学習したモデルで予測する
3C3-4 モデルのライフサイクルを考慮した大量予測モデル管理手法の検討
... では，各モデルの予測精度の劣化状況を可視化 することで運用者に対してモデルの更新を促す機能を提供して いる．また Crankshaw らは運用の完全自動化を目指し，学習 の分散実行や自動更新フローをサポートするソフトウェア基盤 の開発について発表している． [Crankshaw15] Crankshaw らの ...
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JAIST Repository: 温度予測モデルを用いた重み付けシフトによるウェーハスタック実装の放熱
... 選択の際に温度予測 モデルを導入し，スタック内温度を低くできる PE を選択することによって，網の再構成とスタック の冷却を同時に行うことを試みる．初期 PE の配置として予備 PE をウェーハ中心に集める方式，お よび，PE の移動手法として温度予測モデルを用いて温度が低くなる方向に PE を移動する方式を提 案する．2 ...
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確率環境下でのモデルベース学習
... それまで訪問した価値関数の 布における信頼区間は， 未知環境に対する新しい知見が得られる長期的尺度を表す と えられる。また状態価値の信頼区間のみを優先度に反 映させたのでは即応的な学習改善が図れないと えられ る。そこでモデル価値と実測価値の誤差を表す従来の Bell- man errorは報酬改善が期待される短期的尺度と え，双 方を ...
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レーティングシステムを利用した差分進化によるコンピュータオセロプレイヤーの学習 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... 略を学習できるが，すぐに失われ安定した学習ができないことを示した．レーティングを用いたグループ型 学習もよい戦略を学習できる．グループ型学習では，よい戦略は失われず，グループ内に保持されること ...
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JAIST Repository: 機械学習を用いたエピジェネテイクス関連領域の予測と属性選択
... 全属性について寄与度を求めることである。目的としては、寄与度からの知見つまり予測 率、相関性、 クラスタリングとの関連から対象データからの知見を求めることであ る。従来、属性選択において何らかの指標を求めて順序付けを行い、属性の組合せを行っ ている。その場合、属性集合の全探索空間を探索してはいない。そのため指標による順序 ...
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相互相関を考慮した非線形予測モデルに基づく 札幌市気温と北海道大学構内電力需要の同時推定
... 7 おわりに 本稿では札幌市気温と昨年 8 月の北大構内電力需要時系列の相互相関を実データ解析し, そこで 得られた知見に基づき, 気温と電力需要を同時推定する方法を提案した. 本研究をスタートしたの は, 電力需給の問題が社会的に顕在化しはじめた 2011 年 6 月頃であり, ...
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以下の内容について説明する 1. VAR モデル推定する 2. VAR モデルを用いて予測する 3. グレンジャーの因果性を検定する 4. インパルス応答関数を描く 1. VAR モデルを推定する ここでは VAR(p) モデル : R による時系列分析の方法 2 y t = c + Φ 1 y t
... と出力される。fcst が点予測の値であり lower と upper がそれぞれ区間予測の上限と下限 の値である。CI は upper から fcst を引いた値(upper – fcst の値)が出力されている。 3．グレンジャーの因果性を検定する。 グレンジャーの因果性を検定する方法の 1 つとして ...
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JAIST Repository: 姿勢推定を援用した実人物モデルの描画学習支援システム
... して骨格を重畳し， 人体構造への理解を支援する． また， 描いた絵を骨格に着目 して評価し， 間違いに気付かせる学習支援を行う． 骨格重畳や絵の評価に用いる 関節座標データは， モデルや描いた絵に対する姿勢推定法を用いて抽出する． 本 ...
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自然災害対策行動を予測する行動モデルに関する研究動向と課題
... さて，相互協調的な自己観が強い文化では図 11 にも示 されるとおり，地域としての連帯感 p が大きな自然災害 対策行動に対して大きな影響をもたらすことがうかがえ る（なお，同じモデルは Paton, Houghton, Gregg, Ritchie, McIvor, Larin, Meinhold, Horan, and Johnston 43） でも豪 ...
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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測
... ある。第一に、既存研究における限定的な変数に基づくパラメトリックモデルに代えて機械 学習手法を用いることで、高次元の変数に基づく不正会計の「検知」を行い、その精度の改 善を検証する。第二に、既存研究において十分に検討されていない不正会計の「予測」を同 ...
