Top PDF 統計的学習理論の深奥

深層学習の統計理論

... 7. まとめ本稿では，深層学習の有用性を「表現能力」「汎化能力」の観点から解析する理論を紹介した．特に，深層学習の万能近似能力，適応的推定能力，実質的自由度の解析による汎化誤差バウンドを紹介した．適応的推定能力は本質的にモデルの非凸性を活かすことにより ...

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統計的学習モデルを利用した日本語慣用句の意味的曖昧性解消

... 2 先行研究橋本らは日本語慣用句コーパス [2] を構築している．これは人手によって意味的曖昧性を認められる慣用句を集め，各慣用句の用例を収集し整理したものである．各用例には，用例中の慣用句表現の出現位置と，それが字義的な意味か慣用句的な意味かの情報が付与されている．全体で慣用句 146 句，用例 101500 文が掲載されて ...

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先物為替相場決定論--ハンス・ストールの理論の統計的検証---香川大学学術情報リポジトリ

... 先物為替相場決定論ーJβ9− 者の果たす役割が重要なのであるから，投機者の予想形成要因と形式が一腰的に・解明出来ない以上，固定相場制度は，早晩，円滑鱒作用しなくなる。〔2〕変動相場制度の下でほ，何時でも何処でも，金利裁定が先物相場の重要な決定要因であるとするならば，金利裁定の条件を整備，統制することに．より，先物相場の安定が確保[r] ...

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学習理論と学習係数 (再生核の応用についての総合的な研究)

... $\log$ canonical threshold は広中の特異点解消定理により，原理的には有限の手続きにより求められるが，具体的に求めるのは難しいとされている．計算機で代数計算により行う方式も提案されているが， Vandermonde matrix singularities は，パラメータを含んでいるため，確定された多 ...

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1標本, 2標本モデルにおける頑健な信頼区間(漸近的統計理論)

... 8. 白石高章 (2002). 一標本モデルにおける分布探索による統計的推測論 . 鹿児島大学シンポジウム予稿集 . 9. 白石高章 (2003). 『統計科 $\mapsto\backslash ^{\mathrm{o}}$ ラメトリツク・ノンパラメトリツク・セミ / Д メトリックの基礎から Esoft, Excel によるデータ解析まで』日本評論社 . ...

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双対平坦空間の情報幾何を利用した統計的推定 (量子論における統計的推測の理論と応用)

... アルゴリズムであり，同時にモデル推定も行う．アルゴリズムの出力としてパラメータの推定値とモデルの系列が得られる．説明変数間の相関を内積 ( 角度 ) とみなし，推定量の構成において反応変数との相関が大きな ( 角度の小さな ) 説明変数を順次追加することで推定値の系列を構成する． LARS ...

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restricted RNLC グラフ言語の学習(計算量理論の諸相 : その基礎的研究)

... (2) 任意の非終端ラベル $A$ と任意の終端ラベル $a$ に対して、 $(a, A)\in conn$ である。 (3) 開始グラフは、単– の頂点からなる。定理 $t$ を固定された非負整数とする。制限つき RNLC グラフ文法で、その Parikh 写像が高々 $t$ ...

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場の量子論入門と統計解析 (高次元量子トモグラフィにおける統計理論的なアプローチ)

... $B$ の仮定の下，表現のレベルである表現 $\pi$ における $\pi$ - 正規状態を同時に扱う場合に対応しているので，この選択基準は物理的にも数学的にも妥当であるといえる。 DHR 選択基準を満たす表現に対し次の命題が成立する。命題 ...

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位相的データ解析の現在 (統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究)

... することができる.統計や機械学習では (例外もあるが) 通常入力としてベクトルを取る. 元データをなんらかの方法でベクトル化してから学習させることが多い.このベクトル化の善し悪しが機械学習の性能を決めることも多い *7. パーシステント図を統計や機械学習で活用するためには,パーシステント図をベクトル ...

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統計学の新たなフロンティアとしての量子統計 (量子論における統計的推測の理論と応用)

... あがる [14]. 数学と諸分野間の研究上の連携においても同様であろう．本稿の 3 節と 5 節は連携ノウハウの一部を紹介するつもりで書いた．様々な分野の人にとって有益な情報になることを期待して丁寧に書いたため，全体として数ページの予定が意外に量が増えてしまった．それでも，技術的な詳細に触れていな ...

