• 検索結果がありません。

男女別・年代別・都道府県別データ 10

奨学金貸与率と都道府県別の距離・出生率の関係性―日本学生支援機構の大学別データを用いた実証分析―

奨学金貸与率と都道府県別の距離・出生率の関係性―日本学生支援機構の大学別データを用いた実証分析―

... の延滞者数などが公表されている。日本学生支 援機構のホームページで、大学ごとに表示さ れ、各大学と全国データが見比べられる表示に なっている。ただし、日本学生支援機構による 分析レポートは公表されていない。また、すべ ての学校のデータがダウンロードできるわけで もないため、各校ごとにデータを集めて集計す る必要がある。新しいデータで、ヒストリカル ...

11

2018 年度都道府県版 等級別賃金表 都道府県版 等級別賃金表 の発刊について 1 Ⅰ 等級別賃金表 解説 しくみを理解する 5 2 運用方法をマスターする 12 3 標準者モデル賃金を試算する 19 4 諸手当を含めた賃金体系の考え方 26 Ⅱ 2018 年度都道府県版 等級別賃金

2018 年度都道府県版 等級別賃金表 都道府県版 等級別賃金表 の発刊について 1 Ⅰ 等級別賃金表 解説 しくみを理解する 5 2 運用方法をマスターする 12 3 標準者モデル賃金を試算する 19 4 諸手当を含めた賃金体系の考え方 26 Ⅱ 2018 年度都道府県版 等級別賃金

... 設計方法を把握する では、 「等級賃金表」は、具体的にどのよう に設計されるのだろうか。 図表 1 は、18 歳(高校卒新入社員)を起点と した「等級賃金表」のモデルである。役割責 任段階を表す等級は横方向(左→右)に上昇し、 各等級内での賃金の高さを示す号数は縦方向 (上→下)に向かって増加する。また、縦方向の 号数を E、D、C、B、A、S の 6 つの範囲に区 ...

6

都道府県別経済財政モデル(平成27年度版)_02

都道府県別経済財政モデル(平成27年度版)_02

... ・資料-3 『国勢調査』 (総務省)---「第 3 表従業・通学都道府県,常住都道府県男女 15 歳以 上自宅外就業者・通学者数−全国」 ②推計方法  各都道府県の私学・その他共済給付の推計は、資料-1 の国民経済計算「付表 9.一般政府 から家計への移転の明細表(社会保障関係)」の 3.共済組合(3)その他b.長期経理」を ...

73

「都道府県別データを用いた行政とNPOとの協働事業及び協働事業評価が生産性に与える影響に関する実証分析」

「都道府県別データを用いた行政とNPOとの協働事業及び協働事業評価が生産性に与える影響に関する実証分析」

... 1990 年代以降、 社会問題の複雑化とそれに伴う市民のニーズの多様化を背景に、ボランティア団体等の市民組織 が発展を遂げ、それまでに行政が担ってきたような分野においても、それらの団体の活動による サービスの提供が行われるようになってきた。1995 年の阪神大震災で震災時に行政が一部機能 不全に陥ること等がある中、多くのボランティア団体等による災害救助や都市復興に関する活動 ...

23

所得分配が経済成長に与える影響-都道府県別パネルデータを用いた実証研究-

所得分配が経済成長に与える影響-都道府県別パネルデータを用いた実証研究-

... 次に、 他の所得分配の指標を用いてその経済成長に対する影響を推定した。 具体的には、 所得の最も多い十分位と第5十分位の所得シェアの比率(90/50)と、所得が最も少ない十 分位と第5十分位の所得シェアの比率(10/50)の成長に与える影響を見た。なぜなら、 Castello-Climent(2010:309-314)and Voitchovsky(2005:273)などの既存研究によると、所 ...

19

RIETI - 都道府県別産業生産性(R-JIP)データベースの構築と地域間生産性格差の分析

RIETI - 都道府県別産業生産性(R-JIP)データベースの構築と地域間生産性格差の分析

... と、1970 年代は労働生産性の低かった地域ほど投資率が高いことが分かる。1980 年代にこ うした関係は弱まり、1990 年代に再び強くなっている。2000 年代に入ると逆に労働生産性 が低かった地域ほど投資率が低いという弱い関係があらわれている。このように、ソロー メカニズムが示唆する「労働生産性の低かった地域ほど投資率が高く、資本蓄積によりキ ...

