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発がん性予測システム

生態毒性予測システム KATE(KAshinhou Tool for Ecotoxicity) 概要 2 詳しくは

生態毒性予測システム KATE(KAshinhou Tool for Ecotoxicity) 概要 2 詳しくは

...  logP判定 :予測した物質の logPがQSAR回帰式の有効範囲内 に入っているか(内挿であるか)で評価される。  スタンドアロン版:有効範囲外の場合、『 >P』又は『<P』と評価  インターネット版:有効範囲内の場合は『○』、範囲外は『×』と評価 ...

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ヒト ips 細胞由来心筋細胞と多電極アレイ システムを用いた薬剤誘発性 QT 間隔延長 および催不整脈リスク予測評価法の検討 2017 年 北口隆

ヒト ips 細胞由来心筋細胞と多電極アレイ システムを用いた薬剤誘発性 QT 間隔延長 および催不整脈リスク予測評価法の検討 2017 年 北口隆

... 異なる 2 ロットの iCell 心筋細胞を用いて 7 種の薬剤の FPDc に対する影響を評価した結 果を Fig. 3 に示した。E-4031、Moxifloxacin、Flecainide、Verapamil および Aspirin の薬剤反 応にロット間で明確な差はみられなかった。 Terfenadine の FPDc 10 は Lot #1 と Lot #2 で差 がみられた( Lab D:Lot #1 で ...

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RIETI - 企業の主観的不確実性と予測誤差

RIETI - 企業の主観的不確実性と予測誤差

... 用いた企業サーベイの実施時期(2013 年第一四半期)は、第二次安倍政権が発足し、 「アベ ノミクス」が始まった直後であり、当面のマクロ経済の先行きが予測しにくいタイミングだ ったことが影響している可能はある。 表7は、売上高、従業者数の過去のヴォラティリティ(前年度まで 5 年間の標準偏差) で、主観的不確実(標準偏差換算)を説明する回帰を行った結果である。売上高、雇用い ...

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21世紀における共生経営システムの展望 : デルファイ法予測による結論  

21世紀における共生経営システムの展望 : デルファイ法予測による結論  

... 回戦略的な組み替えプログラム」が要求される。だが、その再編には多くの壁が立ちはだかる。 ことに、同一の共進化歩調を取り易い田内間共生の場面と異なり、言語・宗教・文化・習慣・ 歴史・等が多岐にわたる野際闇共生の場面では、平田の政治的思惑が因となって貴正の共生経 営効果が発現しにくく、それに代って「多園籍型企業を中心とした国別のグループ連携」が進 むと見込まれる。それゆえ[r] ...

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HOKUGA: マーケティングにおける予測と数学の関連性について

HOKUGA: マーケティングにおける予測と数学の関連性について

...                                                             科学用語とは対照的に,日常言語は基本的 に非専門家間のコミュニケーションのために 自然発生的に構成される人々は,各人さまざ まなグループに同時に属して,それぞれの一 ...

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MIROC5 を用いた季節予測システムによる 2 タイプのエルニーニョの予測可能性 今田由紀子 ( 東工大 ) 木本昌秀 ( 東大 AORI) 石井正好 ( 気象研 ) 渡部雅浩 ( 東大 AORI) and team SPAM 1. はじめに El Niño/Southern Oscillatio

MIROC5 を用いた季節予測システムによる 2 タイプのエルニーニョの予測可能性 今田由紀子 ( 東工大 ) 木本昌秀 ( 東大 AORI) 石井正好 ( 気象研 ) 渡部雅浩 ( 東大 AORI) and team SPAM 1. はじめに El Niño/Southern Oscillatio

... Hendon らによる NINO3 指標の解析で は(図 3 左上),どの月から予測を開始した ケースにおいても,予測対象月が春先に差 し掛かる時点で予測スキルが落ち込む spring barrier の特徴が現れている.これ に対し EMI 指標の予測スキル分布には spring barrier の特徴は顕著に現れていな い(図 3 右上).このことから Hendon ら は, ...

