大量のアイデアを類似性で分類
3M4-1 嗜好の類似性に着目したソーシャルネットワーク影響力分析
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流体とブラックホールの間に見られる類似性・双対性
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CWEを用いた脆弱性分類の検討
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学歴再生産論検討ー親子・配偶者の類似性からー
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2) 薬効類似の医薬品と個別医薬品コードとの関係 薬効は 1 名称類似に関するヒヤリ ハット 2) 本年報における医薬品の薬効の考え方 で述べたとおり 個別医薬品コード ( 通称 :YJコード) に基づいて決定した つまり本分析でも 個別医薬品コード に基づいて 先頭 4 桁が示す 薬効分類 を 薬
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大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス
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変化するアイデアを愉しむ 素材を配置し 重ねることで さらにイメージは膨らんでいく 2015 Wacom 02
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NIOSH と ASHP による HD の定義 職業的曝露に影響する要因 文献 3) より引用 NIOSHの定義発がん性 催奇形性または ほかの発生毒性 生殖毒性 低用量での臓器毒性 b 遺伝毒性 上記分類に類似する構造と毒性プロファイルを有する新薬 ASHPの定義動物, 患者, または両方で報告さ
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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-GN-104 No /3/19 子供の発想 を利用するアイデア生成技法の提案とその有効性の検証 趙暁婷 1 高島健太郎 1 西本一志 1 概要 : アイデア生成の上流過程である発散的思考活動では,
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大量のデータを使用するリリースのベストプラクティス
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る. そこで, 本研究では, ツイートをいくつかのタイプに自動分類し, 有益なツイートの検出を目指す. 本論文の構成は以下のとおりである. 2 節では関連研究を述べる.3 節では,Twitter と論文の自動対応付けとタイプ分類についての提案手法について述べる.4 節では, 提案手法の有効性を調べる
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参考 ブレーンストーミングと KJ 法 ブレーンストーミング について 集団でアイデアを発想する方法です ブレーンストーミングとは 頭脳に嵐を起こす とい う意味で 集団のメンバーが自由に意見を出し 出された意見から新しい意見を連想して多く のアイデアを引き出そうとする発想法です 方法 司会者を決め
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多重配列アラインメント 最近のソフトウェアについて た. 計算時間は数分程度である. また, 類似性の高い入力配列に限定すれば, 計算量は配列の長さの 1 乗に比例する. そのため Pfam や ASTRAL など大量のアラインメントを実行する必要のあるプロジェクトで TCoffee などとともに使
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機械語命令列の類似性に基づく自動マルウェア分類システム
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目 次 1. 特許分類とは 特許分類の目的 特許分類の付与 特許分類の利用 日本で採用する特許分類 国際特許分類 (IPC) IPC の構成 分類箇所を選択するため
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2G1-1 パーツ間の関係性を考慮した歩行者属性分類
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第Ⅱ部 職業別の類似性指標 資料シリーズ No130 職業相関表―2万人のデータからみた職業の類似性―|労働政策研究・研修機構(JILPT)
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フランカーと妨害刺激の処理の類似性による干渉抑制への影響
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やすだ社会学研究法 a( 2014 年度秋学期担当 : 保田 ) クラスター分析 ( 1): 考え方 クラスター分析の目的と魅力クラスター分析 ( cluster analysis) は いくつかの変数から構成される多数のケースを類似性の高いグループ ( クラスター ) にまとめる 分類 のための技
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