学習に使用するデータ

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太閤以外で作成されたアンケートデータを太閤データに変換して使用する方法

太閤以外で作成されたアンケートデータを太閤データに変換して使用する方法

そのため、太閤の「データ加⼯」機能より「<SA>(Yes/No)→<MA>」を使用して、太閤の MA 形式 の質問へ変換します。 (1) Windows スタートメニューより「EXCEL アンケート太閤」を起動します。 (2) 「太閤 Ver.5」タブより「太閤ファイル管理」→「読み込み」で、「野球アンケート.TKO」ファ イルを読み込みます。(【ステップ3】で作成した太閤データファイル)

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Microsoft Word - 参照データ使用方法.docx

Microsoft Word - 参照データ使用方法.docx

「UNICODE(UTF-8)で出力」 ※ …・WindowsXP/Vista/7 を使用しているが、「既 定のコード で出力」をした集計データが文字化けし、正しく表示されなかった方 ・MacOSX を使用している方 ・作成された集計データをWindows XP/Vista/7 と MacOSX どちらでも使用したい方 ⑤ 集計データ作成終了後使用したPRS ファイルを削除する場合は、「アプリケーション終了時 PRS ファイルを自動削除するチェックを入れてください。
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人工知能(AI)の学習用データに関する知的財産の保護

人工知能(AI)の学習用データに関する知的財産の保護

料でダウンロードされ,他のデータと共に,農業関係 の深層学習を用いたニューラルネットワークの性能評 価など,多くの学術論文等において使用された。 さらに,農業関係の多数の企業も,製品のプロトタ イプを作る際 A 氏のデータを用いた。小規模な販 売をした企業もあったが,試験的な販売であり,売上 額が 1 億円以上ではなかったため,A 氏のデータを無 料で使用できた。なお,A 氏のデータを含め,一か月 間の定められた量を超える莫大なデータ量のダウン ロードを行なった企業は,ダウンロード利用料を特許 庁支払った。
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日本語学習者の発話における補助動詞「~てしまう」の使用特徴―談話の構造を中心に―

日本語学習者の発話における補助動詞「~てしまう」の使用特徴―談話の構造を中心に―

「理由説明:事態や事情の説明+謝罪・補償」の構造は,日本語母語話者による「~てしまう」の「間主観」の用法の文 脈多く用いられることが観察された.例文(5)は日本語母語話者の使用例であり,謝罪の場面で,以下の流れで謝罪スト ラテジーを用い,話を進んでいく.まず, 「風邪を引いて,約束した通り一緒テニスをすることができない」と理由状況 を説明し, 「ごめんなさい」と謝罪を表明し,責任の承認及び故意ではなかったことを説明したうえ, 「一週間ずらして」な どの補償を提案した. 「間主観」の用法は聞き手に対する「配慮」を表すものであり,学習データ 1 例のみが観察され たことから,学習者にとって習得しにくい用法であると考えられる.
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はじめに...3 操作...4 取付位置 & ユニット寸法...5 IMU03 / YAW03 を RACRLOGIC 社製 VBOX データロガーと共に使用する場合...7 VBOX 以外のデータロガーと共に IMU03 / YAW03 を使用する場合...8 STAND ALONE MODULE

はじめに...3 操作...4 取付位置 & ユニット寸法...5 IMU03 / YAW03 を RACRLOGIC 社製 VBOX データロガーと共に使用する場合...7 VBOX 以外のデータロガーと共に IMU03 / YAW03 を使用する場合...8 STAND ALONE MODULE

IMU03 / YAW03 を VBOX データロガー と共に使用する場合のモードです。このモードを選択した場合、各パラメータを設定する必要は無く、設定しても 有効はなりません。 User Polled CAN モード このモードでは、他社製のデータロギングシステムで IMU03 / YAW03 のデータをログすることができます。またセンサからの出力タイミングを他の CAN データと同期させることができます。このモードを選択した場合は、以下のパラメータを全て設定する必要があります。(”Timer”の設定はできません。)
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HiLシステムと計測データに基づくモデルを使用したコントロールユニットの適合

HiLシステムと計測データに基づくモデルを使用したコントロールユニットの適合

データベースモデリングと実験計画法  適合で使用する際の要求  適格なグローバルエンジンモデルを生成するためのパラメータ同定が容易であること  多項式 あるいは ニューラルネットワークモデルはこれらの要求を満たさない  新しいモデリングアルゴリズムを開発し、 ASCMO実装

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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ

