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地域・業種・製品戦略の最適化による

JAIST Repository: 多様な戦略選択を可能にする事例ベースの政策表現とそのGAによる最適化

JAIST Repository: 多様な戦略選択を可能にする事例ベースの政策表現とそのGAによる最適化

... では中継点集合と局所探索を用いて 最適が提案された.SAP[Ikeda 2005] では状態–行動対 集合と GA による最適が提案された.[土谷 2006] や [宮 前 2009] はその最適部分を高度させた提案である. 他 方,状態–行動対集合を用いた行動選択法として本論文では ...

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Cisco Application Control Engine によるOracle GRID Center の最適化

Cisco Application Control Engine によるOracle GRID Center の最適化

... ではこのグリッド・インフラストラクチャ 上で、ハードウェア・リソース追加に対するスケーラビリティや仮想によるリソース 最適、障害発生時影響最小など検証が行われています。 ...

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直動ガイドの数値シミュレーション ANSYS & Optimus による “高精度化” “自動化” “最適化”

直動ガイドの数値シミュレーション ANSYS & Optimus による “高精度化” “自動化” “最適化”

... 2.4 解析領域拡張および最適を見据えて “FEM を適用した理論から得られた知見 ⇒ 自社解析プログラムに実装” 解析精度と解析コスト両立 : 多数回計算が可能 図8 キャリッジ変形挙動関数による高精度および解析コスト削減 ...

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遺伝的アルゴリズムによるネットワーク接続の最適化

遺伝的アルゴリズムによるネットワーク接続の最適化

... Title 遺伝的アルゴリズムによるネットワーク接続の最適化 Author(s) 加藤 友彦 Citation 福岡工業大学研究論集 第41巻第1号 P7-P10 Issue Date 2008-9 URI http://hdl.handle.net/11478/968 Right. Type Departmental Bulletin Paper[r] ...

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数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化

数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化

... 最優先事項は、ガスを導入することによって生じるフローパターンをモデル することでした。次に、配管レイアウト適正さを評価する必要がありまし た。配管レイアウトにより各ランスをどの程度カラム内に挿入できるかが決 まってきます。各ノズル配置は、良好なカバー範囲を確実にし、壁面濡れ ...

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マルチスタート単体法による多峰関数の最適化 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)

マルチスタート単体法による多峰関数の最適化 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)

... $\frac{V(S)}{V(S)}=\{\begin{array}{ll}\alpha Reflect\beta Inside Contract\alpha\cdot\beta Outside Contract\alpha\cdot\gamma Expand\delta^{n} Shirink\end{array}$ これを基に、初期単体体積より十分小さくなったとき、 具体的には許容誤差 ...

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動的計画法による最適チェックポイント間隔に関する考察(モデリングと最適化の理論)

動的計画法による最適チェックポイント間隔に関する考察(モデリングと最適化の理論)

... $i+1\backslash$ 番目 CP を時亥 IJ $t_{i}<t_{i+1}\leq t_{i+2}^{*}$ で生或し, 以降は最適な配置 \mbox{\boldmath $\pi$}*\iota \sim \tilde \not\in \acute ‘\supset \tau \neq x‘ ノク ,+‘o $\sqrt$ ト $\mathrm{d}:\text{生成し}f.’ ...

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適応的核密度推定による最適ソフトウェア若化スケジューリング(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

適応的核密度推定による最適ソフトウェア若化スケジューリング(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

... い密度関数から発生したデータに対しては必ずしも正確に密度関数を推定できるとは限らないという問題があ る . データが密に観測されている周辺で良好に機能するようなウィンドウ幅が選択された場合 , データが疎な 裾付近では滑らかな密度関数を描くことができない . 一方で裾付近で良好に機能するウインドウ幅を選択した 場合には , ...

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最適意思決定問題のDNAコンピューティングによる解法 (決定理論と最適化アルゴリズム)

最適意思決定問題のDNAコンピューティングによる解法 (決定理論と最適化アルゴリズム)

... る人待ち時間を最小にする組み合わせであり、 $\mathrm{A}$ , B2 台エレベータ現時点で最適な割り 当てであることが分かる。 この計算を新たにボタンが押された時に再度計算し続ければ、 エレベ ータ $\mathrm{A},$ $\mathrm{B}$ ...