41

18歳選挙権をめぐる課題と若者の投票率・政治意識 : 国政選挙における都道府県別の投票率および世論調査データをもとに

18歳選挙権をめぐる課題と若者の投票率・政治意識 : 国政選挙における都道府県別の投票率および世論調査データをもとに

... 調査 対象 に違 いは ある もの の、 約 4 割から 5 割の若者は親の投票について行った経 験があるようである。第 2 章でも述べたように、公 職選挙法の改正により「投票所に出入し得る者」す なわち投票所に同伴可能な者の年齢の範囲が拡大さ れ、 2016 年の参院選以降は 18 歳未満の子供の同伴 が原則可能になった。そのため、今後は親の投票に ついて行った経験を持つ若い有権者も 、ますます増 ...

23

都道府県別に見た最近30年の日本の温暖化

都道府県別に見た最近30年の日本の温暖化

... 年までの 10 年 間の両者の 1 月と 8 月について,平均日変化を見たもので ある.1 月と 8 月の軸スケールは 22℃だけずらしている. また図 7 では,詳細に温度差の変化の違いを見るために,1 月, 8 月,のほか 4 月,10 月についても温度差の日変化を示 した.1 月,8 月では,ともに都市部は,その他にある観測 値より ...度差の変化を見ると午前 10 時から 12 ...

7

3) 不適合品及び不明 (2. 2) 表 1~3) の都道府県別 用途別の物件数は以下のとおり 1 免震用オイルダンパー都道府県物件数都道府県物件数都道府県物件数都道府県物件数 北海道 9 神奈川県 67 大阪府 98 福岡県 23 青森県 2 新潟県 10 兵庫県 26 佐賀県 2 岩手県 5 富

3) 不適合品及び不明 (2. 2) 表 1~3) の都道府県別 用途別の物件数は以下のとおり 1 免震用オイルダンパー都道府県物件数都道府県物件数都道府県物件数都道府県物件数 北海道 9 神奈川県 67 大阪府 98 福岡県 23 青森県 2 新潟県 10 兵庫県 26 佐賀県 2 岩手県 5 富

... 4. 本件 本件の 本件 本件 の の の判明 判明 判明 判明の の経緯 の の 経緯 経緯と 経緯 と と対応 と 対応 対応 対応 1) カヤバシステムマシナリー株式会社において、同社従業員による性能検査記録データの書き換 えの疑いがあるとの指摘を契機に社内調査を開始し、その結果、書き換え行為の禁止を指示(9 月 8 日) ...

13

1 1. 集録しているデータの特徴 (1) 自治体別 時系列のデータを集録 47 都道府県別または 1741 市区町村別の数値データを収録 自治体間の差異を定量的に比較できます データの特徴 市区町村別データについては合併調整を実施済 最大で約 40 年分のデータを集録 (1975~ 直近までのうち

1 1. 集録しているデータの特徴 (1) 自治体別 時系列のデータを集録 47 都道府県別または 1741 市区町村別の数値データを収録 自治体間の差異を定量的に比較できます データの特徴 市区町村別データについては合併調整を実施済 最大で約 40 年分のデータを集録 (1975~ 直近までのうち

... ダウンロードされるデータ項目数が表示されます。 (2)ダウンロードする「見える化」項目を選ぶ 「見える化」する項目を選択する場合と同じように、分類、中分類から項目を選択 します。複数の項目をまとめて選択することが出来ます。 ...

15

目 次 労働市場の動き (2) 第 1 表 職業紹介状況総括 (3) 第 2 表 都道府県別有効求人倍率の推移 (4) 第 3 表 都道府県別一般職業紹介状況 ( 全数 )

目 次 労働市場の動き (2) 第 1 表 職業紹介状況総括 (3) 第 2 表 都道府県別有効求人倍率の推移 (4) 第 3 表 都道府県別一般職業紹介状況 ( 全数 )

... Ⅰ 1 月間有効求職者数 1, 633, 717 1, 586, 743 1, 708, 911 3. 0 -4. 4 2 新規求職申込件数 455, 419 316, 542 470, 009 43. 9 -3. 1 全 3 月間有効求人数 1, 230, 087 1, 188, 416 1, 144, 065 3. 5 7. 5 4 新規求人数 505, 092 389, 985 468, 318 29. 5 7. 9 5 就職件数 ...

19

男女別大学進学率の地域別格差の原因と影響

... では 10 年おきに調査で最終 卒業学校の種類を聞いており、直近では 2010 年のデータが得られる。男女計、男性、女性の「大 卒率」がそれぞれ計算でき、図 5-17、図 5-18、図 5-19 のようになっている。西高東低である点 など、4-2-1 で示した大学進学率(フロー)と類似の傾向だが、神奈川県が比較的高いなど異なる ...

