層ニューラルネットワークを用いた多クラス識別
1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... AE を用いてデータの特徴抽出を行った． AE は入力層，隠れ層，出力層の 3 層ニューラルネットワークで 構成される． AE では，入力層と出力層が同じになるように 隠れ層までの重みを学習する教師なしの学習を行う．これを ...
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3L4-4 ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上
... 1: ニューラルネットワークの構成 3.2 相関分析による入力層データの選別 ANN モデルの入力層に用いる観測所を決定するため，B 地 点の水位変化と相関の強い地点を選別した[Maier 2000，一言 2012]．ここでは，B 地点から最も近い水位観測所 C と，流域中 央付近に位置する雨量観測所 D が選別された．B 地点と C 地 ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... CSR を積極的に推進できるのか，あるいは CSR を積極的に推進しているから業績 が良いのかを判断するには，未だ材料が十分に揃っていないのが現状である。」「CSR が「良い」 ことは誰もが認識していることであるが，具体的な利益に結び付くというインセンティブがなけ れば，その取り組みはなかなか進展していかない。」としている 44） 。本論文では CSP−CFP 関係の 具体例としての終身雇用と ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 評価する指標として，交差エントロピーに基づく評価関数 を使用する． (6) つぎに，評価関数 に対して，重み，バイアス項の各要素 に対する勾配を計算する．この勾配は，back propagation 法 により計算することができる．勾配が計算されれば，勾配 の符号と反対の方向にパラメータを更新していくことで， 評価関数 を最小化することができる．実際には，いくつか ...
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レーダ雨量計を利用したニューラルネットワークによる短期流出計算
... はじめに 雨量から流量への過程は極めて複雑で、流域 内部の表面・中間・基底流出などの現象とそれら の相互関係については十分に解明されていない。 ニューラルネットワークは、動物の神経細胞(ニ ューロン〉を単純な数理モデルで表し、それを多 数結合したものであり、単純に入力と出力の関係 のみを学習させて解を得ようとするものである。 それによって出来るニューラルネットワークは入[r] ...
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流出解析用ニューラルネットワークにおけるリカレント構造の考察
... 通常階層型とリカレント型の結果比較 入力値に対する出力値を算出する際，前回算出し た中間層の{直を次の計算に使用することにより，時 系列処理計算が生まれる。図 2-5 のグラフは，通常 階層型とリカレント型のネットワークによる予測 結果を比較したものだが，雨量が途切れたことによ って流量が一定値になる通常階層型に対して，時系 列を処理するリカレント型は流量の軌跡をとらえ[r] ...
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4C1-5 グラフ特徴量を用いた識別モデルによる内在的購買行動の抽出
... さんま 1.033 鮮魚 8 品川店と横浜店の回帰モデルで共通して得られた 1-item 数量の結果． 売上ランクは中分類別の売上金額のランキングを示している． しりリンゴデニッシュ」， 「ナイススティック粒チョコ」は優良 顧客が好む商品であり，売上ランキンが下位でもストックの必 要な商品と判断できる．次に品川店にのみ出現し優良顧客に寄 与する商品は， 「プチチョコビスケット」や「チョコボールキャ ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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圧電素子を用いた多自由度マイクロロボットの構造と動作
... SUS304 を用 いる。圧電素子を六員環に接続する 6 個の接合部は Al2024(超ジュラルミン)である。ロボットの大きさは 73 ×70×53mm で質量は 163g である。図７では吸着素子と して電磁石が取り付けられている。電磁石を励磁し、脚 を固定した状態でヒンジ機構を動作させ、プラットフォ ームを 6 ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... による補間法では，拡大後の画像にボケやジャギーといっ た画像の劣化が生じる問題がある．一方，元の画像に含ま れない高周波成分を推定・復元する技術は，「超解像」と 呼ばれ研究が盛んに行われている． Freeman ら [1] は補間 法によりアップサンプリングされた低周波成分画像に対 して高周波成分を加える手法を提案した．低周波成分に対 ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... 存地名辞書の語が存在しているか否かによって地名判定を行っ た．実用的な精度には達しなかったものの，単純な手法である 程度の精度が得られることが分かった．２つ目は，１つ目のア プローチを発展させ， NNLM によるベクトル空間内で判定対 象表現と近接している語群をクラスタリングし，地名となる語 ...
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砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
... l.は じめに ユニ ッ ト数 を同数 とし ,中 間層のユニ ッ ト数 を入 力 層お よび出力層 のユニ ッ ト数よ りも少な くした構造 を持つ 131.SNNは 教師信号を入 力信 号と等 しくして 学習 を行 い ,入 力層お よび出力層 よ りも少な い中間 層 のユニ ッ トの出力信 号を利用す る ことによ り ,画 像 ,脳 波な どの情報圧縮 に応用[r] ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... 抽出は人間の介入を必要としていたが，特徴抽出から出力まで を総じて行うといった理論的枠組みの変遷は機械学習の分野に おいても大きな変化である．このような表現獲得技術は，大規 模なデータへの応用が可能であったり，人工知能の分野そのも のと密接に対応し，さらなる発展が期待されている．しかしな がら，ニューラルネットワークはこれらの多くの発展にもかか ...
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pe lg変異体を用いたトマトのクチクラ層の特性に関する研究
... 81 更に、第 2 章において、pe lg 変異体の原因が CD2 遺伝子のフレーム シフト変異であることを明らかにした。これは同じく pe 形質の原因が CD2 遺伝子の変異であると結論付けた Nadakuduti らの報告（2012）と 一致する結果であった。アンチセンス法によって CD2 遺伝子発現抑制 ...
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ニューラルネットワークを用いた小規模応用向け高品質規則音声合成システムの研究
... 且つ充分な精度で復元できれば音声合成に応用できる。また、圧縮したパラメータであるので、 小規模な音声合成システムに適している。近年、計算機の飛躍的な処理速度向上と大容量化に伴 って、開′発される音声合成システムは大規模化の一途を辿ってきているが、現在でもカーナビゲ ーションシステムやＰＤＡ等への組込みに小容量・低コストで済む小規模な音声合成システムが必 要とされている。[r] ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... News をテキ スト情報として用いた．期間は， 2013 年 1 月から 2014 年 6 月 までの 1 年半で，日本語で記載された記事の見出しのみを扱っ た．ロイターの見出しには，そのニュースに関連する企業の証 券コードがタグ付けされている．本実験では，直接企業の株価 に与える影響が強い見出しとして，東証一部に上場している証 ...
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多言語版「チュウ太のweb辞書」を用いた語彙学習
... ☆日本語学習者の学習目的が多様化したばかりでなく、 日本語の学び方も大きく変化してきている。 ☆読解や語彙学習に紙の辞書は使われていない。 Webサイト： 『Jisho』『Google Translate』など50種 アプリ： 『 Imiwa？』『TAKOBOTO』など90種 ☆アニメ・ドラマ・ゲーム・マンガで学ぶ学習者も多い。 ...
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多収米を用いた米粉パンのマーケティング戦略に関する一考察
... 名）の調査では，「コシヒカリ」 を原料に用いた食パンと「夢あおば」を原料に用い た食パンについての消費者評価を得た．また，2 回 目（回答者数：35 名）の調査では，食パンの他に， 「コ シヒカリ」を原料に用いたフランスパンと「夢あお ...
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