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日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測 FIT 制度や電力事業をめぐる動き等を高精度に分析して導入量予測を提示しました 2030 年までの長期の太陽光発電システム導入量を予測省エネルギー スマート社

日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測 FIT 制度や電力事業をめぐる動き等を高精度に分析して導入量予測を提示しました 2030 年までの長期の太陽光発電システム導入量を予測省エネルギー スマート社

... はじめに 2012年度から開始された固定価格買取制度(フィードインタリフ制度)は、 これまでも順調に拡大してきた日本の太陽光発電システム市場に大きく刺激を 与え、特に産業用太陽光発電システム普及拡大への転換点となりました。一方 で、急激な普及拡大に伴い、設備認定量と稼働量のギャップや電力会社による 系統連系協議への回答保留、出力制御問題等、様々な歪みが生じております。 ...

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1C4-3 制御システムのためのイベントの予測に基づく異常検知

1C4-3 制御システムのためのイベントの予測に基づく異常検知

... 1. はじめに 昨今,社会インフラ等を支える制御システムは年々複雑化し てきている.また,国内を含む先進国では,老朽化したシステム の維持保守費用の削減が求められている.一方,新興国では, 先進国のように高度なスキルを持った保守員を確保することが 難しい.このため,一般的な保守員でも障害対応できるように, [加藤,13]など異常検知を自動化する取り組みが盛んとなって ...

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確率論的余寿命予測のためのフィールドデータベースシステム-香川大学学術情報リポジトリ

確率論的余寿命予測のためのフィールドデータベースシステム-香川大学学術情報リポジトリ

... 6は起動回数 (Nmode(l))のばらつきを起動モード毎に Weibullプロット したものであり,いずれも Weibull分布していることが分かる。 起動回数 (Nmode(l))と疲労損傷度 ( φ f )の聞には材料特性式に基づく関係が あり,各起動モードの起動回数と疲労損傷度の関係を,最小二乗法により直線 フィールドデータ ここでも, を推定する。 近似して傾[r] ...

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学位論文内容の要約 Simple scoring system for predicting cirrhosis in nonalcoholic fatty liver disease ( 非アルコール性脂肪肝疾患における肝硬変予測のスコアリングシステム ) Takaomi Kessoku 結束貴臣

学位論文内容の要約 Simple scoring system for predicting cirrhosis in nonalcoholic fatty liver disease ( 非アルコール性脂肪肝疾患における肝硬変予測のスコアリングシステム ) Takaomi Kessoku 結束貴臣

... 【Methods】我々の多施設共同研究(JSG-NAFLD)に登録する全国 9 施設で肝生検を施行し た 1048 例の NAFLD 患者を対象として, 肝線維化 stage 別に分類した(stage 0, 216 人; stage 1, 334 人; stage 2, 270 人; stage 3, 190 人; stage 4, 38 人). 血液検査項目を用いて, 肝硬変を予測す ...

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RIETI - 生産予測の不確実性:製造企業のミクロデータによる分析

RIETI - 生産予測の不確実性:製造企業のミクロデータによる分析

... 本稿の分析結果の要点を予め述べると次の通りである。①産業集計レベルで生産が予測 に比べて下振れした時にも上振れした企業が多数存在するなど、予測精度は企業による異 質が顕著である。②生産の不確実は世界経済危機、東日本大震災という2つの大きな 外生的ショックの際に大きく増大したが、これらの時期を除く「平時」においても最近の ...

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分子運動性に基づく非晶質ニフェジピンの物理的安定性の予測 Bull. Natl Inst. Health Sci., 135, Special Report 分子運動性に基づく非晶質ニフェジピンの物理的安定性の予測 阿曽幸男 Prediction of physical sta

分子運動性に基づく非晶質ニフェジピンの物理的安定性の予測 Bull. Natl Inst. Health Sci., 135, Special Report 分子運動性に基づく非晶質ニフェジピンの物理的安定性の予測 阿曽幸男 Prediction of physical sta

... Keywords:…amorphous…nifedipine,…crystallization,…stability…prediction,…molecular…mobility,…Adam-Gibbs- Vogel…equation はじめに 現在,医薬品の候補化合物の半数近くが難水溶であ ると言われており,難水溶であることが製剤開発時の バリアーになることが増えている.水に溶けにくい有効 ...

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ホスピタリティの発揮を予測する学生用尺度の利用可能性

ホスピタリティの発揮を予測する学生用尺度の利用可能性

... ている。本研究では、統計的に有意な結果にはならなかったものの、女性の向社会的行動得点は男 よりも大きいものであった。所属学部やアルバイト経験の有無についても同様の結果となった。 アルバイトの経験がある参加者の方が、経験のない参加者の方よりも得点が高くなるというのは、 自然なものといえる。仮説で考えたように、アルバイト先での対人コミュニケーションや接客に関 ...

