y r ) n dy = f(x, y) (6) 6 Lipschitz 6 dy = y x c R y(x) y(x) = c exp(x) x x = x y(x ) = y (init

86 6 r (6) y y d y = y 3 (64) y r y r y r ϕ(x, y, y,, y r ) n dy = f(x, y) (6) 6 Lipschitz 6 dy = y x c R y(x) y(x) = c exp(x) x x = x y(x ) = y (init

... 185 第 16 章 常微分方程式の初期値問題 — 一段法 山口 ・・・ ( 略 ) ・・・計算学そのものはものすごく健康 な応用数学の一つの流れだと思うんだけれども,今ま でに行われてきている数値解析というのは,その計算 学がそのまま数学の影響を受けて,純粋な数値解析と いうような方向へ向かってしまって,一つの行きづま りを迎えている。例を挙げればルンゲクッタ法ですね。 ...

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file:///W|/(あまり使用しない)/ホームページ(Fio)/使わなくなったHP(古い)/Fioretino /IlPret(HTM)/ILPtex-n-y/IPsiryoIP.txt

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... 若しこの人がいなければ作者もそれほどの意欲を持たなかったであろうし、又それらが陽の目を見るこ とも無かったのではないかとさえ思われる。 過般ドイツの Trekel によって刊行されたマンドリン楽のレパートリーを見るに、 イタリアでは僅か Maurri と Il Mandolino で刊行されたものだけが収められているが、最重要なイル・プ レットロ刊行のものは何一つ含まれていない。 ...

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LMS NLMS LMS Least Mean Square LMS Normalized LMS NLMS AD 3 1 h(n) y(n) d(n) FIR w(n) n = 0, 1,, N 1 N N =

LMS NLMS LMS Least Mean Square LMS Normalized LMS NLMS AD 3 1 h(n) y(n) d(n) FIR w(n) n = 0, 1,, N 1 N N =

... に,文献 4) では,自己相関行列 R(n) の正定値性が常に保証された leaky RLS アルゴリズム が提案され,その応用が紹介されている. ■参考文献 1) A.H. Sayed and T. Kailath, “A state-space approach to adaptive RLS filtering,” IEEE Signal Process. Mag., vol.11, no.3, pp.18-60, ...

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* 1 H Hilbert C H C H T (nonexpansive) T x T y x y, x, y C ([46]). C H T C C F (T ) T F (T ) ϕ x 1 = x C {x n } x n+1 = α n x + (1 α n )T x n, n

* 1 H Hilbert C H C H T (nonexpansive) T x T y x y, x, y C ([46]). C H T C C F (T ) T F (T ) ϕ x 1 = x C {x n } x n+1 = α n x + (1 α n )T x n, n

... r n を用いて,A −1 0 の元を求める Rockafellar のこのような 手法は近接点法 (proximal point algorithm) と呼ばれ,この後,多くの数学者,応用数学者によっ てその研究が行われた.Rockafellar[29] は上の定理において, {x n } が強収束するのではないかと 考えた.しかしながら G¨ uler[4] ...

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plot type type= n text plot type= n text(x,y) iris 5 iris iris.label >iris.labelplot(iris[,1],iris

plot type type= n text plot type= n text(x,y) iris 5 iris iris.label >iris.label<-rep(c(,, ),rep(50,3)) 2 13 >plot(iris[,1],iris

... cloud の最も簡潔な書き式は cloud(formula, data)である。formula は data のなかの どの変数をどの軸に対応させるかを指定する引数である。その書き式は z ~ x * y である。 z は縦軸、x,y は両横軸である。”~”はチルタと呼ぶ。用いるデータの列の名前が付いてい る場合は、列の名前で次のように指定してもよい。次のコマンドを実行すると図 20 のよ ...

