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様々なビッグデータの蓄積

人工知能 IoT ビッグデータによる新たな産業革命 我が国経済社会は 様々な構造的 社会的課題に直面している こうした中 IoT ビッグデータ 人工知能をはじめとした新たな技術 ( ) により グローバルに新たな 産業革命 とも呼ぶべきインパクトが見込まれる この結果として 産業構造 就業構造及び経

人工知能 IoT ビッグデータによる新たな産業革命 我が国経済社会は 様々な構造的 社会的課題に直面している こうした中 IoT ビッグデータ 人工知能をはじめとした新たな技術 ( ) により グローバルに新たな 産業革命 とも呼ぶべきインパクトが見込まれる この結果として 産業構造 就業構造及び経

...  顧客購入履歴分析を活用した地域単位で物流システム最適化と併せて活用 することで 注文から配達まで時間を30分以内 とすることを目指す。 • Amazon CEOJeff Bezosは2013年12月、ドローンによる 商品配送技術を公開した。このサービスは“ Amazon Prime Air”と呼ばれ、ドローンで注文を受けた商品を配 ...

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海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向

海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向

... グデータ普及に伴うサイバーセキュリティ問題についても、高いプライオリティをお いて検討が進められていることも、この分野関心が比較的薄い日本としては十分留意す べき点である(9.参照)。 海事分野におけるビッグデータ活用は、研究開発段階を超えてビジネスとして展開され ...

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長崎のメディア・イベント関連映像を再利用可能なデータとして蓄積するための予備調査

長崎のメディア・イベント関連映像を再利用可能なデータとして蓄積するための予備調査

...  ③ テレビ番組に関する内容分析は,暴力シーンが青少年に与える影響などをテーマとする社 会心理学的研究,テレビ番組記号化というメタレベルにまで視野を広げた野心的研 究など,様々分野で数多く行われている。しかしどれも対象を限定してはいるが,コー ド化は恣意的ですらある。これら国内外関連研究と比較すると,対象を禁欲的に局所化 ...

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ビッグデータ利活用入門

ビッグデータ利活用入門

... 膨大に蓄積されたテキストデータを単語やフレーズに分解して、これら 関係を一定ルールにそって分析することにより、出現頻度や相関関係 を把握し、単語関係や時系列変化などを抽出することによって、客 観的分析に利用できます。 ...

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経営を変えるビッグデータ活用.indd

経営を変えるビッグデータ活用.indd

...  そして、有利に事業展開するには、「プラットフォーマーを目指すべきだ」と松尾氏。アップルはiTunesへ収益依存度が高まった後マー ケットプレイス手数料を値上げ、マイクロソフトはOSシェアをWindowsで獲得後、ライセンス料を値上げした。楽天はECにおける流通 額シェアを獲得後、出店料を値上げした。3社ともプラットフォーマーになったことで、手数料決定力を強化した。また、アマゾンやディー・ ...

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時系列ビッグデータの解析と予測

時系列ビッグデータの解析と予測

... Keywords: big time-series data, data mining, forecasting 1. は じ め に 時系列シーケンスは,センサネットワーク監視,金 融,オンライン文書,医療情報,Webアクセス履歴や ソーシャルネットワーク等,様々アプリケーションに おいて大量に生成されている。このよう時間発展を伴 ...

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HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

... など) パフォーマンスを向上さ せるとともに集約率を高めます。また、物理リソースを占有するリモートデスク トップ環境 ( Hosted Desktop Infrastructure ) をはるかに上回るパフォーマン スを発揮し、エントリークラス CAD ワークステーションとしてご利用いただ けます。同一シャーシ内で、ユーザー属性・用途に応じて異なるカートリッジを 使い分ける Workspace ...

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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め

PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め

... 5. 今後課題 本研究は, Python とMeCab を使って,「コーデ」を含むツイート分析を試みた.その結果,「コーデ」およ びそれと一緒に用いられる言葉時間的変化をとらえることができた. しかし, 本研究には様々問題点がある. 第 1 ...

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プログラミングによるビッグデータの分析(R)

プログラミングによるビッグデータの分析(R)

... • 様々形態データを収集、整理統合することも、データ分析における重要プロセスですが、ここでは省略して実習用Excelファイルを取り込みます。 • Excelファイルには9つ電力会社管内に関する消費電力(1時間単位:万kW)、気温(1時間単位:℃)、降水量(1日合計値:mm)デ ...

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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

... • 様々組織が公表する資料によっては、「価値あるデータ」(Value)を加えて「5つV」としているケース、10以上Vではじまる英単語を列挙して いるケースもありますが、4つ以上V中には「3つV」「Variety」「Volume」「Velocity」が含まれることが標準的です。 3‐1[1] ...