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セクター理論に基づくデータ解析と対称性 (量子論における統計的推測の理論と応用)

... る。これらの評価の証明は量子論と測度論的確率論のつながりを示すうえで重要な証拠となる。なぜなら，測度論的確率論の文脈における測定データの解析を通じて量子状態の指定につながる事実は統計学的概念の普遍性から大変自然であって，量子系といえども通常 ...

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統計理論に基づく深層学習の原理解析 (高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流)

... Neural networks and principal component analysis: Learning from examples without local minima.. Universal approximation bounds for superpositions of a sigmoidal function.[r] ...

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「統計学」におけるティームティーチングによるLTD話し合い学習及び学習支援の導入 : 統計的考え方の育成を目指して: 沖縄地域学リポジトリ

... 　情報化社会において，データを整理する，分析する，データを基に推測・予測するなどの統計学の知識・技能は，重要であり必須の知識として求められるようになっている。ところが，文系志向の強い本学の学生の多くは，数理 ...

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捩れを許す統計多様体とアファイン分布の幾何学 (量子論における統計的推測の理論と応用)

... の後，統計多様体の幾何学はアファイン微分幾何学をはじめとするいろいろの観点から多くの研究がなされており，近年は統計多様体の共形幾何学も発展しつつある [Ku-2], [KTT], [AOM]. 振れを許す統計多様体とアファイン分布の幾何学は，量子系，または非可積分系 ...

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上位$r$個の観測値に基づく確率点の推定(漸近的統計理論)

... モデルヘ拡張し , Lowestoft の潮位データの解析を行った . Scarf et al. (1992) は , $\mathrm{G}\mathrm{E}\mathrm{V}$ モデルの下で位置と尺度パラメータに時間依存性を導入し, 上位 $r$ 個の孔食深さデータの解析を行い手法の有効性を示した . 以下, 2 ...

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非線形特性に対する学習理論を用いた制御構造的展開

... ステージシステムの写真を図 42 に、アクチュエータ拡大図を図 43 に示す。位置を測定するためにリニアエンコーダがステージ稼動部の下面に取り付けてある。リニアエンコーダはミツトヨ製で計測分解能は電気分割ユニットのスイッチ切り替えにより、最小 10nm となっている。制御入力となる圧電素子への最大印加電圧は±130V である。駆動周波数は 1kHz～60kHz ...

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組織的知識創造理論からみた大学教育でのプロジェクト学習研究

... る，ワークショップでの報告は同じ取組みをしている他のクラスの学生たちから評価を受けるなどを意図的に行い，緊張感のある学修環境を作り上げている（成瀬ら， 2016）。「ブライダル」では，軽い気持ちで履修した学生に緊張感を持たせるために， 1 回目の授業で教員は授業への取組み姿勢 ...

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微小拡散モデルにおける推定量の高次漸近理論と情報幾何 (統計的分布の近似)

... お $\langle$ . $\mathrm{E}[(\epsilon\partial_{a}.\partial_{b}l_{\epsilon}-\Gamma_{a.b^{C}}\epsilon\partial_{c}\ell_{\epsilon})\epsilon\partial_{d}\ell_{\epsilon}]\mathrm{e}=0$ が成り立つので , $\Gamma ...

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統計的最適性から捉える動物の学習 (第6回生物数学の理論とその応用)

... ってくる効用として間接的に得られるものかもしれない。また自己の経験によって得られるものだけでなく、同種・他種を問わず他個体が意図的に、あるいは非意図的に発した情報も動物は利用できる [1] 。このように動物の学習について考える場合には、情報の発生源や種類について区別する必要があるだろう。 ...

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多様体学習とデータ空間の幾何学 (統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究)

... 距離変換は測地距離を測地距離に変換する.一方,以下で説明する $\beta$ 距離は必ずしも測地距離になるとは限らない.よって, $\beta$ 距離では CAT k 特性は定義できず,どのような意 $\alpha$.. $\beta$ 距離空間は,一般に測地距離空間ではないので CATk 特性を定義できない.一方, $\beta$ 距離による内測平均は,動径 $\b[r] ...

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