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Exercise in Mathematics IIB IIB (Seiji HIRABA) 0.1, =,,,. n R n, B(a; δ) = B δ (a) or U δ (a) = U(a;, δ) δ-. R n,,,, ;,,, ;,,. (S, O),,,,,,,, 1 C I 2

Exercise in Mathematics IIB IIB (Seiji HIRABA) 0.1, =,,,. n R n, B(a; δ) = B δ (a) or U δ (a) = U(a;, δ) δ-. R n,,,, ;,,, ;,,. (S, O),,,,,,,, 1 C I 2

... 問 4.11 縮小写像の定義を述べ, さらに, 「縮小写像の原理」の命題を述べよ. f : S → S が縮小写像 ⇐⇒ def ∃ c < 1; ∀ x, y ∈ S, d(f(x), f(y)) ≤ c · d(x, y). ・縮小写像の原理 完備距離空間上の縮小写像に対し, 不動点が唯一つ存在する. 任意に 1 つ点を固定し , 縮小写像で , 写して行くと , ...

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( ) a C n ( R n ) R a R C n. a C n (or R n ) a 0 2. α C( R ) a C n αa = α a 3. a, b C n a + b a + b ( ) p 8..2 (p ) a = [a a n ] T C n p n a

( ) a C n ( R n ) R a R C n. a C n (or R n ) a 0 2. α C( R ) a C n αa = α a 3. a, b C n a + b a + b ( ) p 8..2 (p ) a = [a a n ] T C n p n a

... ≤ nε (i = 1, 2, · · · , n) (8.8) を得る。即ち,固有値の絶対誤差は入力誤差の最大値のせいぜい n 倍で抑えることができる。 現在広く利用されている対称行列用の固有値ルーチンは,もととなる行列の上三角(もしくは下 三角)成分のみ用いて計算する。従って,初期誤差行列の対称性は理論的にも厳密に保たれている ...

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AWS r e : I n v e n t 2018 ダイジェスト AWS ストレージサービス 西日本ソリューション部ソリューションアーキテクト藤原吉規 / Yoshinori Fujiwara 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. A

AWS r e : I n v e n t 2018 ダイジェスト AWS ストレージサービス 西日本ソリューション部ソリューションアーキテクト藤原吉規 / Yoshinori Fujiwara 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. A

... AWS Transfer for SFTP SFTPでデータ転送を行い、 Amazon S3に保存可能なフルマネージド型サービス 既存のワークロードの シームレスな移行 AWSサービスとの連携 高コスト効率 簡単に利用可能 フルマネージド型 セキュリティと コンプライアンス.. 3ステップでSFTPサービスをセットアップ AWS SFTPサーバのエンドポイント経由でデー[r] ...

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F u k u o k a W o m e n s U n i v e r s i t y Greeting

F u k u o k a W o m e n s U n i v e r s i t y Greeting

...  FYSは、研究する力、つ まり問いをたて、情報を収 集・解析し、発表する力を 身につけるための1年次必 修科目である。研究する力 を身につけるため、「香椎 商店街活性化のため、女 子大寮生の商店街利用を 促進させるにはどうすれば よいか」という問いをたて、私はチームで研究を行った。まず、 女子大寮生に対して商店街への意識調査を行った。その結 果、商店街の正しい情報、良さが分かれば、寮生の商店街利 ...

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4 4 2 RAW (PCA) RAW RAW [5] 4 RAW 4 Park [12] Park 2 RAW RAW 2 RAW y = Mx + n. (1) y RAW x RGB M CFA n.. R G B σr 2, σ2 G, σ2 B D n ( )

4 4 2 RAW (PCA) RAW RAW [5] 4 RAW 4 Park [12] Park 2 RAW RAW 2 RAW y = Mx + n. (1) y RAW x RGB M CFA n.. R G B σr 2, σ2 G, σ2 B D n ( )

... Abstract 単板撮像素子を利用したカラー画像の撮影では,RAW 画像からカラー画像を生成するデモザイキングアルゴ リズムが画質に大きく影響する.現実的には RAW 画 像はノイズを含んでいるにもかかわらず,ほとんどの デモザイキングアルゴリズムはノイズを考慮していな い.そこで,本論文では,ノイズを含む RAW 画像か らカラー画像を生成する手法を提案する.提案手法で は,RAW 画像のデノイズを行い,既存のデモザイキン ...

