画像を平滑化するとよい
九州大学学術情報リポジトリ Kyushu University Institutional Repository 画像平滑化と鮮鋭化のフィルタの開発と応用 張, 宇 出版情報 : 九州大学, 2016, 博士 ( 工学 ), 課程博士
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はじめに これまで 土砂災害対応において衛星画像データを活用するため 国土交通省とJAXAの連携により実用化に向けた様々な研究開発が行われてきました また 平成 29 年 5 月 22 日に国土交通省と宇宙航空研究開発機構 (JAXA) は衛星画像等の提供に関する協定を締結し 衛星画像等の活用を推進
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図 2: 高周波成分を用いた超解像 解像度度画像とそれらを低解像度化して得られる 低解像度画像との差により低解像度の高周波成分 を得る 高解像度と低解像度の高周波成分から位 置関係を保ったままパッチ領域をそれぞれ切り出 し 高解像度パッチ画像と低解像度パッチ画像の ペアとしてデータベースに登録する
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FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)
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実験 7-1 画像処理基礎 2 1 目的 画像をコンピュータ上で処理するサイの基本事項について学ぶ 画像の変換 画像フィルタ 画像の特徴抽出とパターン分類などの具体的なプログラミングを試みることにより ディジタル画像処理の基本的な手順 手法及びシステム構成について理解する 2 解説 前回の実験と同様
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HOKUGA: 非整数次微分を用いたアンシャープマスクによる画像鮮鋭化
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(1) 画像処理による路面状態の判別システムでは, 取込んだ画像を判別に適した画像に補正するロジック ( 画像補正ロジック ), 地点別に各メッシュ領域をフーリエ変換することによって算出される周波数で構成されるデータをクラスター分析するロジックと,R G B 濃度値, グレイ輝度値, エントロピー値
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大成建設技術センター報第 39 号 (26) 3. 画像解析技術本技術では 画像の二値化処理において ウェーブレット変換を利用している ウェーブレット変換とは 式 (1) で表されるウェーブレット関数を拡大 縮小することにより 時間情報と周波数情報を同時に解析する手法である この手法は 198 年代
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図 1 実験画像 2. 研究の目的 本研究は, 画像鑑賞と描画作業の体験による気分の変化を評価することによって, 療養環境を改善するための病院におけるアート活動について検討することを目的とする よい印象の画像を鑑賞することによる気分の変化や, 描画作業による気分の変
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サブバンドおよびベクトル量子化と組み合わせたフラクタル画像符号化
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生物画像に対する画像処理は比較的歴史の浅い学問である 特に生物学者を対象とした画像処理の教科書は非常に少なく 体系的な知識や技術を学ぶ機会がほとんどない そこで本冊子では 生物画像に対する画像処理を対象として 雑誌の投稿規定をもとに適正な画像処理について解説する なお 雑誌の投稿規定は時代とともに変
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Ⅲ 研究論文 憶える を可視化する技術 ~NIRS とワーキングメモリー ~ 保健管理センター准教授川池陽一 NIRSとは NIRS( 近赤外線スペクトロスコピィ ) は 近赤外光を用いて脳内の毛細血管のヘモグロビンの変化を測定することで画像化する方法である 波長 700nm から 2500nm の
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目次 1. プロフィール画像工房の概要 3 2. プロフィール画像の作成 8 3. プロフィール画像の登録 まとめ 27 レッスン内容 プロフィール画像工房 インターネット上に提供されているさまざまなサービス ( これ以降 サービス と記述します ) を利用するときには 利用するユーザー
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ベクトル量子化を用いたサブバンド画像符号化
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目次 1 登録できない画像 2 1 不動産会社の情報が記載された画像 2 2 著作権 肖像権など第三者の権利を侵害する画像 プライバシーを侵害するおそれのある画像 4 3 物件に関係のない画像 画像として扱えないデータ 4 4 文字のみの画像 5 5 虚偽または誤解を招くおそれのある画像 6 6 自
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0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌
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対して,DB ベクトルが 1 億個の場合の最近傍探索処理を 1 秒以内に処理することを目指す. 2. 従来技術と課題 2.1 従来技術 DB 中の画像群が大規模化すると,DB ベクトル群が大規模化する. 大規模化した DB ベクトル群を想定し, クエリベクトル数を 1000 個,DB のベクトル数を
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マイクロ波衛星画像とGISを利用して水稲作付け地を高い精度で推定する
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グレースケール画像のカラー化
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2/10 ページ 対象画像の選択 エルスプローラなどで対象の ( 縮小する ) 画像が入っているフォルダーを開きます 例えば 次の通りです 例では 下のフォルダーから反転しているファイル ( つまり 2006_ JPG ) を縮小するものとします 以下の説明では 対象画像 と呼びます
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