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IT運用とビッグデータの意外な関係とは

IT運用とビッグデータの意外な関係とは

... 運用効率が大幅に改善され、フルタイム従業員1名を他 業務にアサイン。年間10万ドル(1000万円)節約 ログデータをSplunkに集約する事により、幹部へダッシュ ボード生成し、契約アクティベーションやキャンセルなど ビジネスに関わる様々評価分析が可能に ...

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IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析

IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析

... n 辞書本文は Mediawiki フォーマット(<TEXT>でタグ付け) n 様々収録データ組み合わせでファイルを公開している l 我々が使っているは jawiki-<date>-pages-articles.xml.bz2 n jawiki-20131005 ( 2013/10/05スナップショット) ...

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ビッグデータを活用したものづくり現場のイノベーションを支援する「最強工場」

ビッグデータを活用したものづくり現場のイノベーションを支援する「最強工場」

... 二つ目はお客様プロジェクト推進リーダはど 部門が担うべきかという課題である。ビッグデー タ活用期待として,保守実績情報,機器稼働 情報,お客様声など,様々情報を融合・解析し, 新製品・新機能開発,新規市場開拓などビ ...

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グリーの様々なサービスを支えるクラウド運用およびデータ分析基盤

グリーの様々なサービスを支えるクラウド運用およびデータ分析基盤

... Amazon Kinesis Streams • ⼤規模ストリーミングデータためマネージドデータストレージ • プロデューサーとコンシューマー • プロデューサー: Amazon Kinesis Streamsにデータを送信 • コンシューマー: Amazon Kinesis Streamsデータを処理 ...

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デフォルト債権回収データベースのメリット デフォルト債権回収データベースでは 回収データの蓄積を通じて 回収率 LGD の実績値を計測 期待損失 (EL) のより精緻な捕捉により 金融機関における与信管理業務の一層の高度化を実現します 回収データの蓄積期待損失の精緻な計測 内部格付け体勢の整備 (

デフォルト債権回収データベースのメリット デフォルト債権回収データベースでは 回収データの蓄積を通じて 回収率 LGD の実績値を計測 期待損失 (EL) のより精緻な捕捉により 金融機関における与信管理業務の一層の高度化を実現します 回収データの蓄積期待損失の精緻な計測 内部格付け体勢の整備 (

...  アプリケーションツール提供: 従来デフォルト先財務情報データベースと同様に、共同データベース化して還元しま す。 債務者単位、債権単位、保全単位などに区分したLGD、各種回収率に関する計算結果デー タ(割引率適用方法、回収費用反映方法、各種計算式などについては、各行様独自 定義による還元も可能とする) ...

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資料 2 農業データ連携基盤の構築について 農業データ連携基盤 (WAGRI) WAGRI とは 農業データプラットフォームが 様々なデータやサービスを連環させる 輪 となり 様々なコミュニティのさらなる調和を促す 和 となることで 農業分野にイノベーションを引き起こすことへの期待から生まれた造語

資料 2 農業データ連携基盤の構築について 農業データ連携基盤 (WAGRI) WAGRI とは 農業データプラットフォームが 様々なデータやサービスを連環させる 輪 となり 様々なコミュニティのさらなる調和を促す 和 となることで 農業分野にイノベーションを引き起こすことへの期待から生まれた造語

... ※ WAGRIとは、農業データプラットフォームが、様々データや サービスを連環させる「輪」となり、様々コミュニティさらなる 調和を促す「和」となることで、農業分野にイノベーションを引き 起こすことへ期待から生まれた造語 (WA + AGRI) ...

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様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

... 所感:項目非回答へ対処法として頻繁に使われるホットデック補定を発展させ、補定値 分布を維持しながら、補定分散を最小化することに成功しており興味深い。 Missing Data Analysis with Mixture Missing Mechanisms (森川, 山本, 狩野, 2013) ...

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ビッグデータ社会におけるプライバシー~「個人情報」から「プライバシー」保護へ~

ビッグデータ社会におけるプライバシー~「個人情報」から「プライバシー」保護へ~

... z 私生活上事実または私生活上事実らしく受け取られるおそれあること z 一般人感受性を基準として当該私人立場に立った場合公開を欲しないであろうと認められること z 一般人々に未だ知られていないこと „ 米国: ウィリアム・プロッサー(不法行為権威)によるプライバシー侵害4類型(1960年) 米国 ウィリアム プ ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... ビッグデータとは今までと何が違うか 何も違わない(バズワード)という批判 基盤となる技術は既存ものと同じ データ工学,情報検索,データマイニング,機械学習など 色々データを混ぜ合わせ一つ知見を得たい ...

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日立ソリューションズのビッグデータビジネス

日立ソリューションズのビッグデータビジネス

...  Hadoop向け業務バッチアプリケーション開発フレームワーク Asakusa Frameworkソリューション  業務バッチが長時間化し困っているお客様、また、業務バッチ再構築に伴い新しい 分散バッチ基盤を導入したいお客様向けに、Hadoopテクノロジーを活用した業務バッ ...

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