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135 1 Attainable order Runge-Kutta $c_{k}$ $y$ $y_{k}$ $y_{k}=y_{n}+h \sum_{j=1}^{k-1}a_{kj}f_{j}$ $f_{1}=f(t_{n} y_{n})$ $f_{i}=f(t_{n}+c_{i}h y_{i})

135 1 Attainable order Runge-Kutta $c_{k}$ $y$ $y_{k}$ $y_{k}=y_{n}+h \sum_{j=1}^{k-1}a_{kj}f_{j}$ $f_{1}=f(t_{n} y_{n})$ $f_{i}=f(t_{n}+c_{i}h y_{i})

... $Df_{2}$ を求める際 」 $\partial\partial y$ に掛けるのが $f_{2}$ ではなくて, それまでに計算されている全ての $f$ と $Df$ の線形結合 $\tilde{f}_{2}$ を用いたために得られるものである. 通常の $f_{2}$ を用いるものは誤差 項の式で $d_{2,2}=1,$ $\delta_{2,1}=0$ , 解の式で $c_{2}=1/2$ とおいたものになる ...

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kubostat2017e p.1 I 2017 (e) GLM logistic regression : : :02 1 N y count data or

kubostat2017e p.1 I 2017 (e) GLM logistic regression : : :02 1 N y count data or

... 何でも「割算」するな! use GLM with offset term 「脱」割算の offset 項わざ 密度が明るさ x に依存する統計モデル • 区画内の個体数 y の 平均 は面積 × 密度 • 密度は明るさ x で変化する ...

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(Bessel) (Legendre).. (Hankel). (Laplace) V = (x, y, z) n (r, θ, ϕ) r n f n (θ, ϕ). f n (θ, ϕ) n f n (θ, ϕ) z = cos θ z θ ϕ n ν. P ν (z), Q ν (z) (Fou

(Bessel) (Legendre).. (Hankel). (Laplace) V = (x, y, z) n (r, θ, ϕ) r n f n (θ, ϕ). f n (θ, ϕ) n f n (θ, ϕ) z = cos θ z θ ϕ n ν. P ν (z), Q ν (z) (Fou

... Z n を F の 葉 という.z = 0 では無限個の葉が連結している.点 z がリ−マ ン面 F 上にあれば,どれかの葉 Z n 上にある.z が Z n 上を動いて原点のまわりを正の 方向に回転して L n + に達すれば,これを超えて Z n+1 の中に入って行く.また,z が Z ...

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3 3.1 algebraic datatype data k = 1 1,1... 1,n1 2 2,1... 2,n2... m m,1... m,nm 1 m m m,1,..., m,nm m 1, 2,..., k 1 data Foo x y = Alice x [y] B

3 3.1 algebraic datatype data k = 1 1,1... 1,n1 2 2,1... 2,n2... m m,1... m,nm 1 m m m,1,..., m,nm m 1, 2,..., k 1 data Foo x y = Alice x [y] B

... 3.8 型クラスとオブジェクト指向言語の型システムの違い 型クラスは、 Haskell にオブジェクト指向言語的な拡張性を取り入れているが、 オブジェクト指向言語の型システムで可能であることをすべて模倣できるわけで はない。型システムの安全性を妥協すれば、このような拡張はいくらでも可能だ が、 Haskell では型システムの安全性(型チェックを通ったプログラムは、実行時 ...

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Power And Precision In Perfect Harmony INDUSTRIAL TOOLS J a p a n e s e Q u a l i t y S i n c e

Power And Precision In Perfect Harmony INDUSTRIAL TOOLS J a p a n e s e Q u a l i t y S i n c e

... 日本を基盤としたモノづくりで、お客さまの幅広いご要望にお応えし、耐久性の高い製 品というコンセプトを基に技術開発を行い、現在主力のグラインダから締付工具まで幅 広い製品群を供給しております。 私たちは「品質は変わらぬ絶対条件である。」と考えています。 高品質の製品を開発 し、お届けするために、すべての製品において材料の選択から製品が完成するまでの 全プロセスで、厳しい設計・開発基準と生産管理システムにもとづき製品化されていま ...

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