富士通Zinraiディープラーニング
第100回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会 REEDBUSH スパコンを用いたGPUディープラーニング入門 ディープラーニング基礎 山崎和博 NVIDIA, ディープラーニング ソリューションアーキテクト
... ディープラーニングの学習フロー トレーニングデータ 1.入力されたデータに したがい結果を出力 4.誤差が小さくなる まで繰り返す 3.誤差を用いて ネットワークを更新 出力 “dog” “cat” “human” “tiger” 正解ラベル “cat” “dog” “monkey” “lion” 誤差 2.期待結果との違い を誤差として計算... ディープラーニングの[r] ...
45
(2) ディープラーニング 技術面では ディープラーニングが AI 研究のブレークスルーに 今後 従来の AI には困難だった課題の解決が期待される 技術面では 機械学習技術の一種であるディープラーニングの発展による AI 研究の加速に期待が集まっている 従来の機械学習技術では データ分析に際して
... （３）AI 実用化の可能性の拡大 上述のようなディープラーニングの発展は、AI の実用化の可能性を拡げるも のでもある。 本レポートでも繰り返し述べているように、今後、数十年に亘り、産業界では、 「ヒト、モノ、サービスの全てを包括したインターネット化による価値創造」と定 義される IoT の実用化が急速に進むだろう。「第 4 次産業革命」とも言われる 変化の中で、その新たな価値創造の根源となるのは、インターネットに繋がっ ...
9
富士通会社案内
... ICT によりサステナビリティへの取り組みを支援 Meridian Energy 社様は、ニュージーランド最大手の再生可能エ ネルギー発電事業者として、 7 カ所の水力発電所に加え、風力発電所 を北島に 1 カ所、南島に 3 カ所、所有・運営しています。同社は、 電力事業全域で大幅なエネルギー効率の向上を達成し、ニュージー ランドで最もサステナビリティ水準の高い企業として評価されて ...
20
ディープラーニングとは AGENDA Qwiklabs/DIGITS の使い方 DIGITS による物体検出入門ハンズオン
... NVIDIA DIGITS 手元のPCからWebブラウザでアクセス可能なディープラーニング トレーニング システム GPUで高速化されたディープラーニング トレーニング システム ユーザー インターフェース データセット の作成 学習モデルの 作成 学習過程の 可視化 レイヤーの 可視化 Chainer GPU.. GPU HW マルチGPU GPUクラスタ クラウド [r] ...
75
FUJITSU Cloud Service K5 Zinrai プラットフォームサービス Zinrai ディープラーニング 制限事項・注意事項
... 制限事項 No 機能 内容 解除時期 備考 1 対話型学習 /workspaceの残り容量が50GB未満の状態で対話型コンテナを停止した場合、コンテナイメージが保存されません。 (お客様影響) 最新のコンテナイメージが起動できません。 １世代前のコンテナイメージが起動されます。 [回避方法] 対話型コンテナを停止する場合、以下の手順で実施ください。 ①jupyte[r] ...
9
富士通エレクトロニクス 会社案内
... 私たちは、長年蓄積してきた電子デバイスの提案力でお客様の製品づくりに貢献 してきました。加えて、製品に無線通信やセンサーなどの新たな価値を付与する 独自技術や組込みソリューションでさらに貢献。そして近年では富士通グループの シナジーで、ネットワークやクラウドなども含めた IoT のトータルソリューションへと サポート領域を拡大し続けています。 ...
9
第 1 回ディープラーニング分散学習ハッカソン <ChainerMN 紹介 + スパコンでの実 法 > チューター福 圭祐 (PFN) 鈴 脩司 (PFN)
... device = … chainer.cuda.get_device_from_id(device).use() … optimizer = chainer.optimizers.Adam() import chainermn … comm = chainermn.create_communicator('pure_nccl') device = comm.intra_[r] ...
33
ディープラーニングによって加速する AI 競争 100% 90% 80% 従来 CV 手法 IMAGENET 正答率 ディープラーニング 70% 60% IBM Watson が自然言語処理のブレークスルーを実現 Facebook が Big Sur を発表 Baidu の Deep Speech
... cuDNN4 ディープラーニング用ライブラリ 最新は バージョン4 (2015/12~) ディープニューラルネットワークの為のGPUプリミティブ群 Caffe, Torch, Theano, Chainer, TensorFlow 等の主要ディープラーニングフ レームワークが採用 ...
89
BIG IDEAS 2019 ディープラーニング : ソフトウェア 2.0 ディープラーニング ( 深層学習 ) とは 人間の脳にヒントを得た人工知能の形態の 1 つです ディープラーニングが適用された機械は プログラマーから指示を受ける必要がなく その代わりにデータを用いて自ら訓練を行ないます w
... 4 実例：小売を飲み込むディープラーニング（米国小売市場は3兆ドル規模） [1] Soper, Spencer. “Amazon Will Consider Opening Up to 3,000 Cashierless Stores by 2021.” Bloomberg.com , 19 Sept. 2018, https://arkinv.st/2LXY3lh 小売店舗の旧型のレジでは ...
