大規模CFD計算効率化
量子化学計算の大規模化1
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SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています
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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤
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STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦
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東北大学金属材料研究所 大規模並列計算サーバマニュアル 2019 年 4 月 1 日 東北大学金属材料研究所 計算材料学センター
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計算システム計画 運用部 ( 横浜研究所 ) 海洋地球情報部データ統合 解析グループ ( 横浜研究所 ) すべてのクール可 最大 2 名 地球シミュレータあるいはJAMSTEC スパコンを用いたシミュレーション実験の体験を通して 大規模並列数値計算に関するプログラムの性能評価や最適化の基礎を学ぶこと
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ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出 平成 23 年度採択研究代表者 H27 年度 実績報告書 藤澤克樹 九州大学マス フォア インダストリ研究所 教授 ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤 1. 研究実施体制 (1) 大規模最適化 グループ( 九
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工場など天井が高く、中・大規模な空間の効率的な空調を実現する置換換気空調用パッケージエアコンを製品化
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対して,DB ベクトルが 1 億個の場合の最近傍探索処理を 1 秒以内に処理することを目指す. 2. 従来技術と課題 2.1 従来技術 DB 中の画像群が大規模化すると,DB ベクトル群が大規模化する. 大規模化した DB ベクトル群を想定し, クエリベクトル数を 1000 個,DB のベクトル数を
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-DBS-158 No /11/26 データ共有型マルチデータベースシステムにおけるクエリ効率化手法 齋藤和広 渡辺泰之 小林亜令 近年, データの大規模化やデータ利用の多様化に対応するために, 単
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1 研究実施の概要 さまざまな ものづくり において シミュレーション技術は設計 製造の効率化 高品質化 高付加価値化実現に不可欠な技術です 本研究では 計算機パワーをフルに活用して効率的に高品質な処理を実現しうる技術の確立を目的として 数値数式ハイブリッド計算に基づくロバスト最適化プラットフォーム
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Webを母集団とした超大規模コーパスの開発 : 収集と組織化
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大規模盛土造成地マップ説明資料 つくば市 | 宅地耐震化推進事業
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背景 ユビキタスコンピューティング環境 無線通信機能, 計算機能, 小型集積技術の発展 組み込みシステム 適用分野の拡大 情報家電 携帯電話 カーナビ デジタル TV PDA etc 大規模化 複雑化 GUI の高度化, ネットワーク化 開発期間の短縮化, コストダウンへの要求 汎用 OS の利用
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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化
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量子化学計算の大規模化1
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量子化学計算の大規模化1
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2 背景 (1/2) 大規模化, 複雑化, 多様化するハイエンド計算機環境の能力を充分に引き出し, 効率的なアプリケーションプログラムを開発することは困難 有限要素法等の科学技術計算手法 : プリ ポスト処理, 行列生成, 線形方程式求解等の一連の共通プロセスから構成される これら共通プロセスを抽出
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