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博士学位論文 国内における自動車ライフサイクル CO 2 排出量予測と省燃費潤滑油の必要性 2019 年 3 月 慶應義塾大学大学院システムデザイン マネジメント研究科 石﨑啓太

博士学位論文 国内における自動車ライフサイクル CO 2 排出量予測と省燃費潤滑油の必要性 2019 年 3 月 慶應義塾大学大学院システムデザイン マネジメント研究科 石﨑啓太

... エンジンオイルの市場動向に着目すると,自動車メーカから粘度グレード SAE20 や SAE16 といった省燃費を向上させた低粘度オイルの導入が開始された.しかし,Madubost により 2015 年時点(2010 年時予測)では 5W-30 及び 10W-30 が市場において依然として主 要粘度グレードであることが示されている 3-11) .更に,丸山らによると,国内では 0W-20 オ ...

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82_18【特集論文】スマートエネルギーシステムにおける太陽光発電予測

82_18【特集論文】スマートエネルギーシステムにおける太陽光発電予測

... 4. 太陽光発電予測手法の検証 4.1 ロングレンジ予測モデル〈天気・発電係数法〉 本システム構築後約 10ヶ月間のデータ(2015年5月~ 2016年2月,PV発電設備820kW)を用いて,LR予測モデル の天気・発電係数法によるPV発電予測の運用状況を分析 した。一例として Fig. 10に10月16~19日のPV発電予測状 ...

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価値・予測・誤差─社会性を支える意思決定システム─ エモーション・スタディーズ

価値・予測・誤差─社会性を支える意思決定システム─ エモーション・スタディーズ

... Yahata, Koeda, Matsuda, Asai, & Okubo, 2004)。MPFC とSTSはまた,何かを達成した喜びと他者からの賞賛 に伴い経験される誇り(pride)の感情に伴っても活動 する(Takahashi, Matsuura, Koeda, Yahata, Suhara, Kato, & Okubo, 2008)。また我々は,重要な他者との ...

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19-2 肥満・高脂血症・糖尿病モデル動物の発がん感受性と発がん機構に関する研究

19-2 肥満・高脂血症・糖尿病モデル動物の発がん感受性と発がん機構に関する研究

... 2 研究方法および成果 シリアンゴールデンハムスターは、通常食摂取時にお いて既に高脂血症状態であり、この高脂血症が膵管発が ん促進に寄与している可能が考えられる。そこで、さ らに高脂肪食を負荷した場合の血清脂質レベルおよび 膵管発がんに対する影響を検討した。6 週齢の雌シリ アンゴールデンハムスターに基礎食として CE-2 diet ( 粗 脂 肪 4.7 % 、 日 本 ク レ ア 製 ...

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Candidate List(SVHC) 197 物質 2019 年 1 月確認 # 物質名 EC No. SVHC 特性主な用途例 1 2,4 シ ニトロトルエン 発がん性中間体 2 4,4 - シ アミノシ フェニルメタン 発がん性エホ キシ樹脂硬化剤 3

Candidate List(SVHC) 197 物質 2019 年 1 月確認 # 物質名 EC No. SVHC 特性主な用途例 1 2,4 シ ニトロトルエン 発がん性中間体 2 4,4 - シ アミノシ フェニルメタン 発がん性エホ キシ樹脂硬化剤 3

... 57 ホルムアルデヒド、アニリンとのオリゴマー反応 生成物 500-036-1 発がん 合成原料、エポキシの硬化剤 58 フタル酸 ビス(2-メトキシエチル) 204-212-6 生殖毒性 ポリマー、ペンキ、インクの可塑剤 59 2-メトキシアニリン;o-アニシジン 201-963-1 発がん 染料原料 60 4-(1,1,3,3-テトラメチルブチル)フェノール、 ...

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緊急時迅速放射能影響予測(SPEEDI)ネットワークシステム

緊急時迅速放射能影響予測(SPEEDI)ネットワークシステム

... (予測結果直接入手機能) 予測計算の条件入力,予測計算ジョブ起動は,従 来は原安センターに設置されたSPEEDI端末からし か行うことができなかった。これは,原子力災害の 発生時の想定として,SPEEDIの予測計算の実行指 示は文部科学省側から指示され,その指示に従って 原安センターが予測計算を行い,結果を地方公共団 体に配信するという,一方通行の流れが想定されて ...

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