講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ

学習到達目標 公共領域における課題に対し、データ分析を用いた課題の深堀から解決策の策定・提言 までの問題解決の一連のプロセスについて、関係者と連携しながら進められる素地の醸 成 講義概要 本講義では、個票データ(擬似データ含む)分析を用いた問題解決の一覧のプロセスを、 主グループワークを通じて実践的な形で学習する。各グループは、ビジネス経験、 データ分析経験が豊富な講師が付き、各回のアウトプットに対してフィードバックを提 供する。また、グループワークを通じて問題解決における他者との協働を身着けるだ けではなく、クライアントへの模擬インタビューやプレゼンテーションを実施し、問題 解決必要な能力の素地を総合的養う。
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プライバシーポリシー 本プライバシーポリシーは お客様が当社に提供されたあらゆる個人データ または当社がお 客様に関して収集する個人データに起こることを お客様に通知するものです さらに詳しい 情報を必要とされる場合は 当社 ( ) までご連絡ください 本通知は 当社がお客様の個人データを使用する方

プライバシーポリシー 本プライバシーポリシーは お客様が当社に提供されたあらゆる個人データ または当社がお 客様に関して収集する個人データに起こることを お客様に通知するものです さらに詳しい 情報を必要とされる場合は 当社 ( ) までご連絡ください 本通知は 当社がお客様の個人データを使用する方

当社のマーケティング活動をより全般的改善 する:これは、当社が、お客様について、およ び他の顧客についての情報を利用し、当社のマ ーケティング活動、または当社の販売業績関 して何が有効で何が無効なのかを解明すること で、当社のウェブサイト、製品およびオファー がより当社の顧客全般的関連したものとな るよう開発し、お客様のオンラインでの経験と 当社が提供する製品を改善することを意味しま す。また、当社はお客様のデバイスが提供した 情報を利用して、デバイスが報告するあなたの 所在地向けの地理的地域別のウェブサイトを推 奨します。可能な場合、本目的のため当社は 統計化または匿名化されたデータ使用します 。
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Office 365 に組み込まれたセキュリティ機能を超越する概念 Office 365 の使用によりもたらされるコラボレーション 生産性 コミュニケーション および創造性を加速させるものは何でしょうか それは データ 厳密には企業のデータ であり Office 365 アプリケーションを使用して

Office 365 に組み込まれたセキュリティ機能を超越する概念 Office 365 の使用によりもたらされるコラボレーション 生産性 コミュニケーション および創造性を加速させるものは何でしょうか それは データ 厳密には企業のデータ であり Office 365 アプリケーションを使用して

Security Operating Platform では、次の方法により、Office 365 環境やその他の SaaS アプリケーションを保護することができます。 • オンプレミスのパロアルトネットワークス次世代ファイアウォールによるインライン アプローチでは、詳細な可視化、セグメ ンテーション、安全なアクセスと脅威防御、および GlobalProtect™ Cloud Service により保護をリモート ユーザーまで拡 張し、インライン トラフィックのセキュリティを確保します。このアプローチは、次世代ファイアウォール内のユーザー、コ ンテンツ、およびアプリケーションの検査機能を組み合わせて CASB 機能を実現します。検査テクノロジによってユーザー をアプリケーションマッピングすることで、場所やデバイス関係なく、クラウド アプリケーションの使用状況のきめ細か な制御が可能なります。その他の機能として、アプリケーション固有の機能の制御、URL とコンテンツのフィルタリング、 アプリケーション リスク基づくポリシー、DLP、ユーザーベース ポリシー、既知および未知のマルウェアの阻止がありま す。GlobalProtect Cloud Service は、Security Operating Platform の保護をモバイル ワーカーまで拡張し、すべてのアプ リケーションの機密データの漏洩を防ぎます。
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FacebookがCold DataのストレージにメディアとしてBlu-rayを採用に、自社データセンターで使用する10,384枚のBlu-rayライブラリーを発表

FacebookがCold DataのストレージにメディアとしてBlu-rayを採用に、自社データセンターで使用する10,384枚のBlu-rayライブラリーを発表

Data onTAP9.1/StorageGRID Webscale10.3 と PoINT Storage Manager V6 での動作検証 ここでは、データ移行された NetApp Cluster modeV9.1 の CIFS 共有を、Performance Tier 指定し、さらに2番目の Capacity Tier ローカル HD 上の(c:\cap_tier)を指定して 3 階層なっています。以下のスクリーンショットは、 Capacity Tire Performance Tier のファイルをコピーするポリシーが実行されている様子です。 Archive Tier として は、NetApp StorageGRID Webscale10.3 を AWS S3 のテナントで使用しています。
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使用成績調査データの活用