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多項式記憶量による非線形大域的最適化 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)

多項式記憶量による非線形大域的最適化 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)

... しかし, 2 分木を列挙するには, 親を求めた矩形がその親子, 右どちらであ るかを明らかにする必要がある. そこで , $x_{i}^{r}=x_{i},$ $x_{i}+ \frac{1}{2}l_{i}$ から , $x_{i}^{/}=x_{i}$ となる矩形を左 子と定めれば , ベース一致 / 不一致により , ...

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HEVの車両全体シミュレーションによるシステム最適化

HEVの車両全体シミュレーションによるシステム最適化

... Simscape によるマルチドメインシステム物理モデリング SimPowerSystems による電力系統物理モデリング Simulink モデル検証と妥当性確認 MATLAB 基礎 Simulink 基礎 Stateflow 基礎 リアルタイム ...

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比較推定による最適化アルゴリズムの効率性向上(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

比較推定による最適化アルゴリズムの効率性向上(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

... 満足したときに実際に解を受け入れる確率であり, $P_{c}$ が $0$ 場合は , 推定値のみによる判定となり従来 ポテンシャル法と一致する , P』が 1 場合は混雑度による判定を完全に受け入れることになる. $P_{c}$ を大き くすると重要なベクトルを拒否する可能性が下がるが , 逆に悪いベクトルを受け入れる可能性が高くなる . さらに, ...

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可能性測度による組合せ最適化問題 : ファジィ最短経路問題への適用(最適化の数理における離散と連続構造)

可能性測度による組合せ最適化問題 : ファジィ最短経路問題への適用(最適化の数理における離散と連続構造)

... 経路よりも小さい。 本研究では、解法アルゴリズムにおいて . Dijkstra アルゴリズム [1] を利用する。すな . わち、経路ファジィ目標に対する可能性測度を Dijkstra 法距離に対応させ、 $\min$ 手 続きを $\max$ に置き換える。補題 2 が成立するので、 このような応用正当性が保証される ...

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統合FPGA デザイン・フローによるモーター制御デザインの最適化

統合FPGA デザイン・フローによるモーター制御デザインの最適化

... ン・チップ( SoC)を定義して生成するに役立ちます。Qsys や SOPC Builder は、 HDL モジュール定義と接続を手作業で行う従来設計方法代わりに、GUI でシ ステム・コンポーネントを定義するに役立ち、インタコネクト・ロジックを自動的 ...

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システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

... Friendly上位ライブラリがサポートしていないコントロールに関して、 (サードパーティー提供コントロール、自作コントロール) 通常プログラムに使用するインターフェイスとFriendlyを使って、 操作ライブラリを作成。 ...

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システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

... 外部仕様 基本的なC#知識 書籍「継続的デリバリー」参照 ①インターフェイスは、技術的要素がどうしても入る。また、内部仕様も現れる。 そういったものは、テストシナリオからは使いたくない。 ...

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織方図作成における最適化問題のグラフによる定式化 (数値最適化の理論と実際)

織方図作成における最適化問題のグラフによる定式化 (数値最適化の理論と実際)

... 本論文では , 長目綜続を導入した場合に, 与えられた織物組織を製織するに必要な綜続枠枚数を最小する 方法を提案する. まず , 必要な最小綜続枠枚数が , 織物組織図をブール行列とみなしたときブール階数 (Boolean rank) であることを示す . 次に , 行列ブール階数を求める問題が, 2 部グラフクリーク被覆問題に変換でき , さらに 2 ...

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$\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)

$\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)

... 体重みづけられた和を求めるという簡単な操作で交叉と突然変異を置き換える. DE を用いることに よって , 問題 1. と 3. が解決できる. 等式制約問題を直接解くために , $\epsilon$ 制約法に対して等式制約緩和を 制御する簡単で新しい方法を提案することにより , 問題 2. を解決できる . これらによって , $\epsilon DE$ は多峰性 ...

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不動点近似法による最適化アルゴリズム (決定理論と最適化アルゴリズム)

不動点近似法による最適化アルゴリズム (決定理論と最適化アルゴリズム)

... であり, $\{\alpha_{n}\}\subset[0,1],$ $\{r_{n}\}\subset(0, \infty)$ は $\lim_{narrow\infty}\alpha_{n}=0$ , $\sum_{n=1}^{\infty}\alpha_{n}=\infty$ , $\lim_{narrow\infty}r_{n}=\infty$ を満たすとする . このとき , $\{(x_{n}, y\mapsto\}$ は ...

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