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確率論的地震動予測地図で用いられるモデルについて (種々のモデルの統計的解析)
... に , 地震の発生の長期的な確率評価と, 地震が発生したときに生じる強震動を回帰分析で 求めることによる確率評価を行っている . それらを組み合わせることによって各地点での 揺れの大きさの確率分布が求められ , これらの情報から確率論的地震動予測地図が作成さ れる. 今回は , ...
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LMSを用いたプログラミング授業における機械学習による得点率予測
... 個別 での指導体制は難しく, 多人数授業になりがちで, 単位不認定者はますます増加してしまう. さらに, 習熟度に応じた 授業が期待されているが, 多人数授業のため, ...そこ で, 授業内に収集される学習データを分析することで, 教員が学生のつまずきをいち早く発見し, 単位不認定の可能性 ...
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機械学習による数式予測アルゴリズムを実装したMathTOUCHの試作 (数学ソフトウェアとその効果的教育利用に関する研究)
... [7] 白井詩沙香，仲村裕子，福井哲夫 : 「数式自動採点システムにおける数式入カイン タフェースの提案と評価」，情報処理学会論文誌 「教育とコンピュータ」，Vol.1, No.3, pp.11-21, 2015. [8] 福井哲夫 : 「数式曖昧表記変換型数式入力の機械学習による数式予測と精度」， ARG Web インテリジェンスとインタラクション研究会第 6 回研究会予稿集， pp.67-72, ...
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JAIST Repository: 機械学習を用いた麻雀における相手の点数予測
... 確認した．次に，比較的単純なモデルを用いた場合と多層ニューラルネットワークを用い た場合の汎化性能の比較をした．単純なモデルを使った場合より，多層ニューラルネット ワークを使った方が汎化性能が良いという結果を得た．次に，水上らが構築したモデルと ...
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人間の視覚的注意を予測するモデル ～ 動的ベイジアンネットワークに基づく 最新のアプローチ ～
... – ”Original experiments” と称する映像群（５０本） 及び対応する視線測定結果を使用 • モデルパラメータの学習： 5-fold cross validation – 40本をパラメータ学習に、残り１０本を評価に用いる ...
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行動活性化パラダイムに基づいた行動選択に対する脳機能予測モデル
... い。行動活性化における行動変容パターンをよく反映 しうるものとして遅延報酬割引課題がある。しかしな がら，従来の遅延報酬割引課題では実験状況下での遅 延時間が実質的な割引に結びつきにくく，ある程度の 試行数が経過すると被験者の選択が一様に長期報酬に 偏りやすい点や，短期的なコストが伴うことなく長期 報酬を得られる点などから，行動活性化における行動 ...
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2H1-5 大規模リワード広告システムにおける行動履歴と広告属性を利用したコンバージョン予測モデルの構築
... 各事例はユーザ属性と広告属性により特徴付ける．広告掲載 メディア（サイトやアプリケーション）内で課金するアクティ ブなユーザほど広告にも関心を持つと考えられるため，ユーザ 属性として前月のメディア内での課金額を使用する．広告の中 には，アプリインストールでポイント獲得できるものや，サー ビスへの会員登録の申請を行ってから数週間程度の審査期間の ...
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看図アプローチ協同学習で克服する和食給食食べ残し : 授業モデルの提案
... とよんでいる。また，絵図を読み解い た内容を作文として発信させる ｢ 看図作文 ｣ という方 法も普及している。しかし現在中国では，看図作文の 指導が形骸化し，看図作文が本来もっている教育効果 を発揮できていない。そこで鹿内は，中国の看図作文 を ｢ ビジュアルリテラシーを育成していく方法 ｣ とし ...
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モデルを利用した分子の対称性学習ソフト
... 今回 ,さ らにモデル を展 開 し ,対 称操作 と対称性 の理解 にふ さわ しいモデル について と ,表 現行列 に 関す るプログラムについて報告す る。 2.対 称性 の学習のためのモデル 対称性の学習における初めの段階 として ,学 習者 は出題 されたモデルか ら対称操作 を見つ けてその 対称性 を判断す る。そのため出題者 は対称性にふ さ わ しい[r] ...
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平均皮温・体内温予測モデルを用いた暑熱環境の評価−予測モデルの検証実験−
... 1.1 実験条件と測定項目 運動時の温熱性発汗特性を把握し，平均皮温・体内 温予測モデルの検証を行うことを目的として，被験者 実験を行った．実験は，北海道大学工学部内の温熱環 境試験室において行われた．被験者は健康な青年男子 4 名とし，裸体時（0 clo）と軽衣時（0.42 clo）に ついて実験を行った．表-１に被験者データを，また ...
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