使用成績調査データの活用

いなどを挙げている 5,6) . 行政当局による 使用成績調査データの活用 くすりの適正使用協議会の事例のよう使用成 績調査データは有効二次活用できる可能性があ るもかかわらず,現時点では各企業が個々活 用する留まっている.我々は,行政当局が各企 業から提出された使用成績調査のデータを DB 化 し,比較対照群を考慮した薬剤疫学研究を実施す ることを提案する.とくに承認条件として課され た全例使用成績調査のデータの活用は重要である と考える.複数の調査データから作成された薬効 群 DB や疾患 DB については個々の調査で重点調 査事項の設定により有害事象の収集内容が異なる ことや調査実施時期が異なるなど課題はあるもの の,安全対策上重要と思われる重篤な有害事象 ついては,同様収集されており比較検討は可能 であると考える.
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における日本の生産性が米国と比べてどの程度の水準にあるのか またその水準が過去にお いてどのように推移して来たのかを概観する 2. 日米労働生産性水準の計測に使用したデータと計測方法 以下では 労働生産性水準の計測に使用したデータとその計測方法について解説する まず データについては 日米両国に関し

における日本の生産性が米国と比べてどの程度の水準にあるのか またその水準が過去にお いてどのように推移して来たのかを概観する 2. 日米労働生産性水準の計測に使用したデータと計測方法 以下では 労働生産性水準の計測に使用したデータとその計測方法について解説する まず データについては 日米両国に関し

第二、米国の労働生産性準計測必要なデータは、上記の World KLEMS データベース April 2013 Release 版を利用した 4 。具体的は、名目及び実質付加価値額 5 、従業者数(Number of persons engaged) 、労働時間(Total hours worked by persons engaged)を使用した。なお、最 新の World KLEMS データベース(April 2013 Release)においては、2010 年までのデータしか 得られないため、2011 年、2012 年の米国の労働生産性水準は、U.S. Bureau of Economic Analysis(BEA)の実質付加価値額(Real value added)と U.S. Bureau of Labor Statistics(BLS)の労 働時間(Number of hours)を使用して計算した労働生産性水準の 2010 年から 2011 年、2011 年から 2012 年の伸び率を、World KLEMS データベースによって計算された 2010 年の労働生 産性水準乗じることで試算したものを用いる。
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FacebookがCold DataのストレージにメディアとしてBlu-rayを採用に、自社データセンターで使用する10,384枚のBlu-rayライブラリーを発表

FacebookがCold DataのストレージにメディアとしてBlu-rayを採用に、自社データセンターで使用する10,384枚のBlu-rayライブラリーを発表

PoINT EMC FileMover Agent の稼動必要な条件は以下の通りです。  PoINT Storage Manager V5.1 以上が稼動しており、必要なライセンスが設定されていること。  EMC VNX 7.0.35-3 以上で稼動している FileMover API version が 1.5 以上のこと。  データソース(Performance Tier)で使用するフォルダーは、PoINT Storage Manager が稼動しているサーバーか ら CIFS か NFS で共有されていること。クライアントが NFS だけの場合は、NFS クライアントが必要。
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データの保護とリカバリ ( D PR ) ストレージテクノロジ ゲートウェイおよびセキュリティネットワーク ワイヤレスネットワーク 環境評価 設置 設定 ベストプラクティスの推奨事項など データの保護やリカバリに使用するデルハードウェアの推奨事項に関連する項目のコンサルティング 単一の Dell E

データの保護とリカバリ ( D PR ) ストレージテクノロジ ゲートウェイおよびセキュリティネットワーク ワイヤレスネットワーク 環境評価 設置 設定 ベストプラクティスの推奨事項など データの保護やリカバリに使用するデルハードウェアの推奨事項に関連する項目のコンサルティング 単一の Dell E

両当事者の責任。 いずれの当事者も、本契約、またはデルが提供するサービス、製品、ソフトウェア起因または関連して生じる偶 発的損害、間接的損害、懲罰的損害、特別損害、または結果的損害について責任を負わないものとします。 いずれの当事者も、 直接または間接を問わず、以下について責任を負わないものとします。(A)収益、所得、利益、または貯蓄の損失、(B)データもしく はソフトウェアの損失もしくは破損、システムもしくはネットワークの使用不能、またはこれらの復旧、(C)ビジネス機会の損失、(D)ビ ジネスの中断またはダウンタイム、(E)信用または評判の損失、(F)サービス、製品、ソフトウェアの使用不能、または代替のサービス、 製品、ソフトウェアの調達。
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新規 MediaJet アカウントの作成 My オンラインストレージはインターネット上に存在する個人用デバイスです Web ブラウザを使用してどこからでもデータを保存し そのデータにアクセスできる安全な場所です このアカウントは 同期ネットワークのあらゆるサービスに使用できます 既存の My Ner

新規 MediaJet アカウントの作成 My オンラインストレージはインターネット上に存在する個人用デバイスです Web ブラウザを使用してどこからでもデータを保存し そのデータにアクセスできる安全な場所です このアカウントは 同期ネットワークのあらゆるサービスに使用できます 既存の My Ner