8

都道府県別にみる出生率と女性就業率に関する一考察

都道府県別にみる出生率と女性就業率に関する一考察

... かし、背後にある理論的枠組みは提示されていない。 以上に対して、本稿では、坂爪(2008, 近刊)の モデルを適用し、都道府県ごとに出生率と女性の就 日本の女性の年齢階級労働力率は、20歳代後半 から30歳代前半で一度低下する、いわゆるM字型を 描くことが一般的に知られている。これは、結婚・ 出産を機に退職し、再就職する女性が多いからであ る。他の先進国では、かつてはM字型であった年齢 ...

14

アベノミクス期の財政政策と地域経済―都道府県別月次データによる分析―

アベノミクス期の財政政策と地域経済―都道府県別月次データによる分析―

... 2.アベノミクス期の財政政策と経済状況 まず,アベノミクス期の経済状況について確認する。図1は,2013年から 2018年までの経済成長率を要因分解したものである。これによると,2013年の 実質経済成長率は2.0%で最大となっており,寄与度で見ると,民間消費が最 も大きく(1.4%),民間投資の0.4%と合わせると,1.8%に相当しており,民 需中心の経済成長だったと考えられる。しかし,2012年度の補正予算と2013年 ...

17

RIETI - 少子高齢化対策と女性の就業について-都道府県別データから分かること-

RIETI - 少子高齢化対策と女性の就業について-都道府県別データから分かること-

... 激に低下した 1980 年から 1995 年までを見ると相関係数は 0.71 であり、結婚経験率の低下 の都道府県の差の大部分を説明することができる 5 。その結果、 1995 年以降は、水準とし ての結婚経験率と労働力率も明確な正の相関を持つようになった。 これまでも、結婚による就業継続の可能性が結婚の意思決定に影響を与えると考えられ ...

34

都道府県別 5 年生存率集計 本章では 平成 29 年度第 1 回都道府県がん診療連携拠点病院連絡協議会がん登録部会での検討に基づき 都 道府県別の生存率について集計を行った結果を報告する なお 生存率には様々な要因が影響を与える 都道府 県別の数値を参照する前に 各都道府県のコメントを参照頂きたい

都道府県別 5 年生存率集計 本章では 平成 29 年度第 1 回都道府県がん診療連携拠点病院連絡協議会がん登録部会での検討に基づき 都 道府県別の生存率について集計を行った結果を報告する なお 生存率には様々な要因が影響を与える 都道府 県別の数値を参照する前に 各都道府県のコメントを参照頂きたい

... 0)都道府県生存率についての各都道府県からの意見 2008-2009年 都道府県 コメント 新潟県 今回の生存率集計では拠点病院8施設のうち1施設の生存状況把握割合が86.6%と90%に達しなかった ため、7施設のデータが対象となっております。この対象データは、今回の登録症例の96.2%を占めて ...

128

II 章. 都道府県別 二次医療圏別データ 1. 北海道 宗谷 後志 札幌 留萌 南空知 上川北部 北空知上川中部中空知 富良野 十勝 遠紋 北網 釧路 北渡島檜山 西胆振 東胆振 日高 南檜山 南渡島 32

II 章. 都道府県別 二次医療圏別データ 1. 北海道 宗谷 後志 札幌 留萌 南空知 上川北部 北空知上川中部中空知 富良野 十勝 遠紋 北網 釧路 北渡島檜山 西胆振 東胆振 日高 南檜山 南渡島 32

... (釧路) この医療圏は、日本で二番目に大きな医療圏である。釧路に医療の拠点があるが、域内の 遠方から医療拠点まで 100km 以上の距離がある。釧路の医療提供体制が充実し、域内の人口 が 25 万なので、人口当たりの病院勤務医数の偏差値が 48、全身麻酔数が 61、看護師数が 62 と、医学の無い地方としては、非常に充実している。 2010→35 年の医療の総需要は、10%減、 0-64 歳は ...

16

都道府県別経済財政モデル報告書(全体)

都道府県別経済財政モデル報告書(全体)

... - 68 - た社会資本整備総合交付金及び農山漁村地域整備交付金に計上されるようになったため、平 成 22 年度以降の海岸統計では事業の項目が掲載されなくなる、または大幅に減額となった事 業が存在している。また、現時点では社会資本整備総合交付金及び農山漁村地域整備交付金 で実施されている事業から海岸分野の事業のみを把握することは困難な状況にある。今年度 作業においては 26 ...

109

Show all 10000 documents...

関連した話題