11
2016年度_富士通の概況
... 富士通研究所のビジョン 研究所では将来のデジタルビジネス・プラットフォームとして「ハイパーコネクテッド・クラウド」をビジョン・戦略に掲げて います。このビジョンの実現に向けた研究開発を推進し、「ヒューマンセントリック・イノベーション」を牽引します。 ハイパーコネクテッド・クラウド ...
10
富士通レディース2012 公式ガイドブック
... 昨年は、秋晴れの素晴らしい天気の中、終盤まで一打を争う接戦となりました。 最終日2位タイからスタートした藤田幸希選手がトータル7アンダーまでスコアを伸 ばし、2011年シーズンの賞金女王であるアン・ソンジュ選手を振り切って見事な逆 転優勝を飾りました。 「富士通レディース」では、これまでも何度もプレーオフが行 なわれるなど、最後の最後まで優勝の行方がわからないスリリングな試合が続い ...
18
検証事例 富士通株式会社
... ２ ２ ２ ２． ． ． ．検証環境 検証環境 検証環境 検証環境 (2/2) ２ ２ ２ ２． ． ． ．ソフトウェア ソフトウェア ソフトウェア ソフトウェア構成 構成 構成 構成 1.6.0_13 － ・Eclipse 3.4.2 ・ENdoSnipeプラグイン ・Jmeter（負荷生成ツール） Windows XP SP3 ThinkPad X31 ENdo[r] ...
24
AGENDA ディープラーニングとは Qwiklab/Jupyter notebook/digits の使い方 DIGITS による物体検出入門ハンズオン
... ディープラーニングの恩恵 ディープラーニングとニューラルネットワーク ロバスト性 特徴量の設計を行う必要がない。 – 特徴は自動的に獲得される学習用データのバラつきの影響を ...
51
学術俯瞰講義 人工知能の未解決問題とディープラーニング 東京大学松尾豊 2
... Philbin, "FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering," 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, MA, 2015, pp.. Phi[r] ...
48
HOKUGA: ディープラーニングの概要および北海学園大学工学部コンピュータ実習室における機械学習環境
... ⚒．ディープラーニング（DNN）の概要 2.1 DNN の仕組み 機械学習は教師あり，教師なし学習およびその 中間の強化学習に分けられるが，以下では教師あ り機械学習を例に説明する．教師あり機械学習で は，訓練用とテスト用のデータから，未知のデー タに対する答えを導くルールを学習する．ディー プラーニングのディープとは，図-1 に示す隠れ層 （hidden layer）が連続し層数が多いことを意味す ...
8
富士通のセキュリティマネジメントフレームワーク
... 援 富士通は、1994 年より情報セキュリティコンサルティングを開 始しております。情報セキュリティポリシーの立案からはじまり、 お客様の情報セキュリティ対策の強化支援、情報セキュリティ監 査の実施、そして、ISMS やプライバシーマークの認証取得支援と 実績を重ねて参りました。これらの経験に基づくノウハウを活か し、お客様環境のセキュリティマネジメントフレームワークの策 ...
6
ディープラーニングの現在 AGENDA ディープラーニング SDK NVIDIA DIGITS ディープラーニング フレームワーク / ディープラーニングの基礎
... NVIDIA ディープラーニング学習コース ディープラーニングの為の自習型のクラス。ハンズオンラボ、講義資料、講義の録画を公開。 ハンズオンラボは日本語で受講可能 https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses ...
60
ディープラーニングの最新トレンドとエヌビディアの最新GPU
... ● ディープラーニング （ニューヨーク大学 Yann LeCun教授） ● ロボティクス （カリフォルニア工科大学John Seng教授） ● Accelerated computing （イリノイ大学 Wen-Mei Hwu教授） ＜取得方法＞ ...
86
人工知能の未来－ディープラーニングの先にあるもの－
... ◆人工知能、ディープラーニング、Webマイニングを専門とする。 ◆論文数と被引用数に基づき科学者の科学的貢献度を示すh-Index=30（ウェブ・人工知能分 野最高水準）であり、2013年より国際WWW会議Web Mining部門のチェアを務める。 ◆世界人工知能国際会議 プログラム委員。2012年より、人工知能学会 理事・編集委員長（それ までの慣例を大幅に更新し最年少で編集委員長就任）、2014年から倫理委員長。 ...
70
自然 言語処理理分野における ディープラーニングの現状 渡邉陽太郎郎東北北 大学 大学院情報科学研究科 IBIS2013 企画セッション 2: ディープラーニング 2013/11/12
... 35 ⾼高次元離離散ベクトルと低次元連続値ベクトルを 組み合わせた場合 固有表現抽出 dev 固有表現抽出 test 固有表 現抽出 OOD1 固有表 現抽出 OOD2 双⽅方のタイプの特徴ベクトルを組み 合わせることで性能向上 多層NN 低次元連続 多層NN 低次元連続＋⾼高次元離離散 CRF ⾼高次元離離散 CRF ⾼高次元離離散+低次元連続.[r] ...
38