新規 MediaJet アカウントの作成 My オンラインストレージはインターネット上存在する個人用デバイスです。Web ブラウザを使用してどこからでもデータを保存し、そのデータアクセスできる安全な場所で す。このアカウントは、同期ネットワークのあらゆるサービス使用できます。既存の My Nero ポータルアカウントログインしたり、オンラインポータル登録したりできます。 つまり MediaJet で直接新規アカウントを作成できます。
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将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

• ただし,評価関数は人間の大局観以上のものが得ら れているとはいえず,今後も改良の余地は大きい • 同じ学習データを用いても,その活用方法(学習方 法)によって得られる知識は全く異なる

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大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス

大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス

データへのアクセス時間がかかる。 • 機能性が低下する。たとえば、レポートとワークフローは外部データでは機能しません。 共有適用の延期 場合によっては、共有適用の延期という機能の使用が適切なことがあります。ユーザはこの機能を使用して、 新しいユーザ、ルール、およびその他のコンテンツが読み込まれるまで共有ルールの処理を延期できます。 組織のシステム管理者は、「共有の適用を延期」権限を使用して、共有適用をサスペンドおよび再開し、グ ループメンバーの適用と共有ルールの適用の 2 つのプロセスを管理できます。システム管理者は、共有ルール の評価長時間かかったり、タイムアウトが発生する可能性がある多数の設定変更を行うとき、これらの適 用をサスペンドし、組織のメンテナンス期間適用を再開できます。この延期により、ユーザは勤務時間中 多数の共有関連の設定変更を迅速処理でき、再適用プロセスを営業日を挟んだ夜間または週末実行できま す。
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目次. データ管理 -. データ管理画面の説明 -. データ管理の基本操作 新しい黒板データを作成する 黒板データを開く 黒板データの名称を変更する 黒板データを削除する 4 黒板データをバックアップする 5 黒板データを復元する 6 バージョン情報を開く 7 使用するプロテクトの形式を選択する 8

目次. データ管理 -. データ管理画面の説明 -. データ管理の基本操作 新しい黒板データを作成する 黒板データを開く 黒板データの名称を変更する 黒板データを削除する 4 黒板データをバックアップする 5 黒板データを復元する 6 バージョン情報を開く 7 使用するプロテクトの形式を選択する 8

Copyright © 2015 Flexera Software LLC.All Rights Reserved. • この製品は、OpenSSL Toolkitで使用するためOpenSSL Projectによって開発されたソフトウェアが含まれています。 (http://www.openssl.org/) OpenSSL Project は、このソフトウェアを特定物として現存するままの状態で提供し、法律上の瑕疵担保責任、商品性の保証および特定目的適合 性の保証を含むすべての明示もしくは黙示の保証責任を負いません。起こりうる損害について予見の有無を問わず、「ソフトウェア」を使用したため生じ る、直接的、間接的、付帯的、特別、懲罰的、または結果的損害 (代替の製品またはサービスの調達、データまたは利益の喪失、事業の中断などを 含み、他のいかなる場合も含む) については、それが契約、厳格な責任、不法行為 (過失の場合もそうでない場合も含む) など、いかなる責任の理論 においても、OpenSSL Projectおよびその寄稿者はその責任を負いません。
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大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス

大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス

• これらの手法を使用する状況およびニーズ合わせたカスタマイズ マッシュアップの使用 Salesforce のデータ量を削減する方法の 1 つは、大きなデータセットを別のアプリケーションで維持し、必要応 じてそのアプリケーションを Salesforce で使用できるようすることです。このような配置は、2 つのアプリケー ションの迅速な疎結合インテグレーションを提供するため、Salesforce ではこれをマッシュアップと呼んでいま す。マッシュアップでは、Salesforce プレゼンテーションを使用して Salesforce でホストされたデータと外部でホ ストされたデータが表示されます。
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RIETI - 高等学校における理科学習が就業に及ぼす影響-大卒就業者の所得データが示す証左-

RIETI - 高等学校における理科学習が就業に及ぼす影響-大卒就業者の所得データが示す証左-

8 これらをまとめると、 5 科目に関しては、若年世代なるほど、換言すれば教科学習の軽 減化伴って、理数系科目の学習しわ寄せがいき、得意科目ではなくなる(不得意科目 なる)という傾向がうかがえる。理科に関しては、物理で特にこの傾向が強く、得意と する者が減少すると同時に、不得意とする者が圧倒的多い。したがって、 3 世代で比較す ると、世代Aが最も偏りなく学習して力をつけており、その後の学習指導要領の改訂よ って、世代B、世代Cでは、特定の科目で深刻な学力不足が生じていることが示唆されて いる。
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