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英語セッション 3 AIS 1

lwmp ais report 2017 final

lwmp ais report 2017 final

... In 2017, inspections were also offered at private residences for watercraft that could not be trailered to an inspection station or for people who had multiple watercraft requiring inspection. A total of 1,575 ...

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... 1750 3.3 1700 3.1 594 c499 20.6 1762 3.1 1732 ...0-yes1-2 3.8 1783 1.8 1712 124.5 5341 ais8 ...49913 ais10 timeout 462.6 11854 memout bw ...

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... 5.1 HydLa プログラム 図 2 に HydLa プログラムを示す.図 2 のプログラムにおい て, x はボールの水平方向の位置を, y はボール垂直方向の位 置を示す変数になっている. x’ のように,変数値に「 ’ 」記号 がついたものは変数の時間微分を表しており, x’ と y’ はそれ ぞれボールの水平方向の速度と垂直方向の速度を表している. ...

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... ∗1 山梨大学医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻 Computer Science and Media Enginnering,Department of Education Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering,University of Yamanashi ∗2 山梨大学医学総合研究部 ...

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... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 - 3 - 学習者 作 構造 特徴的構造 診断 状 態 く 即 時 的 あ 正 解 不 正 解 診 断 学 習 者 解 答 誤 場 合 誤 箇 所 種 類 指 摘 行う 不十分 あ 考え ...

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... for 1st and 2nd grade students on an elementary school ...the 3rd grade students, we have designed and developed MONSAKUN for problem-posing by one-step multiplication or division word ...of 3rd ...

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... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 1D5-OS-11b-4in.3[r] ...

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... ≥ 1 となる.この性質はシンプルであるが, SAT 問題とフーリエ変換を結びつける基礎的な知見となる.また, t 値はフーリエ表現における問題の記述長とみなすことができ る. CNF 形式における記述長は節数に相当するが,これはラ ンダム SAT 問題の充足可能性や求解困難性を決定づける重要 な因子であることが知られている [2] .本研究では, t 値を用 いてこのような SAT 問題解析に取り組むことを目標とし,そ ...

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... *1 電気通信大学 情報理工学研究 情報 通信工学専攻 Department of Communication Engineering and Informatics, The University of Electro-Communications, Japan Shogi AI programs have been increasing capable of matching professional players ...

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... 動きが停止し, 1 つの豆知識を閲覧することができる.豆知識 は, (1) 福井県全体の知識, (2) 食べ物に関する知識, (3) 伝 統に関する情報で構成される ( 図 3-F 参照 ) .それぞれの情報 には,情報の種類ごとに見出しアイコンが付与されている.表 示されている豆知識の見出しは Google 検索にリンクしている ため,クリックすれば見出しの内容に関連する Web ...

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... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 3.2 過去クエリの蓄積とその参照支援 クエリ構成者が推論の影響を考慮してクエリを書き換えて いくために,過去に作成された参考となるクエリを提示するこ ...

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... メータは,おおよそ ϵ = 0.1 程度であるが,図 3 と図 4 を見 ると,最適な ϵ の値は 0.4 から 0.6 程度となっている.エンド ポイント探索においては,目的関数が最良のアームを見つける ことになっていることと合わせて考えると,従来のモデルより 情報収集に重きを置いたほうが良い結果が得られるものと思わ れる. ...

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... 全符号化法は 3.1 節で説明した Velev と Gao による方法で ある ...提案方法 1 は抽象精 密化法を疎な SAT 型システム上に実装したものである . ここ で用いる 3 つの SAT ソルバーはいずれも競技会における優勝 ソルバーであり現在最も高速と考えられる SAT ソルバーであ る ...

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... 1. じめに 中 学 校 学 習 指 導 要 領 新 学 習 指 導 要 領 生 力 [ 文 部 科 学省 2008] や 21 世紀型 [Griffin 2012] 等 ,基礎的 知 識 習得 , 活用 問題解決 必要 能力 身 着 や, ICT 活用 ,生 士 理解 深 合う,創造的 協調的 能力 身 着 いう 言わ い . ...

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... 4.1 データセット LIBSV M Data ∗1 の (1)a8a と (2)news20binary を実験 データとして用いる. (1) は 32, 561 個のデータポイントか ら成り,訓練データとして 22, 696 個,パラメータ調整用デー タとして 4, 932 個,テストデータとして 4, 933 個に分割して使 用する. (2) は 19, 996 ...

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... 荒井幸代 Arai sachiyo ∗1 千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻 Graduate School of Engineering, Chiba University, Architecture and Urban Science ∗2 千葉大学大学院工学研究科都市環境システムコース ...

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... 遷移を削除したものである . それぞれ用いた素性を表 3 に示す. ○ ( 使用 ) ,× ( 未使用 ) を表示している.すべての手法は表 2 の 学習データとテストデータを用いている. “Proposed method ” では検出モデルを2つ用いる . 最初は “NWD context model w/null” で訂正した後 , 評価データより正解判断されたヌル遷 移を除く . その後に “NWD context ...

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... クおよび単語の出現はそれぞれ Dirichlet 分布に従っているこ とを仮定したモデルである.図 1 に LDA のグラフィカルモデ ルを示す.仮定に基づき学習を行った結果,各文書におけるト ピックの比率を表す θ と各トピックにおける単語の出現確率 を示す φ を求めることが出来る.この結果を用いて,文の重 みを決定する. ...

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... ∼ 1,050m 付近の観測層におい て,塩分の観測値が異常に低いものの水温は正常であり,目視 品質管理により水温の品質監視ラベル値が良に変更されたこ とがわかる.上記のクラスタ内の他のプロファイルにおけるラ ベル値補正は,密度逆転例 1 (図 2 )に示した種類であり,塩 分の観測不良にのみ起因していたため,すべてのプロファイル において水温のラベルが 4( 否 ) → 1( 良 ) ...

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... ∗1∗2∗3∗4 高知大学 ∗1 ∗2 ∗3 ∗4 Kochi University The prototype of distributed data mining system for time-series imagery is designed and developed by using Hadoop and MapReduce. In extracting ...

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